集合卡尔曼滤波方法在非线性油藏问题中的应用

改进标准集合卡尔曼滤波方法,对非线性油藏的历史拟合及反演问题进行研究.油藏生产历史数据历史拟合过程中只对油藏模型参数进行更新,然后利用更新的模型参数从初始状态重新运行油藏数值模拟软件进行下一拟合时刻的生产预测,从而解决由于非线性引起的更新模型与更新动态场间的不一致性.利用改进方法对一个假定油藏的初始油水界面位置、渗透率场以及孔隙度场等参数进行估计,并与标准集合卡尔曼滤波方法的结果进行比较.结果表明,改进的集合卡尔曼滤波方法能得到很好的估计和预测结果.     

闭环供应链定价模型及实证分析

在随机需求条件下,构建基于制造商、零售商和第3方物流商(3PL)组成的具有产品再制造功能的闭环供应链定价模型.分别在集中决策与分散决策情况下,采用博弈理论对模型进行分析.结果表明：相对于分散决策而言,集合决策下销售价格更低、回收价格更高、销售量更大,集中决策的系统利润明显大于分散决策.通过对机电行业的实证分析,证明了闭环供应链定价模型的有效性和实用性.     

耦合集合卡尔曼滤波的非线性参数估计

准确的参数对于非线性模型或者函数有极为重要的意义。但是在实际应用中,输入的参数常常带有一定的偏差,因此在预测中非线性模型(函数)往往得不到满意的结果。把集合卡尔曼滤波方法引入到非线性模型(函数)的参数估计中,并采用基于联合状态向量的方法在同化时刻同时更新模型(函数)的状态和参数,该方法可以通过同化观测数据,动态地调整参数和结果,使得参数能够自适应地变化,同时也能较好地释放积累的模型误差。将该方法应用于随时间变化的二维非线性模型(函数)中,实验表明,该方法能够准确地估计出模型参数值,同时也表现出很好的鲁棒性和自适应性。     

油藏经营管理的人力资源规划模型研究

人力资源规划是油藏经营管理的关键,以油气产量最大化为目标,成本、人员需求等为约束,建立了人力资源规划的随机机会约束规划模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,模型、方法科学有效,为油藏经营管理的人力资源规划提供了科学决策依据.     

集合转换卡尔曼滤波同化的一种分析方案

集合转换卡尔曼滤波在处理非线性观测资料的同化时,通常对非线性观测算子做简单的线性化处理,这会带来较大的舍入误差,降低同化效果。通过对状态变量和观测变量的转换,将观测算子视为预报算子的一部分,对传统的同化算法进行改进,减小了同化中的误差。以典型的Lorenz-96预报模型来验证算法,对于较大模型误差或较强非线性观测算子的情形,结果好于传统的方法。     

产品研发质量的闭环管理

市场经济历经产品导向时代、销售导向时代,现在已经进入消费导向时代。满足顾客需求,降低车辆使用中的问题,是汽车企业质量管理的出发点。针对客车产品开发试制及试验过程中的车辆故障,分析实现闭环的处理流程管控,从内部管控设计源头,推动外购件配套质量整改,从根本上降低故障在市场的重现率。     

油藏经营技术管理

油藏经营管理是一项综合性的管理技术,其中技术管理贯穿于油田开发的始终。在油藏经营管理过程中涉及的技术环节包括:油藏描述、制定开发方案、开发方案实施、动态监测、开发动态分析、开采策略的改进、制定最终开发计划等,这些环节相互紧密联系在一起,成为油藏经营管理的有机组成部分。重点探讨了油藏经营管理中的技术管理,包括油藏经营管理中的技术管理过程、技术环节和技术内容。     

随机需求下闭环供应链定价模型研究

构建了随机需求下基于制造商、零售商和第三方物流商（3PL）组成的具有产品再制造功能的闭环供应链定价模型．利用博弈理论分别对模型在集中决策与分散决策情况下进行了分析并结合算例验证得到了结论：集合决策下销售价格低于分散决策,回收价格高于分散决策,销售量大于分散决策,并且前者的系统利润明显大于后者．系统决策下的各项指标均优于分散决策．最后结合机电配件行业为例,进行了实证分析,说明了文中的定价模型的有效性和实用性．     

具有风险规避销售商的闭环供应链协调模型

研究应用博弈论探讨了随机需求下,由一个风险中性的制造商和风险规避的销售商组成的闭环供应链;提出的收益费用共享契约能够实现供应链的协调.最后,利用数值仿真分析研究了风险规避度对供应链中各成员的定价策略以及利润的影响,并得出一些重要的管理启示:1)销售商市场行为越保守,销售价格就越低;2)销售商如果不能很好地将风险转移而一味地保守自己的行为只会让自己的利益受损;3)制造商不会因为销售商行为的保守程度增大让自己的利润降低,反而制造商的利润会增加.     

