求解二维波动方程初边值问题的显隐混合校正并行算法

提出了一种基于区域分解法的显隐混合校正并行算法．通过对二维波动方程的数值试验，发现该算法具有无条件稳定性，其数值计算结果与整个区域上采用隐格式的计算结果相当，计算精度明显好于Kuznetson算法和改进的Kuznetson算法，计算时间也比Kuznetson算法和改进的Kuznetson算法的时间少，且小于隐格式计算时间的一半．     

单隐层感知机神经网络对权扰动的敏感性计算

为使MLP神经网络对权扰动的敏感性计算算法更符合实际需求，提出一个不依赖隐层向量相互独立假设的敏感性计算算法。该算法通过自底向上依次计算单个神经元和单个层的敏感性来获得整个网络的敏感性，并采用数值计算方法给出敏感性的数学表达式。以UCI数据集为基础，验证该算法的计算精度，结果表明该算法得到的敏感性理论值能较好地逼近敏感性的模拟值。     

基于平衡二叉树的动态搜索圆等值线模型算法

提高计算速度是数字等值线模型算法所面临的主要问题。传统的算法中，当采样点数量大时，对于一插值计算点，参加计算的采样点的确定非常费时。利用乎衡二叉树对传统的数字等值线模型算法进行改进，设计了一种新的算法，给出了改进算法的形式化描述，根据新算法编制了相应的程序，并进行了实际应用。结果表明，其新的算法对提高建立数字等值线模型的计算速度效果显著，并随计算点数目的增加效果更加显著。     

用FFT快速计算分块L—循环Toeplitz矩阵乘积的简化步序

把计算分块Ｌ－循环Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵乘积的算法简经为用ＦＦＴ计算的五个步序，比较该算法与直接计算其乘积的算法。结果表明，该算法使运算速度大大提高。     

一种配电网潮流简化算法及其实现

为了解决采用传统的方法进行配电网潮流计算所面临的实际困难，介绍了一种配电网潮流简化算法，结合配电网的辐射型树状结构，采用了二叉树理论和递归的方法，实现了此算法，并通过实际算例表明了提出的算法的精确性，大大简化了配电网潮流计算的计算量，节省了计算的时间和空间。此算法在计算网络改变运行方式的潮流计算时，其计算时间会更小。     

非线性约束条件下一个超线性收敛的可行方法（Ⅱ）———子算法A

给出了一个新的子算法Ａ，用以计算本文第一部分提出的主算法Ａ中的“一阶方向”．由于此子算法已充分利用了算法Ａ中已有的信息，所以并没有增加计算量．这样，联合算法Ａ及子算法Ａ，就可以得到一个实用的可行优化算法     

分支管面积对Ⅱ型并联管组的水动力计算结果影响

在并联管组水动力学基本方程的基础上，分别采用水动力推进算法和水动力标准算法，对3种不同的分支管面积的Ⅱ型集箱进行计算，比较两种算法的计算结果差异．计算结果对确定水动力标准算法的适用范围有重要意义．     

用FFT快速计算分块L-循环Toeplitz矩阵乘积的简化步序

把计算分块Ｌ－循环Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵乘积的算法简化为用ＦＦＴ计算的五个步序．比较该算法与直接计算其乘积的算法．结果表明，该算法使运算速度大大提高     

多项式矩阵Drazin逆的两个算法

利用计算常数矩阵Drazin逆的有限算法，给出了计算多项式矩阵Drazin逆的有限算法，并用Matlab符号运算软件包实现有限算法。还提出了一种计算Drazin逆的二维递推算法，算例表明了这两种算法是可行的。     

截断正态分布参数估计的EM算法

用ＥＭ算法解决了截断正态分布参数的估计问题．在Ｍ步计算时，对算法提出了修正．实例计算与计算机模拟表明，修正后的算法属于广义ＥＭ算法（ＧＥＭ算法）．     

弹性动作关联序列的模式检索

视频检索要求在数据库中能够找到与待检索视频序列相关的序列,该相关序列也可以是数据库中某个序列的部分序列,为此提出了一个动态编程方法.该方法综合了计算信息领域的编辑距离算法和信号处理领域的动态时间规整(DTW)算法,并克服了它们都不能直接用于动作检索的局限性,由于可以通过调节参数使所提方法转换为上述2种方法,所以可把它们看作是所提方法的特例.通过在不同数据库上的实验,以及和编辑距离算法和动态时间规整算法的比较,发现在相同的误检率条件下,所提算法的检测率要好于其他2种算法.     

基于径向基函数神经网络的栅格图像非线性畸变校正

为了减小光电成像测量系统中存在的非线性畸变,提高测量精度,提出了一种基于径向基函数神经网络的图像畸变校正方法。提取带有桶形畸变的栅格图像中的栅格交叉点作为控制点,利用光学成像关系推算出栅格交叉点的理想无畸变位置,构成径向基函数神经网络的训练集。经过训练,可以确定径向基函数神经网络结构的优化参数。针对栅格图像进行了畸变校正实验,并与多项式变形法进行了比较。实验结果表明,所提方法能够自动、有效地校正图像畸变,效果优于多项式变形法。     

一种基于IFDR改进的测试激励数据压缩方法

通过改进IFDR码,提出一种基于游程相等编码的改进FDR(ERFDR)方法.首先,该方法不仅能同时对原测试集的0游程和1游程进行编码,而且,当相邻游程相等时还可以用较短的码字来代替,从而进一步提高了压缩率.其次,还提出针对该压缩方法的测试集无关位填充算法,增强提出方法的压缩效果.实验结果表明,与FDR,EFDR,IFDR和ERLC相比较,本文提出的方法获得了更高的压缩率,降低了测试费用.     

