基于Agent和XML的远程教学系统研究与设计

利用XML在异构和分布式环境中的整合特性,以智能Agent为裁体的远程教学环境,分析与设计远程教学系统。体现以学生为主的教学模式,突出趣味性和个性化教学手段,避免传统网络教学的局限和不足。     

基于Agent的个性化学习系统的研究与设计

随着网络技术的发展和智能教学系统的广泛应用,网上教学已经成为教育技术领域备受关注的研究内容,鉴于现有网上教学平台动态交互性不强、个性化不突出、导航不完善、学习记录情况跟踪不重视等问题,将智能Agent技术的特点与智能教学系统相结合,从教与学的角度出发,对个性化教学系统进行研究与探讨.     

智能答疑系统的研究与设计

分析了现有答疑系统的特点和不足,并在此基础上提出设计和开发具有智能性的答疑系统.在本系统中,采用客户/服务器模型,并引入人工智能中Agent的思想和XML,将学生、教师和教学资源有机地合理地结合起来,为学生创造一个具有个性化、智能化的远程教学学习环境.     

基于MAS的自适应智能搜索引擎的研究

随着网络信息资源的迅速增加和实时更新,准确、快捷地获取自己所需要的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题。本文介绍了一种基于MAS(Multi-Agent System)的自适应智能搜索引擎系统,MAS为每个Agent指派了不同的功能,其中学习Agent能够很好地对用户的兴趣进行自适应学习,过滤Agent对反馈给用户的信息进行了过滤,既保证了查全率,又提高了检索结果的查准率。     

自适应超媒体学习系统的设计与实现

从计算机辅助教学的发展现状及存在的主要问题出发,提出了自适应学习软件的设计思想。研究以教育学、心理学等学科为指导,从超媒体技术和自适应方法、策略入手,以理论为指导设计一个软件模型实例并在计算机上进行验证。     

基于Java的多Agent系统的设计

介绍一种基于Java的多Agent系统的设计,集中于Agent的具体功能细节而不必担心Agent的通信方法和和行为协调机制。     

基于XML的自适应E-Learning系统模型的研究

在现有的基于Web的E-Learning 系统模型分析的基础上,提出了一种新的基于XML的E-Learning 系统模型,该模型采用了贝叶斯网络的推理机制来建立学生学习模型,以实现适应性学习、个性化学习;在实现系统模型上引入了XML技术,以实现学习资源的标准化.     

利用XML构建基于多Agent系统的协同学习平台

将传统多Agent系统、分布式系统、LDAP、数据同步、Web技术等结合起来设计了一种异地协同学习平台。系统采用B/S架构,利用封装在XML中的KQML与JSP进行通信,这样的设计相比于传统的多Agent学习平台,更加有利于快速程序设计,并且使事务互不干扰;同时,设计采用了分布式架构设计,为保证异地身份数据一致性采用LDAP进行身份数据同步。     

基于建构主义学习理论的Java网络学习系统的设计与开发

由于编程语言类课程的多样性、普遍性和实用性,研究这类课程的网络学习系统的功能需求特点及设计方法具有重要意义。结合所承担的教学改革研究项目中研究工作实践,介绍了Java网络学习系统的设计开发过程。基于建构主义学习理论分析了Java网络学习系统所需的功能特点,设计了该网络学习系统的功能结构,介绍了系统的开发技术,重点介绍了该网络学习系统中的程序网络自动评判子系统的设计开发,对其它类似课程的网络学习系统的设计开发工作具有借鉴意义。     

基于同义词词林的词语相似度计算方法

为解决词语相在语义网自适应学习系统中相似度计算不清的问题,以同义词词林为基础,提出并实现了一种基于同义词词林的词语相似度计算方法,充分分析并利用了同义词词林的编码及结构特点。该算法同时考虑了词语的相似性,和词语的相关性。进行人工测试,替换测试以及与当前流行的基于“知网”的词语相似度算法对比测试的结果表明,该算法与人们思维中的相似度值基本一致,有较高的准确性。     

基于专家系统的数学网上交互学习系统的设计

针对现有网络交互式数学学习系统存在的与教师交互不及时、资源选择效率低和非文本信息处理难等缺点,设计了一种基于专家系统的数学学习系统.通过深入研究学生自主学习的特性,该系统设计了＂智能问答＂＂学习管理＂＂交互训练＂和＂辅助工具＂等模块,使得对于学习资源的提供和交互行为的分析具有智能性,能够根据学生学习过程中出现的问题,进行针对性的训练,从而提高学生的学习效率.     

基于Agent的远程教学中自适应授课平台模型构建

构建了一个远程教学自适应授课平台模型。该模型实现了单机智能教学系统向网络化教学平台的转变，运用Agent理论建立的3层结构模型，能根据学生的不同特点做出最佳的教学策略，对学生进行有针对性的个性化指导。     

基于学习设计的大学物理网络教学系统设计研究

为了提高大学物理教学绩效,构建了基于学习设计的大学物理网络教学系统,研究了其系统需求、设计原则、模块设置及关键技术.     

自适应系统的线性化研究与设计方法

对于李亚普诺夫和波波夫稳定设计的自适应系统，通过选择合适的自适应律，使原本在非线性范围内进行的稳定性分析能够在准线性范围内或完全线性范围内进行，可以通过劳斯或古尔维茨等线性判据求解在较大的稳定裕度下的自适应参数，使系统上有较好的鲁棒性。     

智能教学系统中学习环境的设计与实现

采用积件的思想组织知识库,以JSP为开发工具,设计1个智能教学系统的学习环境。该学习环境由知识显示区、智能导航区和用户社区组成,需要知识库模型、学生模型和教学策略的支持。学习环境可实现智能导航、用户社区及知识点的维护、学生及其学习资料的管理等功能。     

基于概念图的超文本网页学习适应性机制研究

从概念图和超文本结构特点的相似性出发,分析了超文本网页的自适应方式和机制结构,提出适应性超文本链接的路径分类,对适应性超文本网页的结构设计提出了一些可行的建议.     

基于扩展标准语言(XML)Web Service的实时票务系统的研究

实时票务系统一种规模较大的综合信息系统,具有数据量大、实时性高、并发用户数多等特征.提出采用Web Service技术来建立功能强大的分布式实时票务系统,将各站点的票务系统在标准化的架构下进行集成,以更好的满足客户的需求,提高企业的竞争力.     

基于知识点对象的个性化学习系统实施

提出了一套个性化学习系统实施方案.该方案以知识点对象为核心组织学习资源,通过数据挖掘等方法获取学习者在学习进度和学习风格两方面模型,并采用“学习内容提取算法”获取适合学习者知识水平的学习内容,再通过XSL技术,根据不同的学习风格模型,对相同的知识点对象进行不同表现和封装.