基于模糊软矩阵的多专家群决策方法

对模糊软矩阵信息的多专家群决策问题进行了研究.在模糊软集的基础上定义了模糊软矩阵,并定义模糊软矩阵间的相关运算法则,基于这些运算给出了加权算术平均算子和加权几何平均算子.针对在给定模糊软矩阵信息下如何对论域元素进行排序的问题定义了可能度,从而得到可能度矩阵并结合排序向量法给出了一种排序方法.最后,利用集成算子和可能度矩阵等工具给出了一种基于模糊软矩阵信息的多专家群决策途径,并利用实例验证该决策方法的可行性和有效性.     

对算子矩阵代数中全可导点的探讨

探讨二阶算子矩阵代数中的全可导点.利用线性映射与算子矩阵代数运算,以及套代数理论的相关结果,给出了第二行第一列元素为单位算子,第二行第二列元素为可逆算子,其余元素为零算子的二阶矩阵是二阶算子矩阵代数的关于强算子拓扑的全可导点.     

区间直觉梯形模糊几何Bonferroni平均算子及其应用

研究了决策信息为区间直觉梯形模糊数且属性间存在相互关联的多属性群决策问题,提出一种基于区间直觉梯形模糊几何加权Bonferroni平均算子的决策方法.基于区间梯形直觉模糊数的运算法则和几何Bonferroni平均算子,定义了区间直觉梯形模糊几何Bonferroni平均算子及其加权算子.给出了这些算子的一些性质,建立基于区间直觉梯形模糊几何加权Bonferroni平均算子的多属性群决策模型.最后,将该方法应用在供应商选择的群决策问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性.     

简报

模糊关系方程的双蕴涵算子及其应用刘旺金王学平(数学系)摘要本文在全序完备格L上引入双蕴涵算子,并在L及L模糊矩阵的集合上讨论了算子的性质;运用上述基本性质我们研究了模糊关系方程A·X=A(或X·A=A),模糊关系的不等式A·X≤A(或X·A≤A)的求解问题.本文给出了L模糊矩阵有广义次逆的充要条件及L模糊幕等矩阵的广义逆矩阵.     

基于犹豫梯形模糊Bonferroni Mean算子的多属性决策

针对专家评价值为犹豫梯形模糊元的多属性决策问题,考虑专家评价值之间的关联性,结合Bonferroni均值提出了犹豫梯形模糊Bonferroni mean算子及其加权形式.利用犹豫梯形模糊元的运算法则研究算子的相关性质和一些特例,给出了基于犹豫梯形模糊加权Bonferroni mean算子的决策方法,并通过数值实例验证了该算子的有效性.     

不相干算子和强不相干算子的刻画

用算子代数和矩阵论的方法研究不相干量子运算和严格不相干量子运算所对应的kraus算子分解. 首先, 给出有界线性算子是不相干算子的等价条件及不相干算子的具体形式, 并给出用不相干算子刻画不相干量子运算的方法; 其次, 给出强不相干算子的具体形式及用强不相干算子刻画严格不相干量子运算的方法, 并给出严格不相干量子运算与不相干量子运算的关系.     

不相干算子和强不相干算子的刻画

用算子代数和矩阵论的方法研究不相干量子运算和严格不相干量子运算所对应的kraus算子分解. 首先, 给出有界线性算子是不相干算子的等价条件及不相干算子的具体形式, 并给出用不相干算子刻画不相干量子运算的方法; 其次, 给出强不相干算子的具体形式及用强不相干算子刻画严格不相干量子运算的方法, 并给出严格不相干量子运算与不相干量子运算的关系.     

区间值q阶犹豫模糊Frank集成算子及其决策应用

将q阶犹豫模糊集进行了拓展,提出了区间值q阶犹豫模糊集;并将Frank算子与区间值q阶犹豫模糊集相结合,提出了区间值q阶犹豫模糊Frank集成算子.首先,基于Frank算子定义了区间值q阶犹豫模糊元的运算性质,提出了区间值q阶犹豫模糊元的得分函数、精确函数及其排序方法;其次,定义了区间值q阶犹豫模糊Frank算术平均算...     

格上的s-传递模糊矩阵

在模糊矩阵文献中,人们不仅用min和max这两个运算来定义和讨论矩阵的运算,还用[0,1]上的三角模来定义和讨论矩阵的运算.本文利用完备分配格L上三角s-模及模糊矩阵运算,定义了s-传递模糊矩阵,并且给出s-传递模糊矩阵的一些性质.如设S是∧-分配s-模,A是s-幂等矩阵,那么,A是幂等矩阵当且仅当A是传递矩阵;传递的...     

