模糊测度与模糊积分的应用

引用了模糊测度与模糊积分的概念 ,在分析三种模糊积分关系及表示方法的基础上 ,将模糊测度、模糊积分用于综合评价及其它实际问题。     

模糊积分分类器中的自适应模糊测度

与其他分类器相比较,模糊积分分类器具有可以表示特征属性间交互作用的特性.确定合适的模糊测度是其关键因素之一.模糊测度的确定方法主要有2种:专家给定和从历史数据学习获得.由于模糊测度自身的复杂性,模糊测度主要是从数据中学习得到.为了能够更好地利用特征属性在样例空间体现出的局部特征,提出了一种用人工神经网络实现自适应模糊测度的方法.使得模糊测度可以随着输入样例的不同而变化,及时反映出在对样例进行分类过程中各特征属性的重要性和属性间的交互作用的不同,从而提高分类性能.实验证明该方法有效,可行.     

由广义模糊积分定义的模糊测度

通过广义三角模定义的广义模糊积分引进一个集合函数λ( f ,s) ,研究了该集合函数成为模糊测度的条件 ,且给出了某个限定假设下的等价刻划。     

Choquet模糊积分融合模型中模糊测度的确定

用模糊积分进行多分类器融合时,模糊测度是至关重要的.有限的事例集上,基于模糊测度的Choquet模糊积分的计算可以用乘积与求和算子来表示,即转化成模糊测度的线性组合.本文用线性规划来确定模糊测度,并且用例子说明模糊积分融合方法要优于乘积法、最大值法、多数投票法、加权平均法等简单的融合方法.     

基于模糊积分的事业单位岗位设置管理成效测度

事业单位是中国特有的组织机构模式,与国外岗位设置管理的相关理论、分析方法等难以衔接,且国内的岗位设置管理理念、分析方法等又肇始于企业,事业单位岗位设置管理的理论研究与实证分析几近空白.认为成效测度是判定事业单位人事制度改革成效的一种方法,提出事业单位岗位设置管理成效可以通过岗位设置管理而达到的组织目标与个人利益实现程度来判定.在确定事业单位岗位设置管理成效构成要素、总体结构的基础上,构建了事业单位岗位设置管理综合评价指标体系,运用模糊积分评价法对事业单位岗位设置管理成效进行测度分析,并对大连某事业单位的岗位设置管理现状进行实证分析与模型检验.     

模糊复Choquet积分的测度的确定问题

模糊复Choquet积分的测度确定问题目前采用的方法是依靠经验评断给出,该方法简单快捷,但带有很大的主观性,人为因素很大。在前人基础上,将粒子群的群优化方法思想引入到测度的确定中,给出解决测度确定问题的一种方法,为模糊复Choquet积分的测度确定解决取得了较为理想的结果。     

基于极速学习的Choquet模糊积分分类器

在交互环境下,模糊积分分类器具有良好的分类性能.如何确定在属性集幂集上定义的模糊测度是模糊积分分类器中的一个关键问题.当属性的个数增加时,计算复杂度呈指数级增长.为了解决这一问题,借鉴极速学习机算法中权重向量随机确定的思想,提出了ELM-Choquet模糊积分分类器.实验结果表明,和Choquet模糊积分分类器相比,该算法具有较优的分类性能.     

集值函数关于模糊测度Choquet积分的表示和积分原函数性质

研究了集值函数关于模糊测度Choquet积分的分析性质: 讨论了集值函数Choquet积分的计算方法, 给出了集值函数Choquet积分的表示定理和Radon-Nikodym性质, 并且对集值函数Choquet积分的原函数进行了刻划。最后, 对集值函数关于模糊测度Choquet积分定义进行了改进, 提出了集值函数 “上方函数” 和 “下方函数” 概念, 实现了对集值函数关于模糊测度的Choquet积分的控制。     

基于最优测度的Choquet积分

研究了基于一个单调测度的最优测度的Choquet,称它为Choquet 最优积分,它可以被认为是Choquet 积分的最优形式.这一类积分对应了一个逐步淘汰不符合资格成员并逐次进行最优核算的模型,它可用于管理问题的最优安排与度量.我们讨论了这一类积分的基本性质,介绍了它与其它非线性积分的关系,并给出了积分实际应用的例子.     

广义实值函数的模糊积分

在非可加测度(模糊测度)意义下,定义了取值在[-∞, ∞]上广义实值可测函数的模糊积分;讨论了模糊测度意义下可测函数、模糊积分的性质并给出了刻划定理;最后,给出了积分转化定理.     

