遥感图像传输误码的产生与仿真

为了研究遥感图像在传输的过程中可能产生误码,对编码及图像传输系统进行了改进。从无线通信系统的传输机制出发,分别使用滤波器法和正弦函数相加法对传输信道进行模拟,产生出相应的传输误码,并通过仿真结果对误码传输方案进行比较。应用该误码产生方案可以对JPEG和SPIHT编码的图像在传输信道中的抗误码能力进行评估。实验结果证明误码产生方案的可行性,找出了更适合COST207规定乡村条件下传输的编码方案。     

基于小波域的图像压缩分组编码及其差错隐藏

提出了一种基于DWT-SPIHT算法的图像分组压缩编码方法,将小波系数分为多组独立编码和传输,可有效地防止差错传递.在某组丢失的情况下,可通过其他组正确传输的小波系数有效地估计丢失系数.仿真实验显示,与原算法比较,该算法图像压缩质量仅有略微下降,但该差错隐藏方法使系统的抗误码能力大大提高.     

一种新的JPEG2000图像传输误码掩饰算法

提出了一种新的JPEG2000图像传输误码掩饰算法.该算法利用JPEG2000码流的包结构,采用数据隐藏技术,对码流中的低频子带系数进行误码掩饰;对于其他高频子带系数的修复,先利用子带间的相关性,判断误码系数是否存在于一条边缘上,然后再利用同一子带内系数间的相关性,基于JPEG2000按位平面编码的特点,对受损的比特位进行修复.实验结果表明,该算法不管在低频还是高频子带进行误码掩饰,所得到的重建图像效果均好于原有方法,信噪比提高了1～3dB.     

基于数据隐藏的H.264视频传输抗误码方法研究

针对如何改善H.264无线视频传输抗误码性能,提出了一种基于数据隐藏的H.264视频传输I帧误码恢复方法。该方法在编码端自适应地提取I帧宏块的重要数据,并将提取的重要数据隐藏到下一帧RTP报文的扩展头部,然后在解码端提取重要数据并采用空时自适应算法对I帧进行误码恢复。实验结果表明,该方法相比于同类方法显著提高了I帧的误码恢复效果。     

基于低码率视频通信的误码掩盖方法

随着多媒体技术的广泛应用,视频通信有了长足的发展.视频在无线信道传输过程中,由于无线信道本身存在不稳定性,会直接导致接受的视频数据损坏,影响了接受端恢复图像的质量.常用的有三种错误控制机制前向错误修正(FEC),自动重传请求(ARQ)和误码掩盖方法(EC).对比前两种错误控制机制,误码掩盖方法具有不占用额外带宽和没有传输延迟等优点,尤其适合于低码率实时无线视频通信,本文将对常用的误码掩盖方法做出论述.     

APON系统误码分布模型及其对下行数据信元定界的影响分析

该文阐述了APON(基于异步传输模式的无源光网络)系统下行数据结构以及信元定界算法，建立了APON系统误码分布模型，并且根据该模型分析了误码对于APON系统下行数据信元定界的影响，最终得出APON系统误码对于信元定界的影响很小、系统具有较高稳定性的结论.     

基于敏感度的H.264视频容错编码算法

针对视频图像传输中数据丢失和误码而导致的图像质量下降问题,结合灵活宏块排序（FMO）技术和冗余编码的优缺点,提出了一种基于错误敏感度的H.264冗余片编码算法。该算法首先确定运动敏感区域中的错误敏感宏块,然后利用 FMO 自定义模式进行冗余编码。仿真测试结果表明,该算法能够有效提高视频码流的抗误码能力,重构图像的主观和客观质量有明显提高。     

气象雷达图像信息远程传输方法研究

针对远程采集的气象图像信息在传输过程中数据容易丢失的问题,提出了一种基于小波压缩终端补偿的远程气象图像信息传输方法:用远程通信卫星采集气象视频图像数据,通过无线传感网络,采用小波压缩技术,在节点上压缩后再传送;终端补偿算法能补偿气象图像数据信息在传输中的损失.实践证明,该方法能够增强远程气象雷达视频监控图像信息的完整性.     

VOD系统上传输MPEG-2的误码处理

从误码修补和误码恢复两方面讨论了在点播视频（ＶＯＤ）系统上传输ＭＰＥＧ２ 的误码处理技术．在误码修补中论述了ＭＢｒｅｓｙｎ．的新方法，它考虑ＡＴＭ 的传输特点，对ＭＰＥＧ２ 略加改动，方法简单且能明显改善视频质量．误码恢复中，运用了交织编码技术，可提高ＶＯＤ系统的可靠传输．     

基于时间反转的多用户差分混沌键控方案

针对差分混沌键控(Differential Chaos Shift Keying, DCSK)误码性能较差,传输率低的问题,提出一种基于时间反转的多用户DCSK(Time Reverse Multiuser-DCSK, TRM-DCSK)通信系统.该系统利用时间延迟的不同来区分不同的信息时隙,在每个信息时隙中利用时间反转可以传输2 bit的信息信号,然后将这2 bit的信息信号叠加后作为信息承载信号一起发送.使用时间反转能增强信号之间的自相关性,改善了系统的误码性能.推导了TRM-DCSK系统在加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise, AWGN)和Rayleigh衰落信道下的误码率公式并进行了实验仿真.仿真结果表明:在传输相同用户数的情况下,TRM-DCSK系统的误码性能相对于传统的多用户DCSK系统有了明显的提高.