多项式意义下模糊算子运算定义的唯一性

在算子模糊逻辑中分析了模糊算子运算的定义方法,证明了在一些比较基本的前提下,使用多项式定义模糊算子运算的方法是唯一的。     

模糊矩阵在inf-α合成算子下的平方根

对inf -α合成算子模糊矩阵的平方根问题进行了研究,刻画了存在平方根的模糊矩阵的一些性质,从模糊矩阵的分解问题和inf-α合成算子的关系出发,给出了一个求解在inf -α合成算子下Fuzzy矩阵的平方根的算法.     

扩张模糊算子与模糊真值可能度

本文在半序集上利用△算子与▽算子来讨论模糊集的一般运算形式.进而,利用扩张原理得到扩张模糊算子,证明了在引进的新的序关系下,扩张模糊算子仍为△算子和▽算子.文中还引进了模糊真值可能度,研究了模糊真值可能度的性质.模糊真值逻辑作为模糊真值可能度的特例被引进,并研究了模糊真值逻辑的推理性质.     

一类新的关联存储器模型

基于运算模糊算子(∧,·)和(∨,·)的基础上,提出了一类新的关联存储器模型(MAMs),而且证明了基于运算模糊算子(∧,·)的MAMs处理扩张性噪声和基于运算模糊算子(∨,·)的MAMs处理消减性噪声是非常有效的.同时能得到优于传统存储模型的MAMs.     

邻域粗糙集的矩阵表示与公理化

文章提出覆盖的表示矩阵,通过一个方布尔矩阵,即覆盖表示矩阵与其转置的布尔乘积,简洁地表示覆盖粗糙集中常用的覆盖近似算子;通过定义类似布尔乘积的布尔矩阵间的运算,获得一个布尔方矩阵,通过这个布尔方阵,简洁地表示邻域近似算子;因为布尔方阵和二元关系是一一对应的,因此2种布尔方阵都有唯一的二元关系与之对应,直接通过覆盖块,这2个二元关系被简洁表示;最后给出了邻域近似算子的矩阵公理化.     

模糊下近似算子的一个公理组

在此引入了数加模糊集和模糊关系外合成运算两个概念,讨论了它们的性质,给出了模糊下近似算子的一个简洁的公理组,并利用模糊矩阵这一工具直接证明了其可靠性和独立性。     

基于区间直觉模糊集的研究型高校可持续发展能力评价

定义了基于Einstein运算规则的区间直觉模糊数运算规则以及区间直觉模糊信息的IIFEWG算子和区间直觉模糊信息的IIFEWA算子.针对准则值为区间直觉模糊数的多准则决策问题,提出一种区间直觉模糊多属性决策方法.该方法利用IIFEWG算子或者IIFEWA算子对准则进行集成,得到各方案的综合区间直觉模糊数,通过比较各方案综合区间直觉模糊数的得分函数值和精确函数值得到方案集的排序.从研究型高校的科研能力、人才培养、财务发展潜力和财务当前水平评价其可持续发展能力,评价过程及结果表明了基于Einstein运算规则的区间直觉模糊信息集成方法的有效性和可行性.     

单调函数关系限定下的模糊算子的研究

鉴于标准的模糊算子运算随着运算次数增加,结果越来越模糊的局限性,考虑了模糊算术因子之间的相关关系,介绍了限定性的模糊算子和有关模糊结构元的理论,给出了二元运算之间因子存在单调函数约束限制的模糊算子,利用结构元的方法,还给出了此类模糊运算结果的解析表达形式。     

逻辑算子的张量表示方法

通过矩阵的半张量积与多重线性代数之间的联系及张量与矩阵之间的乘法运算规则,将逻辑算子的矩阵表示方法推广到了逻辑算子的张量表示方法,这为多重线性代数完善半张量积理论提供了一个重要途径,同时,由推导过程可知半张量积也为研究多重线性代数中的运算规则提供了一个新工具.     

模糊粗糙集与模糊粗糙逻辑算子

在S．Nanda和S．Majumdar定义的模糊粗糙集以及模糊粗糙集运算的基础上,给出了新的模糊粗糙集∪、∩运算及偏序关系,并讨论了它们的性质,定义了模糊粗糙逻辑补、与、或算子,同时给出了这些算子的构造方法。     

基于FOWA算子的不同模糊偏好信息的群决策法

研究决策者以不同形式给出其模糊偏好信息的群决策问题.首先,利用三角模糊运算的一些拓展法则和不同模糊偏好信息之间的转换公式将模糊效用值型、模糊互反判断矩阵型的偏好信息形式一致化为模糊互补判断矩阵型.其次,以三角模糊数的期望值为排序工具,利用FOWA算子对一致化的决策信息和方案的优势程度进行集结,依据综合优势度的期望值对方案进行排序,提出一种新的模糊群决策方法.最后,通过实例说明方法的可行性和有效性.