面向过程再造的企业战略模拟系统研究

依据博弈论的思路并借助于人工神经网络的机理设计并实现了一个面向过程再造的企业战略模拟系统,该系统既为企业的战略制定与实施初步提供了一种无代价的实验手段,又验证了有关企业过程再造的主要理论假设,弥补了其实证研究的不足.并在一家企业得到了应用.     

面向企业过程重建的事务流程模型研究与应用

作为一项组织管理新概念,企业过程重建（ＢＰＲ）不仅需要观念上的变革,亦需有与之相适应的系统化方法的支持．面向ＢＰＲ的事务流程模型作为其基础,尤为重要．本文从分析ＢＰＲ流程模型的特征需求入手,提出了一种基于扩展Ｐｅｔｒｉ网的面向ＢＰＲ的事务流程模型（ＢＰＭ）．继而探讨了其模型机制,并举例加以说明．     

面向手机平台的快速笑脸识别方法

近年来,随着手机平台处理能力的增强,手机内置笑脸识别功能变得可行。传统基于Gabor的笑脸识别方法应用于手机平台遇到的主要难点是运算量大、实时性差。提出了一种改进笑脸特征提取算法,该算法基于Gabor变换和Adaboost算法,训练时采用Gabor变换提取全部特征,然后利用AdaBoost算法从降采样特征中挑选关键特征;检测时先计算关键特征点和相关特征卷积模板,然后计算特征值,最后进行匹配。实验表明改进算法不仅比原算法识别速度快,而且特征点分布规律表明识别性能还具有改善的可能。     

BPR中产品服务/生产过程增值性的客观度量

目前尚没有客观、普遍的方法计量企业过程再造(BPR)前后由子过程增加的价值,因而无法提供关于投资回报的准确判断.本文运用K-复杂性理论提出了BPR中各子过程对最终产品/服务价值增加的客观度量方法.该方法可作为企业寻求再造机会(选择再造过程)、判断再造效果的客观准则,也是对已有的企业绩效衡量方式的代替和补充.     

生产系统约束的系统分析与再造方法

分析流程再造理论在实践中所遇到的问题及其原因，提出了生产系统约束的系统分析和再造方法。这一方法对现有的生产系统约束分类进行改进，将约束分为硬约束和软约束，提出对不同类别的约束采取不同的解决措施；建立基于系统动力学的工作流模型。以反映人的因素对流程产生的影响。并采用过程挖掘技术实现对生产系统约束的追踪、控制及改进。这一方法的目的是拉制再造范围，明确再造重点，降低流程再造的风险，克服再造过程中由于约束转移带来的问题，并注重人的因素在流程再造中的作用，从而系统解决生产系统约束。最后，对所提出的方法进行实证分析。     

企业过程再造若干准则的模型化研究

本文对企业过程再造（ＢＲＢ）的若干准则，如由员工做决策、自然成形、流程多样化、在最明智的状态下执行工作等进行了模型化研究，证明了了它们的有效性和相应的条件。     

支持企业过程再造的柔性工作流模型

为克服传统流程模型不能有效支持 BPR的问题 ,本文采用工作流技术 ,提出了一种全面支持BPR的柔性流程模型——工作流模型 ,它不但支持对现有流程的优化 ,而且还给出了进行流程再设计的具体实现方法 .最后我们还对这一模型的一致性进行了验证.     

面向复杂工业过程的模型辨识软件设计与应用

由于根据实际工业生产环境下获得的现场试验数据很难得到实际工业过程的动态数学模型,迫切需要强有力的辨识软件予以支持。根据一种基于参数方差的全局辨识技术,利用多层分布式组件技术设计了一个面向复杂工业过程的开放、通用、组件化的模型辨识软件,详细介绍了该软件的设计方案和功能。将该辨识软件应用于某实际工业过程,结果表明该软件极大地提高了实际工业过程建模的效率。     

面向软件过程改进的工作流仿真研究

本文的研究从深度上涉及方法学、技术和工具层面，从广度上涉及过程、产品、资源、组织和度量。工作流仿真可以贯穿于软件过程改进的整个生命周期。针对技术层面，提出一个支持软件过程改进的工作流实施框架，其中包括四个反馈环节来实现改进。进一步提出指导建模的软件工作流元模型，它将度量和过程改进的几个要素结合到一起，便于仿真评价，并且利用对象约束语言形式化描述模型实体本身和实体间的完整性约束关系。针对工具层面，给出了基于ECA规则的工作流模型定义和仿真引擎的结构。在此基础上就一个软件开发过程的实例，依据过程度量指标分析了各种可能的改进方案。     

面向虚拟企业合作伙伴选择的新过程框架结构研究

界定了虚拟企业合作伙伴定义并对其进行了分类；分析了目前理论界研究虚拟企业合作伙伴选择问题的思路，并提出了的合作伙伴选择思路；对传统虚拟企业合作伙伴选择策略进行了评述，给出新的虚拟企业合作伙伴评价指标确定框架；并将E-B的概念引入的到虚拟企业合作伙伴选择中，最后在总结前人的工作的基础上提出一种较为全面的虚拟企业合作伙伴选择的新过程框架结构。     

