Turbo码译码中的BCJR算法

BCJR算法是在Turbo码的译码中广泛使用的一种重要算法。对BCJR算法进行了详细的推导,并简要讨论了其在Turbo码译码中的一些实现问题。实践及理论研究证明,BCJR算法对于Turbo码译码性能的提高具有相当重要的意义。     

Turbo码译码中的BCJR算法

BCJR算法是在Turbo码的译码中广泛使用的一种重要算法.对BCJR算法进行了详细的推导,并简要讨论了其在Turbo码译码中的一些实现问题.实践及理论研究证明,BCJR算法对于Turbo码译码性能的提高具有相当重要的意义.     

次最佳软输入软输出译码算法

对两种次最佳软输入软输出译码算法(简化的最小误符号率(BCJR)和软输出维特比算法(SOVA))的优缺点进行简要比较分析;并就进一步简化BCJR算法作了讨,导出了以减少单步译码运算量为目的的两种简化算法递推公式;提出了一种更具有一般性活动窗BCJR算法实现方案.该方案用于级联码的迭代译码,通过适当调整活动窗参数,在尽可能降低算法复杂度的同时,获得与基于非活动窗BCJR算法时几乎相同的误比特性能     

高吞吐量低资源占用的累积码译码器

由于相邻节点间存在数据依赖关系,基于最小误符号率(Bahl Cocke Jelinek Raviv,BCJR)算法的累积码译码器无法进行多个节点的并行计算.为了提高译码器吞吐量,研究提高BCJR算法并行度的方法,通过将累积码分段,并在不同分段间传递上一次迭代的信息,属于不同分段的多个节点可以并行计算,使译码器的吞吐量得...     

模拟信源标量量化的模糊c-均值算法

为改进模拟信源标量量化的收敛速度,将模糊逻辑中的模糊c-均值算法进行适当改造,应用到模拟信源的标量量化过程中,即形成了模拟信源标量量化的模糊c-均值算法。算法将迭代过程中的分区矩阵“元素化”放宽了限制条件。仿真结果表明,新的模糊c-均值算法在选择合适的精度E的条件下,随着分区数目增加和训练序列长度的增加,收敛速度要远优于传统的c-均值算法,同时通过控制参数E,可以在收敛速度和量化失真度量M SE之间进行权衡。     

一种基于改进空间平滑的信源数估计算法

针对基于信息论准则信源数估计算法不适用于相关信源情况,提出了一种基于改进空间平滑的信源数估计算法。算法对子阵阵元进行新的组合,使得每个子阵阵元数和原阵阵元数相同,取每个子阵协方差矩阵的算术平均,形成一个新的阵列输出协方差矩阵,然后对该协方差矩阵利用信息论准则估计信源数。仿真分析表明,算法在相关信源存在情况下,能正确估计出信源个数,提高了阵元利用率,在低信噪比和低快拍数时,性能优于空间平滑信息论算法。     

基于自然梯度算法的盲信源分离研究

盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法——自然梯度算法。对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验，结果显示该算法能够分别有效地分离这两类随机混合的信号。     

文化鱼群算法的广义MUSIC测向技术

针对现有的测向算法测相干信号源会损失天线阵列孔径的问题,在引入广义导向矢量和广义导向矩阵的基础上,建立了一种通用的阵列数据模型,提出了一种基于四阶累积量的广义MUSIC测向算法。为求解所提的广义MUSIC测向算法,在文化算法中使用人工鱼群进化机制,引入了一种多维搜索的文化鱼群算法。仿真结果证明了所设计的测向算法在不损失四阶累积量所扩展阵列孔径的情形下,可有效测相干信源与独立信源的方向,与现有一些经典算法相比,所提算法有较大的优势和较广的应用范围。     

冲击噪声背景下的虚拟空间平滑算法

为解决在冲击噪声背景和相干信源条件下,高斯白噪声的相干信源DOA(Direction-Of-Arrival)估计算法失效的问题,提出了基于虚拟空间平滑共变系数矩阵(ROC-VSS:RObust Covariation-Based Virtual Spatial Smoothing)的DOA估计算法.该算法以虚拟空间平滑...     

