调查研究与正确决策

调查研究是一种综合性的研究方法,是针对实际问题寻求正确决策的客观支撑.通过阐述当前决策中存在的问题,分析了正确决策的诸环节,提出调查研究是正确决策的前提,提高决策水平的紧迫性等见解.并对如何正确决策提出看法,如政策分析解读,深入调查研究等.     

地方政府决策中的网络参与实证研究

网络参与是政府决策中的一种新型民主形式,对政府决策的影响力越来越大。广大网民通过网络建言、博客评说、在线交流、征集意见、网络投票等形式参与政府决策。本课题通过对浙江省内的三个重要地区——杭州市、宁波市、台州市的网络参与进行调查研究调查研究,了解浙江政府决策中的网络参与的现状,认识网络参与存在的简单化和浅层次的问题,对其代表性的缺陷和政府对网络参与中的＂形式主义＂诸问题,综合政治学、行政学、社会学等专业知识,提出建设性意见,以助于改善和优化政府的决策。     

基于统计学角度分析的市场调查问题探讨

市场调查是企业做出正确决策的基础,随着市场竞争的日益激烈,没有真实有效的数据,企业的决策就好比无源之水,无本之木。如何才能得到真实有效的数据?从统计学理论的角度阐述了开展市场调查工作应该注意的若干问题。     

概率论方法在企业经营方案预策中的应用

正确的经营诀策是正确的经营行为的前提,它有赖于推确的经营方案预策,换句话说正确的经营决策又来自于人们在大量的随机环境中准确地把握确定性的条件。这平所谓的经营方案预策是指企业在进行经营决策前针对具体巾场问题所作的预测。在企业作出决策之前,可能需要进行市场调查,也可能不需要进行市场调查。这取决于企业是否已掌握决策所需的市场信息,企业预期的经济收益以及企业对市场调查费用的承受能力等等因素。作为数学方法的概率论是以随机现象、随机事件、随机变量为研究对象,在巾场研究中有着极为广泛的应用。本文将通过一具体实…     

柳州市公路货物运输统计调查指标体系研究

文章开展公路货物运输统计调查指标体系研究,旨在对现行的调查指标进行合理必要的改进,藉此建立一套适用型的公路货物运输统计调查指标体系。采用理论与实际相结合的方法,就公路运输统计指标体系的建立问题,进行了系统地分析和研究,针对我国公路货物运输统计调查指标存在调查数据难以满足地区层面决策的需要等问题,结合柳州市的现实情况,提出了一套完整的符合柳州实际的公路货物运输统计调查指标体系。     

企业领导非常规决策的差异研究

本文通过对我国企业组织中领导的决策方式进行的调查分析,研究了企业领导(党的干部,行政干部,工会干部)在生产性问题与人事问题应有的非常规决策与实有的非常规决策存在的差异及决策方式的倾向性,分析了管理人员的性别、年龄,教育程度,担任职务的时间等个人因素,对企业领导在决策中的作用产生的影响;并进一步讨论了如何提高企业领导非常规决策能力。     

浅谈私营企业财务管理的问题及对策

分析了私营企业财务管理的现状、影响因素及存在的问题，从法律法规的建设、企业投资的正确决策、资金管理和财务控制、财会队伍建设等方面提出了解决私营企业财务管理问题的对策。     

企业市场调查中存在的问题分析

市场调查是企业根据环境做出决策的依据,因此,要求市场调查要获得及时的、需要的准确的数据。但在实际调查中,往往存在着很多问题,导致市场调查的结果不符合实际情况。本文提出了企业市场调查中存在的问题,并对其进行了详细的分析。     

企业财务分析存在的问题及对策

财务分析是企业对过去经营活动的总结,也是为企业领导提供正确决策的依据。但是,就我国企业现状来看,财务分析还未达到要求,本文针对财务分析中的问题进行探讨,提出相应对策。     

大学生就业观调查分析

针对高校毕业生数量多且压力大这一现象,我们对在校大学生就业观进行调查分析,调查对象主要是仙林大学城的几所大专院校。在学府林立的仙林,专科院校就几所,而专科生是否会面临更大的就业压力,是否能给自己正确定位,是否能在毕业后顺利找到满意的工作等等,这些问题都是本次调查所要分析研究的。调查最后我们还就分析所得问题提出一些意见和建议。希望此次调查能给学校的教学提供参考,引起在校大学生对当今就业形式的关注。     

基于Binary logistic模型的公共自行车出行选择影响因素研究

以江苏省盐城市为调查对象,运用SP和RP相结合的调查方法,设计调查方案并采集分析数据;基于Binary logistic建立公共自行车出行选择模型,探讨公共自行车使用者的潜在动机和非使用者的阻碍因素。结果表明:年龄、是否拥有私家车、政策决策支持、步行至站点距离太远和基础设施条件5个因素影响公共自行车的出行选择,其中政策决策支持和步行至站点距离太远是影响三线城市有桩公共自行车选择的主要因素。     

分销物流系统中存贮路径问题研究

通过建立一个制造商与多个分销中心的一体化生产-分销系统模型,在模型中,访问频率和制造商的生产周期都是决策变量,通过模型计算如何使一个待决策的生产周期内的系统日平均成本最小化,从而确定最优的生产、配送方案.最后通过算例来具体分析生产周期作为决策变量将对生产、配货运输决策的影响.     

