CBR系统中实例库数据冗余的解决

提出了一种对CBR系统实例冗余的解决方案：采用CBR与RBR相结合的方式，从最大程度上覆盖了问题域，使得数据冗余问题得到较好的解决．     

基于摩托车总体设计的一种推理方法

根据建立摩托车总体设计专家系统推理机制的实际需要,引入实例推理与规则推理两种常用的推理机制,在分析了二者各自优缺点后,提出了一种集成的方法,即在摩托车整车总体设计的最初阶段,以实例推理方法进行已有成熟车型的选型而在变型设计阶段以规则推理方法根据相关设计规则进行实例修改,以此解决摩托车总体设计阶段的可重用性设计问题,达到利用企业已有设计资源缩短设计时间,提高设计效率的目的．     

基于相似度的信息权重模糊推理方法

在陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法的基础上,提出了一种广义的模糊集特征展开推理方法的数学模型,实际上也是一种基于相似度的加权模糊推理方法,并给出了一种基于模糊信息的权重确定方法.     

基于案例推理的区间属性相似度研究

分析了传统的实例检索策略的不足,提出了一种区间属性值之间相似度的计算方法．该方法是通过计算长度重叠率或面积重叠率来计算其相似程度．所提出的方法可以有效地处理实例检索中的不确定性,并能提高基于实例推理系统的性能。     

基于实例和规则推理的敏捷夹具自动构形设计方法研究

阐述了敏捷夹具的层次表示结构 ,研究了基于网络的敏捷夹具C&R_BR集成推理求解模型 ,提出了考虑语境变量时的实例特征和检索模型 ,以及基于规则推理的实例改写。解决了如何进行夹具设计实例的描述、组织、调整等关键问题 ,实现了基于实例的夹具CAD系统     

一种计算冲压零件轮廓相似度的快速算法

为了适应网络应用对轮廓相似度计算在速度和数据传输量方面的要求,文中提出了一种非离散的快速算法,该算法采用直线和圆弧来表达轮廓曲线．在对图形进行范化处理后,将待匹配轮廓按照一定步距进行旋转．然后依次以待匹配轮廓或目标轮廓作为模板,计算模板的所有顶点与其在另一个轮廓中对应点的距离平方的平均值．在所有角度中,平均值之和的最小值即为两个轮廓的匹配度．该算法同时适用于凸多边形和凹多边形,并具有较好的区分度和匹配准确性．和以往的离散方式相比,该算法减少了需要传递的数据量．提高了运算速度．     

城市规划辅助审批系统中的相似度研究

城市规划的审批是一件难于量化的工作，它受政治经济等多方面因素影响，是城市规划领域关注的一大焦点．本文尝试将CBR技术用于城市规划辅助审批，让政府的审批依据达到历史与现实的统一．实现CBR的一个关键是相似度的设计，本文结合城市规划辅助审批领域的特点，设计了可行的方案，并应用于实际的办公系统中．     

基于相似性原理和实例推理的产品变型设计技术

针对传统推理技术在产品设计应用中存在的问题,本文对基于实例推理的变型设计进行了研究。分析了实例推理的一般过程及其区别于其它推理技术的优点,提出了一种利用相似性原理和实例推理的产品变型设计。     

注塑模智能CAD中基于事例推理技术的研究

将知识工程引入注塑模方案设计中，提高了注塑模具设计的智能化程度；研究了基于事例推理的注塑模设计的关键技术，提出了面向对象的事例表达方法与基于相似度的检索方案，比较了相似度索引和神经索引的不同效果。算例表明了该方法的有效性。     

炼油厂智能优化生产调度系统研究

针对炼油厂智能优化生产调度问题 ,提出了包含基于规则的归纳性知识、基于实例的样本性知识和基于数学规划的优化过程知识的 RBR-CBR混合智能优化模型 .通过这三种不同知识的有机结合 ,该模型可用于对复杂的生产过程进行描述 .该模型已用于石油工业生产调度问题     

