一种轻量OLAP与OLTP集成数据模式设计

本文概要阐述了轻量型OLAP特征,提出了基于RDBMS的集成数据模式设计方案。借助实例,方案实现了OLTP数据模式、ROLAP数据模式、ETL算法的设计,估算了模式的存储空间代价、ETL时间代价。方案在实际项目中得到了有效应用。     

面向OLAP的UML星系模式的构造

在现代电子商务中 ,基于Web数据的OLAP分析需要概念集成XML数据和关系数据等多种数据源·给出了一种面向OLAP分析的多维数据模型的概念描述方法 ,即在XML数据的UMLdiagram生成算法的基础上构造UML星系模式 ,以支持面向多主题的OLAP的多维数据分析     

基于数据立方体的OLAP技术

本文介绍了基于数据立方体的OLAP技术,说明了数据立方体的功能和应用,重点阐述了OLAP技术的特征、结构、运算和展望。     

Java XML与面向Web的智能数据抽取

采用标准Web技术——HTML，XML和Java，开发一种基于Web用Java把Web数据转换为XML的数据挖掘方法．该方法标识数据源并把它映射成XHTML，根据一定的相关关系查找数据内的引用点并进行智能数据抽取，将数据映射成XML．这种数据抽取方法比较简单，通过选择可靠的数据源以及在这些数据源中选取与内容相关但与格式无关的锚点，可以较为方便地建立一个强壮的数据抽取系统．     

面向OLAP应用的OceanBase模式设计

随着大数据时代的来临,用户查询需求也越来越复杂,对数据库的可扩展性和SQL查询效率都提出了很高的要求.OceanBase是Alibaba研发的适应互联网规模的关系型分布式数据库,能够做到可扩展、低成本、高可用,并能应用到很多业务场景,包括OLTP和OLAP.然而,当前发布的最新OceanBase只支持主键索引,还不能支持二级索引.其次,OceanBase在连接上没有并行处理,使得查询效率较低.因此,为了能够使用主键索引及减少连接来加快查询速率,OceanBase模式设计是必要的.本文主要以TPC-H的22个查询为OLAP的研究案例,分析传统数据库的模式设计,并提出OceanBase分布式数据库下的模式设计规则,最后将会通过实验来验证这套模式设计规则的有效性.     

抽取音频数据特征的快速离散余弦变换方法

针对音频数据库中存原在的问题,提出了一种基于索引的变换,分析了离散余弦变换的特点,得出Ⅱ型和Ⅲ型快速主散余弦变换算法,并把这两种算法用于数据索引特征的抽取和音频信号的重构,所提算法具有搜索速度快、回取精度高的特点,同时也使得音频数据的索引对噪声不敏感,与原数据搜索相比,具有更高的成功率,通过对峰值信号噪音率和回取精度两个指标的评估,验证了这种方法对加快音频数据的搜索速度和提高回取精度的有效性,为音频数据自动分析和分类、基于内容的数据索引和查询、基于近似的搜索提供了快速而有效的手段。     

组件式数据抽取工具的设计与实现

结合数据抽取处理的多源性、数据预处理功能的集成、数据抽取处理描述信息的重用等特征，讨论数据抽取事务逻辑划分及组件包设计。给出数据抽取包的定义、包的逻辑结构及可视化管理工具设计。提出用元数据生成数据抽取包，用DTS包作为数据抽取包的执行载体的方法，以提高数据传输性能和简化系统实现。     

Web的半结构化数据抽取的方法及其实现

Web数据存在方式的特殊性使Web数据控制变得十分复杂，把现有的Web页面转换成XML可以使那些熟悉Web最常用技术的开发人员能快速而便捷地获取他们所需的以Web方式发布的信息．描述了从目前存在的最大信息来源-万维网-抽取信息的方法和实现过程．     

HTML数据内容的抽取与集成

在XML基础上，利用HTML Tidy可实现轻量级的Web数据挖掘和转换。转换过程主要解决的是HTML文档及其集合要表达的模式信息的分离。转换步骤是利用HTML Tidy提供的标准类库，净化HTML文档，借助DOM生成树对HTML元素结构做进一步分析，最后通过XSL、XPATH等自动提取转换。     

数据仓库中的数据集成

首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架;然后探讨了数据集成在数据仓库设计方案中的作用、所要解决的问题、工作流程等;最后,介绍作者依据这一框架所开发的"铁路货票信息综合利用系统数据仓库解决方案"的数据集成工具DWE-DI.     

OLAP多维数据分析与应用研究

在OLAP多维数据概念，分类，及多维数据存储的基础上，着重对OLAP的两种模型及OALAP完成多维数据分析功能时的几种技术方案进行比较，经过综合的分析与实践，总结出自行开发方案与借助OLAP工具软件开发应用系统各自的主要方法与适用环境，从而可以将业务数据转化为对决策有用的信息，使分析人员和管理人员能更有效地依靠事实作出科学决策。     

基于XML的OLAP技术研究

为了开发开放式OLAP服务系统,提出了对XML、关系数据库等异构数据源进行集成的技术和方法;同时为更好地表达用户的分析请求,提出了基于XML的概念建模技术,用于多维分析元数据的存储和统一表达。     

浅析企业数据仓库与联机分析处理及数据挖掘技术的应用

文章针对企业对信息系统数据挖掘的需求，提出了基于数据仓库，应用联机分析处理及数据挖掘技术的计算机辅助决策支持系统的模型，并对数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术的应用进行了分析。     

数据仓库与联机分析处理（OLAP）技术

数据仓库（Data warehouse）可以提炼和整理有效数据，提高处理速度，并且增加OLAP分析功能。为业务的分析和管理提供必要的手段。本文对数据仓库及联机分析处理技术作详尽阐述。     

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术

数据仓库(Data warehouse)可以提炼和整理有效数据,提高处理速度,并且增加OLAP分析功能,为业务的分析和管理提供必要的手段.本文对数据仓库及联机分析处理技术作详尽阐述.     

支持OLAP的数据库逻辑模型述评(英文)

我们描述了OLAP应用的基本逻辑模型 ,并对多维数据立方提出了若干设想。我们将该领域的工作分为商用和学术研究两大类。学术研究类的工作又进一步分为关系模型的扩展和面向数据立方的方法。最后 ,我们对有关工作进行了综合评述     

基于DM和OLAP的地理信息决策支持系统研究

研究在应用程序中融合使用数据挖掘(DM)和联机分析处理技术(OLAP)的方法,在此基础上提出了一种基于DM和OLAP的决策支持系统(DSS)的结构,研究了基于SQL Server数据挖掘的三种解决方案,将DM算法和OLAP集成到DSS中,并应用于地理信息系统(GIS)的数据处理和模式识别,以实现船舶跟踪和航线优化．