从数据到决策的大数据时代

根据大数据时代的特点和带来的变化,明确了大数据时代的核心是从数据到决策.对大数据时代兴起的即时决策,从大企业到个人进行全面的分析说明.在数据辅助决策方面,讨论了利用统计方法的辅助决策、从数据中归纳出数学模型、从数据中获取知识等有效方法.大数据与云计算的结合,将会达到相互促进和共同发展.大数据不仅支持大企业和政府的决策,也支持个人的决策.     

大数据时代下档案管理的价值提升研究

伴随着大数据时代的来临,世界上的众多企业与组织机构纷纷获利,企业与组织机构基于大数据通过自身的优势走出了传统的决策模式,从而进一步掌握了"数据驱动的决策方法",让企业与组织机构的决策日趋科学化与合理化。伴随着大数据时代"商务智能"技术在企业中的广泛应用,企业与组织机构不光实现了内务财务系统、人力资源系统以及CRM系统的有效衔接,提高了企业的运营效率,有效地帮助企业总结发展过程中的模式,同时还改善了企业与组织机构预测未知的能力。     

医疗大数据的应用

近几年来,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长,医疗卫生领域已迎来"大数据时代"潮流。本文介绍了大数据的概念、特点和医疗大数据的来源,分析医疗大数据在医药研发、临床诊断、医生评价、个人健康管理新模式等方面的机遇,综述其在技术应用及具体实施中遇到的挑战。     

浅析OA系统在大数据时代的功能

OA系统因其具备的知识管理功能现在已被广泛应用于企业、政府、教育等领域。但是,随着大数据时代的来临,传统的OA系统已不能满足用户处理海量数据和信息的需求。简述了传统OA系统的发展历程,分析了其功能的局限性,讨论了OA系统在大数据时代的功能。     

数智化时代的决策范式变革

以大数据、人工智能为代表的数字技术对传统决策范式产生了巨大冲击,传统经验决策与机器辅助决策难以适应数智化时代复杂多变的决策环境,决策面临着范式转型问题。本研究系统梳理了决策系统的发展历程,分析了数智化时代的智能决策系统支持要素,明晰了智能决策的内涵与特征,并就数智化时代决策范式变革的趋势给出了应对策略。研究发现,智能决策将成为数智化时代决策范式,它具备在给定条件下自动决策、全流程的决策响应、人机协同决策等特征,本研究为决策活动科学化与智能化提供了有益的参考。     

呼气一氧化氮临床诊断系统软件

呼气一氧化氮临床诊断系统软件是呼气一氧化氮检测系统的重要组成部分,由一氧化氮的生物医学、呼气一氧化氮计算机分析软件、一氧化氮（NO）的生物医学资料库、病历管理系统、远程医疗、常用工具软件等几部分组成,呼气一氧化氮临床诊断系统软件自动分析呼气一氧化氮检测系统的检测数据,分析一氧化氮与呼吸系统、糖尿病等疾病关系,给出临床诊断参考意见。     

大数据在基础教育管理与决策中的应用研究

进入大数据时代后,基础教育管理和运行迎来了更多的发展机遇,基于大数据的预测、分析将逐步融入基础教育管理和决策中。大数据技术和思维将影响基础教育管理与决策的各个环节,影响基础教育发展规划,改变基础教育教学评价体系,甚至在基础教育教学思维中产生深远的影响。基础教育管理工作者应主动研究和思考,以积极的态度迎接大数据时代的来临。     

从AIGC到AIGA，智能新赛道：决策大模型

随着生成式人工智能技术的不断发展,及其与深度学习的结合,内容生成式智能技术AIGC应运而生,孕育了一系列内容生成式大模型,如GPT、DALL-E等。这些大模型能够生成高质量、逼真的内容,在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出了强大性能。随着大模型技术的不断进步,出现了大模型加大数据的科研范式以及预训练模型加提示的学习框架,为科研人员提供了强大的技术支持。在内容生成式大模型的基础上构建智能体,可以生成决策,实现数字世界和真实世界的交互,从而走向更为通用的决策大模型,帮助人们快速、准确地分析和理解大量复杂数据,支持各种物理域与社会域的决策过程。因此,决策生成式智能技术AIGA将成为智能领域的新赛道,目前已在棋类竞技、交通拥堵、医疗诊断等领域涌现出了令人振奋的创新。该文主要介绍了AIGC与AIGA的发展历程,特别是其与大模型的结合情况,并对其技术特点和所面临的挑战进行了概括。     

我国医疗大数据产业经济现状与发展建设

大数据背景下,海量数据应用已成为各领域实现创新驱动的重要路径,探索医疗大数据产业发展可为我国医疗服务经济创新提供经验与借鉴。通过文献法梳理"大数据+"产业发展历程,结合国内发展现状,剖析市场问题及特点,认为医疗大数据产业在国家"科技创新"战略引导下快速发展,目前以临床辅助决策支持、应用管理决策支持、科研数据库为主,提出了促进我国医疗大数据产业经济发展的建议。     

