计算混合原油凝点的一种新方法

对大量混合原油凝点数据的分析发现，两组分原油按1：1混合后，混合原油凝点的实测值与线性加权方法计算值之差的绝对值与两组分原油各自凝点之差的绝对值之间具有良好的相关性，用原有计算模型须已知每两组分原油按1：1混合后的凝点。提出了计算混合原油凝点的一种新方法，弥补了现有混合原油凝点计算模型的缺陷。利用此方法，仅须知道各组分原油的凝点，即可计算在任意混合比例条件下混合原油的凝点。对于凝点不完全确定的两组分混合原油，用此方法不仅可以预测凝点，还可预测各配比条件下混合原油凝点的变化范围。利用5组2～5组分混合原油的实验数据验证表明，新方法对混合原油凝点的计算结果与现有模型的计算结果的准确性相当。     

计算混合原油凝点的一种新方法

对大量混合原油凝点数据的分析发现 ,两组分原油按 1∶1混合后 ,混合原油凝点的实测值与线性加权方法计算值之差的绝对值与两组分原油各自凝点之差的绝对值之间具有良好的相关性 ,用原有计算模型须已知每两组分原油按 1∶1混合后的凝点。提出了计算混合原油凝点的一种新方法 ,弥补了现有混合原油凝点计算模型的缺陷。利用此方法 ,仅须知道各组分原油的凝点 ,即可计算在任意混合比例条件下混合原油的凝点。对于凝点不完全确定的两组分混合原油 ,用此方法不仅可以预测凝点 ,还可预测各配比条件下混合原油凝点的变化范围。利用 5组 2～ 5组分混合原油的实验数据验证表明 ,新方法对混合原油凝点的计算结果与现有模型的计算结果的准确性相当。     

对一组种子数据的统计分析

Crowder曾经研究过一组种子数据,这组数据所对应的模型为二项线性混合效应模型.本文运用EM算法对模型进行参数估计,并利用“点删除”方法探测到了数据中的强影响点.     

Bayes Influence Analysis of Mixed Linear Model

考虑混合线性模型的影响分析及强影响点的探测问题，利用Kullback-Leibler距离，分别给出了剔除单个数据点对固定效应和随机效应参数估计精度的影响度量，并通过对一实例的分析，表明该方法的有效性.     

二元相依生存数据的贝叶斯统计诊断

基于FGM Copula函数刻画二元相依生存数据的相关关系，B样条函数拟合边际基本危险函数，建议半参数二元相依生存模型，相比较于全参数模型，其更为灵活柔性，适应范围更广.在贝叶斯理论框架下，基于Gibbs抽样和MH抽样的混合算法，对模型未知参数进行估计同时，建议了贝叶斯数据删除影响分析和贝叶斯局部影响分析的统计诊断方法.数据模拟和实例分析例证了所提出的半参数模型及其算法的可行性，所建议的统计诊断方法能检测出潜在异常点或强影响点.     

鲁棒贝叶斯混合分布的模型选择

提出一种基于偏差信息准则(deriance information criterion,DIC)的鲁棒贝叶斯混合分布模型选择算法.在变分逼近框架下,给出鲁棒贝叶斯混合模型的DIC计算公式;设计的模型选择算法能同时学习模型参数推断和进行模型选择,避免在大的候选模型集中根据模型选择准则选取最优模型.给出试验参数初始值设置方法,在含有较多离群点的仿真数据和Old Faithful Geyser数据上的试验结果表明了好的性能:得到鲁棒的混合分量参数和较准确的混合分量个数.     

稳健的t-MFA模型的极大似然估计

混合因子分析模型是一种非线性的分析高维数据的工具.但是,当一组观测数据中包含比正态尾部长的一些数据点时,其模型的拟合效果受到严重影响.为此,结合稳健的多元t分布提出基于t分布的混合因子分析模型,同时,在AECM算法基础上提出适合此模型的参数估计方法.最后,通过模拟实验,说明模型的优越性.     

基于L1范数重建的稳健独立成分分析

独立成分分析（independent component analysis,ICA）是一种混合信号处理与分离方法,能够从多维混合观测数据中分离出各个独立成分。目前,ICA已成功应用于特征提取、信号处理、模式识别等诸多领域。然而,由于实际问题的复杂性,可观测到的混合观测中往往含有噪声、异常点与缺失点,而标准ICA算法对这类数据往往不能有效处理。针对该问题,提出了一种基于L,范数重建的新思路。基本思路是将传统ICA模型中加入L1范数项重新建模,利用L,范数误差对噪声与缺失点的本质稳健性,提高模型应用普适性;进一步设计了针对该模型的有效求解算法。在混合人工信号分离、混合图像分离以及混合音频信号分离的实验证明中,所提算法能够显著提升瑚．有ICA方法对干会噪声、异常点与融央占耕棍的计篮稳健性.     

基于混合DEM数据存储结构的三维地形可视化

为了解决三维地形可视化中的海量数据快速高精度渲染问题,基于创建三维地形所使用的两种主要数字高程模型TIN（Triangulated Irregular Network）和GRID,研究了模
型采样点的分布特征、各自优缺点以及存储数据结构,给出了构建混合DEM（Digital Elevation Models）模型的方法,详述了构建混合模型,计算地形复杂度的方法,混合模型的数据结构及三角网生成算法。通过实验说明了混合模型用于三维地形可视化的优势。     

基于M估计的非线性纵向数据模型的异常点检验

介绍了纵向数据非线性混合效应模型,将有界函数Huber函数引入该模型的对数似然函数,得到模型参数的稳健估计(M估计),并探讨了基于M估计异常点检验的问题,通过血浆药物渗透数据说明了方法是有效的.     

