面向复杂过程系统的集成化智能故障诊断系统

提出采用层次诊断模型建立集成化智能故障诊断系统的方法，文中对系统结构，组成及实现等进行了较详细讨论了，并简单介绍了一在微机上实现的化工生产过程的集成化智能故障诊断原型系统。     

基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统，将多agent技术引入复杂故障诊断领域，是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试．讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程，设计了一种agent诊断系统结构及其原型系统，对诊断问题任务辨识、分解、各agent的内部诊断机制、多agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究．并重点描述了诊断agent的领域知识表示及多agent诊断系统的组织模型和各任务agent的功能定义，具体分析了诊断问题的故障分解与控制策略．在一电力企业安全监控系统的应用中，该模型能快速、准确地进行故障成因分析，给出合理的、建设性的决策意见，取得了与专家相似的诊断结果．克服了以往监控诊断系统的很多不足，提高了企业的安全运行效率．同时，与传统的诊断方法相比．体现了auent技术的特有优势．     

船用核动力装置故障诊断专家系统

船用核动力装置故障特征复杂多样，将专家系统引入故障诊断领域可以充分利用专家的经验和知识．对船用核动力装置的故障特性进行了详细分析，并据此建立了故障诊断专家系统．着重介绍了船用核动力装置故障诊断专家系统的构成、建造方法、实现语言、知识的表示方法及推理机的推理过程等内容．用该故障诊断专家系统对一些典型故障在某仿真机上进行了在线诊断，得到了预期的诊断结果．     

一个模糊神经网络诊断专家系统及其实现

回顾了故障诊断技术的发展历程，提出了智能故障诊断的新分类．编制了一个传统的通用故障诊断专家系统，指出了其存在的知识获取困难、二值逻辑不符合实际、系统容错性差等缺陷．为解决缺陷，构作了一个基于模糊神经网络技术的智能诊断专家系统，并用MATLAB语言实现，仿真结果表明，系统性能良好．     

基于信息的机械装备综合诊断系统关键技术分析

目前,传统的故障诊断技术和方法对于机械装备综合诊断还存在一定局限性,考虑到在环境恶劣的工作条件下的机械装备容易出现特定的故障,同时,为了避免加重机械装备的损坏,应该及时进行发现和修复故障。本文基于信息的机械装备综合诊断系统进行分析,提出了综合运用各种故障诊断技术和方法,为了有效解决故障诊断难题,就诊断系统构成从硬件和软件两个方面进行分析和探讨,指出这是解决故障诊断难题的有效途径,希望对于今后机械装备综合诊断系统发展具有一定帮助。     

复杂诊断系统的MAS分布式协作方法

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统。以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统。工程应用效果验证了多智能体结构框架下复杂系统分布式求解的可行性和有效性。     

集成化智能软件中的通讯

简要介绍适于大规模知识处理环境的集成化智能软件系统的结构及系统运行过程中通讯的重要性，对集成化智能软件系统中通讯的内容及模式进行了详细的探讨，并介绍了基于知识通讯的原理及实现方法，最后举出了应用实例。     

基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统研究

针对传统故障诊断系统硬件结构以及故障识别算法过于复杂的问题,提出并研究了一种基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统.该系统采用ZigBee无线传感网络实现系统分布式多变量参数的实时采集,基于粒子滤波算法在线处理各变量数据,并基于简易模式识别算法获得系统真实状态的准确估计,实现系统故障的智能诊断与故障预示.智能故障诊断系统由ZigBee无线传感数据采集网络、粒子滤波算法、系统状态模型和故障模式识别四部分构成.粒子滤波算法基于粒子序贯重要性重采样和蒙特卡洛方法对传感器采集数据滤波,抑制或消除干扰及显著性误差对系统状态估计的影响,可避免粒子退化.故障模式识别就是求取与粒子滤波输出的系统状态估计曲线残差之和最小的系统状态模型.智能故障诊断系统的实现和实例实验结果表明该系统能实现对象的远程监测、对象状态的精确估计、对象故障的准确诊断,拓宽了分布式传感网络的应用范围,并具有成本低、可靠性高、实时性好和易实现的优点.     

