复杂性研究——转变思维模式的一个重要方向

复杂性研究针对以牛顿力学为代表的近代科学思维模式的简单化、绝对化、忽视时间作用等弊病,为思维模式的转变提供了一种新的思路和方向,本文从概念的多元化、质的多样性、视角多样性、层次多样性、时间的作用、信息的作用等6个方面切入,认识和理解复杂性。并以经济学为例,阐述了复杂性在实际工作中的运用。     

一体化联合作战指挥训练系统通用模型框架研究

一体化联合作战指挥训练系统研制的重点之一就是实现多军兵种作战模型系统的互联、互通和互操作,通用模型框架采用一致的时间推进机制、对象公布订购、命令干预交互和仿真资源等,是解决该问题的有效方法,分析了一体化联合作战指挥训练需求和体系架构,介绍了通用模型框架的设计与具体的实现,最后对通用模型框架未来的发展方向进行了展望。     

复杂性研究与系统思维方式

复杂性研究是人类认识史、科学史上的重大转折点，提出复杂性定义与特征及其研究的主要方向。对复杂性研究必须摒弃传统的思维方式，指出系统思维方式是适应复杂性探索的新思维方式。     

跨学科的系统思维与综合创新

美国圣菲研究所的宗旨和理念就是开展跨学科的复杂性研究,认为一种新型科学正在从这种跨学科综合中涌现出来。系统思维和系统科学实际上就是跨学科研究的结果,而跨学科研究也是系统科学的基本研究进路。其中,类比、隐喻与模型是系统科学的主要研究方法。复杂性科学研究的一个前沿与创新,就是在跨学科的视野下,运用隐喻与计算机模拟探索复杂系统突现的动力学机理。     

试论人类思维方式的历史演变

思维方式是人类在认识自身的生存方式与生存状态的过程中所形成的认知活动模式。本文对人类的认识发展过程进行一个简单的梳理,将其划分为四个阶段,直观感知阶段、形而上学阶段、辨证思维阶段、系统思维阶段。系统思维方式作为一种崭新的思维方式,汲取了当代自然科学尤其是物理学的新养分,这是人类思维方式的全面创新与全面突破。     

联合作战仿真实验的设计与开发

定义了联合作战仿真实验的基本概念,以联合作战论证与评估领域的仿真实验为研究对象,详细阐述了联合作战仿真实验需求获取、联合作战仿真实验框架构建、联合作战仿真实验指标体系设计、联合作战仿真实验想定设计、联合作战仿真实验方案设计和联合作战仿真实验开发的相关内容,为联合作战仿真实验的设计与开发奠定了理论与方法基础,对组织实施联合作战仿真实验具有重要的指导意义和参考价值。     

系统思维与复杂性研究

通过考察系统思维兴起的时代背景 ,阐明它是复杂性研究所需要的思维方式 ,然后从两个层面界定了系统思维 ,并简要地讨论了如何掌握系统思维。     

学习型组织的复杂性管理思维创新

彼得·圣吉认为,系统的复杂性表现为动态性复杂和细节性复杂两种,处理这两种复杂性的思维方式分别是象思维和科学思维。而系统动力学综合了这两种思维,能准确而动态地处理系统的复杂性,为人类处理系统的复杂性提供了一个思考工具,实现了管理思维方式的创新。     

基于资源管理联邦的联合作战仿真平台研究

针对复杂综合战场环境中联合作战仿真资源协同和作战仿真任务动态生成等特点,提出了基于资源管理联邦(Resource Management Federation,RMF)的联合作战仿真平台结构,重点讨论了资源管理联邦的设计原理.资源管理联邦与对等的仿真联邦间构成了层次联邦结构,在HLA的范畴内实现了综合战场环境中资源的统一管理以及作战仿真联邦FOM和SOM的动态生成,并成功运用于导弹联合作战仿真系统中.     

企业系统持续发展模式:秩序与混沌的边缘

从复杂系统的角度对企业的可持续发展进行了分析，指出了企业可持续发展的含义，提出了企业发展的三种模式并进行了比较。基于复杂系统的原理提出了企业持续发展的必要条件，并指出企业只有遵循复杂吸引子的运动方式－在秩序与混沌的边缘才有可能实现持续发展。     

系统科学、复杂性科学与复杂系统科学哲学

以整体性为指导范式的系统科学与复杂性科学转变了人们的思维方式,作为二者的延伸与拓展,复杂系统科学哲学这一研究领域逐渐引起了科学哲学家们的密切关注。沿着历史发展的角度,梳理系统科学形成和发展的三条进路、清晰复杂性科学的兴起,有助于看清复杂系统科学哲学的未来走向。     

创造性思维的系统化存在

创造性思维的被激发以及被实施的整个过程可视为特定系统。这个系统从基础逻辑认知开始,经由灵感和直觉等非逻辑思维形式,最终被逻辑思维整合。     

基于影响图方法的C4ISR作战模型

影响图建模方法可对复杂系统进行规范化建模。包括C~4ISR系统的现代战争系统由武器子系统、通信子系统、指控子系统和探测子系统组成,是一类复杂系统。首先确定了表征这些子系统的参量指标,然后采用影响图方法建立了现代作战的影响图模型,进而建立了微分方程形式的C~4ISR作战模型。应用微分方程稳定性理论对C~4ISR作战模型进行分析,研究了C~4ISR系统对现代作战的影响。     

复杂性研究的计算方法

计算、算法与复杂性研究有着密切的关系,计算方法已经上升为一种复杂性研究的科学方法。计算复杂性使用的研究方法基本上是计算方法,算法复杂性研究的算法描述也是一种计算方法。计算方法还在复杂适应系统理论、人工生命等复杂性分支学科中扮演了重要的角色。计算方法不但在复杂性研究中有重要的作用,而且在一般方法论意义上也已经变得不可或缺,甚至走向了计算主义。     

中国传统“和谐论”与系统辩证思维

中国传统和谐论是一个动态的不断自我进化的系统过程,它不仅具有丰富的思想内容,还体现了系统辩证思维的特征,这对和谐社会的实现既有理论上的指导意义,也有深刻的现实实践效用。     

复杂性科学与利益冲突

专家与政府对利益冲突研究存在简单因果分析的共同缺陷,传统科学下的简单线性思维方式对利益冲突的解释力有限。复杂性科学及其思维方式有效改善这种简单因果关系,用复杂性科学从纵向解剖利益冲突的诱发机制与复杂性表征后发现,在无序思维、分形思维和生成思维指导下建立一种具有复杂性特征的利益冲突防范与治理机制是可行且有效的。     

金融系统的复杂性

复杂性科学是一门近年来新兴起的交叉学科，发展迅速。而金融系统是人类创造的最为复杂的系统之一，因此，金融系统是复杂性科学最重要的研究方向。本文论述金融系统的复杂性以及研究金融系统复杂性的重要性，并提出了金融系统复杂性研究的重点问题。     

简单性与复杂性关系探讨

在多角度对简单性与复杂性进行比较的基础上,探讨了两者之间的辩证关系。     

系统思维对于独立思考精神的构建

独立思考在于能够超越感性生活的表象世界而对客观规律获得真知,并对于真正"好"生活进行合理构建。独立思考并非脱离客体而抽象存在,而是需要将主观观点通过语言进行"外化"获得客观肯定。运用系统的眼光看待自然界以及人类社会的发展是进行科学研究的必备条件,所以独立思考精神的塑造离不开现代性系统思维方式。