互联网时代语音识别基本问题

语音识别技术经过半个世纪的积累,于近年来达到大规模商用水平．本文概括了统计语音识别理论的发展状况,并单独介绍了深度神经网络在声学建模、语言建模、多语言共享、语义识别等方面的卓越性能．深度神经网络的性能优势引起了我们强烈的兴趣．通过回顾类人听觉信息处理对深度神经网络的改进作用,我们意识到,深度神经网络与类人听觉信息处理相结合,必将推进语音识别技术的进一步发展．反过来,深度神经网络技术在语音识别中的进步,也必将推动类人听觉信总、处理技术的进步．语音识别技术后续发展的重点是对深度神经网络的结构和训练算法的改进使之更好地实现类人听觉．最后,我们分析了采用深度神经网络模拟人类听觉的抗噪修复机理和听觉关注机理的可能性．     

基于人眼状态识别的驾驶员疲劳检测方法研究

提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态检测的方法。首先通过建立肤色模型分割出人脸区域,再利用搜索连通域的方法实现眼睛区域的定位;然后计算出眼睛区域的垂直积分投影曲线,提取并比较曲线的特征参数,从而识别眼睛的状态;最后以眼睛闭合时间比率为测量标准实现对驾驶员疲劳程度的检测。实验表明,该方法简单、有效、实时性较好,疲劳检测的正确率较高。     

创业机会识别与创业意愿关系研究——基于感知风险的中介效应研究

通过86家572位创业者或决策者问卷调查,运用结构方程建模等统计方法,检验了个体创业者的感知风险结构模型及其在创业机会识别到创业意愿的关系模式中的作用.研究结果表明:感知风险具有感知损失和感知收益二维度特征;创业机会识别对创业意愿存在显著的正向影响作用,感知风险正向显著影响创业意愿.在此基础上,得出感知风险在创业机会识...     

基于频响函数的结构惯性参数识别及应用

为了快速、准确地测量某动力总成的结构惯性参数以进行新产品开发设计,根据频响函数曲线的质量线理论、刚体动力学原理,本文推导了基于频响函数识别结构惯性参数的基本理论。然后设置验证试验,通过试验验证了该理论的正确性、测量系统的可靠性、准确性,并标定了试验误差。最后,应用该系统成功测取了某摩托车动力总成的惯性参数,为整车优化配置设计提供了必不可少的参数。试验结果表明:该法简便快捷,计算精度完全可以满足工程设计应用的要求,特别适用于复杂、不规则结构。     

基于高阶累积量和瞬时特征的调制识别算法

从特征参数提取角度出发,提出了一种基于高阶累积量和瞬时特征的信号调制识别算法。该算法从调制信号高阶累积量中提取出稳健的特征参数,并结合改进的瞬时特征参数,采用决策树的方法对信号进行调制识别。与传统决策论识别算法相比,本算法特征参数较少,识别类型多。最后仿真结果表明,该算法在较低信噪比下具有很好的识别率（〉95％）。     

体域网中基于特征组合的步态行为识别

物联网(internet of things,IOT)拥有无处不在的识别、传感和通信能力,体域网(body area network,BAN)属于物联网中和人体相关的领域,其应用广泛,可以在日常生活中对人们进行监测及提供帮助.行走是许多日常活动的基本环节,因而步态分析能为体域网应用提供重要的生理行为信息.现有的步态分析已取得一定的研究成果,但仍存在一些问题,例如大多数步态特征提取是对加速度信号进行6重以上的变换,使得特征达到了45维以上,最后需要通过降维或优化来简化特征,较为复杂.本文设计一种灵活便捷的数据采集系统,并利用小波变换、傅里叶变换和四分位差提取出加速度信号中比较简单、低维度但能反应运动特征的步态参数,之后通过模式识别算法进行步态行为识别验证.实验结果表明该系统使用方便,特征提取方法简单实用,识别精确度为97%,EER(equal error rate)最小可到0.9%.     

