新闻文本中事件语义表示

事件是比"概念"粒度更大的知识表示单元,更符合人类的认识过程.事件作为新闻文本的知识单元,结合新戴维森事件语义和6要素事件模型,给出了一个新的事件形式化表示方法;扩展不同的操作算子给出了修饰事件要素的模糊信息、对象、时态与环境的形式化表示方法;使用描述逻辑方法描述了事件对象要素中的概念,给出了新闻文本中事件关系形式化的表示方法.实例表明,该方法能够较好地表示新闻文本中的事件语义.     

用语义网络语言描述知识的表示

文章首先介绍语义网络的基本概念,用实例描述如何用语义网络语言(SenetL)表示知识,同时介绍如何用扩张的语义网络表示语义,着重介绍实例(instance-of)、聚集(part-whole)、泛化(is—a)和联合(member-of)几种典型语义关系的语义网络表示的方法。     

基于E-Chunk的问句实例分析系统

分析中文问句的结构特点,研究处理问句需要解决的问题,提出一种基于语义块实例分析问句的新方法.采用语义块向量表示问句实例,比较输入问句和问句实例库中问句实例的相似性.在语义块向量结构相似的基础上计算问句的相似度.测试结果表明,该方法可行,准确率和召回率可分别达到82.05%和91.95%,该方法对问句分析系统的设计具有借鉴意义和继续深入研究的价值.     

本体的语义变化表示策略

基于一般本体变化表示方法, 提出一种基于语义的本体变化表示方法. 该方法能清晰表示本体的变化信息, 描述变化的目的, 提高变化表示的可理解性, 减少变化表示中的冗余操作. 阐述了语义变化表示方法的基本形式, 分析了这些基本变化对本体的影响, 并设计了对应的处理策略, 从而使这种方法可以应用到本体演化过程中, 提高演化过程的处理能力.     

一种面向形式概念分析的语义相似度计算框架（英文）

为了计算形式概念分析的形式概念或概念格的语义相似度,利用描述逻辑概念作为形式背景的特征属性对形式概念分析的形式背景进行语义扩展,即利用领域本体(描述逻辑知识库)提出了形式背景的一种语义表示方法.在此基础上,基于形式背景的语义表示,利用描述逻辑推理(即本体推理)给出了一种面向形式概念分析的形式概念或概念格语义相似度计算框架,并且证明了实例化该架构所得到的语义相似度计算方法满足对称性和等价不变性等基本性质.     

基于词联接的语义分析原理及其算法

现有自然语言处理方法主要采取自下而上的由词到句、由句到篇的语言分析过程,而且语义分析能力有限,因此难以对大规模真实文本进行语义处理.笔者提出了一种基于词联接的语义分析方法.该方法以词联接的语义知识为基础,采取整句切入、先下后上的语义分析过程,核心算法是句子最优树搜索和词联接语义符合度计算.目前该方法已应用于国家自然科学基金资助的计算机辅助诗词创作研究项目.     

UML活动图的一种逻辑语义

为使UML活动图在软件过程中精确地建模系统,必须给出它的形式语义.首先将UML活动图形式化为一个关系结构,其次用Hoare逻辑给出了它的语义表示,最后讨论了该语义的若干性质,并用一个实例来说明.     

基于句义三维模型的汉语句子相似度计算

通过对句子语义表示的深入分析,提出汉语句义的三维表示模型,并在此基础上提出一种基于句义三维表示模型的句子相似度计算方法.该方法从义面、义原、义境三个侧面来综合描述句子的语义,并通过迭代求解各方的权重,从而使计算结果达到最优.与传统的方法相比,更加全面、准确地衡量句子之间的相似度,取得了较好的实验结果.     

基于知网的关系网络的构建

为了更好地利用知网中的语义关系,提出了一种将知网中的各种隐含关系形式化表示的方法.该方法通过仔细分析知网中关系标知符、动态角色以及例句所描述的各种语义关系,以概念、特征、关系为基础,构建了一基于知网的关系网络.利用该关系网络,既可以高效地查找到词语的概念与概念之间的语义关系,也可以查找到概念的属性之间的语义关系.给出了该方法的实现算法,并用实例说明了该方法的优点.     

