响应面法优化甘薯叶SOD的提取工艺

采用Design-Expert软件的中心组合设计方法设计响应面试验,优化甘薯叶中SOD提取工艺条件,建立了数学模型,得到了最优的提取工艺条件为打浆时间2.4 min、液固比3.6∶1、pH 8.0,在此条件下,SOD的活性为332.64 U/g鲜重,与模型预测值350.24 U/g鲜重的比较,误差为5.03%。     

响应面法优化黄芪多糖提取工艺

在单因素试验的基础上,选择温度、时间、液料比为自变量,黄芪多糖提取得率为响应值,利用利用Box-Behnken中心组合设计,采用响应面分析法,研究各自变量交互作用及其对黄芪多糖得率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型.结果表明,提取黄芪粗多糖的最佳提取工艺为提取温度为95℃、提取时间为156 min、液料比为29 mL/g、提取次数为4次.在此条件下黄芪多糖的得率为13.20%,与预测值极为接近,证明此实验方法可靠.     

响应面法优化超声波辅助提取狭叶荨麻黄酮和木脂素工艺

通过响应面法优化超声波提取狭叶荨麻中黄酮和木脂素的工艺,以黄酮和木脂素得率为指标,在考察乙醇浓度、提取时间、提取温度、提取次数和料液比的基础上,利用响应面法进行3因素3水平的试验.结果表明:最优条件是乙醇质量分数为87.62%、提取温度为54.15℃、料液质量体积比为1∶45.64(mg∶mL)、提取时间50min、提取3次;在该条件下,黄酮提取率10.875mg.g-1,木脂素提取率1.100mg.g-1;证实响应面法在同时提取2种以上中药有效成分时可以得到较为理想的结果.     

基于响应面法的土茯苓中落新妇苷提取工艺研究

以土茯苓为原料,采用超声法提取土茯苓中的落新妇苷,利用高效液相色谱法对提取液中的落新妇苷进行定量测定.在单因素实验的基础上,采用BOX-Behnken响应面法考察乙醇浓度、料液比和超声时间对土茯苓提取液中落新妇苷含量的影响,以此确定从土茯苓中提取落新妇苷的优化工艺.优化结果表明,当乙醇浓度为67.7%,提取时间为87.5min,料液比为1∶10.3(g∶mL)时,土茯苓提取液中的落新妇苷含量的预测值为0.0621mg/mL.验证实验结果显示,预测值与实测值之间的平均偏差为2.0%,说明实验所建立的数学模型具有良好的预测性.最终确定土茯苓中落新妇苷提取工艺为:提取时间为90min,乙醇浓度为70%,料液比为1∶10(g∶mL),实验测定土茯苓提取液中落新妇苷平均含量为0.0611mg/mL.     

响应面法优化啤酒酵母海藻糖提取工艺

采用响应面法(RSM)优化提取啤酒酵母泥中海藻糖的醇提法工艺条件,对乙醇质量分数、醇提温度和醇提时间3个因素进行单因素实验;根据单因素实验结果,设计中心组合实验,以海藻糖提取得率为指标,RSM分析法确定最优工艺参数。结果表明:在乙醇体积分数为52.20%、温度在81.23℃处理1.41 h条件下,海藻糖提取得率的实测值为10.49%,模型预期值为10.57%,响应面优化法提高了酵母海藻糖的得率。     

响应面法优化窄叶鲜卑花叶片多糖提取工艺

为优化窄叶鲜卑花多糖提取工艺,在单因素试验的基础上,以窄叶鲜卑花叶片多糖得率为响应值(Y),以料液比(A)、提取温度(B)、提取时间(C)、超声功率(D)为4个自变量进行响应面法试验。结果表明:窄叶鲜卑花叶片多糖最佳提取工艺料液比为1∶16 g/m L,提取温度为62℃,提取时间为132 min,超声功率为64%。此工艺提取窄叶鲜卑花多糖得率预测值为21. 25%,实测多糖得率为21. 47%,与预测值的误差为0. 22%。因此,通过响应面法得到的工艺参数具有较高的准确度与实用性。     

响应面法优化仙草黄酮提取工艺研究

采用响应面优化法对仙草中黄酮的提取工艺进行研究.将乙醇浓度、提取时间及液料比作为影响因子,在单因素试验的基础上,采用响应面Box-Behnken中心组合法,进行试验设计,将仙草中黄酮的提取率作为响应指标值,进行优化试验.试验结果说明各个因素对仙草中黄酮的提取率影响强弱次序为:乙醇体积分数液料比提取时间;仙草黄酮的最佳提取条件:乙醇体积分数60%,提取时间5 h,液料比30∶1(m L/g),该条件下得到的黄酮提取率最大,实际测定值为14.37%,与预测值(14.79%)没有显著性差异.表明响应面优化法分析的结果可信,所得的最佳提取条件为仙草中黄酮的综合利用奠定了基础.     

响应面法优化广西桔梗总皂甙提取工艺

目的 优化一种提取广西桔梗总皂甙的工艺.方法 以提取率为指标对4种提取方法进行对比,筛选出效果最理想的超声波提取法.结果 通过响应面分析法,得到提取过程的优化工艺条件为乙醇浓度70%(体积分数),超声时间42 min,液料比9 mL/g,总皂甙得率可达3.45%.结论 与传统方法相比,本方法具有省时、节能、提取率高的特点.     

