多处理机实时分类调度算法研究

讨论了在多处理机实时系统中周期任务可调度性的充要条件和非周期任务的分布函数,并进行了任务调度模型设计。通过处理器利用率实现对实时任务的动态分类,并根据这些分类进行处理器分派。仿真结果表明,这种方法能有效提高实时任务的调度成功率;在处理器达到5个时,调度率可达98%以上,基本属于最优调度,平均负载达到最小且趋于平稳。     

全连铸生产调度系统仿真模型的建立

对具有离散事件系统特征的全连铸车间生产调度系统，通过建立其仿真模型进行试验，实现了借助计算机仿真全连铸生产过程，编制了相应调度程序软件，给出多种优化调度方案图，可供实际生产调度参考使用。     

硬实时任务在多处理机上的动态调度研究

在硬实时任务集能够在多处理机上进行静态调度的基础上,从理论上研究了相同硬实时任务集在多处理机上能够进行动态调度的条件,并给出了动态调度规则,为硬实时任务的动态调度问题提供了一种新的解决途径。     

复杂长距离输水系统仿真优化研究

将自优化模拟模型应用于长距离输水系统优化调度研究中，以数字仿真模型为基础，增加在线控制优化环节，根据仿真模型的输出反馈不断优化系统输入，实现系统仿真过程的自适应优化。并以MATLAB软件作为系统仿真平台，成功地实现了实例工程的仿真优化过程，为复杂长距离输水系统优化调度研究开辟了一条新途径。     

电梯系统的复杂性研究

电梯系统是一类具有不确定性的复杂系统，影响调度的因素较多。本文简单的讨论了电梯系统的特点，给出了电梯调度的评价模型，用多目标规划的处理方法，对电梯调度问题进行了初步的仿真试验研究。     

一种求解多处理机调度问题的新算法

多处理机调度问题是“算法设计与分析”中的基本问题之一,它是一个NP问题.本文介绍了模拟退火技术,给出了求解多处理机调度问题的有效算法.该算法通用性强,效率高,其基本原理可广泛应用于求解大规模的组合优化问题.     

多处理机调度问题的一种近似算法

对多处理机调度问题Ｐ∥Ｃｍａｘ，给出一种近似算法，大量实例的计算结果表明，本文的算法是非常有效的。     

铁水运输系统智能仿真模型

研究了铁水运输系统的建模与仿真问题,建立了三层控制结构的智能运输仿真模型,基于OOCPN建立底层工位的状态演化模型,通过仿真进程控制层驱动调度决策层·利用消息传递机制沟通状态变迁与仿真策略之间的关系,利用分层调度和调度精化思想设计的调度决策专家系统和避碰决策专家系统有效模拟了现实系统中铁水运输调度员和机车司机的智能决策行为·仿真结果表明智能仿真模型为运输调度系统的建模与仿真提供了一种实用的解决方案·     

基于MAS的CAPP与生产调度集成系统

采用分布式人工智能的Agent技术，提出了基于MAS的CAPP与生产调度集成模型。该模型为动态开放式级／层控制结构，采用合同网协议和主动黑板结构等方法，实现系统的运行和信息交互。建立了基于该模型的原型系统，使工艺设计和调度的Agent结构成为既独立又能很好地进行协商反馈的独立模块。原型系统的仿真结果表明，集成模型和实现框架正确，是解决调度瓶颈问题的有效方法。     

MES系统支持下高效卷烟生产调度方法研究

为提高卷烟生产调度能力，提出基于MES系统支持的高效卷烟生产调度方法。构建MES系统支持模型，在该模型中计算生产调度的输出值。并以调度输出值作为自适应学习系数，建立卷烟生产调度的量化评价参数筛选模型，对其筛选，并输出得到卷烟生产调度的检验统计量，构建卷烟生产优化调度函数，实现卷烟生产调度优化。仿真结果表明，采用该方法进行卷烟生产调度的收敛性较好，产出效益高，适用于卷烟生产调度。     

THDS-100调度自动化系统中多线程技术的应用

为提高调度自动化系统的性能 ,以中、小型地调和县调为主要应用对象 ,结合 Windows NT操作系统多线程处理能力 ,利用多线程的特点及其优势 ,讨论了如何利用线程的优先级设置 ,使系统重要运行状况得到快速响应。同时比较了实现线程同步的几种方法 ,避免了数据的不一致。该技术已成功地应用于 THDS- 10 0调度自动化系统中 ,显示出明显的优越性。避免了常规定时器方式下时间的浪费。利用操作系统的线程调度功能管理调度自动化系统中不同功能的线程 ,使系统性能达到最高 ,并在故障处理时仍可以实现系统其他功能     

