鹿皮胶研究现状与展望

鹿皮胶是以传统中药鹿皮为原料加工而成.文章综述了鹿皮胶的研究现状,包括其组成成分、药理作用及产品的开发利用.同时在此基础上,提出要继续深入研究鹿皮胶的成分及药理作用,制定质量标准,进行毒理试验和临床试验研究,改进生产工艺并增强其多元化发展.     

鹿皮胶原的提取与性质

采用酸法和酶法从东北特产梅花鹿鹿皮中提取胶原蛋白 ,对其中的水分、灰分、氮含量、微量元素及羟脯氨酸含量、分子量、氨基酸及饱湿性和吸水性进行测定 ,并与牛皮和猪皮的胶原进行比较     

光电耦合器的封装胶特性分析

讨论了用于不同光传输结构光耦的各种内外封装胶的特性，对几种不同的封装胶进行了光谱测试实验，并通过实验数据对胶进行成分分析和特性分析，从而确定它们是否满足光耦设计中对封装胶特性的要求。     

鱼鳞胶的制备及成分测定

介绍了一种应用超声波技术制备鱼鳞胶和酵母发酵脱腥臭的方法,并进行了成分测定。生产工艺更加简单,用水量少。所应用试剂均为可食用食品添加剂,产品具有成膜性好,透明,蛋白含量高的特点。     

联合独立成分分析和典型相关分析盲分析fMRI数据

为了自动识别功能信号成分,通过对灰质数据和脑脊液数据独立成分的空间相关性进行典型相关分析,有效地解决了独立成分的排序问题.提出的方法不需要任何先验信息,能够稳健地识别与实验设计相关的功能信号成分,实现了对fMRI数据的盲分析.通过对临床真实fMRI数据的分析,阐明了提出方法的有效性及可靠性.     

基于独立成分分析和相关分析的fMRI功能连接方法

利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术,深入研究和探讨独立成分分析(independent component analysis, ICA)和相关分析在功能连接方面的应用,并应用于静息状态功能连接,考察在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)的病理条件下人脑默认网络(default mode network)的异常,从而加深对AD病理机制的理解和认识.     

桃江高岭土成分分析

高岭土成分的测定分析在开发应用以及深加工等不同的领域有着很重要的作用,但我省各个地区对于高岭土资源的开发利用相对比较落后,再加上其在工农业上的应用范围日益增加,对其质量有了更高的要求.对于这种现况,针对桃江高岭土的成分含量进行了测定实验以确定其开发的可能性和投资发展方向.在实验中,利用基本滴定法获得了较好的结果,且该方法具有操作简便易学,准确率高的优点.     

石菖蒲的氨基酸成分分析

应用氨基酸自动分析仪对石菖蒲中游离氨基酸的组成及含量进行分析,结果表明:石菖蒲所含游离氨基酸的总量为0.6545%,氨基酸的组分为17种,其中包括人体必需氨基酸8种和人体半必需氨基酸2种.这一结果为评价石菖蒲的药用价值提供了一定的依据.     

主(小)成分分析的实时算法

在图像处理、通讯技术等信息处理领域中,主成分分析(PCA)和小成分分析(MCA)是很常用的一种方法.给出能同时得到主成分分析或小成分分析所要求的特征值和特征向量的实时算法.     

异叶青兰低极性成分分析

采用毛细管气相色谱－质谱联用法对异叶青兰低极性化学万分进行了分析研究，共鉴出１２种化学成分，用气相色谱面积归一化法测定了各种分的相对百分含量，其主要化学成分为香茅醇，其次为芳樟醇、香茅醛、桉油精、石竹烯等。     

硅钡合金的成份分析

文章在对新材料硅钡合金中所有成份全分析的基础上，研究了钡的分析方法和分析条件。在０．１ｍｏｌ／Ｌ盐酸介质中，以０．１５ｍｏｌ／Ｌ硫酸铵为沉淀剂，采用硫酸钡重量法测定钡的含量。其回收率稳定在９９．００％～９９．７０％，相对标准偏差为０．４０％，适用于钡含量大于１％的硅钡合金分析。     

国外一工程塑料件组成成分分析

本文介绍了利用化学法分离,红外光谱鉴定国外一工程塑料件的化学物质组成成分。该方法综合利用了化学和仪器和特点,把分离和结构鉴定工作紧密地结合起来,简便快速地鉴定出构成塑料件的三种化学成分。     

茶叶中微量元素的主成分分析和聚类分析

利用主成分分析和聚类分析对茶叶中的微量元素进行分析,找到微量元素的相关关系,并对不同属性的茶叶进行了综合排名,分析总结出了微量元素的作用及不同区域不同品种茶叶的相近关系,为茶叶性质的研究提供一定帮助。     

主成分分析和回归分析在水稻土质量评价中的应用——以桐城市为例

运用主成分分析和多元线性回归相结合的方法对桐城市水稻土资源进行质量评价,文中选用了桐城的24个典型土种,12个变量（评价项目）,先对土种理化性质进行数字化处理,通过计算机输入处理过的标准化数据,采用主成分分析法筛选出影响水稻土生产力的8个主导因子,再应用回归分析对这8个入选因子进行全回归分析得出回归方程,用这8个入选因子的回归系数求得其权重以及土种各因子的具体评价指数,最后进一步对所有土种进行综合评价并进行归类分等,评价结果与实际完全一致。     

治疗高血压病中草药中微量元素的主成分分析

采用主成分分析法对7种治疗高血压的中草药中的微量元素进行分析,获得治疗高血压的中草药中微量元素之间的相关关系,并对这7种中草药进行了综合排名,得到了7种中草药的质量优劣,分析总结出了微量元素的作用,研究对治疗高血压中草药的研发提供一定的理论依据。     

化学计量学中的主成分分析

主成分分析是对多变量数据进行降维处理的一种线性投影方法，它在尽可能保留原有信息的基础上将高维空间中的样本映射到较低维的主成分空间中，使数据矩阵简化，降低维数，寻找少数几个由原始变量线性组合的主成分(也称潜变量)，以揭示数据结构特征，提取化学信息．主成分分析是化学计量学中的基础方法，广泛用于化学实验数据的统计分析，进行数据降维、变量提取与压缩、确定化学组分数、分类和聚类，以及与其他方法联用进行数据处理．     

基于主元分析的入耳图像识别方法

人耳图像的自动识别是一种新的生物特征识别技术．将主元分析法（PCA）应用于人耳图像识别，分别应用BP神经网络和最近邻域法进行分类识别，给出了具体的网络设计与性能比较分析．实验结果表明，应用PCA方法提取人耳图像特征，选择合适的分类器和网络结构，可以取得满意的识别效果．     

基于主元分析的人耳图像识别方法

人耳图像的自动识别是一种新的生物特征识别技术.将主元分析法(PCA)应用于人耳图像识别,分别应用BP神经网络和最近邻域法进行分类识别,给出了具体的网络设计与性能比较分析.实验结果表明,应用PCA方法提取人耳图像特征,选择合适的分类器和网络结构,可以取得满意的识别效果.