对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用

由于以往对ＬＺＷ无损压缩算法的研究多是基于平稳遍历的信源这一假设,而实际的信源多为局部平稳,在此情况下,原ＬＺＷ算法存在的不足在很大程度上限制了其最终压缩比的提高．据此,提出了采用双串表自适应更新机制以取代原算法中的单一串表机制,能较好地适应一般信源的局部平稳性,实际的编码效率测试曲线显示出改进的算法较原算法在压缩比上有很大提高．在对四幅医学图象的无损压缩实验中,均取得了优于ＪＰＥＧ的压缩比．     

次最佳软输入软输出译码算法

对两种次最佳软输入输出译码算法（简化的最小误符合率（ＢＣＪＲ）和软输出维持比算法（ＳＯＶＡ）的优缺点进行简化比较分析,并就进一步简化ＢＣＪＲ算法作了探讨。导出了以减少单步译码运算量为目的的两种简化算法递推公式;提出了一种更具一般性的活动窗ＢＣＪＲ算法实现方案。该方案用于级联码的迭代译码,通过适当调整活动窗参数,在尽可能降低算法复杂度的同时,获得与基于非活动窗ＢＣＪＲ算法时几乎相同的误比特性能。     

高吞吐量低资源占用的累积码译码器

由于相邻节点间存在数据依赖关系,基于最小误符号率(Bahl Cocke Jelinek Raviv,BCJR)算法的累积码译码器无法进行多个节点的并行计算。为了提高译码器吞吐量,研究提高BCJR算法并行度的方法,通过将累积码分段,并在不同分段间传递上一次迭代的信息,属于不同分段的多个节点可以并行计算,使译码器的吞吐量得到有效提高,而且相对于不分段译码,分段译码性能也几乎无损。同时,提出一种面向硬件实现的信息更新流程,基于该流程,累积码译码器降低了30%的资源占用。     

Turbo Decoding中BCJR算法的应用及改进

并行级连卷积码（Ｔｕｒｂｏ Ｃｏｄｅｓ）是近年来在编码理论上的一个重大突破,其性能与信道容量极限的差距可小于１ｄＢ,有着极其广阔的应用前景,而其独特的迭代译码方法更成了编码界和通信界讨论的热点。讨论了Ｔｕｒｂｏ Ｃｏｄｅｓ的编译码原理及ＢＣＪＲ算法,比较了ＳＯＶＡ,Ｍ－ＢＣＪＲ及Ｔ－ＢＪＣＲ等几种简化译码算法的性能,并对后两者的工程应用进行了探讨。     

基于因子图的Turbo码译码

Turbo码和LDPC码都可以实现接近Shannon理论极限的性能，Turbo码由于成员RSC码所固有的移位寄存器特性使得其编码较为容易实现，而对于接近Shannon容量的LDPC码，则需要大量的矩阵乘法运算才能完成信息的编码，电路实现较为复杂，另一方面，采用和积算法的LDPC码的译码过程则比采用BCJR算法（及其简化形式）的Turbo译码更加容易实现，且计算复杂度更低，将Turbo编码与LDPC码的译码相结合，对Turbo采用基于其因子图表示的和积译码算法进行译码，可以在很大程度上降低Turbo码的译码复杂度，并对交织器的设计及成员码的选择有一定的指导作用，仿真结果证明了该方案的有效性。     

Turbo码在DS／CDMA系统中的应用

基于多用户检测原理,针对传统的Turbo码通过信道信息来获得信息住的信息,修正了带校验位的并行级联Turbo码的BCJR算法,通过多用户提供的先验信息来获得信息位和校验位的信息,使其能和低复杂度的多用户检测器匹配,从而进行信息迭代,达到了消除多用户干扰的目的。     

面向曲面品质分析的极限反射法

结合反射线法和高亮线法各自的优缺点,通过对反射线法和高亮线法的简化及改进,提出了面向曲面品质分析的极限反射法。该方法将视点和光源向无穷远处映射,使得视点和光源能够用单位方向矢量v和a唯一确定,从而消除了视点及光源的选取对反射线生成的影响,同时继承了高亮线法计算效率高的特点,能够在现有硬件每件下实现曲面品质分析的交互操作。平面直线光源对应于极限反射线法,平面圆形光源对应于极限反射圆法。最后给出了极限反射法的具体例子。实例表明：极限反射法是一种理想的曲面品质检查方法。     

一种用于射电天文图像重建的自适应尺度算法

为了解决在成像过程中反卷积点扩展函数所带来的模糊效应，提出一种新的图像重建算法.新算法利用高斯函数分解模型，能够有效解决基于Delta函数分解模型所引起的问题，并在重建延展源和致密源方面具备更好的效果.通过VLA模拟观测数据对算法进行测试，并与现有的2类图像重建算法进行比较，结果表明，新算法能够有效平衡现有的反卷积算法的计算复杂度和性能问题，能对图像进行更加精确建模，具有更好的图像重建性能.