有趣的动物灯

虫灯夏天的夜晚,萤火虫在树丛中、小河边飞来飞去,不断地闪耀着光亮,仿佛是大自然的一盏盏明灯。萤火虫会发出形形色色的光,有白绿色的、淡黄色的、橘红色的、淡蓝色的等等,它们每次闪光的长短间隔也各不相同。     

生物发光技术的应用

在自然界中,能自然发光的生物种类很多,从细菌、真菌、甲藻、海洋节肢动物、软体动物、棘皮动物到陆上的许多环节动物和昆虫(如萤火虫)等均能发光。生物发光的基本条件是分子氧和酶。萤火虫的萤光素酶是属于氧化酶类,它在分子氧的情况下需要某种底物。以使其分子转变成受激态;当受激态释放出电子而恢复到常态时,便发出光。把许多不同的萤光蛋白加入各种萤光素酶,便可制成各种探针,供科     

人造发光植物

正深海生物发光,照亮了海底;萤火虫发光,点缀了夜空。但是,从未听说哪种植物能自己发光。三十年前,科学家们曾尝试把萤火虫的"发光基因"插入植物体内,结果真的得到了会发光的植物,只可惜效果不太稳定,发光时间非常短暂。一项于2020年4月27日发表在NatureBiotechnology上的研究为我们介绍了最新款的人造发光植物,发光效果可持续终生。     

小小虫儿“故事”多

<正>萤火虫是什么样的虫很多同学以为萤火虫类似蜜蜂,实际上萤火虫是甲虫、蜜蜂不是。萤火虫完全变态发育,一生经历卵、幼虫、蛹、成虫共4个阶段。它们中的大多数在每个阶段都能发光,水栖萤火虫通常4个月完成一个世代,陆栖萤火虫通常12个月完成一个世代。萤火虫的卵像迷你夜明珠;幼虫似柔软的毛毛虫,身体扁长,会蜕皮数次;     

提灯轻舞的萤火虫

盛夏的夜晚是昆虫们的天堂,蟋蟀在轻轻地低声吟唱,蛾子在黑暗中寻找光明,看,一颗流星划过,不,是二颗、三颗……哦,那是多情的萤火虫在跳爱的华尔兹,这暗夜的舞者,提着灯,飞舞在山涧里、树林中、草地上,光影流曳,这才是夏夜里最迷人的景象。然而,这种流萤点点的浪漫夜晚,已经不知不觉地离我们远去,我……希望再见萤火虫。     

萤火虫和火柴

<正>看了人类的文章,火柴骄傲地问萤火虫:"听说没,人类称赞我富有牺牲精神,讽刺你很保守。"萤火虫听了,想了想说:"那只是从某一个     

形形色色的生物灯

我国晋朝,有个叫车胤的小学生,家里很穷,没钱买油点灯,晚上怎么学习呢?他看见莹火虫挂着小灯笼飞来飞去,灵机一动,就缝了一个布口袋,捉了萤火虫装进口袋里,挂在头顶上,制成了一盏生物灯,书上的字照得清清楚楚。     

基于改进萤火虫算法与动态窗口法融合的移动机器人动态路径规划

针对传统萤火虫算法无法有效躲避未知障碍物、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,对其进行了改进,并将其与动态窗口法相结合,从而提出了一种移动机器人动态路径规划新算法。通过三种策略对萤火虫算法进行了改进：首先,采用Skew Tent混沌映射产生混沌序列对萤火虫种群进行初始化,提高萤火虫算法的全局收敛速度;其次,引入自适应步长平衡萤火虫算法全局和局部最优;最后采用差分进化算法通过变异、交叉和选择操作加强萤火虫算法的搜索能力。然后将改进萤火虫算法与动态窗口法相结合,使移动机器人在全局最优路径的基础上进行实时动态路径规划,在能保证全局最优路径的基础上有效躲避未知障碍物。本文基于MATLAB进行了仿真,仿真结果验证了所提算法的有效性。     

一种混沌多样性控制的萤火虫优化算法

针对基本萤火虫算法存在早熟停滞现象,提出了一种混沌多样性控制的萤火虫优化算法.运用混沌映射产生均匀分布的萤火虫初始位置,获得质量较好的初始解;在搜索过程中对适应值低的部分萤火虫进行混沌扰动,以保持群体活性,减小陷入局部最优的可能性;同时利用真实物理反弹理论对超越边界萤火虫位置进行控制,提高种群的多样性.用标准测试函数测试,实验结果表明,该算法能有效地提高了算法的全局搜索和局部开发能力,寻优精度和收敛速度明显提高.     

保护萤火虫

涛涛最喜欢每年暑假回乡下的那段时光,没有了爸爸妈妈的管束和唠叨,和小伙伴们在田野边尽情地玩耍。尤其是天黑后,萤火虫们更是纷纷提着"灯笼"飞到大家身边,一闪一闪的,让原本漆黑的夜晚也变得热闹起来。可是现在,涛涛却很少见到萤火虫的身影了。难道它们都集体搬家了吗?     

萤火虫的绝技

夏天的晚上,萤火虫出来活动了。它们尾部的“灯笼”忽明忽暗,像是在打着神秘的信号。萤火虫为什么要“亮灯”呢?原来,萤火虫的灯光是打给异性伙伴看的。雄萤火虫往往给雌萤火虫发信号,而雌萤火虫则往往给雄萤火虫回信号。我们知道,萤火虫发出的是冷光,发光过程中需要有荧光素,荧光素酶和一种叫ATP的物质参加。但萤火虫身上还有许多秘密一般人是不了解的.比如,萤火虫吃什么?它们怎样捕食?萤火虫又是怎样像壁虎那样爬在光滑物体表面上的?     