基于HHM的跨区域重大工程项目风险因素识别

跨区域重大工程项目是一个拥有多元利益主体的复杂项目,其风险管理是一个复杂的过程,一般的风险识别方法很难全面系统地识别和描述众多风险。本文采用等级全息模型(HHM)识别跨区域重大工程项目存在的风险因素,并从经济子系统、社会子系统、环境子系统三方面展开讨论。结合跨区域重大工程项目的全寿命周期,构建了一个基于可持续性表现的跨区域重大工程项目风险清单,为进一步开展跨区域重大工程项目的风险评估和风险控制奠定了良好的基础。     

基于压缩感知理论的杂草种子分类识别

在农业领域,实现自动、准确、稳健的种子分类识别算法是具有重要经济意义的.由于杂草种子的类别很多,大小、形状、纹理等特征变化多样,即使一个类别的种子,不同的特征也会在数量上有所差异.另外,由于种子常常会因潮湿、病菌等因素,产生霉块或病斑即是连续遮挡或噪声的问题,而之前的算法不适合解决此问题.文中通过求解一个复合的欠定线性方程组优化问题来解决杂草种子的连续遮挡问题.文中利用压缩感知理论在机器学习领域的运用,用主成分分析、下抽样、随机取样等方法对种子图像降维,然后就把杂草种子分类问题归结为一个求解待测样本对于整体训练样本的稀疏表示问题.问题的求解通过e~1范式最小化完成.实验结果表明,利用稀疏表示算法进行分类,可以达到很好的识别效果,对于87类的杂草种子,最好的识别率是90.80%.     

基于改进的克隆算法的机构运动链同构识别

以节点表示构件、以边表示运动副建立拓扑图唯一表示机构运动链,并运用图论中两同构图的邻接矩阵可相互转换特性,提出判定机构运动链同构的准则.本文运用克隆算法优化目标函数求解,并提出保留更新算子 仿真结果表明,改进后的克隆算法收敛速度和运算效率大大提高,具有高效性和优越性,是一种机构运动链同构识别的很好途径.     

多相流流型在线识别理论研究

阐明了目前已有方法未能解决工业多相流动流型识别问题的主要原因．结合大量的实验数据,提出了实现流型在线识别的前提条件,获得了部分流型的识别规则．采用具有自组织聚类算法得到了流型特征的标准模板,并基于压力、压差信号提出了流型的多传感器数据融合在线识别方法,解决了流速及含油率对流型识别技术的影响．将该流型在线识别理论应用到实践中进行了检验,测量误差小于10％．具有置信度高、容错性好、降低了对单个传感器的性能要求等优点．     

基于HMM-ANN的咳嗽音识别

通过将ANN(人工神经网络)改进应用到HMM(隐马尔科夫模型),使用Mel频率倒谱系数(MFCC)+帧能量+MFCC一阶差分,二阶差分的结构提取咳嗽音特征参数,HMM输出的所有状态累积概率作为ANN的输入序列进行非线性映射,进而提取新的信息来提高HMM的识别性能.实验证明,利用HMM-ANN混和模型来处理咳嗽声识别具有更高的识别精度和可靠性.     

