一种有效的基于八邻域查表的指纹图像细化算法

指纹图像预处理是指纹识别的第一步,它的好坏直接影响着后续指纹特征值提取和匹配的准确性,而细化是又是预处理过程的核心环节。因而文章重点研究了二值化后指纹图像细化算法基础上,提出更有效的基于"八邻域"查表细化算法及其改进算法。实验表明基于八邻域查表细化算法效率更高、处理后几乎没有毛刺、效果更理想,为后续的工作奠定了良好的基础。     

基于十字方向滤波的指纹图像增强和细化

增强和细化是指纹预处理过程中的重要环节．提出了一种基于十字方向滤波的指纹增强算法,增强过程针对指纹的层次特征,利用十字方向滤波器对纹线边界的粘连现象进行了有效处理,并且修复了纹线中较短的断裂;在此基础上对边缘删减的纹线细化算法作了改进,引入了新的细化模板保护指纹趋势和细节点．实验结果显示,谊算法很好地保留了原指纹图像中的细节特征和纹理信息,减少了指纹特征的丢失．     

自动指纹识别系统预处理技术及细节特征提取算法的研究

指纹图像预处理是自动指纹识别系统(AFIS)的关键步骤,它的好坏直接影响到整个系统的速度和准确率.详细介绍了预处理过程中指纹图像与背景分离、方向信息提取、纹线提取、二值化、细化,以及细节特征提取等关键技术.在这些模块中,提出了一些改进算法和新的思想.根据人指纹本身是一个曲面结构的特点,采用一种自适应的局部阈值分离方法,解决处于不同深浅区域的指纹图像均能有效地同背景分离;提出了一种改进的、基于非彻底细化图像的细节特征提取算法,在不对纹线进行任何处理的情况下,直接从细化指纹图像上提取原始细节特征点集合,并针对各种噪声产生的伪特征点进行修复;另外,还介绍了一种基于灰度纹线跟踪直接提取指纹图像细节特征的新方法,并与传统算法进行了比较.这种方法不经过二值化、细化等过程,能显著减少预处理带来的累计误差,加快处理速度,在一定程度上提高了准确率.实验证明,以上算法行之有效,在实际应用和严格测验中取得了较好的效果.     

一种基于TMS320VC5402的指纹识别系统的设计

在综合考虑目前技术的发展、性能与成本等因素的基础上,本文设计了一个以TI公司TMS320VC5402处理器为核心的指纹识别系统.该系统的硬件由FPS200 指纹采集传感器、主控电路、输入通路、输出通路、人机交互设备等部分组成.在DSP的集成开发环境下完成了指纹识别算法应用软件的编写,软件实现了指纹图像的预处理、二值化、细化、特征点提取、比对等各项功能,并重点对指纹的图像预处理指纹特征点提取和匹配等算法进行的研究.实验结果表明该系统识别速度快,误识率和拒识率低,因此具有较强的实用价值与广阔的应用前景.     

一种用于指印识别的图象预处理示法

本文首先简述指纹模式句法识别的过程,然后提出一种用于指印识别的图象预处理算法。它包括指印图象的二值化、细化和跟踪编码。文中还给出并讨论了作者使用王氏2200 MVP 计算机实现预处理的程序流程图及所取得的实验结果。最终所得指纹纹线的方向码,可作为紧接预处理程序后的特征提取程序的输入信息。     

基于MATLAB实现的指纹图像预处理

指纹图像的质量相对于指纹识别而言非常关键,但实际操作中获取到的图像往往包含各种噪声．比如伤疤、汗渍、污迹以及与指纹采集设备的不均匀接触．在前人的基础上提出了一套基于Matlab实现的指纹识别预处理算法．本文给出了用Matlab对每个指纹图像处理功能模块的算法实现、改进方法及处理结果,主要包括分割、归一化、增强和细化等．用Matlab实现的这种方法,既能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试、又可以很直观地看到图像处理算法的效果,有效配合了算法的研究．实验证明,用Matlab实现的算法处理结果比较理想,满足识别的应用性．     

基于TMS320VC5402实现指纹成像系统的应用研究

介绍了自动指纹识别系统的算法原理,并说明了指纹识别系统采用TI的DSP芯片TMS320VC5402对指纹识别的预处理算法的编程实现.算法的实现采用了DSP集成开发环境(IDE)为CCS2.2.通过采用极值滤波、平滑滤波、拉普拉氏锐化、二值化、查表细化对指纹图像进行预处理,取得了良好的试验结果.达到了DSP实现指纹识别预处理的研究应用目的.     

