硅藻土滑坡稳定性分析及其时间预报

目的在分析硅藻土对斜坡不稳定性的特性指标的基础上,研究滑坡的形成机理,进而提出滑坡的防治措施。方法分析总结前人的滑坡体稳定性计算理论,建立适合于缓倾角混合岩土质滑坡计算模型,同时在模型中引进建筑荷载及降雨导致地下水位上升的动态参数。结果地下水位场的变化对滑坡体稳定性敏感较大,人工荷载的影响次之,利用建立的预报模型可以进行滑坡预报。结论建立的滑坡体稳定性评价模型与滑坡时间的预报判据,操作简便,结果与实际相吻合。     

群体性事件风险定量预测预警

目的对群体性事件风险的预测预警进行了定量化研究。方法结合文献资料,运用案例的实证分析和数据的统计分析,综合应用德尔菲法(Delphi)、层次分析法(AHP)、经验统计分析等多种定量化分析方法,形成了一套关于群体性事件风险的定量化评估方法。结果构建了群体性事件风险预警指标体系,建立了基于指标体系的事件风险预警的趋势预测、动向预警、状态预警数学模型体系,并对模型体系进行了验证分析和讨论。结论指标体系及模型嵌入到公安信息化应用平台实用而有效。     

土质边坡工程危险性预测的可靠性分析

为预测土质边坡失稳滑坡的危险性,应用可靠性理论和方法建立失稳概率模型,给出基于条分法原理的危险性概率和可靠度指标的计算方法,并将其应用于G208高速公路集宁段路基边坡的稳定性预测。结果表明：基于可靠性原理的土质边坡失稳危险性预测的理论计算结果与沉降实验测量分析结果相吻合,验证了边坡工程可靠性分析方法的有效性。该分析方法为土质边坡工程的危险性预测和评价提供了参考。     

系统安全性预测模型与系统的建立

系统安全性预测对预防事故起到至关重要的作用，而预测模型的正确选择是预测的关键。本文就目前安全性预测的原则、预测模型的复杂程度、特点和选择等若干问题进行了分析，并就系统安全性预测中如何处理这些问题进行了探讨。在综合分析的基础上，建立了合理的预测系统。组合预测利用各种预测方法提供的有用信息，有效提高了预测精度，改变由于预测模型选择不合理而带来得预测误差。     

Multi-Layer Forecast Project of Rain-Induced Debris Flow

Based on four kinds of methods--numerical weather prediction model, cloud image of stationary meteorological satellite, echo image of meteorological radar and telemetric rain gauge, multi space-time scale precipitation prediction products have been achieved, and muhidayer project of debris flow forecast is established with different space-time scale to get different forecast precision. The forecast system has the advantages in combination of regions and ravines, rational compounding of time and space scale. The project, which has debris flow forecast models of Sichuan province, Liangshan district and single ravine, can forecast debris flow in 3 layers and meets the demand of hazard mitigation in corresponding layer.     

烤烟实时灌溉预报与决策专家系统

分析了不同天气类型下影响参考作物需水量(ET0)的因素,建立了不同天气类型下ET0实时预报模型.在此基础上,利用农田水量平衡原理,结合近年来烤烟节水灌溉研究的最新成果,建立了烤烟实时灌溉预报决策模型.以国家农业信息化科学技术研究中心研制的PAID4.0作为农业专家系统开发平台,运用VB语言扩展平台功能,开发了烤烟实时灌溉预报与决策专家系统.该系统以立足田间、面向基层生产管理者为出发点,充分体现了实用性、准确性和可操作性,可以为贵州省水资源短缺和时空组合差的烟区的灌溉决策提供更加有力的科技支撑.     

