改进的TOPSIS综合评价模型在河道整治方案优选中的应用

综合考虑社会效益、生态效益、经济效益，建立河道整治方案的优选评估指标体系，提出利用“垂面距离”代替“欧式距离”确定贴近度进行方案优选的综合评价方法，建立基于信息熵权的改进TOPSIS综合评价模型，并将该模型应用于乌海市摩尔沟河道整治方案的优选中。结果表明：改进的TOPSIS综合评价模型能较好地评价河道整治方案，方案优选结果与当地实际情况相符。     

校园网主干网的模糊优选

运用模糊优选理论建立校园网主干网方案的优选模型，结合实例介绍了模型的使用方法。应用这种方法进行校园网主干网方案选择，能有效地减少主观因素的影响，计算简便实用，优选结果准确可靠。     

深基坑支护方案的优选决策

在分析影响深基坑支护体系因素基础上，确定了深基坑支护体系的模糊性指标，并应用多目标模糊优选满意决策理论建立了基坑支护方案的优化模型，且将该模型应用于实际支护工程的方案优选中。     

现代变形监测布网方案的非线性多目标优化的算法

针对变形监测网布设方案的优化设计,提出了一个非线性多目标函数的新算法,可优选最佳布网方案。     

煤田开发项目投资方案评价优选模型及应用

在对层次分析法进行改进研究的基础上，利用效用系数矩阵，建立了煤田开发项目投资方案评价优选模型。对该优选模型的应用进行了较全面深入地探讨。     

松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究

针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区，基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型，引入了遗传算法，提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型，对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策．该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构，又可加快网络的收敛速度，并能改善网络的全局寻优能力，是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展，同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据．     

应用多因素模糊评价法确定四台矿通风系统改造方案

本文通过运用矿井通风系统优化评判模糊优选分析法,采用非线性函数模型,克服了传统模糊综合评判方法的不足,对四台矿410盘区通风系统系统改造方案进行了分析和比选,确定最优方案,解决了盘区通风阻力偏大,部分区域风速超限的问题,取得了良好的经济效益。     

矿井通风系统优选的多属性决策方法

采用基于客观赋权方法的多属性决策方法，对矿井通风系统的决策方案进行了排序优选，使得优选模型更客观、精确。     

水资源系统多目标规划分层模糊优选原理

按目标分层，用分层模糊优选理论对流域综合开发方案进行优选，分层时允许评 价因素重叠，从而便于确定目标与评价因素的权重。对分层模糊优选模型进行了分 析，证明在单层模糊优选时与模糊综合评判模型有相同的排序，但结论更加离散。当 分层评判时，克服了模糊综合评判模型的结论值趋于均化难以产生合理评判结果的缺 点。     

流域防洪减灾工程措施方案优选研究

利用河网模型系统MIKE11、MIKE21,模拟计算了流域洪水淹没过程,以可变模糊集理论为基础,建立了流域防洪减灾工程措施方案优选模型.该模型能够确定方案指标对指标特征值区间的相对隶属度、相对隶属函数,并且能够通过变化模型及其参数,合理地选出优属度较高的方案,提高对方案优选的可信度.最后,将该模型应用于大连碧流河水库下游流域的防洪减灾工程措施方案优选,结果表明,该模型计算简便,实用性强,优选结果可信度高.     

环形电网并联电容器最优配置

本文用求无功潮流分点办法分解高压环形电网为二个幅射式输电线，提出电网减少输电耗能并考虑到电容器设备的经济费用问题之数学模型，求出各种情况下电容器支路最佳位置与最优电容容量，给出各种情况下工程上需要的图解法．     

基于小波网络的非线性经济时序预测模型

为对经济时序准确预测,必须先对其数据结构进行分析,相空间重构技术为之提供了理论基础,通过关联维数的计算,区分确定性系统和随机系统．在此基础上确定最佳嵌入维数、最佳采样时间间隔及小波元的个数,并通过带有偏差单元的递归小波网络的学习,进行模型参数的辨识．实验研究表明,模型对非线性经济时序具有良好的逼近能力,因此该模型用于非线性经济时序预测具有可行性。     

公交最优路径选择的数学模型及算法

在公交出行查询系统最关键的部分是寻找两站点间乘车的出行最优路径问题.建立了以最种小换乘次数为第一目标,最小途经站点为第二目标的公交出行最优路径模型.同时,设计了一种算法以确定最优公交线路序列,分析了线路相交的几种情况,给出了换乘点选择方法.     

工程结构优化设计的CGA算法研究

工程结构优化设计是一个复杂的非线性多目标优化问题，针对传统优化方法的局限性，以及遗传算法的缺陷，提出了一种新的智能优化方法——复合遗传算法(CGA)，对CGA的关键问题进行了阐述，并进行了理论分析，说明了其全局寻优的可能性；对于失效概率的处理问题，采用在计算适应度值的同时，计算出条件值——失效概率，再与此限值相比较的方法；最后通过实例验证了本提出方法的可行性。     

非线性材料本构模型结构和参数的耦合进化识别

在引入进化思想的基础上,利用进化算法全局最优搜索特点,结合非线性力学分析方法,提出了材料非线性本构模型结构和参数的耦合进化识别算法,对复杂的非线性材料本构模型进行全局识别·复合材料非线性本构模型的识别结果表明了该方法的科学性,为非线性材料的研究提供了一条新途径     

松约束模型运输问题的一种解法

文中以紧约束模型运输问题的最优解为基础,给出了一种解具有一次终止性的求解松约束模型运输问题最优解的计算方法。     

油气藏开发阶段储层地质模型的建立及优选方法

针对目前国内油气藏开发阶段储层地质建模存在的问题,提出了基于模型概率储量分析及生产历史拟合的模型建立及优选方法。该方法首先综合应用测井、地质、开发动态等研究成果,以相控建模思路为指导,分步建立构造模型、沉积相模型以及沉积相控制下的储层参数模型。重点分析了影响储层地质建模的不确定因素,并采用蒙特卡罗模拟对随机变量进行取值,得到多个模型实现并对其进行储量计算,优选一系列地质模型。最后对所优选的模型进行生产历史拟合,通过区块累产气量与实际生产数据的均方根误差分析,选取与实际生产数据最为符合的模型作为最终的模型。通过对榆林气田陕215井区北部山西组2段的地质模型的建立及评价可知,该方法适合油气藏开发阶段的地质模型重建,输出模型能更好地反映油气藏实际并能较好的应用于油气藏数值模拟。     

层次分析法在高层建筑给水方式评价中的应用

依据目前高层建筑各种给水方式的特点，应用层次分析法建立起定量评价指标体系和层次结构模型，并通过计算在不同评价标准下的排序权重和总排序权重，给出了各种给水方式综合评价的优选排序，得到综合评判结论．该方法为高层建筑给水设计探索了一种更加科学的方案选取方法．     

结构可靠度分析的优化算法

根据结构可靠指标的几何意义，建立了正态随机变量和非正态随机变量下的结构可靠度计算的优化模型，并利用已有的优化方法对其求解方法进行了研究。本文的方法无需对非线性功能函数作线性化近似处理，从而提高了结构可靠度的计算精度，扩大了其适用范围，为结构可靠度分析提供了一种新的思路。     

优选法在化学中的灵活应用

优选法为生产和科研寻找最优方案提供了捷径 .结合化学中的实际问题 ,阐述优选法在化学中的灵活应用 ,介绍了灵活应用优选法的实际步骤、适用条件及其优越性 ,扩展了优选法的适用范围