一种基于细节点的脊线追踪算法

指纹属性是指纹的重要特征,脊线追踪是提取指纹属性的前提。本文提出了一种基于指纹细节端点和叉点的脊线追踪算法,该算法在细化后的指纹图像上分别以端点和叉点为起始点,依次寻找脊线上的下一个像素点,从而遍历整幅指纹图像的脊线。实验结果表明,该算法对指纹细化图具有较好的脊线追踪效果。     

指纹图像预处理算法研究

在指纹识别系统中，指纹图像预处理是指纹特征提取与识别的前提．对指纹图像预处理技术进行了研究。提出了一种指纹图像预处理算法．实验结果显示，该算法能够去除指纹噪声，得到较高质量的指纹图像．     

基于二叉树SVM的指纹分类算法

对预处理后的指纹图像进行分类相关算法研究,提出一种无需迭代的指纹参考点定位方法,该算法具有简单、快速、效果好的优点;基于指纹方向场的半区域特征提取方法,采用二叉树结构的支持向量机多分类策略解决指纹的多分类问题.实验表明,分类精度良好.     

基于第二代Curvelet变换的指纹预处理算法

分析了现有的一些增强、分割算法的不足,提出了基于第二代Curvelet变换的指纹图像预处理算法.实验结果表明提出的算法简单有效,能够实现指纹图像增强的要求.     

一种改进的指纹快速细化算法

针对指纹快速细化算法中存在双像素宽的情况,研究快速细化后像素的8邻域像素值的特征,通过计算8邻域像素值的和以及8邻域中相邻像素间的关系,对快速细化算法进行改进,使细化的结果为单像素宽.改进的算法对指纹的细化效果好,速度快,效率高.     

指纹图像细化算法的研究

对指纹图像的细化算法进行了较深入的研究，分析了两种常用的细化算法——快速细化算法和改进的OPTA算法各自的优缺点．针对这两种算法的不足，分析其产生的原因，并且在第二种算法的基础上，重新构建了细化模板，提出了一种新的细化算法．经过实验证明。该算法能够很好的满足细化的要求，细化完全彻底，细化以后的指纹骨架在纹线中心线，并保持了纹线原有的拓扑结构和细节特征，而且光滑无毛刺，运算速度也很快．     

指纹图像细化及特征点提取算法的研究

对改进的OPTA算法和指纹细节特征点提取算法进行了详细的研究,针对改进的OPTA算法产生的细化不全和毛刺较多的问题,提出了一种可变的消除模版和矫正消除模版;针对指纹细节特征点提取算法产生的大量伪特征点问题,提出了边缘信息判别法,有效地去除了边界伪特征点。实验证明,本文的方法简单快速,而且具有较高的准确率。     

基于形态小波变换的指纹图像识别预处理的应用研究

提出了形态小波变换在指纹图像预处理中图像滤波增强的应用算法,该算法利用低频系数构造了一个扁平结构元素,并通过结构元素作用于高频系数,在保持指纹全局特征的情况下,实现图像的滤波增强效果.实验结果表明该算法在指纹图像预处理中的图像滤波增强效果良好、算法有效.     

基于MBF200指纹图像预处理方法的研究

针对MBF200指纹图像的特点,提出一套指纹图像预处理方法。该方法对MBF200指纹图像的去噪、分割、中心点定位、Gabor滤波增强、二值化及细化等预处理步骤进行研究及实现。为了验证该方法的有效性,使用自行设计的MBF200指纹采集器对所获得的指纹图像进行试验。结果表明,所提出的指纹预处理方法对MBF200指纹图像的处理是行之有效的,有助于基于细节特征的指纹提取。     

基于二叉树SVM的指纹分类算法

对预处理后的指纹图像进行分类相关算法研究，提出一种无需迭代的指纹参考点定位方法，该算法具有简单、快速、效果好的优点；基于指纹方向场的半区域特征提取方法，采用二叉树结构的支持向量机多分类策略解决指纹的多分类问题．实验表明，分类精度良好．     

指纹信号的识别特征提取和处理技术

指纹识别技术一般由图像采集,预处理,特征提取,特征匹配,数据库管理五部分组成.本文根据方向图二值化处理,提取细节特征点,以及点模式匹配等算法对初始指纹图像进行处理,实验效果达到了预先的设想,成功实现了指纹图像的识别和匹配.     

一种混合的文本图像细化方法

基于Manjunath Aradhya等提出的四步细化算法（MA）和Hilditch算法思想的分析,充分融合两种细化算法各自的优点,提出了一种新的文本图像细化方法。该算法首先采用改进的MA细化算法对二值图像作预处理;然后采用Hilditch算法进行细化。实验表明,提出的算法能有效的避免断笔,更好的保留字体拓扑信息,细化结果无畸变。     

基于MATLAB的指纹图像二值化及细化

以MATLAB作为算法仿真实现平台,提出了一套指纹图像二值化及细化算法,对指纹图像进行二值化、去噪和细化处理.经过试验证明,以MATLAB为平台进行算法处理易操作、准确性高、应用性强,试验结果达到了理想的要求.