洪湖湿地变化研究

应用遥感和地理信息系统，并结合全球定位系统对洪湖地区进行宏观监测和湿地资源调查。利用遥感资料进行动态分析，研究洪湖湿地类型的转型。引申出湿地变化动态度和湿地类型变化量的概念。以此将洪湖湿地从20世纪50年代以来的变化分为四个阶段，进行动态变化原因分析，指出人类活动是造成该湿地变化的主要原因。并对洪湖湿地的保护提出相应的对策。     

南大港湿地及其保护研究

南大港湿地是在自然因素和人为影响共同作用下形成的、半人工的滨海沼泽湿地．它不仅具有可观的经济价值，而且具有重要的生态价值和社会价值．在分析南大港湿地的环境特征及其演化和变化过程的基础上，阐述了南大港湿地保护的重要性和湿地保护的主要内容．     

南大港湿地芦苇群落生态条件及调控措施

南大港湿地是华北平原上仅存的为数极少的淀泊之一，在对该湿地生态系统的详细调查研究的基础上，论述了该区芦苇群落的形成过程和生态条件的现状，并在此基础上提出一些调控措施．为南大港湿地生态系统的合理开发利用和保护提供了基本理论依据．     

额尔齐斯河河谷沿岸湿地植被调查

采用定点、选取典型样线和样地的植物调查方法对额尔齐斯河河谷的湿地植被进行了实地的调查。2010年植被调查样点106处,2011年共选的典型样线5个、植被调查样点94处。利用野外采样数据并结合2010年该区遥感影像对额尔齐斯河河谷的湿地植被进行区系划分;对研究区湿地自然植被的类型特征及分布情况进行了分析;归纳影响研究区湿地植被分布的影响因素,同时提出研究区湿地植被保护的相关措施。结果表明：额尔齐斯河河谷沿岸湿地的植被可分为4个植被类型,10个植被亚型,20个群系。     

杭州典型城市湿地温度效应的季节和类型差异

以杭州市四个典型城市湿地为研究对象,通过城市地表温度(LST)的遥感反演和GIS空间分析,探讨了季节和湿地类型对城市湿地局地温度效应的影响.研究发现:1湿地温度效应的季节差异非常明显,季节因素对湿地温度效应的类型、范围和幅度及梯度变化等都有重要影响.2传统的湿地分类与湿地温度效应之间没有直接联系;湿地的面积、周长等是湿地温度效应的重要影响因素;湿地形状对温度效应的影响并不明显.3对各湿地单位水体面积所产生的温度效应进行了比较分析,发现京杭大运河温度效应的效率最高.湿地面积和温度效应的关系极有可能是呈S型曲线的模式.     

南大港湿地生物多样性现状与可持续利用对策

作者在实地考察的基础上,论述了南大港湿地的生物多样性现状,指出了该湿地生物多样性面临着气候干旱、人类不合理活动等因素的威胁,并建议通过严格执法,杜绝偷猎滥捕;从上游防治湿地水源污染;多方引用客水保证湿地用水量;开展生态旅游等对策实现南大港湿地生物多样性的保护和可持续利用.     

北大港水库水体时空变化特征及其驱动力因素

针对全球变暖以及人类活动引起的湿地水体退化问题,以北大港水库为对象,在Google Earth Engine平台上对Landsat-8遥感影像进行CART决策树分类,得到2013—2019年各月水体分布结果,并对水体时空变化特征及其驱动力因素进行分析.结果表明:①北大港水库水体主要分布于水库中部及东南部的永久性水域以及...     

大九湖土地利用变化及其对湿地生态环境的影响研究

神农架大九湖湿地是我国亚热带地区不可多得的亚高山沼泽泥炭湿地,具有独特性、稀有性.建国以来,大九湖湿地经历了多次大规模的开发,湿地生态环境发生了巨大变化.以遥感为主要手段,结合实地调查和相关文献资料,研究了大九湖湿地土地利用的变化过程,分析了其对湿地生态环境的影响,提出了湿地恢复背景下的土地利用方案.     

桂林会仙岩溶湿地近40年演变的遥感监测

选择1969年、1997年和2006年3个时相多平台高分辨率时序系列遥感图像资料,采用遥感反演分析方法,对广西会仙岩溶湿地的形成演化进行分析研究,提出数字贴膜合成技术,对早期灰度图像资料湿地土壤湿度信息的提取效果良好.分析结果表明:会仙湿地是以岩溶沼泽、湖泊为主的综合型湿地,近40年来自然湿地面积从42 km2减小到目前约15 km2,表明湿地生态结构逐步从自然湿地向人工湿地转化.GIS空间分析表明:湿地退化是人类经济活动破坏湿地地表水文结构、过度开发湿地土地资源的直接结果,提出了会仙岩溶湿地的保护和生态系统修复的建议.     

南大港湿地植物群落及植物资源初步研究

南大港湿地是河北省面积较大的湿地之一,调查研究表明其植物资源非常丰富.分析了该地区的植物群落的结构及特征,简述了该区的植物资源,为了解、开发、利用和保护该地区的资源和环境提供一些重要的基本资料.     