系统非线性组合预测方法及在黄河凌汛预测中应用

为了提高预测的精度,尤其是冰凌中长期预测的精度,基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论,提出了系统非线性组合预测方法,给出了黄河内蒙段冰凌三种单一预测模型的非线性组合预测值．结果表明,所建立的非线性组合预测方法物理意义明确,数学推导过程严谨,预测精度高于任意单一预测模型．     

预测技术在石油工业中的应用

在阐明科学预测基本理论和分析石油工业技术经济特点的基础上,针对油田产量、注水量和可采储量预测实际问题,提出了采用非线性回归预测技术来解决的思路并结合实例建立了预测数学模型.实践表明,这种方法对于近期预测效果是比较好的,这对于实现石油企业经营决策和经营计划的科学化是十分重要的.     

L波段雷达资料在保山市强降水预报中的应用

为加强基层短时强降水预报能力,结合前人研究,利用20082009年腾冲L波段雷达探测资料和保山市昼(夜)降水数据,统计分析了该市昼(夜)出现强降水时当日(前一日)沙氏指数、抬升指数、不同高度层的温度露点差情况.结果表明,保山市强降水与沙氏指数、温度露点差呈显著负相关,与抬升指数值呈显著正相关.采用相关性和显著性假设检验确定了6项强降水预报因子和它们各自对应预报值域后,将6种预报因子自由组合成8种预报判据.经预报质量检验从8种组合中挑选出了保山市昼(夜)间出现强降水的预报判据.以20102014年保山市强降水实况进行预报能力检验,该方法对夜雨和昼雨强降水的预报准确率分别为56.00%和60.00%,具有一定参考使用价值.     

物流网络中多地区配送需求预测方法研究

物流网络较为复杂,当前预测方法只采用一种方法对物流网络中多地区配送需求进行预测,无法保证预测精度。提出一种新的需求预测方法, 通过两个或两个以上不一样的预测方法,对物流网络中多地区配送需求进行预测,构建物流网络中多地区配送需求组合预测模型,对不同方法进行加权组合,通过熵值法对组合预测模型的组合权重进行计算,充分利用不同预测方法的优点,获取较优的预测结果。通过残差检验和后验差检验,对组合预测模型的配送需求预测能力进行评价。实验结果表明,所提方法具有很高的预测精度。     

基于人工免疫算法的电网负荷预测模型的研究

为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计和收敛效果等方面存在的缺陷。提出了一种进行电力系统负荷预测的新算法———人工免疫算法。该算法是根据高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原,将搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行选择,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点。应用该模型于阜新地区负荷预测的实例中,结果表明,该模型与传统的神经网络预测方法相比具有较强的自适应能力和较好的效果。     

基于改进GM(1,1)和SVM的长期电量优化组合预测模型

针对中长期电量预测可使用的相关历史数据较少、影响因素较为复杂等特点,提出一种基于改进GM(1,1)和支持向量机的优化组合预测模型.该模型将改进灰色预测模型和支持向量机模型进行组合,采用蛙跳寻优算法求取组合预测模型中各单一模型的权重,构建基于蛙跳优化的组合预测模型.将优化后的组合预测模型应用于我国中长期电量预测,选择我国1991-2005年电量进行分析,对2006-2010年的电量进行预测,并与一般组合预测模型及各单一模型进行比较.研究结果表明:本文方法得到的电量平均相对误差为2.06％,比等权组合预测模型、方差－协方差优选组合预测模型以及各单一预测模型的预测精度都有所提高.     

动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究

详细地讨论了灰色预测模型GM（1，1）和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程，并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明，等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息，提高了灰区间的白色度，预测效果最好；等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果，淡化了灰平面的灰度，使预测结果有所改善；GM（1，1）模型由于是静态地反映系统的变化趋势，预测的精度最低。因此，动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。     

非等间距GM(1,1)组合预测模型

根据灰色模型建模特点,利用等维灰色递补动态预测模型的方法建立了非等间距GM(1,1)预测模型。基于这些GM(1,1)预测模型给出了一类非等间距GM(1,1)组合预测方法。实例表明结果理想可靠,有较高的拟合和预测精度。     