智能灯

正智能化的生活用品越来越多,比如智能灯就有许多种。不久前,智能灯的"家族"里又添了"新成员"——Fluxo。这种叫Fluxo的智能灯,像手电筒一样,能随意转换照明方向。我们可以通过智能手机App控制Fluxo的内部传感器,让它按我们的要求提供灯光。Fluxo可以替换任何原有的照明光源,有多种照明色彩组合,而且安装非常简单,能让     

你看到了什么

正在一个黑暗的房间里,把灯打开,站在灯旁边凝视灯10秒,然后关灯,你会继续"看见"亮亮的灯。这是为什么?材料白纸、笔。步骤1.照着图1,在白纸上画一幅黑白画像。2.盯着画像中间的4个小点看30秒。3.对着白墙迅速眨眼,你看到了什么?现象如果你第一次眨眼后没看到什么,这是正常的。第二次眨眼后,你能"看到"一个戴眼镜的先生的头像,即图2。仔细看,你能发现图1和图2的联系吗?     

点点幽光

正夏天七八月份是观赏萤火虫的最佳时节,尤其是在月光不明且星空爽朗的夜晚。这时,星星在幽蓝的天幕上调皮地眨着眼睛,草丛中逐渐飞起星星点点的萤火虫。五月初,在武汉郊区偏僻之处可以看到成群的萤火虫。它们飞行速度很快,在空中边飞边发出有节奏的急促的"电报",向躲藏在草丛中的雌     

萤火虫与蜗牛

萤火虫是肉食小甲虫,而它的食物就是蜗牛。你相信吗?萤火虫看起来那么小巧、柔弱和笨拙,怎么对付得了蜗牛呢?原来,萤火虫的头顶上有一对颚,弯起来就成为一把钩,钩子上有一条沟槽,那东西细小得像头发,很尖利。萤火虫先用颚在蜗牛的身体上轻轻敲打,蜗牛对其冒犯并不在意,甚至觉得被敲打几下如同按摩一样,还很舒服。它不知道,萤火虫是在向它注射一种毒液。当蜗牛被毒倒后,萤火虫再敲打它几下,注射另外一种液体,使蜗牛的肉变成流质,然后用管状的嘴喝下肚去。萤火虫的胜利,不仅是因为它有致命的毒液,更得益于它的弱小能迷惑对手,使对手放松戒备。…     

一种离散反向学习的萤火虫特征选择算法

特征选择是处理分类问题中重要的预处理方法,对分类的结果产生直接的影响。本文针对萤火虫算法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于离散反向学习的萤火虫特征选择优化算法。首先,在算法初始化阶段运用反向学习产生较好初始解;其次,在算法搜索过程中面临停滞时,运用反向学习策略使得萤火虫快速逃离局部最优,提高了算法的多样性;最后在UCI数据集上的实验结果表明,该算法能有效获取较少的特征子集,并且获取较好的分类效果。     

基于萤火虫算法的三维Renyi熵眼底图像血管分割

对于眼底血管网络分割精度低的问题,提出了基于萤火虫算法的三维最大Renyi熵眼底血管分割方法。该方法先提取出眼底G通道图像;然后用多尺度线性滤波器对眼底血管增强;接着引入萤火虫算法,将基于三维共生矩阵的最大熵求解问题转化为寻找最亮萤火虫的问题;最后,将最亮萤火虫所处的三维空间位置作为Renyi熵函数的阈值对眼底图像分割。实验结果表明,方法的真阳性率和ROC曲线下方区域面积都有所提高,能准确分割出眼底血管。     

发光生物大曝光

正什么会发光呢?答案很多啦,比如某些宇宙天体,闪电火焰,还有我们人类制造的各种照明设备……等一下,别忘了还有一种——发光生物!发光生物?你一定会立刻想到萤火虫吧,但会发光的生物可远不止它一种,仅动物界中,就有十几个门的动物具有发光现象,至于细菌啊,单细胞生物啊,会发光的就更多了!一起来欣赏它们美丽动人的光芒吧。发光生物自身合成的某些化学物质(比如萤火虫的荧光素),在生物体内某些酶(比如荧光素     

基于单增量和全局维度学习策略的萤火虫算法

萤火虫算法的搜索过程较依赖于最优萤火虫，而最优萤火虫并不进行有导向的寻优移动，算法易陷入局部最优.为此，提出了一种基于单增量和全局维度学习策略的萤火虫算法.在萤火虫个体移动时，该算法并不叠加萤火虫个体的当前位置，而是将累加的位置增量作为新的搜索方向，用于更新萤火虫的位置.该算法大大降低了萤火虫当前位置对搜索过程的影响，有利于算法更快的跳出当前局部最优，进行更大范围的寻优；其次，对最优萤火虫进行一定次数的单维度学习，将学习后的萤火虫引导种群进化.在基准测试函数上的实验结果表明，该算法优于其他几种改进的群智能优化算法，具有良好的跳出局部最优的能力.     

发光细菌的分离培养和鉴定

自然界有许多低等生物能够发光,其中包括细菌、真菌、海绵、珊瑚、鞭毛虫、蛤、乌贼、沙蚕、鱼和萤火虫。一般来讲发光生物多半是海洋生物,少数为陆生的动、植物。由于生物发光现象普遍存在于自然界,所以很早就为人们所注意。细菌发射的光和其他生物发射的光一样称之为冷光。在它的发光过程中,近于全部的化