基于PSO-RBF的边坡安全系数预测

传统的径向基函数(RBF)神经网络在边坡稳定性预测中已经得到了广泛的应用,但由于其在预测中易陷入局部最优且参数选取不当会对收敛性产生影响.故引入粒子群算法(PSO)对RBF神经网络进行优化,利用其全局搜索能力对RBF神经网络的隐含层基函数中心值、宽度以及隐含层至输出层的连接权值进行参数寻优,建立了基于PSO-RBF的边坡安全系数预测模型.以114组边坡数据为训练样本,8组边坡数据为测试样本,结果显示基于PSO-RBF网络预测结果的最大误差为7.36%、最小为0.18%、平均误差为3.77%,而基于单纯RBF网络的预测结果的相应误差分析别为11.04%、1.34%、6.19%.可以看出,前者的预测结果明显优于后者,表明经粒子群算法优化后的RBF在预测精度上有了明显的提高.     

机械零件设计中根据可靠性理论确定安全系数

根据可靠性理论，从分析零件的失效概率和可靠度出发，应用变异系数法，求出安全系数的数学表达式，使安全系数取值较合理。     

灰色理论分析边坡稳定性

为了更好的对边坡稳定性进行分析,在信息函数的基础上,将灰色关联理论方法应用于边坡分析中,得到了解决“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”的信息量有限、影响因素不确定的边坡稳定性分析的好方法。应用灰色理论中的B型关联度对实例进行分析,结果表明:用灰色理论分析边坡,能够更好的预测边坡的稳定性。其研究前景十分广阔,具有很高的理论价值。     

毕肖普法确定高边坡填石路堤边坡稳定安全系数

本文利用毕肖普法确定高边坡填石路堤边坡稳定安全系数,以简单快捷评估高路堤边坡的稳定性。     

计算岩体边坡安全系数的程序实现

岩体失稳是岩体边坡变形达到一定程度的结果,岩体边坡稳定性评价是岩体工程中经常碰到的问题．应用VC＋＋编译平台,利用VC＋＋的封装性、继承性、可操作性和编程界面可视化的优点,编制了利用圆弧法、平面滑动法、楔形体法、SARMA法计算岩体边坡安全系数的windows应用程序;同时编制了带有帮助文档的安装版,这对解决岩石边坡稳定计算问题和预测岩体滑坡具有良好的应用前景．     

FLAC强度折减法确定边坡安全系数的影响因素分析

以澳大利亚计算机应用协会的一个典型考题为例,从网格密度和边界范围两方面对安全系数的影响做了初步研究.结果显示,网格密度对边坡安全系数的计算有一定影响;如果计算得到的滑动面只要在边界范围之内,边界范围对安全系数的影响并不太敏感.     

运用神经网络估算黄土边坡的安全系数

应用人工神经网络BP模型的非线性动力学、自学习和实时处理等特性,以黄土边坡实例作为输入样本,建立神经网络BP模型,并以安全系数作为输出值,估算黄土边坡稳定性的安全系数.通过试验数据对比,所得安全系数误差在6%以内,表明该计算方法可用于边坡稳定性分析.     

对边坡工程安全系数的思考

长期以来,安全系数在边坡工程稳定性分析中占有重要地位,随着工程实践的增多,边坡工程所遇到的问题也越趋复杂,以及有关理论和技术不断发展和人们的认识能力不断提高,人们逐渐认识到安全系数作为边坡稳定性评价指标的局限性.可靠性理论的兴起和发展,为边坡工程提供了更合理、更可靠的评价方法.本文从理论上对安全系数的局限性作了评述,指出以安全系数评价边坡的缺陷及其后果.并就边坡安全度及其方法、应用现状进行了初步分析,以期对建立边坡安全度评价体制有所裨益.     

蓄洪区路堤边坡浸润线及安全系数变化规律

基于修建于蓄洪区范围内的公路边坡将受洪水浸泡,引入非饱和渗流理论,利用孔隙压力为0 kPa的条件确定蓄洪过程中的边坡浸润线位置,并在条分法中采用侧面水压力等效计算土坡中的渗流力,对水位完全慢速下降过程中边坡安全系数进行计算;将蓄洪过程分为水位上升期、蓄洪期和水位下降期,令蓄洪水位为10m,水位上升速率为0.2 m/d,水位下降速率为0.5 m/d,采用本文方法对饱和渗透系数分别为10-6,10-7和10-8 m/s的边坡安全系数变化规律进行计算分析.研究结果表明:蓄洪期内边坡浸润线均达不到稳定状态,且渗透系数越小,边坡内浸润线的变化越小;蓄洪水位上升期边坡安全系数增大,且渗透性较高的土坡安全系数上升速率比渗透系数低的土体安全系数上升速率慢;蓄洪期内,当蓄洪时长比s即蓄洪时长t与总时长r之比相等时,高渗透性边坡安全系数下降率较大;水位下降期内边坡安全系数随下降比增大而变小,蓄洪时间越长安全系数越小,但安全系数下降率基本不受蓄洪时间的影响,其规律可采用抛物线近似模拟.     