响应面法优化太子参皂苷的超声提取工艺

研究超声提取太子参皂苷的最佳工艺条件.采用Box-Behnken design （BBD）实验设计方案,结合响应面法优化提取条件,并考察超声时间、超声功率等主要影响因素,采用紫外分光光度法测定太子参皂苷的含量.经过响应面法优化后获得的超声提取太子参皂苷的最佳工艺条件为：超声处理时间为38 min,液料比为16：1 ml/g,超声波功率为280w,优化后太子参皂苷的最大提取率为0.807％.超声提取太子参皂苷的工艺具有收率高、简单快速、能耗低等优点.     

响应面法优化枇杷花黄酮提取工艺研究

采用超声波辅助提取法对枇杷花黄酮的提取工艺进行了研究.在单因素实验的基础上,采用四因素三水平的响应面法优化枇杷花黄酮提取工艺条件.结果表明,枇杷花黄酮提取的最佳工艺条件为:乙醇体积分数为64%,料液比为1∶44(g ∶mL),超声温度为59 ℃,超声时间为38 min.在此条件下,枇杷花黄酮得率为106.422 mg/g     

响应面法优化地榆原花青素超声提取工艺

以乙醇为提取剂,采用超声辅助法对地榆根中原花青素提取工艺进行研究.在研究地榆根粒度、液料比、超声功率、超声时间、提取次数等单因素对花青素提取率影响的基础上,运用Box-Behnken中心组合试验和响应曲面法分析了液料比、超声波功率、超声时间3个因素对原花青素提取率的影响,并优化了提取工艺.结果表明:超声辅助对地榆根中原花青素提取的最佳工艺条件为液料比30.81∶1(m L∶g),功率320 W,时间42.97 min,在此工艺条件下,地榆根原花青素的提取率为4.86%.     

响应面法优化柚皮苷的提取条件

采用超声波提取法从成熟鲜柚皮中提取柚皮苷,运用响应面法优化柚皮苷提取条件。考察料液比、提取时间、乙醇浓度等因素对柚皮苷提取率的影响。响应面实验结果表明:柚皮苷超声波提取的最佳条件为料液比1∶35,乙醇浓度65%,提取时间60 min,此工艺条件下所得柚皮苷得率为6.26%。     

桑椹原花青素提取的响应曲面优化分析

以桑椹原花青素的提取率为指标,利用中心组合设计（central composite design,CCD）优化桑椹原花青素超声提取工艺.结果表明,建立的三次多项式数学模型是合适模型,优化提取工艺参数为：超声功率315W,液料比60：1（mL/g）,提取时间12min.在该条件下桑椹原花青素的最优提取值是496.29 μg/g.经验证,所得工艺参数准确,可指导桑椹原花青素的提取生产.     

响应曲面法优化钒渣微波钙化焙烧提钒工艺

采用相应曲面法,建立钙化添加剂用量、焙烧温度、焙烧时间与钒浸出率关系的数学模型,对钒渣微波钙化焙烧提钒工艺进行优化,并对试验结果的可靠性进行分析与验证。研究结果表明,采用响应曲面法优化钒渣微波钙化焙烧提钒工艺参数是可行的;微波钙化焙烧工艺参数对钒浸出率的影响从大到小依次为钙化添加剂用量、焙烧温度、焙烧时间;最佳焙烧参数为焙烧温度861.69℃、钙化添加剂用量1.02、焙烧时间106.31 min,此时钒的浸出率可达93.82%。     

响应面法优化莲子低聚糖超声波辅助提取工艺

采用响应面分析法对超声辅助提取莲子低聚糖工艺参数进行优化.研究了超声波功率(300～500 W)、料液比(g/mL)1∶15～1∶25和提取时间(30～50 min)对超声辅助提取莲子低聚糖得率的影响,对实验数据进行回归分析,优化工艺参数.结果表明:超声辅助提取各试验因素对莲子低聚糖得率的影响次序为料液比超声波功率提取时间.优化所得莲子低聚糖超声波辅助提取较佳工艺参数为:超声波功率320 W,液料比1∶25,提取时间48 min,在该条件下,低聚糖得率为1.13%.与热回流提取法和微波辅助提取法相比,超声辅助提取法使莲子低聚糖得率分别提高66.18%和29.88%.     

响应面法优化酶法提取马鲛鱼油

为了提高马鲛鱼的综合利用价值,采用单因素实验和响应面优化实验对马鲛鱼下脚料中鱼油的提取工艺进行研究,并对其脂肪酸组成进行分析.结果表明:马鲛鱼油提取的适宜工艺条件是pH值为7,中性蛋白酶加酶量为1.5%,酶解时间为3 h,液固比为3∶1,酶解温度为52 ℃,马鲛鱼油提取率为75.38%.对马鲛鱼油的脂肪酸进行分析,共检出12种脂肪酸,其中,不饱和脂肪酸质量分数为54.13%,二十碳五烯酸(EPA)质量分数为8.40%,二十二碳六烯酸(DHA)质量分数为7.06%,EPA和DHA的质量分数较高.     

柠条叶蛋白碱性提取的响应面分析法优化

柠条是一种粗蛋白含量较高的灌木,而且富含全部的人体必需氨基酸.从丰富的柠条资源中提取蛋白对于部分缓解我国目前的蛋白质资源紧缺以及环境保护等问题具有积极作用;因此,通过Box-Behnken实验设计进行柠条叶蛋白碱性提取的响应面优化,得到了适当的模型,并确定了重要参数的最佳水平.根据系统给定的参数得到的预测值与实测值相当接近;柠条叶蛋白提取的最佳工艺条件为:NaOH溶液浓度0.12,mol/L,絮凝pH,2.9,温度75,℃.最终可得柠条叶蛋白浓缩物相对得率(RLPCY)和蛋白相对得率(RPY)分别为16.2%和41.5%.