一种湘西民间苗文字形的动态生成方法及其实现途径

为了有效地解决湘西民间苗文字形的生成及描述问题, 提出一种字形的动态生成方法。该方法将苗文字形的生成过程表示为由苗文构件作为操作数、由构件位置关系决定运算符的组合运算表达式, 将2~3个构件进行不同的组合运算, 即可动态生成不同结构的苗文字形。利用操作系统自带的表意文字描述序列解释机制, 将构件组合运算表达式转换为表意文字描述序列, 即可实现该方法。测试结果表明, 根据该方法编写的映射脚本生成的湘西民间苗文字形可以满足实用要求。     

基于核质量潜结构投影的非线性过程质量监测方法

提出一种与质量相关的核潜结构投影方法,并将其应用于非线性过程的质量监测中.结果表明,与KPLS方法在过程潜变量空间监测质量相关的变化不同,新方法通过将质量变量空间进一步分为3个子空间,实现了对包含能被过程解释的质量部分以及不能被过程解释的质量部分的完整质量监测.同时,通过TE仿真案例验证了新方法的有效性.     

基于自适应扩展卡尔曼滤波的 消能减震结构及附加阻尼力识别

针对消能减震结构中阻尼器提供的阻尼力难以直接测量,对其性能及状态进行评估较为困难的问题,提出了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的结构参数及未知激励识别方法,并将其应用于消能减震结构的阻尼器特性识别. 当阻尼器结构模型已知时,该方法可对阻尼器参数进行识别;当阻尼器结构模型未知时,阻尼器对结构提供的附加阻尼力可视为结构所受附加未知激励,同样也可由该方法进行识别. 采用一个多层剪切框架结构和一个多层加装阻尼器的消能减震结构作为数值算例,并采用一个单层加装阻尼器的剪切框架结构作为试验算例,验证了所提出的方法的有效性和可行性. 所提出方法可为消能减震结构中阻尼器的特性识别及性能评估提供更多的依据.     

基于神经网络逆系统的感应电机变频系统解耦控制

感应电机反馈线性化方法的优点之一 ,是在电机参数准确已知的前提下 ,可将感应电机数学模型解耦为相互独立的转速子系统和磁通子系统 但是电机参数是时变的 ,不易精确获得 ,为进一步完善反馈线性化方法 ,提高调速性能 ,本文应用神经网络逆系统控制理论 ,使用神经网络直接替代现有解耦控制方法中的对应逆系统模型 ,理论分析与实验的结果表明 :该方法成功地实现了转速与磁链的解耦 ,同时对感应电机变频调速系统负载的变化具有较强的抗扰性和鲁棒性     

结合特征点匹配的在线目标跟踪算法

提出一种结合特征点匹配的目标跟踪算法.首先,通过显著区域跟踪方法,解决算法对初始化目标框大小敏感的问题,提高样本选取质量,并降低背景杂波对跟踪器的影响.其次,采用中值流法跟踪和特征点匹配相结合的方法估计目标的尺度变化,并通过层级聚类方法剔除干扰点,解决跟踪器漂移及目标平面旋转跟踪失败等问题.最后,提出一种简单的检测器自适应尺度快速搜索目标方法加快检测速度.结果表明:所提方法有效地提高了TLD目标跟踪算法的跟踪鲁棒性,并在标准数据集上得到了很好的效果.     

基于条件谓词逻辑的可信计算形式化分析

随着可信计算应用的不断发展,针对可信计算的形式化分析理论将成为可信计算领域研究的热点。在深入研究可信计算相关技术、信任链建立和信任传递过程影响因素的基础上,提出了基于条件谓词逻辑的可信计算形式化分析方法。通过定义不同的谓词和推演规则,并在谓词逻辑中添加可信性的影响因素作为约束条件,实现对可信计算信任模型的形式化验证。利用提出的方法举例对可信计算平台安全引导过程进行了分析,并且根据分析结果提出了委托受限的安全引导过程。结果表明,基于条件谓词逻辑的形式化验证方法,能够清晰、有效的实现对可信计算信任模型的形式化分析,为可信计算应用模型的设计和完善提供参考。形式化方法的提出,对于丰富可信计算信任评估理论,促进可信计算应用发展具有一定的意义。     

基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法

提出了一种基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法．首先给出优先与门、顺序相关门、备件门、功能相关门等动态逻辑门向离散时间贝叶斯网络的转化方法，在得到动态故障树对应的离散时间贝叶斯网络之后，再利用贝叶斯网络推理算法计算、诊断和预计顶事件概率、重要度等常规分析结果．对数字飞控计算机系统进行的分析表明，该方法能够保证较高的求解精度，其相对误差均保持在0．4%以内，而且易于扩展到多态和非确定性逻辑关系的情形．