大数据下MPAcc人才培养模式思考

随着科技的迅速发展,大数据的出现开启了一次重大的时代转型。随着大数据时代的到来,会计专业相关领域的发展以及会计人才的培养都面临着新的挑战。大数据时代为会计信息化提供了低成本、高效率的可能性,同时也给传统的会计模式带来了挑战和冲击。该文分析了大数据时代对会计专业发展趋势的影响,探讨了MPAcc人才培养模式的改革和创新,为会计专业在大数据时代下的人才培养提供参考。     

大数据对知识产权保护的影响分析

在信息化时代,大数据将是未来发展的一座巨大"金矿",大数据管理知识产权是时代发展的必然趋势。论文分析了大数据对知识产权保护的多方面影响,并提出相关建议。知识产权领域应用大数据应趋利避害,确保大数据在知识产权保护上发挥有效功能和成果。     

多源决策形式背景的属性约简

多源数据的知识发现是当今大数据时代所面临的重要课题,但在形式概念分析领域的相关研究并不多。基于此,首先提出了多源决策形式背景的概念。进而,研究了多源决策形式背景的属性约简,讨论了其与单源决策形式背景属性约简间的关系。最后,提出了多源决策形式背景的规则获取方法。     

对地观测大数据处理:挑战与思考

通过航天航空飞行器搭载的传感器对地球进行观测可以获得地球全面而系统的信息.随着空间信息技术的高速发展,对地观测领域步入了大数据时代.在分析对地观测数据处理与服务的全流程及其算法的基础上,总结出“大数据时代”对地观测数据处理面临的挑战——“数据密集型计算”问题,并指出解决这一问题应该在系统平台、处理算法和服务模式3个方面开展创新性的研究工作.     

大数据与科技新挑战

本文简述了对大数据引发科技新挑战的一些粗浅认识,这些认识会随着大数据时代的变迁而改变。作者首先描述了大数据时代需要解决的三个技术问题,即将非结构化与半结构化数据转化为可分析的数据形式;大数据复杂性描述与建模;数据异构性与决策异构性。本文还进一步讨论了特定的大数据流以及数据驱动的决策管理等基本的大数据问题。在结论中,本文提出了一些数据科学的公开性研究问题,这些问题日益发展,最终将超越大数据的范畴。     

大数据在消防领域中的应用浅析

随着互联网时代的到来,大数据已经成为当今时代的特征,随着大数据时代的到来,移动互联网、社交网络以及电子商务的出现都给时代的发展拓宽了时代领域,在大数据的社会经济时代中,城市的建设、发展以及安全维护等都受到了更高的要求,大数据时代对消防工程带来了更多的机遇与更大的挑战,该文就如何在大数据时代下提升消防服务,提高城市的防火能力,提升消防部门的灭火效率,保障城市的安全建设。     

大数据在高职院校协同育人中的研究与应用

伴随着现代信息技术和移动互联网的高速发展，数据信息呈现出井喷态势，标志着人类已经正式进入大数据时代。近些年大数据被广泛应用于教育、文化、政治、经济等领域，与之融合并取得了良好成效。在教育领域，采集相应数据进行统计分析后，与高职院校协同育人各环节相结合进行预判、调整以及决策成为就业育人过程中的改革创新点。此举将有助于高职院校充分发挥大数据的潜力，提升协同育人的质量。探索大数据在高职院校协同育人中的应用，提供可行的应用方案供借鉴和参考。     

对企业信息化进程中的数据整合研究分析

信息技术的高速发展带来企业管理模式的改变,智能决策系统在企业管理中扮演重要的角色。智能决策系统的基础是数据整合。企业的发展要跟上时代的步伐,在经济全球化的竞争中立于不败之地,就必须在企业信息化建设方面先行一步,尽早进行数据整合,建立智能决策系统。     

健康医疗大数据与罕见病的精准用药

 药物治疗是罕见病的主要治疗方式,然而目前仅有1%的罕见病能够得到有效的药物治疗。不同来源的基因组、转录组等组学数据与临床表型数据融合起来形成的"健康医疗大数据",可以通过集中小规模罕见病临床数据的方式有效弥补罕见病样本量少的不足。大数据信息可用于研究罕见病新的药物靶点、探索成熟药物在罕见病领域新用法、分析药物不良反应实现个体化用药,并可进一步通过大数据技术建立本地化罕见病知识库,从而实现罕见病的精准诊断和治疗。随着大数据研究的不断深入,仍然需要突破多组学融合及分析技术、基于真实世界的知识提取技术、基于组学的临床决策支持等技术壁垒才能使大数据在罕见病的诊疗中得到最大应用。     

大数据时代知识管理的作用和方法创新

大数据时代的来临给社会各行业、各领域均带来了机遇与挑战,为使大数据能够得到充分的利用,知识管理的作用日渐凸显.分析了知识管理在大数据时代的作用,探讨了大数据时代知识管理的方法,结合实际提出了知识管理在特定时期内的发展方向.     

医疗数据的清洗以及知识挖掘

数据挖掘或数据分析在生物医学中与其他调查领域不同,因为在生物医学领域这些数据很复杂,他们资源不同,且每一个医师对同一个诊断记录都有他们自己的解释.分析医疗数据的特征,研究数据的清洗,目的是为了挖掘有价值的知识.实验显示,所提出的方法比朴素贝叶斯网络模式更有效.