程度副词"很"的非程度义

现代汉语里."很"作为程度副词的典型成员,其最基本的语义功能是用来表示程度量.然而,在实际语言应用中,"很"的语义功能并不仅仅表示程度量,表示非程度义的现象大量存在,通常表示数量多、起足句等.     

Two Language Models Using Chinese Semantic Parsing

Introduction Although the word trigram dominates the statistical language modeling community, it still has some short- comings. For example, the word trigram cannot make use of the rich linguistic structure of the language, nor can it capture long-distanc…     

基于一种文档表示模型的站内搜索引擎设计与实现

根据全信息理论,认识论信息是语法信息、语义信息和语用信息的三位一体．在信息检索的过程中加入语用信息能有效的提高信息检索的质量．基于查询与内容的文档表示模型较好的利用了语用信息,对站内搜索引擎的查准率的提高有着很好作用;Lucene是一个用java语言开发的开源的全文搜索引擎架构．本文利用Lucene设计和实现一个基于查询与内容的文档表示模型的站内搜索引擎,实验结果表明该模型能有效的提高信息检索的查准率．     

多语种自然语言生成系统中的语言模型

介绍了在多语种自然语言生成系统中如何用统一的模型来表示各种语种的语言知识。本文将语言知识分为语义资源和语法资源两个部分。前者通过Ｓｃｈｅｍａ和优化规则确定文本的内容;后者根据子结构类,句法规则和词典确定文本的具体形式。该模型以复杂特征集为语言知识的载体,将表示抽象语义的数据扩展为生成不同语种文本所需的语言资源。     

计算机与自然语言的理解

自然语言是相对于机器语言提出来的。在计算机看来,自然语言是一种不好"理解"的语言,可以从逻辑、语法、语义三方面来理解使计算机感到困惑的问题。这些困惑不解决,"人工智能"只能是一句空话。     

Effects of contents on propositional reasoning：a representation－based explanation

Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｃｏｎｔｅｎｔｓｏｎｐｒｏｐｏｓｉｔｉｏｎａｌｒｅａｓｏｎｉｎｇ：ａｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄｅｘｐｌａｎａｔｉｏｎ￥ＺｈａｎｇＱｉｎｇｌｉｎ；ＷａｎｇＺｈｅｎｙｏｎｇ；ＰｎＸｉａｏｒｏｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰｓ...     

蒙古语词向量评测研究

词向量具有良好的语义特性,可用于改善和简化许多自然语言信息处理应用。本研究利用CBOW和Skip-gram两种模型架构在不同数据和不同维度下训练蒙古语词向量,然后结合蒙古语特征设计一个语义语法综合测试集,并在此测试集上用语义和语法相似度来评测词向量质量。研究结果表明,蒙古语语义和语法相似性任务上,Skip-gram模型优于CBOW模型,Skip-gram模型的窗口大小为5的情况下,词向量质量最好,且随着词向量维度或训练数据的增大,词向量质量有明显的提高。     

双语语义表征的脑功能成像研究

简介了认知心理学和认知神经科学有关双语语义表征的理论观点及其研究方法,重点总结了近几年来双语语义表征的脑功能成像研究结果,指出当前双语脑功能研究的主要问题是：1) 不同语言的语义表征是否具有完全一致的神经基础;2) 语言熟练程度和语言获得年龄对语义表征及其神经基础有什么影响;3) 两种语言的转换和翻译由哪些脑区负责,是否具有特异性     

A new synthetical knowledge representation model and its application in data flow diagram

A new synthetical knowledge representation model that integrates the attribute grammar model with the semantic network model was presented. The model mainly uses symbols of attribute grammar to establish a set of syntax and semantic rules suitable for a semantic network. Based on the model, the paper introduces a formal method defining data flow diagrams (DFD) and also simply explains how to use the method. Supported by the National Natural Science Foundation of China Liu Xiang: born in June 1973, MS graduate student     

RDF在语义Web知识表示中的作用

基于Web具有的一些特征和应用于语义Web的知识表示语言RDF,分析了RDF提供的语法基础即如何用XML来实现语法,以及RDF如何无二义性地描述资源对象的问题,使得描述的资源的元数据信息成为机器可以理解的信息。在此基础上,提出了一种新的适合Web发展需要的知识表示方法,为智能应用领域提供基础;并阐述了以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义Web的知识表示。最后通过基于OWL知识表示实例的语义检索应用给予了说明。