基于主成分分析的软件外包人才创新能力的定量评价

软件外包创新人才作为竞争和科技发展的核心要素,其创新能力直接影响软件外包人才作用的发挥,但相关研究在我国起步较晚,且未形成共识.在软件外包人才短缺的前提下,如何有效地提高软件外包人才的创新能力,从而制定政策性的方针.本文在建立软件外包人才创新能力评价指标体系的基础上,采用主成分分析法并结合STA-TA系统软件对福建省2006-2011年软件外包人才创新能力进行评价,由此克服单一指标不能反映真实信息的缺点,且使复杂问题得以简化,提高评价的准确性,具有一定的实用性和推广价值.     

基于DEA模型的科技型企业技术创新绩效研究

基于创新效率评价的研究成果,本文构建科技型企业绩效评价体系,运用DEA模型,从效率、有效性、规模报酬和投影分析四个方面,对58家创业板上市公司技术创新绩效进行评价与分析。结果表明:企业规模效率增长较快,纯技术效率偏低,导致技术创新效率水平较低;非DEA有效企业比重较大,存在技术创新投入冗余或产出不足现象;规模报酬递增企业减少,说明在创新驱动发展战略下,企业进行了大规模技术创新投资或多元化发展;技术创新投入不变的情况下,企业创新绩效产出不足,尤其在营运能力和偿债能力方面有待进一步提高。     

基于因子分析法的中国规模以上工业企业技术创新能力评价研究

从影响企业技术创新能力的因素研究入手,构建了中国规模以上工业企业技术创新能力评价指标体系,并采用因子分析法从众多复杂的指标中综合出三个公因子,同时针对我国规模以上技术创新能力的评价结果,得出了相关结论。     

软件测试充分性模糊决策方法研究及应用

通过GQM范式建立了软件充分性度量指标体系，阐述了指标体系中各种模糊因素的模糊数学处理方法，构造出测试充分性模糊决策模型，有效解决了测试充分性难以定量评价问题，在很大程度上提高了软件测试过程质量判断和决策的准确度和可信度，并以一个实例验证了该方法的可行性.     

软件测试充分性模糊决策方法研究及应用

通过GQM范式建立了软件充分性度量指标体系，阐述了指标体系中各种模糊因素的模糊数学处理方法，构造出测试充分性模糊决策模型，有效解决了测试充分性难以定量评价问题，在很大程度上提高了软件测试过程质量判断和决策的准确度和可信度，并以一个实例验证了该方法的可行性。     

基于模糊质量功能展开的服务外包供应商选择的评价模型及应用

服务外包有利于优化产业结构和资源配置, 增强企业核心竞争力. 服务外包供应商的选择评价是服务外包的重要环节. 采用模糊质量功能展开(quality function deployment, QFD)方法建立服务外包供应商选择的评价模型. 首先, 根据服务外包企业的实际需求建立服务外包供应商评价指标体系; 然后, 由发包企业代表对评价指标赋予模糊权重, 由外聘专家对备选供应商与供应商评价指标的相关性进行打分; 最后, 通过模糊加权平均方法和模糊期望值算子计算出备选供应商的最终排名, 从而帮助发包企业进行决策. 通过实例分析说明了该模型的可行性和实用性.     

基于DEA模糊窗的测试软件评价研究

在测试软件的评价问题中,由于指标值、指标权重关系都具有主观模糊性等问题,将模糊数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)引入评价过程.为改进现有模型在权重关系信息的模糊性处理方面存在的不足,提出了基于模糊DEA的测试软件改进评价模型,并提供了该改进模型的求解算法.所述方法首先将主观指标值模糊化,转化为模糊数;然后以模糊权重信息为约束条件,构造含有偏好信息的模糊窗,建立只有输出指标的模糊DEA模型;最后,改进模糊DEA模型经由模糊数截集的方法,转化为确定性DEA模型并进行求解.通过实例分析验证了该方法的一致性和可行性.     

基于模糊积分的软件质量综合评估模型

在SQuaRE ISO 25000软件质量度量模型基础上,提出一种软件质最综合评价模型.建立软件质量综合评价指标体系,运用模糊测度量化模糊特性(子特性),以形成它们的重视度.结合评价对象的具体数据,通过模糊积分方法对软件质量进行定量综合评价.     

基于灰色模糊理论的政府信息共享能力测度研究

政府组织间的信息共享对于提高政府管理和服务水平具有重要意义,政府组织的信息共享能力决定了信息共享的效果.针对目前政府组织间信息共享能力评价的缺陷,设计了影响政府组织间信息共享能力的因素,然后采用传统的测度指标剔除方法与基于权重向量区间分析相结合的方法对指标进行了筛选,提出了政府组织间信息共享能力测度的指标体系.在该指标体系的基础上,构建了基于灰色模糊综合评价方法的政府信息共享的能力测度模型,并用案例证明了该测度模型的有效性和可行性.该模型将定性与定量分析相结合,在一定程度上克服了信息不完全和主观性的影响,使测度结果更科学.