平稳随机环境中的P-S-D分枝模型

分枝模型在生物学和物理学等自然科学领域中有着重要的应用,经典的G-W分枝模型已被广泛地拓广到多种分枝模型,P-S*D分枝模型区别于G-W分枝模型在于其质点的繁衍分布依赖于模型在演化过程中的群体容量。本文受文献[3]和[4]的启发,建立了随机环境中的P-S-D分枝模型,并对这一模型的灭绝概率进行了研究,为以后展开这一模型的进一步研究提供了必要的基础。     

随机环境下的分枝粒子系统

利用文献[1]的结果,本文从随机环境下分枝粒子系统的一个模型出发,通过规整化取极限得到一类超过程。描述这类过程的发展方程比以前所知的形式有本质上的推广。因此这一结果使我们进一步认识了测度值过程与非线性方程之间的联系。     

有限状态马氏环境中的P—S—D分枝过程

正是由于分枝模型在不同领域中的广泛应用,有关这一领域的研究一直很活跃.各类分枝模型的引人及深入研究,大大地丰富了这一领域的研究内容.Klebaner等研究了P-S-D分枝过程.文[3,4]研究了随机环境中的P-S-D分枝过程.G-W分枝过程的主要假设是物种的繁衍分布不依赖于物种群体的总数,而P-S-D分枝过程的繁衍分布依赖于物种群体的总数.在[3,4]所建立的模型的基础上,本文主要应用马氏链的比较定理研究了一类有限状态马氏环境中的P-S-D分枝过程.     

规划物种环境的“生态工程师”

在以色列内盖夫沙漠上,一些微生物发展了其独特的生存策略,它们正在殖民整个沙漠。殖民者们是一些细菌和蓝细菌,它们分泌长长的糖链,将土粒和沙粒粘合成黑色的硬壳,这些硬壳帮助它们抵抗灼热的阳光,保持它们领地的湿润。然而它们的所作所为让其它的物种受到了更大种益O以     

多参数无穷维(r,δ)-OU过程

给出了ｎ参数无穷维（ｒ,δ）－Ｏｒｎｓｔｅｉｎ－Ｕｈｌｅｎｂｅｃｋ过程｛Ｘｔ（．）｝（记为（ｒ,δ）－ＯＵＰ＾∞ｎ）的定义;研究了Ｘｔ（．）的分布μｔ的绝对连续性;讨论了当｜ｔ｜→∞时Ｘｔ（．）的极限行为 。     

多介质环境模型在化学品暴露评估中的应用与展望

由于化学品引发的环境事件呈上升趋势,各国政府和公众已高度关注化学品的环境风险.欧盟发布化学品监管的法规指出"没有安全数据,就没有市场"("No Data,No Market").中国也发布了《新化学物质环境管理办法》,这标志着中国化学品的环境管理由危害管理过渡到风险管理.化学品的暴露评估是环境风险评估和管理的关键.多介质环境模型是化学品环境暴露评估的简便而有效的工具之一.应用多介质环境模型,可以预测化学品在环境介质中的存在水平和分布,揭示相对重要的降解过程,估计化学品在环境中的停留时间,全面地描述化学品的环境归趋.本文概述了多介质环境模型的理论基础及发展过程,重点介绍了局部、区域及全球尺度下多介质环境模型应用于化学品暴露评估的研究进展,比对分析了化学品风险评估中常用的暴露评估软件的特征.此外,还总结了中国化学品暴露评估中多介质环境模型的应用情况,展望了多介质环境模型两种发展趋势及方向.可以预见,多介质环境模型在我国化学品环境风险评估和管理领域具有巨大的应用前景.