基于事例推理的质量故障处理系统设计

在CBR(Case-Based Reason ing)中高速、有效地完成事例的检索,对问题求解的性能有直接影响,当知识库中事例足够多时,事例匹配可能变得简单,但检索的目标却更难达到。为此,以质量管理系统的设计与开发为背景,提出了一种基于事例推理的质量故障处理方法,给出了基于双库结构的质量故障处理系统的总体结构。该设计采用事例推理方法实现故障处理事例的模糊表示,并利用模糊贴近度完成相似处理事例的检索,所描述的事例表示和检索具有很好的实用价值,可使以往的经验及专家知识得以继承,同时有利于质量故障的准确、快速处理。     

规则推理与实例推理在模具加工刀具智能化选择中的应用

规则推理（RBR）和实例推理（CBR）是使用已有经验来解决问题的两种不同的方法,结合这两种技术并将其用于刀具选择,有利于模具加工的智能化发展．首先,根据刀具选择任务的特点,采用“分而治之”的原则,把刀具选择划分为刀具类型及材料选择和刀具几何参数确定两个子任务,并对两个子任务分别采用RBR和CBR两种不同的推理方法．同时对实例的框架表示、基于模糊贴近度的实例相似性度量以及实例特征的权重计算等关键技术进行了研究,并给出了相应的实例．     

基于事例推理的注塑模成本评估系统

探讨了利用基于事例的推理技术来评估注塑模的制造成本。讨论了事例的索引、检索、改写、学习机制和神经网络的应用。提出了考虑模具的制造成本、税收、管理费、设计费等各个方面的综合成本模型，此模型可用于模具的报价。     

融合案例与规则推理的汽车购买决策支持系统

文章通过对消费者的汽车购买决策过程进行分析,指出目前汽车市场中消费者选购汽车的复杂性,说明引入汽车购买决策支持系统的必要性,并将基于案例的推理和基于规则的推理相融合,构造了混合推理的系统框架,建立了汽车购买决策支持系统的整体框架和购车案例库的表示结构,解决了汽车购买等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。     

基于事例推理短期负荷预测方法的改进

针对基于事例推理（CBR）短期负荷预测中的事例库组织，提出第一级按不同的时刻和星期类型粗分类、第二级按照模糊聚类方法细分类的二级分类方法，可以很好地实现不同预测环境之间的相似性和相异性；针对事例的检索，提出模糊优先比的定量属性检索方法，按此方法进行检索不但可以提高检索效率，还可以对检索过程进行控制．实际算例表明，以此方法进行负荷预测的周平均相对误差为2．620%，低于一般的CBR方法和单一预测方法．     

基于CBR的事故处理智能决策支持系统研究

在人工智能和交通事故学的理论基础上,给出了基于CBR的交通事故处理决策支持系统的总体框架。从交通事故处理的过程出发,分析了系统设计应解决的现场草图快速绘制、肇事车速的确定以及在网络框架下的责任认定等主要问题,并阐述了系统采用基于CBR推理机制的原因及系统结构的各功能模块的开发,同时提出了对系统的案例库和知识库的建立方法,最后进行了实例论证。     

CBR系统中案例检索优化方案的设计

案例检索是基于案例推理系统的关键环节,检索方法的优劣直接影响案例检索的效率和案例匹配的准确度.针对传统案例检索方法中存在的不足,提出了一种基于二次检索策略和改进的欧式距离算法的案例检索优化方案,并通过算例证明了该方案的有效性.研究成果有助于提高案例检索的效率和质量,同时具有较好的分辨率.该方案尤其适用于数值型案例的检索.     

基于案例推理的知识库系统设计

基于案例推理技术是近年出现的具有一定的代表性的推理技术,利用这种技术进行知识库系统设计可简化问题,提高效率。从基于案例推理机制入手,阐述了基于案例推理知识库系统的工作过程和原理,提出了系统设计的方法。     

基于案例推理的知识管理咨询系统

在分析基于案例推理技术特点和知识管理咨询系统含义的基础上,提出了基于案例推理的知识管理咨询系统架构,并分析了架构的组成,给出了基于案例推理的知识管理咨询系统的定义。研究了实现系统所采用的案例知识表示、检索、存储和案例学习等关键技术。依据提出的架构及其关键技术,企业易于实现其知识管理咨询系统,从而有效地支持知识重用和知识创新,提高知识管理的有效性,以及知识资源的共享和充分运用。