基于蒸散发同化的流域ET过程模拟研究

采用集合卡尔曼滤波同化水文模型与遥感模型反演的蒸散发(ET)结果,获得更接近真实情况的ET,并利用同化后的ET结果进一步优化水文模型,从而获取连续精度较高的区域ET.通过对北京市沙河流域1999—2007年的ET过程研究显示,运用本方案可以改善水文模型对ET的估算精度,模拟出精度较高的流域蒸散发过程.     

集合卡尔曼滤波同化理论及其在一次暴雨过程中的应用

集合Kalman滤波用于数值试验有着雄厚的理论基础。本文介绍了集合Kalman滤波理论及其技术实现,在此基础上搭建了集合Kalman滤波同化系统,并用MM5模式做同化实际探空资料48小时的试验。试验结果表明:集合Kalman滤波同化探空资料可以改善MM5模式的预报效果。     

利用4D地震数据校正储层静态模型的集合卡尔曼滤波方法

储层静态模型是利用已知数据,结合先验性认识对未知储层空间进行插值预测,由此得到的结果与实际生产观测数据以及4D地震观测数据之间存在较火差异.基于集合卡尔曼滤波方法,通过观测数据反推系统模型的状态向量,对储层静态模型加以校正使得校正后的储层静态模型和观测数据之间差异最小化.选择4D地震属件差异作为观测数据,通过合理地抽取观测点,提高了运算效率.模型试验表明,校正后的静态模型能够较好地反映储层非均质性,并且与4D地震数据有较好的一致性.     

非线性观测算子的集合卡尔曼滤波的改进

在带有线性观测算子的集合卡尔曼滤波中,对预报误差方差阵比较客观的调整是用与时间相依的因子对其进行膨胀调整,然后用极大似然方法去估计膨胀因子.若观测算子是非线性的,新息的似然函数不易表示,从而膨胀方法不能直接套用.我们通过对非线性观测算子的线性逼近,得到似然函数的近似表达式,进而实现对预报误差方差阵的膨胀调整.数据模拟表明这种方法预报精度更高,更加稳健,效果远好于传统的非线性集合卡尔曼滤波方法.     

气藏经营管理中的信息管理研究

针对天然气勘探开发中存在的多专业、多学科联合的特点,立足于高新技术基础上,开展了天然气勘探开发信息的综合集成研究。气藏经营管理就是在气藏勘探开发过程中,通过不断进行的数据收集、开发动态分析,加深对气藏的认识,及时调整开发方案,实施提高采收率措施的过程。信息的有效管理和利用是气藏经营管理的重要环节。探讨了信息管理在气藏经营管理中的地位和作用,分析了气藏经营管理中信息资源的特点及关键技术,提出了气藏经营管理信息系统设计。开发出了运行在分布、异构、开放特性的分布式Client/Server网络模型环境的天然气勘探开发综合信息系统。     

闭环供应链的共享信息层级管理研究

随着信息技术的不断发展,信息管理成为提高供应链管理的关键因素。不同的链上成员信息共享和传递的内容和形式不同。对闭环供应链的共享信息进行了分层,同时建立了闭环供应链的层级管理模式。     

基于EnKF的油藏自动历史拟合方法对三相相对渗透率的反演

为解决标准集合Kalman滤波在非线性油藏反演中更新模型与更新动态场的统计不一致性问题,提出了一种改进的集合Kalman滤波方法,历史拟合过程中只对模型参数进行更新,然后利用更新的模型参数从初始状态重新运行油藏数值模拟软件进行下一拟合时刻的生产预测,协方差矩阵由从时间零运行油藏数值模拟软件得到的预测数据进行计算.理论证明了该方法与集合随机最大似然法的一致性.对某油藏的相对渗透率曲线进行了估计,比较了标准集合Kalman滤波方法与改进方法的参数估计及生产预测结果.由于保证了更新模型与更新动态场的一致性,改进的集合Kalman滤波方法得到了更好的参数估计和生产预测结果.     

水库工程管理信息系统

研制水库工程管理信息系统是实现水库工程管理自动化的一个重要组成部分.本文应用计算机管理技术—数据库dBASE,结合密云水库工程,分析了水库工程管理信息系统的基本特征,阐明水库工程管理信息系统设计的基本原理和实施方法,提出了该系统的概念模型,描述了该系统的数据库文件与结构化程序设计的新技术.本系统采用人机对话,汉字提示等方式,具有使用简单方便,可扩性强等优点,可以作为对水库工程管理信息系统作进一步规范化的基础.     

油藏经营单元投入产出管理信息系统设计

针对现阶段油藏经营管理的粗犷性，提出了单井一开发单元一油藏经营管理单元的投入产出管理信息系统的设计，并构建了详细的效益评价方法，可以实现多层次效益评价的功能，有利于油田加强经济核算，完善经济责任制．