关于广义特征值的研究

本文给出了广义特征值、广义特征向量的一种定义，讨论了实对称矩阵的广义特征值、广义特征向量的性质     

实正交斜对称矩阵的特征值的结构向后误差

研究了问题:C(2,3)R={ARm×m:AT=-A,ATA=I}有怎样的表达式对其特征值的结构向后误差η(2,3)R(Xk,Λk)=min{α-1EF:(A E)Xk=XkΛk,A EC(2,3)R}有效,对其特征值的无结构误差是否含有2的因子.得到了一些结果:实正交斜对称矩阵的表达式对其特征值的结构向后误差η(2,3)R(X2k,Λ2k)是有效的,且对无结构的向后误差ηR(X2k,Λ2k)含有2的因子.     

实对称矩阵标准形的教学方法探讨

对高等代数教材中实对称矩阵的标准形的教学进行了探讨和改进.     

实对称矩阵特征值和特征向量的数值算法

结合幂法、反幂法和原点平移法的特点,给出求实对称矩阵特征值和特征向量的一种数值算法。提出的方法能有效地处理幂法、反幂法和原点平移法在迭代时可能出现的一些问题,并通过实例验证了本算法的有效性。     

广义特征值问题的同时迭代法

<正> 1 引言 对广义特征值问题:Ax=λBx (1)其中A是n×n对称矩阵,B是n×n对称正定矩阵。当A和B是大型稀疏矩阵时,一种比较有效的方法是用Cholesky方法将B分解为 B=LL~T (2)其中L是下三角阵,按照变换, y=L~Tx (3)问题(1)变为 L~IAL~Ty=λy (4)然后对(4)应用同时迭代法(为了方便,后面称为同时送代法1):     

估计对称阵特征值的上下界的递推方法

给出了一个估计实对称矩阵特征值上下界的简单有效的递推算法。     

关于实对称矩阵束联立特征值的问题

讨论由多参数Ｓｔｕｒｍ－Ｌｉｏｕｖｉｌｌｅ问题离散得到的代数联立特征值问题。首先分析了联立谱的局部性质，然后基于Ｒａｙｌｅｉｇｈ商理论给出一种求解了，最后研究扰动理论，建立了Ｇｅｒｓｃｈｇｏｒｉｎ圆盘理论，Ｂａｕｅｒ－Ｆｉｋｅ型定理，Ｗｉｅｌａｎｄｔ－Ｈｏｆｆｍａｎ型定理，证明了联立谱的半连续性。     

对称广义特征值问题的一种算法

本文给出了一个化对称广义特征值问题为对称三对角特征值的一种算法。(A,B)A和B是对称阵,B是半正定阵;可以被化为(A,B),这里A是不可约对称三对角阵,B是正定对角阵。显然求解(A,B)是容易的。由(A、B)的特征伍和特征向量(y,λ),几乎不用什么算法就可得到(A,B)的特征值和特征向量(x,λ)。另外,我们给出了计算(A,B)特征值的个数公式。     

由特征值与特征向量确定矩阵的方法证明及应用

已知n阶对称矩阵A的k个互不相等的特征值及k-1个特征向量,文中给出矩阵A的计算公式,并给出证明及应用举例.     

实对称矩阵特征值的一种在几何学上的应用

实际问题中,经常遇到一些形式较为复杂的二次曲线与二次曲面.对它们形状的研究也是必要的.本文主要从实对称矩阵特征值的角度对于形如a11x2+a22y2+2a12xy+c1=0的二次曲线与形如b11x2+b22y2+b33z2+2b12xy+2b13xz+2b23yz+c2=0的二次曲面的形状进行推断.从而体现了实对称矩阵特征值的一种在几何学上的应用.     

区间特征值的估计

在控制论中,元素在给定区间内变化的实对称矩阵经常出现,该文的主要目的是给出区间实对称矩阵的特征值的一个粗略估计.     

论全对称实矩阵的性质

本文较全面论证了一类全对称实矩阵的性质，根据这些性质，导出了该类矩阵正定的充要条件和特征值与特征向量的计算方法。     

关于一种具约束的特征值问题

考虑在很多领域有用的具等式约束的代数特征值问题，首先给出了Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子的估值区间和敏度分析，然后给出了一种介于显式和隐式长期方程法之间的，运算量较小的求解方案；接下来研究了极小点的扰动理论，最后对一个特殊然而用的情形作出简短分析。     

关于实对称矩阵束联立特征值问题

讨论由多参数Ｓｔｕｒｍ－Ｌｉｏｕｖｉｌｅ问题离散得到的代数联立特征值问题．首先分析了联立谱的局部性质，然后基于Ｒａｙｌｅｉｇｈ商理论给出一种求解方案，最后研究扰动理论，建立了Ｇｅｒｓｃｈｇｏｒｉｎ圆盘理论、Ｂａｕｅｒ－Ｆｉｋｅ型定理、Ｗｉｅｌａｎｄｔ－Ｈｏｆｆｍａｎ型定理，证明了联立谱的半连续性     

实对称矩阵逆特征值问题的可解条件

该文考察以下２个逆特征值问题（１）问题（ＳＡ）；设Ａ＝（ａｉｊ）为ｎ阶实对称矩阵，其主对角元ａｉｊ＝０，ｉ＝２，．．．．ｎ，给定时角矩阵Ａ＝ｄｉａｇ（λ１，λ２，．．．．λｎ）∈Ｒ＾ｎ×ｎ，求一实时对角矩阵Ｘ＝ｄｉａｇ（ｘ１，ｘ２，．．．．ｘｎ）∈Ｒ＾ｎ×ｎ，使λ（Ａ＋Ｘ）＝λ（Ａ），（Ⅱ）问题（ＳＭ）：设Ａ（ａｉｊ）为ｎ阶实时对称矩阵，其主对角元ａｉｊ＝１，ｉ＝１，２，．．．．ｎ。给定对角矩阵Ａ     

关于两类矩阵的特征值

给出了一种置换矩阵的特征值的简洁方法，同时也得到了置换矩阵与其转置矩阵之和生成的对称矩阵特征值的计算方法。     

反对称矩阵特征值问题的灵敏度及Rayleigh商迭代

设Ａ是实反对称矩阵。本文证明了Ａ的特征值具有对称矩阵特征值同样的完美性态；又若Ａ的特征向量对应于一个与其它特征值离得很开的特征值，则这个特征向量是良态的。本文给出了Ａ＾ＴＡ的Ｒａｙｌｅｉｇｈ商迭代计算Ａ的特征值和特征向量的方法。     

基于特征值反问题下的图像修复

图像的分割与修复是图像识别技术的关键所在。图像数据在计算机中以矩阵的形式存在,结合特征值反问题对缺损图像所生成的缺损矩阵进行修复。首先提出两类新的特征值反问题,提供唯一解证明的方法;其次将问题的解法应用于缺失图像的修复并分析图像修复的效果。     

矩阵特征向量的一个性质

本揭示了矩阵特征向量的一个性质，并用它给出了实对称矩阵可同时对角化的一个充分必要条件的简单证明．