进程交互仿真的图形表示方法

本文利用进程的四种状态及其相互转换的图示,提出一种简单、直观,清晰、系统的图形,用来表示离散系统中的进程生命周期及交互影响,可作为建立离散系统仿真模型的一种有用工具。     

实时记盘：方法、实现及在仿真中的应用

本文以一个大型实时仿真系统为背景，介绍了在ＡＣＰ－ＱＩＯ这一Ｉ／Ｏ层次减少磁盘Ｉ／Ｏ操作时间的诸多方法，以及在多进程环境下提高进程实时的一些措施。与在文件系统层进行数据记盘相比较，采取这些手段后不仅显著地减少了数据记盘的时间，而且也大大降低了数据文件所占的磁盘空间     

三标度改进方法及其在火炮采购方案评价中的应用

为解决火炮采购方案评价中面临的多目标决策问题,以及弥补层次分析法(AHP)、效用理论、三标度法(TMP)和非结构模糊决策方法(NSFDM)在解决此类问题上的某些局限性,提出了三标度改进方法(TMEP).在论述了该方法的决策过程和步骤后,以某部队火炮采购为例,着重分析了TMEP方法在火炮采购方案评价中的应用.其分析结果表明:相对于AHP、TMP和NSFDM方法,TMEP方法在构建判断矩阵时层次更加清晰,也更易于通过一致性检验,且矩阵元素权重确定更加简洁和合理,同时计算量相对也比较小.因此,该方法是解决火炮采购方案评价和类似的多目标决策问题的一种有效方法.     

基于多小波变换的GPR图象去噪方法研究

探讨了多小波函数及其预处理方法对探地雷达(ground penetrating radar-GPR)图象去噪性能的影响，在Donoho D L和Johnstone IM提出的小波阈值去噪方法的基础上提出了一个改进的阈值函数，并对实际的GPR图象进行阈值化处理和对比分析，结果表明选取合适的预处理方法，采用DGHM和STT多小波对GPR图象去噪可获得比其他方法更好的效果。     

面向对象系统仿真方法及其应用

面向对象仿真方法是将面向对象技术应用于仿真领域而形成的一种不同于传统仿真技术的方法，是当前仿真技术发展的一个重要方面，在各个领域得到了广泛的应用。本丈将介绍一种基于OODB的面向对象建模仿真方法在实验室分布式控制系统(DCS)中的应用，即用一台计算机与实验室DCS系统相连，共同完成各种工业控制系统的实时仿真任务。其中，计算机作为被控对象仿真平台，DCS系统作为控制平台，二者通过信号转换卡相连。     

基于ANP的超级决策软件介绍及其应用

从应用的角度介绍ANP（网络层次分析法）应用软件－超级决策软件系统，并利用该软件对水利水电项目导流施工方案进行评价。用同一组数据分别对ANP和AHP模型进行计算，出现了倒序现象。因此是否考虑系统内部元素间的反馈和依存关系将直接影响备选方案的排序。作者尝试性地应用该软件，说明ANP方法作为一种决策方法是可以用于工程实际的。     

A New Generating Method and Its Application

1 .INTRODUCTIONGreyforecastingisoneoftheimportantelementsinthegreytheory .Ithasbeenusedinmanyfields[1 ,3] ,andalltheseapplicationsarebasedonagreymodel.Intheprocessofmodelbuilding ,usuallytherawse riesismanagedbyaccumulatedgeneratingoperation(AGO) ,thatis,letx(0 ) =(x(0 ) ( 1 ) ,x(0 ) ( 2 ) ,… ,x(0 ) (n) )bearawseries,andx(1 ) =(x(1 ) ( 1 ) ,x(1 ) ( 2 ) ,… ,x(1 ) (n) )isone orderaccumulatedgeneratingseriesofx(0 ) ,wherex(1 ) (k) = Ki=1x(0 ) (i) ,k=1 ,2 ,… ,nIfx(0 ) (k)≥ 0 ,obviously ,…     

区间数层次分析方法及其应用

从区间数判断矩阵入手，介绍权系数的计算方法，给出了区间数层次分析计算公式和决策准则，并进行了实例分析。     

一种改进的典型相关分析方法及其应用

传统典型相关分析准则函数在界定同组特征矢量中各元素之间不相关时采用乘法运算,易出现无法保证两组特征矢量同时达到同组元素协方差意义下最小的问题。为解决这一问题,提出了一种改进的典型相关分析方法,对典型相关准则函数分母部分进行修正,将其中的乘法改成加法,对该方法进行推导得到投影矫正系数,该系数对两组特征矢量特征方程进行调整,保证两组特征矢量同时达到同组元素协方差意义下最小。该方法有效地改善了融合效果、提高了人脸识别的正确率。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果都验证了其有效性。     

灵敏度关系求取的多变量摄动法及其应用研究

提出了一种灵敏度关系求取的多变量摄动法.利用该方法,根据历史数据可方便地求取被研究系统中控制量和被控制量之间的灵敏度关系;利用冗余数据,根据最小二乘法推导出了可消除历史数据中随机干扰影响的计算公式.对不同规模电力系统的仿真试算证明,所提出的多变量摄动法正确.由于可利用历史数据,故所提算法较常规的单变量摄动法更具实用性.