Models and methods for precise determination of ionospheric delay using GPS

The basic principles and methods for precisely determining ionospheric delays in GPS observations are introduced and discussed. Various methods and models for fitting ionospheric delays based on GPS are compared and analyzed, and applications of the methods and models to the research and engineering are summarized.     

Models and methods for precise determination of ionospheric delay using GPS

The basic principles and methods for precisely determining ionospheric delays in GPS observations are introduced and discussed. Various methods and models for fitting ionospheric delays based on GPS are compared and analyzed, and applications of the methods and models to the research and engineering are summarized.     

变系数固定效应面板数据模型的估计

在面板数据下基于变系数固定效应模型，采用两步估计方法和截面核估计方法来估计模型中的变系数部分及固定效应。模拟结果表明，当样本数据较小且观测次数较多时，两步估计法的估计效率略高于截面核估计的；而当样本数据较大且观测次数较少时，截面核估计方法的估计效率比两步估计的略好。本文通过两组不同样本的模拟数据验证了两种估计方法的有效性，说明变系数固定效应模型是处理面板数据的有效工具。     

统计参数估值方法在检测中应用

本文论述由观测值对检测参数进行统计估值的方法。先建立包含统计误差的观测值数学模型,再进行参数估值。其优点是一方面可以对参数检测方法的精密度和系统误差进行统计分析;另一方面可以把检测问题转化为统计参数估值问题,并应用当今大量的统计估值理论和方法以及计算机软件。     

城市街谷大气环境研究进展

机动车尾气排放不断增加以及城市通风能力降低,常导致城市街谷内的空气污染。城市街谷大气环境主要研究方法包括外场观测、实验室物理模拟和数值计算。外场观测和物理模拟可以考察街谷内污染物的传输扩散规律并对数值模式进行检验,另外,复杂的数值模式则可对城市冠层内大气扩散问题进行详细模拟,数值模拟和外场观测及物理模拟相配合,可用于环境质量评价、污染控制决策及交通规划。重点介绍了近十年内城市街谷大气环境研究的主要成果。     

中国部分地区太阳辐照量的非线性回归模型

根据中国国家气象中心提供的有完整气象资料的62个观测站1961-1980,1982-2000年的实际测量数据,运用统计软件进行整理和分析,发现绝大多数地区近期的太阳辐照量均比早期的减少;对比分析美国航空和航天局(NASA)测得的数据和中国测得的数据,表明两种数据统计意义上有显著性差异;又经回归诊断,1961-1980,1982-2000年数据满足建立回归模型的前提条件,建立的多元非线性回归模型经过统计检验回归效果显著;利用数理统计方法证明太阳辐照量随环境的变化产生了显著性差异.     

一种实时双频电离层修正方法

电离层延迟是影响GPS绝对定位的重要因素。比较常用的电离层延迟修正方法有模型方法和双频方法。模型方法和使用双频码伪距的方法精度有限。使用双频载波相位进行电离层延迟计算需要求解整周模糊度,计算复杂。本文提出了一种同时使用GPS双频码和载波观测量进行电离层误差修正的方法。使用卫星信号模拟器生成信号并用接收机实时接收,用此方法计算出电离层延迟值,并与真值进行比较,计算误差为厘米级。最后,接收真实卫星信号并计算了真实电离层延迟,并与使用Klobuchar模型方法计算出的电离层延迟进行了比较。     

Susceptibility Assessment of Landslides in Alpine-Canyon Region Using Multiple GIS-Based Models

This study explores a comparative study of three susceptibility assessment models based on remote sensing(RS) and geographic information system(GIS). The Lenggu region(China) was selected as a case study. At first, a landslide inventory map was compiled using data from existing geology reports, satellite imagery, and coupling with field observations. Subsequently, three models were built to map the landslide susceptibility using analytical hierarchy process(AHP), fuzzy logic(FL) and certainty factors(CF). The resulting models were validated and compared using areas under the curve(AUC). The AUC plot estimation results indicated that the three models are promising methods for landslide susceptibility mapping. Among the three methods, CF model has highest prediction accuracy than the other two models. Similarly, the outcome of this study reveals that streams, faults, slope and elevation are the main conditioning factors of landslides. Especially, the erosion of streams plays a key role of the landslide occurrence. These landslide susceptibility maps, to some extent, reflect spatial distribution characteristics of landslides in alpine-canyon region of southwest China, and can be used for land planning and hazard risk assessment.     

基于GPU的海面实时仿真的研究与实现

海面的仿真研究不仅在计算机图形学领域具有重要的意义,同时对于水力学、流体力学、波动力学、海洋学等都具有重要的实际意义.本文采用基于海洋统计和经验的模型,该模型采用大量正弦波的叠加来模拟海面,通过FFT合成一个类似海浪谱分布的高度场;通过实时纹理映射技术实现水面的反射和折射,从而增强水波动画的真实感;充分利用图形处理单元（Graphics Processing Unit,GPU）提供的可编程特性及强大的计算能力,用GPU来提高水面绘制速度,实现海面实时绘制.     

基于ASTER遥感数据的杨树林分因子建模及制图研究

利用ASTER原始的9个波段数据进行主成分、小波、MNF、RBV等图像融合和变换生成37个特征波段，结合江苏苏北平原建湖县48个杨树样地调查数据，分别就杨树平均高、年龄和单位面积蓄积量进行传统的统计建模分析。并在数据挖掘软件Cubist支持下研究了回归村建模。对比两次分析发现。因为利用回归树建立的遥感估算模型总体精度优于传统的单输入模型，所以大地域遥感生物物理参数制图时采用回归村模型更为可行和可靠。