不同边坡软件计算边坡安全系数的比较

基于有限元强度折减理论和极限平衡理论,分别采用3种边坡分析软件ANSYS、FLAC和SLIDE对一土质边坡进行稳定性分析。结果表明,ANSYS所得安全系数误差较大,而FLAC和SLIDE结果相对一致,在工程计算中具有一定的实用性和可靠性。     

基于H-B准则点安全系数的岩质边坡锚索锚固长度优化

锚索锚固是岩质边坡常见的锚固手段,合理确定锚索长度对边坡支护设计至关重要。基于Hoek-Brown准则的点安全系数法,对锚索锚固长度的优化确定进行研究。以均质边坡为例,采用FLAC3D内嵌fish语言计算得到边坡内部的点安全系数分布图,据此判断边坡稳定区和非稳定区。再分别假设点安全系数0.85、0.9、0.95、1等值线为潜在滑动面,在此基础上提出4种不同自由段长度的锚固方案,根据各方案下的点安全系数云图讨论锚固效果及边坡稳定性情况,从而确定最佳的自由段长度。结果表明,以点安全系数等于0.95的等值线为潜在滑动面确定锚固长度的方案最优。并以石柱县西沱镇马尿溪桥一侧高边坡某剖面为例,运用该方法对其支护设计方案中锚索长度进行优化,证明了该优化方法的可行性。     

灰色关联度在光谱曲线相似度分析中的应用

准确度量目标与背景光谱曲线的相似程度对于目标伪装效果评价具有重要意义.基于灰色关联分析理论,定义了综合关联度量化光谱曲线间的相似程度;所建立的综合关联度整合了灰色关联度和一阶导数关联度的优点,全面反映了曲线之间的接近程度;综合关联度模型可以较为全面、客观地反映目标光谱曲线与参考光谱曲线的相似程度.研究结果可为目标伪装效...     

立体交叉方案的多层次灰色理论评价

针对立体交叉方案综合评价的多目标、多层次等特点，运用多层次灰色理论的方法，对可比性方案通过综合评价选出最优方案。通过对立交方案因素指标分层及参考数据的确定，采用层次分析和灰色理论相结合的方法，对各层指标相对权重进行了确定和检验。借助灰色关联分析，计算了立交方案的综合关联度。根据关联度越大排序越前的原则，确定出最优方案。工程实例表明，多层次灰色理论应用于立交方案综合评价简单易行，且考虑了各因素的相关影响，结论更符舍实际。     

灰因子分析研究及其应用

灰色系统理论通过序列的生成和开发,致力于现实规律的探讨,而数理统计则致力于统计历史规律的研究.结合灰色系统与经典因子分析的优点,提出一种新的模型,即灰因子分析,并利用面向对象程序设计的方法进行了系统实现,对结果所做的分析对比表明效果显著.最后将该方法应用到实例中,实验结果显示,该方法对具有时间序列的研究起到了推动的作用.     

基于灰色系统理论的科技人才需求预测

科技人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对芜湖市科技人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

基于灰色关联度的组合预测模型的性质

基于灰色关联度的组合预测模型是研究组合预测方法的一个新思路,实例结果表明它是一种有效的组合预测方法.针对该模型,提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念;在一定的条件下, 证明模型的任一个可行解对应的组合预测至少是非劣性组合预测; 给出优性组合预测存在的一个充分条件, 最后证明冗余预测方法的一个判定定理,这对组合预测方法有效信息的提取具有重要的意义.     

基于灰色系统理论的区域科技竞争力比较

提出区域科技竞争力的内涵,构造科技竞争力评价指标体系,基于灰色系统理论的关联度分析方法,对我国长江三角洲、珠江三角洲和环渤海经济圈三大经济区域的科技竞争力进行了比较分析,提出了相应的对策建议。     

基于核和灰度的区间灰数行列式的若干性质

为了简化区间灰数行列式的运算,完善区间灰数的运算和灰数代数系统的理论基础,利用区间灰数的简化形式探讨区间灰数行列式的性质,得到了基于核和灰度的区间灰数行列式的若干性质,简化了区间灰数行列式的运算,为进一步探讨区间灰数矩阵及区间灰数线性方程组奠定了基础.