水火电混合系统经济调度的双链态遗传算法

遗传算法（GA）为求解电力系统经济调度问题提供了一条新的途径．研究了基于双链态基因模型的遗传算法（DGA），给出了显性基因和隐性基因选优准则．应用DGA建立了电力系统经济调度的遗传算法模型，该模型易于考虑系统负荷平衡、用水限制和梯级水电厂之间的水流流达时间等约束条件．在pentium计算机上对由两个火电厂和含有四个梯级水电厂组成的系统进行了仿真计算，取得了满意的效果．     

水火电混合系统经济调度的双链态遗传算法

遗传算法（ＧＡ）为求解电力系统经济调度问题提供了一条新的途径。研究了基于双链态基因模型的遗传算法，给出了显性基因和隐性基因选优准则，应用ＤＧＡ建立了电力系统经济调度的遗传算法模型，该模型易于考虑系统负荷平衡，用水限制和梯级水电厂之间的水流流达时间等约束条件，在ｐｅｎｔｉｕｍ计算机上对两个火电厂和含有四个梯极水电厂组成的系统进行了仿真计算，取得了满意的效果。     

电力系统经济调度递阶优化的灵敏度协调法

研究非线性大系统采用递阶优化算法时的协调级算法。对偶分解法已被认为是解决水火电力系统优化问题较有效的方法，但用于人协调级的算法是影响收敛速率的关键，为此提出了灵敏度协调法代替常用的次梯度法，并引入了下级子系统的输出功率对协调变量的灵敏度的概念，从而大大加快收敛速率。此法已用于一大型有抽水蓄能电站及机组最优组合的水火电力系统经济调度的软件包中，并被证明是有效的。     

水、火电力系统经济调度的网流法研究

本文提出了固定水头子系统优化过程中的网流算法,使得优化计算变得简单、快速、可靠且无收敛性问题。数值计算表明所提方法具有很好的实用性。     

电力系统有功安全经济再调度

本文用网流规划法研究了具有安全约束的有功安全经济再调度问题。对违反安全约束事故状态的有功再调度,本文提出了通过消除暂时性缺负荷以达到安全状态的另一途径。解算方法采用了计算速度快的OKA法,并用增量校正模型求解再调度问题,提高了网流法的计算精度。文中以IEEE30节点系统为例进行了计算,获得了较为满意的结果。     

基于和声搜索算法的电力系统经济调度

针对风电并网对电力系统经济调度的影响,以火电机组的燃料成本及火电厂环境成本为目标函数建立模型。通过惩罚系数将污染气体排放量转化为环境成本。提出了基于模拟退火的和声搜索算法。通过与传统的遗传算法比较,验证了该算法的可行性与有效性。     

基于混沌优化算法的电力系统经济调度和最优潮流

针对电网及电厂经济运行的要求，依据混沌运动的遍历性、规律性、随机性等特点，采用了一种改进的混沌优化方法对电厂与电网进行经济调度。该方法利用混沌变量进行搜索寻优，能不断缩小优化变量的搜索空间并不断提高搜索精度，从而有较高的搜索效率，仿真结果表明，本方法搜索速度快，求解精度高，且使用方便。     

大系统分解协调法和非线性规划法应用于电力系统经济调度

讨论了含梯级水电站的大型水火电力系统有功功率最优分配的数学模型，考虑了水电厂上、下游水位的变化、梯级水电厂间的水流时间延迟等因素。通过两次运用对偶分解原理将整个系统分解成一个三级协调系统而得到三级计算结构，文中讨论了各级采用的非线性规划的多种最优化计算方法，并对实际电力系统进行试算和分析，文章对大系统分解协调法，乘子法和一种新变尺度法在水火电力系统短期经济调度中的应用作了探讨。     

