“NP不NP'谁NP'”格式探析

“NP不NP’谁NP'”是现代汉语口语中的一种确指反问格式“NP不X谁X”的子格式之一.该格式由“NP+不NP’”(陈述性否定句形式)和“谁+NP'”(反问句形式)整合而成,语义强调“NP肯定具有NP’所指明的性质或情况”,含有“NP’所指明的属性非NP莫属”的意味.“NP不NP’谁NP'”无论在结构特点、构成要素的语义特征还是在语用形式方面,都有与其他子格式不同的特点..     

语义神经网络神经元的面向对象的实现

根据语义神经网络的特征，在分析了汉语语义关系的特点，人工神经元的特性和面向对象编程技术的基础上，将概念类内部知识结构与神经元的外部结构很好的融合在一起，并在此基础上，提出将语义神经网络神经元作为面向对象的类来处理，利用面向对象技术中的继承，重载，多态性等机制来刻画汉语间的语义关系，实现了语义神经网络神经元的面向对象的描述。     

基于特征结构配置的输入饱和线性系统分散状态反馈控制——一种参数化方法

给出了基于特征结构配置的输入饱和线性系统分散状态反馈控制的一种参数化方法.基于Syl-vester矩阵方程的参数化解,建立了状态反馈控制矩阵和闭环特征向量矩阵的参数化形式.所提出的方法中包含了部分特征结构配置,这种参数化方法提供了所有的设计自由度.在控制系统设计中,可以利用这些自由度取得希望的系统性能.一个仿真例子显示了所给方法的有效性.     

不中断交通下装配式梁桥的挠度监测与性能评估

桥梁结构挠度是反映结构整体受力性能的关键指标之一,对桥梁结构性能评估具有重要意义。本文以河南省某装配式箱梁桥为例,在不中断交通的情况下,对关键截面的动挠度进行监测,通过监测数据统计了动挠度横向分布并计算了冲击效应,同时与理论状态下挠度数据及冲击效应进行了对比,探讨了不中断交通下桥梁性能评估的方法。     

结合transformer多尺度实例交互的稀疏集目标检测

为改进稀疏集目标检测方法存在的特征图缺乏空间细节信息、目标特征没有做到全局上下文实例交互、全局语义信息没有得到充分学习等问题，设计了一种结合自适应特征增强和实例特征交互的稀疏集目标检测算法。自适应特征增强模块在特征提取过程中利用不同尺度的池化和卷积来丰富高级语义信息，减小低级语义信息背景噪声的干扰，降低目标错检率和漏检率。实例特征交互模块在边界框回归设计中结合transformer的多层注意力，并融合通道注意力和动态卷积网络对建议框的通道信息进行增强，改善了目标的边缘信息，提高了网络的实例特征交互效率。最后在COCO2017数据集与原始网络进行实验对比，平均精度提升了4.2%，其中在大目标上提升了4.6%，在PASCAL VOC数据集上提升了2.7%。     

基于块匹配的综合图像检索技术

提出了一种基于文本、语义和特征块匹配相结合的综合图像检索方法．首先,将图像入库时进行人工标注;然后运用SVM机器学习框架,建立先验知识库,提取图像的语义特征;然后利用Harris算子检测出图像的特征点,进一步统计出两个图像中匹配的特征块数目,计算图像间的相似距离．实验结果表明,这种综合检索方法能更全面、更精确地描述了图...     

电子束蒸发法制备的Eu掺杂ZnO薄膜的结构及其发光性质

采用电子束蒸发法在蓝宝石衬底上制备了ZnO∶Eu3+薄膜.通过X射线衍射仪、扫描电子显微镜和光致发光(PL)光谱仪测试了不同退火温度下薄膜结构、形貌以及光致发光谱,分析了薄膜光致发光中的能量传递原理.结果表明:ZnO∶Eu粒子为六角纤锌矿结构,且600℃退火后结晶更好;光致发光谱中Eu3+的特征发光中心波长分别位于617 nm和667 nm,且600℃退火温度下的Eu3+特征发光最强.适当的退火温度可有效形成Eu离子的发光中心.     

城市桥梁技术状况评定及动静载试验研究

城市桥梁在长时间运营中会受到自然、车辆、人为等因素的综合作用,使用状况会变差。通过技术状况评定和动静载试验判定服役期较长的城市桥梁的实际状况非常必要。技术状况评定可以直观地了解桥梁结构的运营状态;动静载试验是旧桥检测和养护的一项重要方法。以白山市西浑江大桥为例,对该桥进行技术状况评定,综合考虑桥面系、上部结构以及下部结构的技术状况来判定整桥的运营状态。结合动静载试验,分别测试该桥在动静载试验中的挠度、应变和动力特性参数,并与理论值进行比较。结果表明:该桥主梁刚度和强度满足设计要求,动力特性良好,但是应补修栏杆、人行道及桥面铺装。     

基于深度残差网络和双向GRU的图像语义分割

在图像语义分割领域中,大多数方法是基于CNN网络构建的,由于CNN很难对全局上下依赖关系进行建模,从而影响语义分割的结果。为此,本研究提出基于深度残差网络和双向GRU的图像语义分割模型ResNet-BiGRU,该模型充分利用CNN局部特征学习的能力和双向GRU全局建模的优势,在Weizmann Horse数据集上进行试验,得到分辨率高、边界清晰的语义分割结果。     

在线评论的静态多模态情感分析

提出了一种基于Pre-LN Transformer的静态多模态情感分类模型.该模型首先利用Pre-LN Transformer结构中的编码器提取评论文本中的语义特征,其中编码器的多头自注意力机制允许模型在不同的子空间内学到相关情感信息.然后根据ResNet提取评论的图像特征,在特征水平融合的基础上通过视觉方面注意力机制...     

