浅析房地产投资风险及其防范对策

基于中国的房地产市场的发展现状,分析了影响房地产投资风险的特征,不同类别的房地产风险的差异和房地产投资收益的主要风险类型,在此基础上提出了房地产投资风险的防范措施,主要分为房地产投资风险的控制和转移.     

浅析房地产投资风险及风险防范策略

通过对房地产投资风险的分析,阐述了房地产投资风险的特征,探讨了我国房地产投资风险的总体状况及变化趋势,指出预测最佳投资区位对房地产业至关重要。     

刍议我国房地产投资风险及规避

目前,我国房地产投资市场火爆,房地产价格居高不下,很多投资者对当前的房地产投资显得很有信心,但未能有效防范房地产投资的各种风险。本文笔者将就我国房地产市场投资可能出现的风险进行了较为详细的分析,并提出了规避风险的方法。     

房地产投资风险的控制和转移

房地产投资风险是指房地产投资的实际收益与预期收益的偏差。笔者把房地产投资风险划分为市场体制性风险和项目特异性风险。市场体制性风险因素分为Ⅰ级市场①体制性风险因素：政治风险因素、房地产周期风险因素、通货膨胀因素；Ⅱ级市场②体制性风险因素：地区经济环境风...     

房地产组合投资风险最小模型

房地产业的迅猛发展对房地产投资理论提出了新的要求.借鉴西方发达国家成熟的现代组合投资理论和成功的房地产投资经验,以风险-收益为核心思想,在房地产投资组合中引入了系统风险和非系统风险的概念.通过分析预期收益下,寻求风险最小的房地产组合投资模型,讨论了该模型的有关假设、模型中有关参数的确定,并进行实例分析,最终得出预期收益下,投资者通过调整投资组合策略,可使组合投资风险远远小于单项投资的结论.     

基于因子分析法的成都市房地产投资风险评价

随着我国国民经济的迅速发展,房地产业已成为国民经济的支柱产业。为引导房地产业健康可持续发展,国家发布了多项针对于房地产业的宏观调控政策。由于房地产项目投资金额大、投资回收期长、资金运动复杂,房地产在投资过程中必然存在诸多风险。本文采用因子分析法,利用SPSS统计软件,选取成都市相关指标数据对房地产投资风险进行分析评价,分析目前成都市房地产投资存在的主要风险。     

多层次灰色评价法在房地产开发风险评价中的应用

文章首先阐述了多层次灰色评价法的概念,建立了房地产投资风险评估指标体系,构建了基于多层次灰色评价法的房地产投资风险评价模型;详细阐述了如何运用此方法对房地产投资风险进行评价。     

关于房地产项目投资风险管理及对策的研究

房地产项目具有投资额大、建设周期长和不可移动等显著特点,这些特点决定了房地产在各个阶段都存在大量的不确定性因素。风险和收益是相伴而生的,高收益往往伴随着高风险。因此,对房地产项目投资的风险管理具有重要的现实意义。文章论述了房地产项目投资的风险特性,分析了房地产项目投资的主要风险,最后提出了一些对策。     

浅论房地产投资及其风险

浅论房地产投资及其风险①胡俊超房地产投资是一项综合性、专业性、技术性极强的投资活动，同时也是一项高投资、高收益、高风险的投资。在我国，随着经济的快速增长，房地产投资的发展相当迅猛，投资者利润十分丰厚，但人们却忽略了隐藏在利润后面的风险。因此研究房地产...     

房地产投资风险类别及成因探讨

房地产投资风险类别及成因探讨①胡俊超房地产投资的风险按风险的范围来划分可分为市场体制性风险和项目特异性风险。市场体制性风险是指与一定市场范围相联系的风险,在一定市场的一定体制条件下,该市场范围内所有的房地产投资项目都具有这种风险。项目特异性风险则与之...     

房地产开发项目投资风险度量研究

主要研究了房地产项目本身的风险度量问题。在定量风险分析模型的基础上，深入探讨了房地产项目投资风险程度与风险概率的度量方法，以使房地产项目投资风险度量的分析方法规范化与程序化。     

浅议房地产经营中的风险和预防措施

房地产开发是一种预测未知的将来需求而进行产品开发的过程,因而不确定性是整个过程的根基。往往收益越高的投资,风险也越大。对于房地产投资者来说,既不能害怕风险而不敢投资,也不能只想赢利而不管风险。完全避免风险是不可能的,房地产投资成功的关键还在于正确的估计风险。将不可避免的风险减小到最低限度。     

基于投资组合理论的房地产投资组合决策模型

现代投资组合理论具有分散风险、稳定收益的作用,被广泛地应用于房地产投资实践中。本文引入风险系数γp,以单位收益下风险最小为目标建立房地产投资组合决策模型,并用不可分散度量系数β将单项房地产投资的总风险分解为系统风险和非系统风险,进一步完善该模型,克服了传统决策方法的缺陷和不足,从理论角度解决了投资者的资金分配问题,以实现风险和收益的最佳组合。     

浅论房地产开发的投资问题

本文对房地产开发投资的风险进行了图形分析,可见房地产开发投资是有风险的一项投资,开发商在投资之前必须做好风险分析的工作,这样才可能获得最大的利益,避免不必要的损失。     

基于主成分分析与BP网络的房地产投资风险预测

房地产投资具有投资金额大,回收期长,投资风险受多种因素影响等特点,通过主成分分析法将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低BP网络的输入维数。针对房地产投资风险系统的非线性特征,运用BP网络的高度非线性映射能力,对房地产投资风险进行预测,并且与直接用BP网络方法作了对比分析,结果表明：基于主成分分析与BP网络预测结果更精确。     

我国房地产投资风险的防范

简述了房地产投资风险的概念及特点,分析了房地产投资决策、土地获取、项目建设、经营管理4个阶段存在的风险,在风险识别的基础上,提出了相应的风险防范对策。     

浅析房地产投资决策中面临的风险及防范

房地产投资决策阶段是房地产开发过程中一个最重要的环节,决策中对风险的估计、分析正确与否将直接影响到房地产投资项目的成功与否.本文主要探讨房地产投资决策中面临的风险,并在此基础上提出风险防范措施.     

房地产项目前期成本控制浅析

随着中国特色的社会主义市场经济体系的逐步完善,房地产市场越来越规范,房地产行业的利润空间在日渐缩小,投资风险加大,做好成本控制成为降低投资风险的重要方面。     

房地产投资组合风险分散策略

基于现代投资组合理论,探讨了房地产投资组合风险管理中,按照物业类型与按照地理区域分散投资风险的选择问题。利用Jennrich相关检验和有效边界方法,对北京、上海、广州和深圳四城市的住宅市场与写字楼市场进行的实证分析表明:按照物业类型与按照地理区域构建房地产投资组合都可以有效的分散投资风险;但是,与在同一地理区域中按照不同物业类型构建投资组合的策略相比,在同一物业类型中按照不同地理区域进行房地产投资是更好的风险分散效果。     

β约束条件下的房地产投资组合优化模型

在现代经济生活中,风险是人们相当关注的一个问题。房地产业也是如此,而降低风险的主要实现方式,是通过多样化的组合投资来降低和消除非系统性风险,而系统性风险则通过风险资产的β系数表现出来。本文通过β系数的测度,建立了以组合投资风险最小化为目标的房地产投资组合优化模型。求解该二次凸规划模型,即可得到房地产投资组合的最佳方案。