bent-negabent函数的构造

给出了一种新的negabent函数的构造, 基于此构造和已有的bent函数的构造, 得到了一种bent-negabent函数的构造;分析了一类由4个函数级联所得函数的性质, 给出了这类函数为negabent函数的必要条件;给出了bent-negabent函数的一种直和构造。     

几类函数的可测性判定

从可测函数的定义出发根据可测函数的判定方法,总结推导出复合函数,多元函数及幂指函数等函数的可测性的判定定理.     

也谈分段函数的初等性

主要讨论一类能表示成最大值函数、最小值函数的分段函数的初等性。证明了只要能表示成最大值函数或最小值函数的分段函数一定是初等函数。     

基于桥函数生成的一种新型杂交桥函数

构造一种新型三值函数并命名为杂交桥函数,该函数矩阵的行向量来自沃尔什函数矩阵和桥函数矩阵的行向量,取杂交桥函数的列向量作为新的函数序列。该函数序列突破了一般桥函数序列中对零的个数的束缚,综合了沃尔什函数序列和桥函数序列各自的优点,大大拓宽了函数序列的研究范围,进一步完善和发展了序列复制生成理论和桥函数理论体系。     

含参变量t的广义函数

本文依据广义函数的概念研究含参量t的跃闭函数及门函数,文中论证了它们既满足广义函数的定义,又具有广义函数的性质,从而导出了广义函数的一个新分支——含参变量t的广义函数。     

可测函数的性质

可测函数是从测度观点来研究函数时所必然要考虑的一类函数,它一方面包含大家熟悉的连续函数作为特例,另一方面又在应用上和理论上具有足够的广泛性。文章从可测函数的定义入手,给出简单函数的定义,还有提了几个常见的简单函数,在此基础上将讨论可测函数的性质,比如任何非负可测函数都可以用单调递增简单函数逐点逼近,对于一般的可测函数来说也可以利用逐点逼近法,可测函数的收敛性,逐步进入可测函数的主要应用——积分领域。     

关于函数y=│x│类属的商榷

针对对函数ｙ＝│ｘ│类属的欠妥认识，提出了该函数是初等函数，进而得到；若ｙ＝ｆ（ｘ）是初等函数，则ｙ＝│ｆ（ｘ）│也是初等函数；说“分段函数都是非初等函数”中欠妥的。     

Appell函数和Humbert函数的积分表达

Appell函数和Humbert函数在双变量超几何函数中具有重要的研究意义.受到Brychkov和Saad建立Appell函数的积分表达式的启发,通过对双变量超几何函数与一般超几何函数积分,建立了一些双变量超几何函数的积分表达式,其中包含了很多Appell函数与Humbert函数的积分表达式.     

初等函数的几点商讨

本文讨论了基本初等函数的判定以及初等函数的构成和初等函数的判断,并对现行教材中初等函数的定义提出了商讨意见。     

用积分算子定义的强星象函数和强凸象函数

刻画了在U内的解析函数φ(z)的星象函数类S~*和凸象函数类K,定义了λ阶强星象函数和λ阶强凸象函数的新子类S~*(λ)和K(λ),讨论了这些函数类的充分条件.     

非1-1对应时连续型随机变量函数的概率密度

现有的求解连续型随机变量函数的概率密度公式,要求随机自变量X的取值域(或经划分后各子域)与在变换y=g(x)下的值域1-1对应。这个条件是苛刻的,许多变换函数都不满足。文中推出了取消这个条件后,连续型随机变量函数的概率密度求解公式,并进行了应用举例,使得更多的连续型随机变量函数的概率密度得以求解。     

基于非对称广义高斯模型的局部优化检测中的应用

为了在非高斯的情况下优化信号的检测,笔者致力于提供一种通用的噪声概率密度函数的现实模型．这个模型仅仅依赖于几个容易且能快速估计的参数,还能够适应于诸如对称和非对称,以及带有不同锐利程度的不同噪声．为了达到这个目的,一种来源于广义高斯函数的高阶统计量的模型被提出,它依赖于3个参数：表示不同锐利程度的峰度参数,以及描写不同于对称函数且联合提供偏斜程度的左右方差参数．这个模型在局部优化检测的设计中得到很好运用,被水下声学噪声干扰的信号检测证实了这个结果．     

基于大涡模拟的湍流非预混燃烧混合分数概率密度函数

混合分数概率密度函数(probability density function,PDF)反映了湍流对燃料和氧化剂混合过程的影响,在湍流非预混燃烧的理论研究和数值模拟中有非常重要的作用。该文基于大涡模拟(large eddy simulation,LES)对非预混火焰中的混合分数PDF进行了研究。利用LES预测的SandiaFlame D的速度和温度的均值和均方根分布与实验结果符合很好,瞬态温度场显示了合理的湍流火焰形态。混合分数PDF在反应区为钟形分布,在贫燃侧和富燃侧为钟形分布或单调形分布,取决于当地流场状态。对简化PDF模型的研究表明:β函数模型对钟形PDF和单调形PDF的预测效果都很好;截尾Gauss函数模型只能较好地预测钟形分布PDF;多点δ函数模型的预测能力与截尾Gauss函数模型的预测能力类似;双δ函数模型的预测结果偏差较大。     