用于有功经济调度的一种非线性凸网流规划法

分析了现有安全有功经济调度的凸网流规划模型的特点,提出了一种快速求解的方法,并用算例证明了它的有效性。     

用于电力调度管理专家系统环境的研究

如何将E S技术引入工业管理领域,尚属一项崭新的课题。本文以电力调度管理与决策为例,介绍了电力信息系统的智能管理与决策的环境,论述了知识库系统的实现方法。     

电力系统N—1安全有功经济调度

提出用网流法解算电力系统N-1安全有功经济调度问题,首次将线路N-1安全性约束引入到网流模型中,把N-1安全有功经济调度问题化为一个简单的增量网流校正模型,缓解了网流法中某些误差和缺点,文中解算方法采用的是计算快速,收敛可靠的OKA算法。通过对IEEE-30节点系统进行计算,并与有关文献结果比较表明,本文方法是可行的。     

基于CQPSO算法的含风电场电力系统经济调度研究

为了克服风电场出力波动的不利影响,提高调度经济性,构建含常规火力发电燃料费用、风电预测误差备用费用以及风电弃风成本的多目标动态调度模型,并提出一种混沌量子粒子群算法对模型进行求解。标准测试函数的仿真结果表明本算法比对照算法具有较高的收敛精度和稳定性。对含风电场的IEEE30节点系统算例进行仿真实验,结果表明采用混沌量子粒子群算法对调度模型求解的调度费用最低。     

电力系统在线安全经济分配新算法

本文提出电力系统在线安全经济分配(OSED)的一种新算法——常系数降维海森矩阵法(CRH).原始的 OSED 模型首先进行有功问题与无功问题的分解,然后采用非线性优化技术,建立求解有功问题的海森矩阵.假设系统各节点母线电压相角近似相等,变化的大规模海森矩阵将降维成为一个等效的小规模常系数矩阵,从而直接用于对电源变量迭代求解.一个特定的迭代过程随之导出,此迭代过程不仅对电源向量修正求解,并且同时对电压(相角和幅值)向量和拉格朗日乘子向量修正求解.算法的快速性及良好的收敛性能在算例中显示.     

电网地调自动化的实用化技术研究

本文介绍了地区电网调度自动化系统在现代电网控制管理系统中的地位和作用，说明地调自动化系统应具备的功能、指标及其实用化的关键技术，并给出一个典型系统图。     

网流技术的不良状态校正法用于安全有功经济调度

本文应用网流技术中“不良状态校正法”(Out of Kilter Algorithm,简称OKA),研究了具有安全约束的有功经济调度问题。网络规划法具有运算简便、快速、收敛可靠的特点,而OKA又能处理非零下界约束和不可行流的情况,特别适于解算具有安全约束的有功再调度问题。文中给出了算法的主要步骤和算例,并对试验系统作了经济调度的计算,证明了本方法的可行性和有效性。     

解病态线性代数方程组的常微分方程方法

本文提出用常微分方程方法构造解病态线性代数方程组的基本原理与数值方法,用本文构造的新算法在 BULL DPX/2360计算机上解1000阶以上的由 Hilbert 矩阵构成的严重病态线性代数方程组 HX=b,h_(ij)=i/(i j-1),b_i=1/i,即使采用单精度运算,解的相对精度仍具有五位有效数字.     

电力系统无功综合优化补偿的研究

合理地进行电力系统无功电源的配置,是保证电力系统电压质量、降低有功网损的重要措施.本文从规划角度出发提出了在保证电压质量的前提下,以最少无功设备投资为目标、综合考虑多种正常运行方式与多种事故运行方式的“无功最优规划”方法.本方法主要特点在于在优化补偿中,根据我国电力系统中存在大量固定分接头变压器的实际,充分利用了系统中各种现有调压手段的配合,同时考虑了事故运行方式下的负荷静态特性及补偿设备的无功出力与电压的关系,使所得出的无功补偿结果更为经济合理.为了克服初始潮流收敛的困难,本文提出了一种简单、省时的“PV”起步潮流计算方法.在以线性规划逐步逼近非线性规划的迭代过程中,采用了小步长调整手段,这不仅保证了优化迭代的收敛性,同时缩短了计算时间.通过试验系统的计算证实了本方法是有效的.