基于QoS本体的语义Web服务选择算法

引入QoS本体,提出了一种基于QoS本体的语义Web服务选择算法.该算法通过构造Web服务的QoS本体模型以支持异构QoS参数的语义描述和度量,并将QoS语义匹配和数值匹配相结合,从而更准确地为用户选择满足其个性化需求的Web服务.仿真实验表明,基于QoS本体的语义Web服务选择算法能够充分利用QoS语义和数值信息,为用户选择更合适的服务,实现用户对Web服务的个性化需求.     

一种基于QoS约束的Web服务选择和排序模型

提出了一种基于QoS约束的Web服务选择和排序模型,在研究Web服务的三维QoS模型的基础上设计基于QoS约束的服务选择模型,进一步研究服务效能的概念和量化方法并设计基于服务效能的排序模型.该模型的原型系统已经在国家地质调查网格中得到应用,结果表明模型能够有效保障用户对服务的需求,具有很高的查准率、响应率以及较好的负载均衡能力,提高了基于面向服务架构(SOA)的网络应用的可用性.     

一种支持QoS约束的Web服务质量模型

为了满足在组合Web服务中提供服务质量支持，提供有保证的QoS（Quality of Service）的需要，以及针对目前在组合服务中，很少提供对服务质量支持的问题，建立了一个Web服务质量的模型．该模型为所有服务建立了一系列的质量指标，并对它们进行量化，得到量化值．最后在此模型的基础之上，在组合服务中建立了一个服务质量驱动的服务选择机制，从而可以实现所有在组合服务中的服务都是最优的．已经基于Microsoft．NET实现了一个原型系统．     

一种基于语义的Web服务组合方法

在考虑服务语义匹配和服务质量(Quality of Services,QoS)的基础上,利用子服务间及其内部低耦合高内聚的特性,提出了一种基于语义的Web服务组合算法.该算法定义了用户关注度(Customer Attention,CA)和最优信息组(Optimal Information Group,OIG),充分利用语义本体的特性,从信息和QoS两个方面筛选最优原子服务集,从而提高服务的查准率与查全率,增强与用户的交互能力.     

一种语义Web服务的自动发现算法研究

介绍了一种语义Web服务的自动发现算法.将Web服务匹配过程从对Service Profile的输入和输出的匹配扩展到时Service Profile的前提和效果的匹配,增强了Web服务的功能查询,并为Web服务的自动执行和组合提供了前提条件.     

一种基于QoS的扩展语义Web服务发现方法

如何从大量的Web服务集合中找到满足用户要求的服务是Web服务技术的关键,然而现有Web服务缺乏对QoS信息的描述,不能满足用户对服务QoS的需求.本文基于OWL-S本体扩展了profile描述,将QoS本体引入OWL-S,在基于SOA工作框架以及P2P网络的基础上,设计了Web服务发现框架,并在该框架中引入了QoS管理模块.服务匹配过程分为两个阶段:第一阶段为基于服务功能的匹配,服务的功能主要从inputs、outputs、preconditions和effect描述;第二阶段为基于服务QoS的匹配,QoS属性从time、cost和reliability描述,以满足用户对服务质量提出的要求.实验结果表明该模型可以有效地增加Web服务发现的有效性.     

Web服务语义标注方法

为了对W eb服务语义信息进行描述,提出了一种W eb服务语义标注方法。以现有的W eb服务描述语言(W SDL)文件为基础,充分利用W SDL中XM L schem a的语义信息与本体实体的相似性,从W SDL文件中抽取语义信息,并利用实体之间的名称相似度与结构相似度进行语义标注,生成基于OW L-S的W eb服务语义描述。用该方法对多个领域的W eb服务进行了语义标注,标注正确率在92.5%以上,较好地解决了W eb服务的语义标注问题。     

一种基于关联匹配度计算的语义Web服务匹配方法

在现有的语义Web服务匹配方法基础上加入服务语义关联匹配度计算,从而提出一种改进的语义服务匹配方法。该方法通过语义关联将一对一匹配淘汰的服务进行组合来实现一对多的服务匹配,在得到的候选服务和候选服务集中进一步计算Web服务的匹配度,经过匹配度的排序,得到最佳匹配度的服务。该方法避免了仅从单一接口参数上进行语义服务匹配,能在一定程度上提高匹配的效率,实现查准率、查全率和查询效率之间的有效平衡。     

一种基于语义匹配的Web服务混合选择机制

为更好地选择满足用户需求的Web服务,提出1种兼顾语义匹配和服务质量(QoS)属性的服务混合选择策略及分析框架,该策略先选择出满足语义匹配的服务集,然后按服务的QoS值在该服务集里选择最佳QoS性能服务,这种混合式选择策略同时满足服务的功能要求和非功能要求,提高了服务选择的正确性和可用性.给出结合语义匹配度和QoS指标值的Web服务混合选择算法,并对多种控制结构进行了分析,为动态服务组合产生增值效果奠定了良好的基础,促进了Web服务的应用.     

QoS感知的Web服务选择

一个组合服务可以由多个具有不同QoS属性的服务合成,由此带来的一个问题是如何将QoS属性作为条件选择最合适的服务以满足组合服务的全局QoS需求.针对这个问题,提出了利用分层图技术对复杂的服务组合过程模型进行化简,将服务选择问题简化为有向图中的选路问题,这样在服务选择时就无需考虑不同的流程结构(例如,顺序、选择、并发和循环结构等),从而降低了服务选择算法的复杂性,提高了执行效率.在简化模型的基础上,给出了一个基于自适应遗传算法的QoS感知的组合服务选择算法.仿真实验表明该方法是可行和有效的.     