基于多Agent的远程故障诊断系统

设备故障诊断技术在现代社会的应用越来越广泛,其应用对象多处于动态多变环境。现有的诊断软件尚不能适应这样的复杂环境。智能Agent是目前人工智能领域的研究热点之一。随着网络技术的成熟,实用型的智能agent系统越来越多地应用于各个领域。本文根据故障诊断系统的实际要求,探讨了利用多Agent技术对故障进行远程、协同诊断的可行性,提出了基于多Agent的远程故障诊断系统的总体结构和功能。并介绍了基于CORBA技术构建的远程故障诊断系统的实现。     

计算机支持协作设计环境的开发研究

大型工程设计项目需要一支多专业设计队伍，并使用各种成熟有效、功能丰富的工程设计软件及工程数据库系统．为妥善协调各专业课题组的设计工作，并保证各工程软件及数据库、知识库的有效配合，有必要研究开发一种分布式智能设计环境．本文提出一种应用分布式人工智能（ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｉｇｅｎｃｅ）理论，采用异步智能服务单元（ＡｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓＣｏｇｎｉｔｉｖｅＡｇｅｎｔｓ）技术集成所述各种工程软件的分布式结构．文章简要介绍智能服务单元的内部结构、分布式系统的总体结构、服务单元之间的通讯方式及相应的通讯协议等，然后介绍一种基于局部内的具有六个服务单元的试验环境，并提供一个简单的机械设计的实例     

机电系统故障诊断知识描述与生成技术的探索

研究机电系统概念描术和故障诊断知识的表达。获得及生成技术。方法提出基于概念的应用结构化语言描述物理系统的方法,将概念分为实体概念、属性概念和特征概念,在实体概念的基础上构造概念词典和概念树。     

非高斯随机分布系统的集成故障诊断与容错控制

针对一类非高斯非线性随机分布系统,提出了一种集成故障诊断与容错控制算法. 将基于有理平方根模型逼近其系统输出概率密度函数（PDF）,在此基础上给出了基于RBF神经网络观测器的故障诊断算法,诊断出系统发生的渐变故障信息,基于Lyapunov稳定性定理对其观测误差系统进行收敛性分析. 根据故障诊断信息,给出了PI跟踪容错控制策略,使得系统输出概率密度函数仍能够跟踪给定的分布. 仿真结果验证了该集成故障诊断和容错控制算法的有效性.      

现代制造设备集成故障诊断系统设计

在分析现代制造设备的诊断任务和要求的基础上，提出了一种集加工过程状态监测与故障诊断于一体的现代制造设备集成故障诊断系统的设计思想．介绍了系统的硬软件结构，并就其几个主要模块或功能子系统，给出了系统的实现方法     

化工过程集成型智能故障诊断系统研究与开发

在分析各种诊断方法优缺点的基础上，针对化工过程故障诊断，结合小波分析，专家系统和神经网络等技术，提出了一个集成型智能故障诊断系统框架，开发了润滑油桐苯脱蜡油回收装置诊断咨询系统，试验表明，该系统诊断效果良好，能满足工厂的实际需求。     

旋转机械故障诊断的框架知识表示

专家系统的核心是知识，有效，正确的知识表示是专家系统中知识处理的最基本前提，针对旋转机械故障专家系统中的知识表示问题，作 用框架结构对其知识进行表示，并讨论了框架结构表示的推理技术和搜索技术，使旋转机械故障诊断专家系统能利用这些知识进行迅速推理并得出正确的诊断结论。文中给出了其在C＋＋语言环境下的实现方式，顺便讨论了框架知识表示与面向对象知识表示之间的关系。并在VC＋＋集成开发环境下开发出了一个知识表示的演示模型，结果说明该知识表示方式是有效的。     

利用VB5.0实现基于人工神经网络的变压器故障诊断软件

由变压器故障诊断中的气体分析法出发,建立了基于人工神经网络中ＢＰ算法的网络模型,并用ＶＢ５．０将其“集成”于一软件包内．测试结果表明,该软件不仅能准确地诊断出５种变压器故障,而且具有非常好的人机交互界面,使对人工神经网络“一无所知”的人员也易于操作,从而为进一步开发变压器在线检测大系统奠定了一定的基础．同时,通过软件的实现也证实可视化语言ＶＢ确实非常适合开发工程类软件．     

复杂系统的诊断问题求解——一种基于知识的方法

本文提出了复杂系统的诊断问题求解的一般性概念并深化了文献[1]中的结论,即得到了更为有效的诊断策略与具体诊断方法,最后提出了一个基于知识的汽车发动机诊断系统。     

基于CBR的工程车辆故障诊断系统

针对工程车辆故障的特点，分析了以往工程车辆故障诊断方法的局限性。将人工智能领域中的新分支CBR(Case-Based Reasoning)技术引入到工程车辆故障诊断中，论述了CBR技术的系统结构和关键技术，并给出了具体的实现方法。理论分析和实践经验表明，基于CBR系统可以解决基于规则的专家系统在某些方面的缺陷，具有实现方式灵活、简便、自学习能力强等特点，是一种适合工程车辆故障诊断的新方法。     

包刷分拣机故障诊断专家系统

针对包刷分拣机故障诊断的实践,讨论了在ＶＣ＾＋＋语言开发环境下,且ＯＤＢＣ古老加和基本事实数据库的故障诊断专家系统方案。最后简要介绍了专家系统的结构、主要功能界面及特点。