基于PC的全位置弧焊机器人系统

介绍了一种基于PC的全位置弧焊机器人系统，实验结果表明其能够有效地识别出多种形式坡口的焊缝三维结构特征，并且该系统能够比较准确、可靠、稳定进行有效的跟踪。     

中国计算机产业的下一个亮点--汉语语音合成的实用化

现代社会已经进入数字化信息时代，网络技术和多媒体技术获得迅猛发展，计算机与人之间的互日益频繁，如何使电脑具有类似于人一样的听，说能力，成为自90年代以以来信息产业的研究热点，要建立一个具有听、说能力的计算机语音系统、必需的两项关键技术就是语音识别技术与语音合成技术。同语音识别技术相比， 语音合成技术相对成熟一些，是该领域中近年期最有希望产生突破性进展并形成产业化的技术，而汉语语音合成的实用化更将成为中国计算机产业的一个亮点，近几十年来国际和国内对于语音合成技术的研究主要集中在按规则进行文语转换，即将书面语言转换成口头语言，到目前为止，法语、德语、英语、日语等语种的文语转换系统都已经研制成功，相对而言，中文语音合成技术现在还尚未达到实用化的要求，本文对当前语音合成中热点的文本分析，韵律生成，语音合成三项关键技术进行了剖析，并针对中文的文语特点，指出了中文语音合成技术的难点所在，勿庸置疑，中文语音合成具有非常惊人的调潜力，因而必将成为国内外IT业争夺的重点，虽然国内的语音事成技术起步较晚，但是我们拥有其他非汉语言国家所不同能相比的优势，汉语对于我们来说是如此熟悉，以至于我们可以说：我们拥有一支完全可以驾驶汉字及其语音处理技术的人才队伍，而且我们已经在汉字输入、输出、汉字排版，汉字OCR方面取得了举世瞩目的成绩，因此，真正实用的汉语语音事成系统应该，也必交在我国本土研究成功。     

基于模糊模式识别理论的规划环境影响评价

研究了模糊模式识别理论在规划环境影响评价中应用的问题.以阜新市经济转型期水资源综合规划的环境影响评价为例,对该规划进行了环境影响识别,构建了环境影响评价的指标体系,分析了规划中各个环境主题对环境影响的贡献,建立了水资源规划环境影响评价的模糊模式识别模型.评价结果表明,阜新市经济转型期水资源规划具有一定的环境彩响.为水资源规划的可行性提供了科学依据.     

基于线圆结构和LINGO的机器人避障路径选择

静态环境下机器人行走全局规划路径是机器人行走路径的核心问题。针对机器人在平面区域内绕过不同障碍到达目标点的最短路径和最短时间路径进行研究,通过线圆结构和非线性规划基本模型,建立绕单和多（五）个障碍点非线性规划模型,使用lingo软件和穷举法,得到了机器人避障最短路径、最短时间路径、各切点坐标和所需时间。     

基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划

为了提高移动机器人在复杂静态环境下快速、精确地实现避障路径规划的能力,在蚁群算法的基础上进行改进,采用最优一最差蚂蚁系统,并且引入最差路径信息素自适应参数以更好地寻找全局最优解。搜索过程中引入起点终点引导函数,优先搜索距离起点远而距终点近的节点。为提高算法的实用性,运用几何方法对路径进行修正处理。从而实现了机器人的快速、精确路径规划。通过计算机仿真研究表明：该算法具有较强的实用性,能明显改善路径规划性能,并且算法简单有效。     

基于模糊逻辑的移动机器人沿墙行为精准控制

针对移动机器人自身的非线性和环境噪声的不确定性,设计了一个基于虹外传感嚣的模糊控制器,并在实验环境中采用多项式拟合方法对红外传感器进行了校正,得到了传感器的校正模型,提高了移动机器入在室内环境中沿墙导航的精度。基于KHEPERA II移动机器人的实验结果表明,校正后的移动机器人在沿墙导航过程中其宥更好的稳定性和鲁棒性,以及更高的效率。     

基于模糊综合理论的铁路建设项目综合后评价研究

进入21世纪以来,铁路作为人类社会赖以生存的基础设施,一直在国家固定资产投资中占据着主导地位,因此,如何提高铁路建设项目的质量就显得尤为关键。本文提出铁路建设项目综合后评价的概念,并将铁路建设项目综合后评价的内容概括为工程管理水平、投融资管理水平和财务效益水平三个部分。在此基础上,建立了基于模糊综合理论的铁路建设项目综合后评价的模糊综合评价模型,并通过实例验证了该模型的实用性。     

基于WINDOWS平台的集群构建研究

对集群相关技术进行分析,阐述了基于Windows平台的双机集群的三种应用模式,并以其中的双机热备模式为例,完成了图书馆管理系统的模拟构建方案,保障了系统的安全性和高可用性。