基于GIS的BP神经网络遥感影像分类研究

传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布且难以加入地理辅助数据．通过分析BP网的分类原理与学习算法，采用了融合遥感影像光谱数据和GIS产生的地理辅助数据进行土地利用类型分类的方法．选择最能反映实验区土地利用信息的光谱数据，结合DEM数据和坡度数据，通过归一化处理后进行BP网的训练分类．将分类结果与采用最大似然法所得的结果综合比较，结果表明，该方法优于最大似然法．     

一种基于RS和SVM的目标对象的性能分类方法

提出了一种基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)的目标对象的性能分类方法,该方法将RS和SVM结合在一起对性能进行分类．在分类之前,首先利用RS对属性进行约简,将约简后的属性作为输入端输入到SVM中进行训练,再用训练好的SVM对测试集进行测试．测试结果表明,该方法分类的精度比较高,速度比较快．     

基于遥感和GIS的景观分类研究——以安徽省为例

本文以安徽省为例,探讨了地理信息系统在景观生态分类中的应用。文中分类主要包括四个方面,第一,根据研究区特点及景观生态分类的实际需要确定分类的方法及各级指标体系;第二,对分类所需数据进行处理,提取分类所需的各种信息;第三,将各种信息综合叠加,得出景观分类系统,并做出研究区景观类型;第四,对分类结果进行评价,进而分析分类方法的优劣。研究结果表明遥感和GIS是景观生态分类的一种有效方法。     

基于粗糙集的遗传算法在数据挖掘中的应用

应用粗糙集对知识分类的特点,结合遗传算法进化理论,提出了新的数据挖掘模型;针对大数据表字段过多、信息冗余大的特点,采用粗糙集的理论方法进行处理,在改进数据预处理方法的基础上,对条件属性进行约简,提出了改进的属性约简算法;指出对于数据量大的决策表仅仅属性约简是不够的,对大量的规则还要进行筛选提取,结合遗传算法进行优化筛选处理,通过选择、交叉、变异后从大量的规则中得到较优的规则集.     

两种影像融合方法在分类中的应用与比较

随着遥感影像融合技术的应用越来越广泛，影像融合不仅要求能够提高空间分辨率，更重要的是保持原有影像的光谱信息，减少失真。文章以两种具有代表性的融合算法（IHS变换与主成分变换）在ETM＋影像中的分类应用为例，对两种算法的分类结果进行定性和定量的对比与分析。     

重庆一小时经济圈耕地适宜性评价研究——以长寿湖地区为例

协调好各类用地,是一小时经济圈率先实现城乡一体化的重要保证.以重庆长寿湖周边地区为例,利用遥感与GIS技术,借助地质、地球化学、遥感等多源信息,按照国内外相关规范,对参评数据定标分级,通过AHP方法,以土地的自然属性为基础,建立了一套土地适宜性评价指标体系,利用多指标决策模型对研究区耕地利用现状做了适宜性评价.在评价单元上采取了图斑叠置分析法与土地利用现状图斑为单元相结合的方法,以保证评价结果的科学性、实用性.通过评价结果与土地利用现状、野外实地调研的对比分析,对研究区的耕地利用情况作了定性和定量分析,并结合该区土地在一小时经济圈的发展方向对其土地规划提出了建议.结果表明,以土地的自然和社会双重属性为基础的土地评价与规划方法可为重庆一小时经济圈土地规划提供辅助决策支持.     

基于粗糙集和支持向量机的采空区煤自燃火灾预报

考虑到采用标志气体分析法对煤自燃火灾预报时特征维数较高、特征之间存在冗余且样本有限,文中提出基于粗糙集和支持向量机的采空区煤自燃火灾预报方法。该方法首先采用粗糙集对原始样本去除冗余和特征维数约简得到多组候选特征子集,然后对获得的多组候选特征子集利用支持向量机进行分类和性能评价,选取分类性能最好的一组特征子集用于设计支持向量机分类器,并对采空区遗煤自燃状态进行预测分析。实验选择大同矿区煤样自然发火实验数据,与4种典型分类预测算法的进行比较分析,实验结果表明文中算法预测准确率更高,训练速度更快。粗糙集为煤自燃火灾预报中标志气体选择提供了一个理论依据和新的思路,而支持向量机则提高了煤自燃火灾预测的精度。     

基于遥感影像的城镇用地变化分析--以纸坊镇为例

基于纸坊镇遥感影像数据,利用遥感软件,通过监督分类与非监督分类提取用地信息,然后进行空间建模,对纸坊镇用地变化进行遥感动态监测,总结出遥感监测用于城镇用地有很重要的意义,并对纸坊镇的用地提出了建议.     

基于ETM＋土地利用/土地覆盖遥感信息提取研究——以宝鸡市金台、渭滨两区为例

目的以宝鸡市金台、渭滨两区为例,利用2004年6月ETM＋遥感影像进行土地利用/土地覆盖信息提取研究。方法在遥感技术和地理信息系统技术支持下,对遥感影像各波段进行特征分析的基础上,确定最佳波段组合,采用监督分类中的最大似然分类法结合人机交互解译相结合的方法完成土地利用类型信息的提取。结果通过对分类精度进行评价,结果表明该方法的有效性。结论利用遥感影像快速、定量地提取土地利用信息的方法是进行区域土地利用监测及数据更新的有效手段。     

高光谱遥感信息智能处理的若干理论与技术问题

高光谱遥感信息处理自动化与智能化具有重要的理论意义和实用价值。作为有效的机器学习算法,支持向量机具有适用高维特征、小样本与不确定性问题的优越性,是一种极具潜力的高光谱遥感分类方法,但需要解决多类问题分类策略、核函数选择与优化、不确定性控制等问题。对高光谱遥感数据挖掘的若干基本问题进行了分析,在构建其框架体系与处理流程的基础上,探讨了可以发现的知识类型、典型的挖掘模式,并分析了一些主要挖掘算法和关键技术。