基于门控循环单元—支持向量回归组合模型的湖泊水位预测方法探索

为改善传统循环神经网络预测梯度消失的问题,准确预测水位变化,采用门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)和支持向量回归(support vector regression, SVR)构建组合预测模型,对广州市猎德涌的源头西湖水位进行预测。选择了3种不同核函数下的GRU-SVR(多项式核、RBF核、Sigmoid核)模型,并确定了最佳核函数组合,探索了GRU组合模型在水文时序预测中的有效性。该组合模型通过GRU提取雨量与水位间时空特征,SVR增强整体的非线性预测能力。结果表明,GRU-SVR(多项式核)适用于湖泊降雨时期预测,与CNN-GRU及GRU、SVR相比,该模型整体预测精度分别提升了3.2%、10.3%和59.3%。     

Forming proper ensemble forecast initial members with four-dimensional variational data assimilation method

A method has been presented to improve ensemble forecast by utilizing these initial members generated by four-dimensional variational data assimilation (4-D VDA), to conquer limitation of those initial members generated by Monte Carlo forecast (MCF) or lagged average forecast (LAF). This method possesses significant statistical characteristic of MCF, and by virtue of LAP that contains multi-time information and its initial members are harmonic with the dynamic model, six groups of numerical control and contrast experiments were performed with T42 spectral 4-D VDA system. The results show that in dekad range ensemble forecast with initial members generated by this method is prior to that by LAP. The anomaly correlation coefficient (ACC) of 500 hPa height in 10-d average by employing this method is 0.01-0.04 larger than by LAP, and root mean square error (RMSE) less than 0.2-0.4 dagpm.     

台风灾害应急物资需求预测模型

为了快速科学地了解台风灾害发生后灾区所需救灾物资的类型、数量及其在时序上和空间上的需求情况,通过对中国登陆台风历史资料的统计,分析成灾因子、孕灾环境、承灾体、区域应急能力等,提出了基于精细网格的台风灾损空间模型及应急物资需求定性预测模型。根据此模型能在灾害过程中快速预测灾区受灾情况,预测灾区救援物资的定性需求。将该模型运用于台风的实例中,验证了模型科学有效。     

基于多因子最近邻抽样回归模型的径流相似性预报

针对传统径流预报精度不高、预见期不足的问题,提出基于降雨、径流相似性的径流预报方法,采用大数据挖掘在历史降雨产流过程中搜索相似过程,预测后期径流最可能的过程线。为了延长径流预报预见期,实时接入降雨预报信息,提出3种径流滚动预报方式,实现了7 d预见期的径流逐日滚动预报;针对流域在涨退水等不同阶段的产汇流特性,建立可根据实时水雨情自适应切换的降雨、径流输入模式,进一步提高径流预报精度。该研究成果在大渡河的应用表明预报效果达到预期:3 d预见期的纳什系数大于0.9,平均相对误差小于10%;7 d预见期的纳什系数大于0.8,平均相对误差小于15%。     

城市大气污染预报模式的研究进展

介绍了城市大气污染预报模式的国内外研究现状,并对它们采用的预报系统及结果作了简要阐述。美国目前已发展到第三代Momdel-3CMAQ模式系统,中国已开发了3套较成熟的模式系统。文中指出中国城市大气污染预报模式存在的问题,并对发展方向进行了探讨。     

基于组合预测模型的区域政策经济效应评价

针对现阶段区域政策评价存在目标不确定、影响因素难以量化的问题,采用政策实施-投影对比分析法进行政策经济效应评价。首先建立以地区生产总值、地方财政一般预算收入、城镇固定资产投资、社会消费品零售总额及进出口总值为指标的政策经济效应评价指标体系,然后利用熵权法和组合预测模型预测政策实施阶段的经济运行状况,最后构建政策的多指标综合评价模型,并进行评分比较和分析。实例分析表明:黑龙江省东部煤电化基地建设政策具有正效应且效应在逐步增大;该政策在增加城镇固定资产方面效果明显;东部四煤城的发展增长水平高于省级发展水平。该结果为黑龙江省区域经济政策制定和改进提供了有益参考。