基于模糊理论的飞机液压油泵车故障诊断专家系统构建

飞机液压油泵车结构复杂,故障发生率很高,现有的故障诊断方法较单一落后,检测精度低.在飞机液压油泵车的故障诊断中,将模糊数学理论与专家系统诊断方法相结合,提出了飞机液压油泵车故障诊断模糊专家系统,该系统依据知识库及综合数据库,在推理机制中采用正向推理,能快速准确找出故障原因,较大地提高了飞机液压油泵车故障诊断效率和精度.     

基于FTA的飞机液压刹车故障诊断专家系统

故障诊断专家系统可以指导人员快速准确地排除各种故障.结合故障树分析法(FTA)建造专家系统的知识库,可以解决专家系统知识获取的"瓶颈"问题,提高推理效率.用故障树分析法对某型飞机液压刹车系统的故障进行了研究,绘制了故障树并定性分析.故障诊断专家系统在实际应用中取得了较好的效果.     

采煤机液压故障诊断专家系统的研究

针对采煤机液压系统故障的复杂性问题,通过有效的知识获取手段,借助专家系统开发工具,建立了采煤机液压故障诊断专家系统：MGH-DBES。介绍了系统开发流程、知识获取、知识推理等。测试表明：系统运行是可靠的,诊断结果是有效的,维修决策是可行的。     

液压传动及控制系统故障诊断技术的新进展

从设备状态监测和故障诊断技术的发展过程,结合液压系统故障诊断的特点,指出了结合人工智能和领域专家知识的智能型专家系统是进行液压系统故障诊断的有效途径,介绍了专家系统中信号或动态数据处理与分析技术,特别是模糊神经网络技术的新近发展。     

基于知识的液压系统故障诊断专家系统

针对液压系统故障诊断问题运用ＡＩ技术建立基于知识的液压系统故障诊断专家系统。该系统由人机接口、知识获取、知识库、推理机、解释系统和动态数据库６个基本模块组成，操作简单、运行方便。     

基于知识的液压系统故障诊断系统

作者在总结液压系统故障诊断专家经验的基础上，利用ＴｕｒｂｏＰＲＯＬＯＧ２．０语言建立了一个面向一般现场液压系统维修人员的液压系统故障诊断专家系统，并对该系统进行了实验验证．在使用中，维修者可在该系统帮助下迅速找到故障，从而对系统进行有效维护．     

采煤机液压故障诊断专家系统的研究

针对采煤机液压系统故障的复杂性问题,通过有效的知识获取手段,借助专家系统开发工具,建立了采煤机液压故障诊断专家系统：ＭＧＨ－ＤＢＥＳ。介绍了系统开发流程,知识获取,知识推理等。测试表明：系统运行是可靠的,诊断结果是有效的,维修决策是可行的。     

机床液压系统故障诊断专家系统的研究与开发

根据机床液压系统故障诊断的特点,以VB和Access为开发工具,研究开发了机床液压系统故障诊断专家系统,该系统具有良好的人机交互界面、严密科学的推理机制、突出的自学习功能,可迅速准确地诊断出故障原因并提出相应的解决措施．     

液压泵故障诊断专家系统研究

液压泵是液压系统的动力源,它的失效直接影响着系统的正常工作,因此液压泵的状态监测与故障诊断是迫切需要解决的问题。作者以YB16型叶片泵为研究对象,将传统的求振动信号功率谱法与先进的专家系统技术相结合,使对泵的故障诊断更为准确。本文所介绍的方法可推广到其它类型液压泵的故障诊断中去,还可对长期运行而重要的液压系统中的动力源进行在线监测。     

基于FTA的飞行模拟机故障诊断专家系统

将故障树分析法与故障诊断专家系统结合起来,提出了飞行模拟机故障诊断专家系统总体设计方案。构建了基于关系数据库的专家系统知识库。然后在此基础上设计实现了基于确定性和规则,具有深度优先搜索机制,进行反向推理的故障诊断专家系统。     

基于BP神经网络的沼气工程故障诊断专家系统

针对传统专家系统的知识获取困难、推理能力差、智能水平低和实用性差等缺点,阐述了BP神经网络运用于农村沼气工程故障诊断专家系统的设计思想,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,设计了农村沼气工程故障诊断专家系统知识库,提高了农村沼气工程故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供科学有效的方法.     

基于Internet的机械远程故障诊断专家系统探讨

构建了基于Internet的机械远程故障诊断专家系统的体系结构,介绍了机械远程故障诊断专家系统的工作模式,并论述了基于Web的专家系统结构。     

基于神经网络的船闸故障诊断专家系统研究

针对传统故障诊断专家系统所存在的问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断专家系统模型,并且把此模型应用到船闸的故障诊断上.详细介绍了基于神经网络的船闸故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计,并且给出了系统的仿真结果.     

液压故障智能诊断专家系统的设计

故障诊断专家系统是一个动态的开放系统,而工程液压系统有效的智能诊断问题长期困扰工程技术界,提出一种新型的设计思路,并从二叉树推理、液压系统故障的特点、推理机理、软件重用和知识获取及管理等方面进行分析和探索,提出自己的见解．     

神经网络技术在汽车故障诊断专家系统中的应用

针对基于符号处理的专家系统的局限性和汽车故障诊断的复杂性,提出了将神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行深入探讨.最后,给出了一个基于3层BP网的汽车转向系故障诊断专家系统的实例.     

浅谈汽车发动机故障诊断专家系统

本文回顾了汽车故障诊断专家系统的发展过程,引入神经网络理论,结合多媒体技术,提出了电喷发动机故障诊断专家系统。     

微带天线阵故障诊断专家系统的研究

本文将专家系统技术和天线阵的“外监测”方法结合起来,建立了微带天线阵的故障诊断专家专家系统。专家系统以故障点与外场信号之间的关系作为专家知识,采用似然推理方法进行故障诊断,从而替代了人工故障诊断。模拟诊断结果表明专家系统具有速度快、准确率高等优点。     

专家系统开发工具及其在制冷系统故障诊断中的应用

设备的故障诊断是人们致力于研究的一个重要课题,专家系统的出现为故障诊断提供了一个新的手段和工具。本文介绍了作者用Turbo-Prolog语言开发的一个适用于开发设备故障诊断修理专家系统的工具系统DFDRT(Device Fanlt Diagnosis and Repair expert systemTool)的设计方法和特点,并将之应用于空调制冷系统的故障诊断,成功地生成了一个制冷系统故障诊断修理专家系统实验原型。应用证明,该系统较好地模拟了人类专家设备故障诊断过程,具有较强的环境支撑能力,适合于开发内部设备故障诊断修理专家系统。     

基于人工神经网络的电机故障诊断研究

本文着重探讨了故障诊断研究的理论方法,通过采用人工神经网络技术,建立基于人工神经网络的故障诊断专家系统,克服了传统诊断专家系统的不足,可以提高故障诊断的水平和效率。     

基于粗糙集理论的内燃机故障诊断专家系统

在故障诊断专家系统的基础上,引入粗糙集理论,并以信息系统属性值表为主要工具,专家系统中的规则进行约简并剔除不必要的属性,揭示了故障诊断信息中内的冗余性,降低了故障诊断专家系统构成的复杂性,并建立了简化后的决策规则。