2-甲氧基萘用作锂离子电池过充保护添加剂

在1mol／LLiPF6／EC＋EMC（体积比1：1）电解液中,用恒流充放电池测试系统测试了2-甲氧基萘对磷酸铁锂电池电化学性能的影响,结果表明添加剂对电池容量特性基本没有影响．过充实验结果则表明添加5％的2．甲氧基萘表现出最优的磷酸铁锂电池的耐过充性能．     

基于概念选择和重要性度量的多模态语义融合

根据人类认知过程的特性,提出语义选择和重要性度量的多模态融合算法. 分别在单个模态下获取语义概念,并利用相关性检测得到用于融合的语义概念,从而减少误检语义带来的扩散误差. 考虑到概率融合无法体现语义的时间特性,提出重要性度量的概念进行融合以获取高级语义. 实验结果表明,该方法能准确提取视频的高级语义信息,与其他融合算法相比时体现出良好的性能.     

Stroop效应的研究进展

Stroop效应是认知心理学研究中的重要课题.本文概述了Stroop效应的最新研究进展,讨论了Stroop效应的词义加工、Stroop效应的选择机制和情绪信息中的Stroop效应.     

基于场景规约的系统行为建模

提出一种基于场景规约的系统行为建模方法. 采用消息序列图描述场景,把场景规约中构件实例之间消息传递的事件序列作为一种显式的场景提取物并给出语义表示,通过场景正样本构造前缀树接受器. 此前缀树接受器是一个能接受正样本的最大确定有限自动机,通过合并状态得到商自动机,给出一个状态合并算法. 该算法支持交互式增量的场景产生.     

电磁约束成型技术及所制备材料等轴晶组织的形成机制

电磁约束成型技术顺应材料科学高纯无污染近净成型的发展趋势 ,在电磁冶金和材料工程这一交叉领域中迅速发展 ,电磁力的载持和约束成型能力为这一发展提供了技术支持 .电磁约束成型技术具有无模、电磁搅拌、强冷却等工艺特点 .其凝固过程为一对流传热传质的动态过程 .工艺过程决定其凝固过程 ,最终决定其凝固组织 ,使其在温度和成份高度均匀的环境下具有优先形成等轴晶的倾向     

白檀果肉红色素稳定性研究

文章初步研究了光、温度、6种金属离子（K^＋、Zn^2＋、Na^＋、Ca^2＋、Mn^2＋、Fe^3＋）、5种食品添加剂（蔗糖、麦芽糖、柠檬酸、苯甲酸钠、山梨酸）对白檀果肉红色素稳定性的影响,结果表明：色素对光和温度具有较好的耐受性,但室外强光直射和100℃的高温对色素有一定降解作用;K^＋、Ca^2＋、Na^＋、Zn^2＋对色素没有不良的影响,Mn^2＋、Fe^3＋对色素有明显破坏作用;蔗糖、麦芽糖、柠檬酸、苯甲酸钠对色素均无不良影响,其中蔗糖和高浓度的麦芽糖、柠檬酸具有护色作用,高浓度山梨酸有降解作用.     

具备认知能力的行为模仿机器人系统

行为模仿是现代机器人展现其智能化水平的重要技术之一,如何使机器人模仿出的行为动作与示教者相似且自然一直是该领域的热门研究课题.为此,基于朴素方法设计了一种改进的机器人行为模仿框架.该框架使用普通单目摄像头采集示教者动作,在朴素方法中引入行为语义识别模块与关键动作提取模块,使得机器人可以在理解示教者行为动作语义的基础上进...     

手性α-丙氨酸分子羧基上的氢转移的DFT研究

本工作基于密度泛函理论的B3LYP方法,采用6-31+g(d,p)基组,借助Gaussian03程序.首先,对R型手性α-丙氨酸分子羧基上的氢转移过程进行了过渡态的探索,计算了反应能垒.而后对过渡态沿着虚频振动模式的两个方向的结构进行了优化,得到了过渡态的反应物与产物.最后对得到的过渡态进行了IRC路径探测,验证了过渡态的可靠性.     

金属离子对LDH的抑制作用与底物对其保护作用研究

采用紫外光谱测定方法,分析比较了Fe3+,Cu2+,Ni2+,Co2+4种金属离子在0.5~2.5mmol·L-1的浓度范围内对LDH活性的影响,其抑制作用程度次序为Fe3+Cu2+Ni2+≈Co2+.研究了在Fe3+,Cu2+,Ni2+,Co2+作抑制剂时,丙酮酸钠和NADH对酶的保护作用.结果表明,丙酮酸钠对LDH具有明显的保护作用,NADH则没有体现类似的保护作用.Cu2+对LDH的抑制作用有不可逆抑制成分,Fe3+对酶的抑制机制可能是可逆抑制.