基于PDF项目文档管理系统的设计与实现

目的设计一种基于.NET平台和PDF智能文档的开放式项目文档管理系统。方法通过分析基于PDF的项目文档管理系统的结构,在.NET平台下使用组件技术和PDF表单技术实现了基于PDF的项目文档管理系统。结果重点论述了PDF表单图形图像控件的实现、PDF文档内容的搜集、非PDF格式文档的转换等关键技术。通过在某企业的实际应用,验证了系统的功能。结论对提高项目管理水平和企业信息化发展具有较大的价值。     

Identification of Neuro-Fuzzy Hammerstein Model Based on Probability Density Function

A new identification method of neuro-uzzy Hammerstein model based on probability density function(PDF) is presented,which is different from the idea that mean squared error(MSE) is employed as the index function in traditional identification methods.Firstly,a neuro-fuzzy based Hammerstein model is constructed to describe the nonlinearity of Hammerstein process without any prior process knowledge.Secondly,a kind of special test signal is used to separate the link parts of the Hammerstein model.More specifically,the conception of PDF is introduced to solve the identification problem of the neuro-fuzzy Hammerstein model.The antecedent parameters are estimated by a clustering algorithm,while the consequent parameters of the model are identified by designing a virtual PDF control system in which the PDF of the modeling error is estimated and controlled to converge to the target.The proposed method not only guarantees the accuracy of the model but also dominates the spatial distribution of PDF of the model error to improve the generalization ability of the model.Simulated results show the effectiveness of the proposed method.     

面向隐私保护的相似PDF文件外包自动合并方法

传统的相似PDF文件合并往往需要用户先打开相关文件,并通过人工方式判断PDF文件间的相似性,最后借助在线工具完成相似文件合并动作。传统相似PDF合并方法不仅费时、费力,而且准确性易受限于主观判断。另一方面,在线合并方式存在用户PDF文件明文内容泄露风险,易导致数据安全和用户个人隐私问题。为了解决以上问题,本文提出了一种面向隐私保护的相似PDF文件外包自动合并方法。该方法根据PDF文件的结构特点并利用相似哈希函数提取文件特征信息,然后通过计算汉明距离来快速判断PDF文件间的相似度。此外,引入秘密分享技术实现相似PDF文件的安全外包自动合并。实验结果表明,本文所提出的方法能够实现相似PDF文件合并,并确保外包待合并数据的安全性。     

房颤R-R间期关联性比正常窦性心律弱

利用概率密度函数(PDF)法、相空间图法和互信息函数法分析了正常窦性心律(NSR)及房颤(AF)R-R间期.延时较小时,NSR R-R间期PDF不对称分布,延时较大时,PDF满足高斯分布,证明邻近NSR R-R间期关联性强;而AF R-R间期PDF为高斯分布,且不同延时PDF曲线重合,证明邻近AF R-R间期关联性弱.相空间图和互信息法也得到了相同的结论.AF R-R间期关联性较NSR R-R间期弱是房颤病理信息的反映,这有可能成为新的诊断手段.     

测试性验证中抽样方案的精确算法

在测试性验证中首选的二项分布是离散取值的 ,由于计算困难 ,确定抽样方案通常采用一些变通的方法。通过对二项分布函数的研究 ,证明它是关于概率 p和试验中允许失败次数 r的单调增函数 ,是关于试验次数 n的单调减函数。根据这些结论 ,提出了求解二项分布的联立不等式的精确算法 ,在可能的求解区域采用多变量折半搜索的算法 ,确定联立不等式的最优解 ,从而可以快速准确地获得测试性验证的抽样方案。最后 ,将计算结果与 IEC1 1 2 3作了比较 ,证明了此算法的正确性。     

PDF法在SrBi2Ta2O9铁电薄膜结构分析中的应用

采用Sol—Gel法及spin—coating法制备出了SrBi2Ta2O9(SBT)铁电薄膜．通过对“对密度分布函数”(pairdistributionfunction，PDF)中结构因子的修正，利用X射线衍射的：PDF数据对铁电材料SrBi2Ta2O9的结构尺寸进行了分析，得出分布几率随陈化温度的变化呈现出不同的变化规律的结果．将2种陈化温度下的PDF数据和SrBi2Ta2O9扫描电镜的结果进行了对比分析，结果表明PDF法在分析局域结构以及局域结构和平均结构之间的关系方面更具优越性。     

Nataf transformation based point estimate method

Structural probabilistic analysis quantifies the effect of input random variables, such as material properties, geometrical parameters and loading conditions, on the structural responses. The point estimate method （PEM） is a direct and easy-used way to perform the structural probabilistic analysis in practice. In this paper, a novel and efficient point estimate method is proposed for computing the first four statistical moments of structural response which is a function of input random variables. The method adopts Natal transformation to replace Rosenblatt transformation in conventional point estimate method. Because of the nature of engineering problems and limited statistical data, the joint probability density function （PDF） of all input random variables is hard to acquire, but it must be known in Roeenblatt transformation. A more common case is that the marginal PDF of each random variable and the correlation matrix are available, which just satisfy the service condition of Natal transformation. Hence the Natal transformation based point estimate method is particularly suitable for engineering applications. The comparison between the proposed method and the conventional point estimate method shows that （1） they are equivalent when all random variables are mutually independent; （2） if the marginal PDFs and the correlation matrix are known, the conventional PEM cannot be applicable, but the proposed method can give a rational approximation. Finally, the procedure is demonstrated in detail through a simple illustration.