一种基于信誉度的Web服务质量预测方法

基于现有的服务质量预测方法大多是以其他用户的使用感受为依据,但前提部是假设这些信息是准确可信的,一旦这个假设难以得到保证,那预测的结果将会出现重大偏差.从服务用户信誉度的角度,提出一种Web服务质量预测的方法.首先介绍该方法的基本思想与主要过程,随后对评价用户信誉等级划分、评价用户信誉度计算以及服务质量的预测算法等内容进行重点分析:最后,通过仿真实验,将本文提出的方法与传统的算术平均值法进行比较.研究结果表明:该方法能有效提高Web服务质量预测的准确性.     

An approach for QoS measurement and web service selection sureness

Web services have gained popularity m recent years anu prowue a new moue, u~ w~u, w,,,~,, ,~- cilitates interaction of scientific and business applications through the Internet. More often, several services with similar functionality are available from a large and changing number of service provid- ers. Quality of Service （QoS） is the dominant factor in service selection and is of great importance to users. In this paper, we propose a model for QoS measurement and web services selection. The model consists of QoS model, QoS monitoring, QoS comparison and service selection with a QoS feedback mechanism. The most suitable service is to take into account the agreed QoS, monitoring is done during invocation phase and if any deviation is recorded, next suitable service is selected. Fi- nally the model is proved to be feasible and effective by simulation experiments.     

SWES:一种基于QoS的Web服务工作流调度性能评价系统

针对现有服务工作流性能评价模型的兼容性和可扩展性问题,设计并实现一种面向用户需求并支持QoS调度的服务工作流性能评价系统SWES(Service workflow evaluation system)。该系统采用组件技术及面向对象编程方法设计,各个组成部分通过标准的SOAP协议通信,使得各模块的组织及建立能独立实现,同时连接网络中UDDI对服务资源进行整合,使系统具有较强的可扩展能力。该系统既提供了用户个性化定制的功能,又能对传统调度算法的QoS指标及扩展QoS指标进行性能评测。实验结果表明,该系统具有较强的兼容性和可用性。     

QoS保证的一种时间改进的制造服务流程优化方法

制造服务流程是一种基于业务流程的制造服务链,它有顺序、选择、循环、并行等4种基本结构,而循环能转化为顺序结构,因而选择结构和并行结构才是真正的分支结构。分支结构的各分支往往会有服务能力差异,这会导致:选择分支会因为概率分配不当将延误时间,而并行分支则会因此出现等待情况,这样,势必会影响制造服务流程整体的执行效率。为此,提出了QoS保证的一种时间改进的制造服务流程优化方法。构建了制造服务流程基本结构的属性计算方法,在分析了几种分支结构的时间与其他属性因子之间的影响关系后,基于QoS约束,构建了分支结构时间优化的分层分块线性规划模型,并设计了分层分块的线性优化算法。经实验,优化后的业务流程执行时间提高了5.4%,表明所建模型及其优化算法是有效且合理的,对云制造的应用具有积极意义。     

一种支持QoS约束的Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.本文提出了一种支持QoS的Web服务发现模型,该模型增加了Qos代理中心机构,并引入监控和反馈机制.在满足用户对Web服务功能需求的基础上,它以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据结合QoS代理中心的监控器、量化器、选择器、管理器对Web服务的非功能性属性进行量化,实现服...     

语义Web服务在电子商务中的应用

随着电子商务的崛起,基于Web的服务成为电子商务的有效解决方案.然而,基于UDDI技术的普遍的Web服务发现、组装和调用不能搜索到用不同术语描述的相关信息,也不能区别使用同一个词而意义不同的信息.基于以上问题研究了一种基于OWL-S的语义Web服务解决方案,解决了以上问题.     

基于改进混合粒子群算法的服务动态选择方法

针对服务组合过程中的服务动态选择问题,建立带约束的Web服务组合QoS全局优化问题的描述模型,分析当前已有各种算法的缺陷和不足,提出一种改进混合粒子群算法的求解方法,并从可行性、有效性以及运行效率3个方面进行仿真实验。研究结果表明:改进的混合粒子群算法综合利用了群体自身信息、局部较优信息、全局较优信息以及遗传算法的交叉、变异、选择等操作对粒子进行更新,增强了粒子群的搜索空间和搜索效率,可以较好地解决服务组合中服务的动态选择问题。     

多源Web服务发现框架

为了提高在多种来源之间发现特定服务的效率,结合信息检索技术提出了针对多源Web服务的服务发现方法,有效地克服了不同Web服务发布方式之间服务发现的障碍,综合管理多种Web服务描述及其语义信息,提供了基于语义的服务查询.在分析相关研究不足基础上给出了服务发现框架MWSD(multi-source Web service discovery),并介绍了框架中各模块的作用,说明了不同服务描述之间的映射关系.结果表明:MWSD能够自动获取不同来源,不同描述的Web服务信息,并利用不同描述之间的映射关系建立统一的Web服务资源库,管理Web服务的复杂语义,可用于互联网上开放的Web服务发现.     

基于QoS的Web服务本体模型研究

语义Web服务是结合语义Web和Web服务两方面技术的一门新的研究课题.对于Web服务的语义描述是多方面的,可以是功能性的属性也可以是非功能性的属性.本文在分析服务质量各方面属性的度量及属性之间相互关系的基础上,利用语义网的本体技术,对Web服务进行QoS本体建模,分析设计了一个基于QoS的Web服务本体模型.