分布式物资调运指挥系统流程设计研究

以龙滩水电工程物资调运为背景,在分析其供应组织管理体系和业务流程的基础上,提出了该类分布式物资调运指挥系统的信息工作流程,对类似大型物资调运指挥系统的构造具有借鉴意义。     

实时并发操作系统的设计技术与模型

多处理机系统的开发与应用已经受到了实时控制界的广泛关注。为充分利用其资源优势,对适合于它的操作系统的研究也就成为必然。本文以紧耦合多CPU系统为硬件环境,对实时并发操作系统进行了深入的探讨,最后给出了它的结构模型。     

基于多级决策的多智能体自动导航车调度系统

提出基于多级决策和协作学习的方法来建立自动导航车 ( AGV)调度系统中每个 AGV所需要的动态分布式调度策略 .系统中的每一个 AGV都由一个具有两级决策能力的智能体控制 :在选择级 ,智能体采用 Markov对策框架下的强化学习方法 ,以根据其他 AGV当前的子任务建立自己的最有反应子任务 ;在行动级 ,智能体通过强化学习建立优化的动作策略来完成由选择级确定的子任务 .AGV调度仿真结果证明 ,该方法能提高系统的产量 ,并在零件到达比变化时保持输出产量的稳定     

清洁能源利用最大化的电力系统优化调度

考虑到不同类型电源的出力特性及其之间的互补性和矛盾性,以系统成本最低、污染排放最少和清洁能源利用率最大为目标,建立了风电接入的水火风储联合发电系统的多目标优化调度模型,并将蒙特卡洛模拟与遗传算法结合,采用改进的39节点系统验证了所建立模型的有效性,水电和储能系统在不同情况下都能充分发挥其调节作用,平抑风电波动,并且减少了污染排放和弃风现象,较好地实现了各类资源的优化配置。     

水火电混合系统经济调度的双链态遗传算法

遗传算法（GA）为求解电力系统经济调度问题提供了一条新的途径．研究了基于双链态基因模型的遗传算法（DGA），给出了显性基因和隐性基因选优准则．应用DGA建立了电力系统经济调度的遗传算法模型，该模型易于考虑系统负荷平衡、用水限制和梯级水电厂之间的水流流达时间等约束条件．在pentium计算机上对由两个火电厂和含有四个梯级水电厂组成的系统进行了仿真计算，取得了满意的效果．     

电力市场环境下的电力系统安全与调度问题

电力工业的市场化改革为电力系统的安全与调度带来了新的挑战,对与此相关的一些重要问题做了简要而系统的论述.主要包括:电力市场环境下的短期运行安全性问题,电力工业市场化后所引起的与系统运行功能有关的一些变化,电力市场环境下的电力系统调度,大型互联电力系统中的阻塞管理,多区域阻塞管理,发电投资不足所引起的长期运行安全问题,输电投资不足所引起的长期运行安全问题,电力市场环境下的电力设备检修计划.     

基于Multi-agent的机电设备群控智能调度系统

针对群组控制的机电一体化设备具有分布、并行工作和自主运行的特点,从优化调度、提高运行效能的角度出发,基于M u lti-agent理论和技术,提出了一种具有递阶结构的M u lti-agent智能调度模型,并对M u lti-agent系统结构、A gent协作机制和控制算法等关键问题进行了研究。结合典型的电梯设备群控调度作了实例仿真,仿真结果说明该方法是可行的、正确的,具有十分明显的优越性。     

基于多处理机系统的多路大功率开关控制器的设计与应用

本文设计了基于多微处理器系统的多路大功率开关控制器，每个子系统均为一可靠的独立同构控制器，通信接口简单，扩展方便，系统可接上位机（主机），构成两级集散控制系统。     

分布式系统中的事务黑板

作者根据人工智能黑板系统原理，论述在多处理环境下利用事务黑板结构构造专家系统的模型。分布式系统中节点间的通讯是靠事务管理模块完成；设计了一种以智能方式共享数据的机制，使事务黑板的结构满足了多处理器环境中建立专家系统的需要。