水资源宏观管理决策支持系统模型研究

采用大系统递阶优化控制理论和方法，提出了水资源宏观管理决策支持系统模型．根据水资源系统、经济系统、社会系统的关联度，建立了宏观管理决策模型，并提出将整个系统所能获得的总净效益极大化作为水资源宏观管理决策支持系统模型的目标函数．通过实例分析、运用数字仿真、调整灵敏度等，验证了宏观管理决策模型运行结果的可靠性和准确性．     

A two-level hierarchical Markov decision model with considering interaction between levels

Decision in reality often have the characteristic of hierarchy because of the hierarchy of an organization’s structure. In this paper, we propose a two-level hierarchic Markov decision model that considers the interactions of agents in different levels and different time scales of levels. A backward induction algo-rithm is given for the model to solve the optimal policy of finite stage hierarchic decision problem. The proposed model and its algorithm are illustrated with an example about two-level hierar-chical decision problem of infrastructure maintenance. The optimal policy of the example is solved and the impacts of interactions between levels on decision making are analyzed.     

层次化网络策略管理关键技术的研究与实现

提出了层次化的网络策略管理模型，其特点是引入了多级策略决策点(PDP)，在策略执行点(PEP)中引入本地PDP和缓存，PDP中也引入缓存，扩展了IETF策略管理框架．实现了将高层策略规范转换为各种运行期描述的策略编译器及其后端．将策略作为运行期对象实现，可以在域服务中方便地访问策略对象并将其自动分发到执行组件，减轻了PDP的负担，提高了被管设备的智能和网络管理的自动化程度，提高了系统的可扩展性和健壮性。     

太白山森林公园生态旅游资源初步调查

目的在对太白山森林公园生态旅游资源进行初步调查的基础上,分析其风景资源特点。方法采用定性和定量的方法。结果自然景观良好,生态质量较好,适合开展生态旅游。结论生态旅游是强调人与自然和谐共存的可持续旅游,是符合历史潮流的一种高层次的旅游类型,也是旅游开发必须遵循的指导思想。开展太白山生态旅游资源的调查研究,是进行太白山森林公园开发宏观决策、制定太白山森林公园旅游区划的重要基础性工作。     

一种区间型不确定多属性决策的统计方法

讨论了属性值为区间值的一类不确定性多属性决策问题.将属性值转化为决策者的满意值后,结合决策者的满意值和属性自身的权重,指出现行简单加权平均以及有序加权平均方法存在的缺陷,提出了一种新的基于随机变量和统计特征的新方法.通过实例证明了该方法的有效性.     

一种区间型不确定多属性决策的统计方法

讨论了属性值为区间值的一类不确定性多属性决策问题．将属性值转化为决策者的满意值后，结合决策者的满意值和属性自身的权重，指出现行简单加权平均以及有序加权平均方法存在的缺陷，提出了一种新的基于随机变量和统计特征的新方法．通过实例证明了该方法的有效性．     

A Fuzzy Logic-Based Modeling Method of Deciding Maintenance Policies

To make equipment maintenance policies more suitable to real operations,a fuzzy logic-based modeling method of deciding maintenance policies was proposed in this paper.Five maintenance policies which are built with downtime and breakdown frequency as decision criteria are discussed.To decide efficiently maintenance policies,the decision criteria are divided into low,medium,and high levels.On the basis of the levels,fuzzy sets and membership functions of the decision criteria are established with a fuzzy logic theory.A fuzzy logic algorithm of solving overall degree of satisfaction is presented to select the most efficient maintenance policy for equipment.Finally,the modeling method is tested.Experiment results show that the proposed method can solve efficiently problems of the traditional decision-making bias,and it is more valid and practical than the method of traditional decisionmaking grid (DMG).     

供应链管理中的生产批量与数：折扣定价联合决策模型

理论研究与企业实践表明,激烈的市场竞争要求企业必须抛弃传统基于劳 动分工的职能管理思想,而采用以流程为基础的集成化管理的思想．为此,传统的生 产、营销等职能部门的决策应该得到有效的协调．本文在供应链背景下提出了一种生 产批量与定价的联合决策模型．在分析了最优联合决策的性质后,开发了求解模型的 算法,以有效地辅助供应链协调管理．,It is shown that the process-based management philosophy should be used to replace the la bor-division-based management philosophy so that the company can survive in the intensive competitive market. For this reason, the traditional department of production, marketing and finance should be coor dinated. In this paper, a joint decision model is proposed for the management of production decision and the marketing decision in a supply chain. In the model, the marketing variable is the quantity discount pricing policy and the production variable is the lot-sizing policy, which were studied separately in the past researches. After the properties of the solution to the model are studied, an effective algorithm is de veloped for supporting the supply chain management.