基于PCA-DEA复合模型的河南省循环经济发展效率研究

选取2015年《河南统计年鉴》和《中国城市统计年鉴》的有关统计数据,运用主成分分析和数据包络分析的方法,对河南省17个地级市的循环经济效率进行排序和评价.首先通过主成分分析的方法确定影响循环经济发展效率的主要制约因素,并将其作为对应的投入产出指标,然后通过数据包络分析对各地市循环经济进行测算排序和分析评价,从而得出河南省各地市循环经济效率发展状况,并根据测算结果对各地市发展循环经济过程中所遇到的问题提出相应的指导决策方案.     

河南省农业循环经济效率评价研究

采用数据包络分析方法(DEA模型),对2016年河南省18个地市农业循环经济效率进行测算,分析各地市的DEA相对有效性;同时运用Malmquist指数测算各地市的全要素生产率,对效率变化和技术变化趋势进行分析.结果表明,河南省18个地市中有7个地市DEA有效,占总地市的39%,其余11个地市均处于DEA无效状态;各地市存在不同程度的投入冗余,要素配置效率低;技术效率和规模效率对Malmquist指数都有一定的影响,其中技术进步对其贡献最大.     

考虑非期望产出的河南省绿色创新效率时空演化和影响因素分析

以河南省为研究区域,运用考虑非期望产出DEA模型对河南省2013—2017年18个市的绿色创新效率进行测度分析,并利用Arcgis10.3软件绘制2013年、2015年、2017年的分位图,分析河南省绿色创新效率的空间分布演化特征.最后,运用Tobit回归模型从城市开放程度、政府资助力度、经济发展水平、城市文化水平和产业结构对河南省绿色创新效率的影响因素进行分析.结果表明,河南省整体绿色创新效率有所提高,但发展不均衡,区域差距较大;城市开放程度和政府资助力度对绿色创新效率值存在正向影响,而经济发展水平、城市文化水平和产业结构对绿色创新效率存在抑制作用.基于研究结论,提出相应的政策建议.     

灰水足迹与碳排放视角下河南省农业污染率的空间分布特征分析

选取2000—2019年河南省农业面板数据为研究数据,首先,将灰水足迹与碳排放量化并作为农业污染产出,采用DEA模型测算了河南省2000—2019年的农业污染率;其次,通过GIS技术对河南省各地市农业污染率的空间分布特征进行了可视化分析;最后,采用空间自相关分析法分析了河南省各地市农业经济发展与农业污染率的空间关联特征.结果表明：2000—2019年河南省农业生态环境的污染程度较高,农业污染率的高低分布具有明显的集中性和交替性.农业生态环境处于“高污染”状态的地市数量占全省地市数量的2/3.河南省农业污染率与农业经济发展的空间集聚类型主要以低-高集聚型为主,但此类型的地市数量正在逐渐减少,说明河南省的农业生态环境与农业经济发展之间的动态平衡关系正在恶化.因此,建议河南省在制定绿色农业可持续发展战略时应因地制宜,并充分发挥城市群的带动作用,以促进河南省各地市农业经济均衡发展,降低河南省农业污染程度.     

基于方向性距离函数的绿色经济增长核算——以河南省工业为例

通过建立基于方向性距离函数的绿色经济增长核算模型,将考虑非期望产出的劳动生产率增长分解为技术效率改善、技术进步、资本深化和能源消耗.对河南省工业的经验分析表明,河南省工业增长主要靠要素投入驱动,绿色全要素生产率对工业增长的贡献额仅为7.8%.研究还发现,河南各地区工业劳动生产率增长差异主要源于资本深化差异,其次是绿色技术进步和绿色技术效率的变化差异,而能源消耗差异对其影响较小.基于上述结论,提出了促进河南省工业可持续发展的对策建议.     

基于灰色DEA模型的河南省科技创新投入产出效率研究

构建了科技创新投入产出效率评价指标体系,为减弱不确定性因素对实验结果的影响,提高测算结果的精确度,将灰色理论与DEA模型相结合,运用灰色DEA模型对河南省18地市2011—2015年科技创新效率进行测算.结果表明,河南省各地市科技创新效率处于中等水平,开封等6地市的效率达到相对最优,其他各地市均存在资源闲置和产出不足情况.根据测算结果并结合实际情况,提出了优化创新氛围,建立长效机制,促进科技创新链和创新成果产业链有效结合等建议.     

基于DEA的河南省旅游业发展效率特征及时空演化研究

基于DEA模型,选取河南省18地市2007—2014年旅游业发展数据,以景区、星级酒店数量与第三产业从业人员数量为旅游投入指标,以旅游收入和旅游人次为产出指标,经过测算分析,得出河南省旅游业发展效率特征如下:1河南省旅游业发展效率平均水平较低,且在考察期内呈稳定态势,效率发展缓慢;2河南省旅游业发展总效率在地域分异上呈现高中低阶梯状特征,地区差异明显;3旅游业发展的纯技术效率和规模效率空间差别明显,原因为技术制约、规模制约与双向制约.基于此,提出优化河南省旅游业发展效率的对策与建议.     

基于DEA与灰色关联模型的河南省物流效率评价研究

以河南省18地市为对象,研究物流业资源配置效率并分析对资源配置效率影响较大的投入或产出指标,为未来河南省物流业的良好发展提供决策支持.首先,运用DEA模型对河南省2011—2017年物流业相关数据进行分析评价.然后运用灰色综合关联分析法,找出对河南省物流效率影响较大的指标.结果表明,豫中和豫北地区资源配置效率相对较高,豫南和豫西等地资源配置效率较低,存在资源浪费等情况.货运总量和等级公路里程对河南省物流投入产出效率具有较大的影响作用.     

基于SE-DEA的山东省城市物流效率评价分析

山东省各地市经济基础不同,物流业的发展水平与效率也有较大差异,而这种差异会阻碍山东省经济的持续、协调、健康发展.以山东省17地市的物流业为研究对象,通过构建科学的物流效率指标评价体系,结合2012年山东省经济发展的相关数据,应用DEA和SE-DEA模型对各地市物流效率进行研究,并提出相应发展建议.     

基于多元统计的河南省城镇化区域差异分析

基于城镇化的内涵,从经济、人口、社会、生活和空间五个方面构建了河南省城镇化指标体系,通过文案调查搜集了相关指标数据,并运用因子分析法对河南省各地市城镇化水平进行排序,运用聚类分析法对河南省各地市进行归类并总结各区域的发展特点。     

沿黄9省（区）工业绿色发展效率及其影响因素分析

工业绿色发展是黄河流域生态保护和高质量发展的重要体现.基于2011—2019年面板数据,采用Super-SBM模型和GML指数研究沿黄9省(区)工业绿色发展效率的时空演变规律,同时构建Tobit模型分析该区域工业绿色发展效率的影响因素.结果表明：研究期内,沿黄9省(区)工业绿色发展效率从2011年的0.738 7提升至2019年的0.805 3,虽出现波动,但整体呈上升态势,且工业绿色全要素生产率变动主要受技术进步与规模经济影响,尤其对青海、甘肃、宁夏、山西4省(区)效果最为显著;工业绿色发展效率空间分异明显,呈上游向下游递增格局,内蒙古和陕西2省(区)为稳定性高效率区域,而山西和宁夏2省(区)始终是典型低效率区域,总体来看,黄河上游地区是沿黄9省(区)工业绿色发展的薄弱地带;经济发展水平、人力资本、环境规制与科技创新对沿黄9省(区)工业绿色发展效率产生正向驱动作用,而城镇化、产业结构和对外开放则出现显著负向作用,其中环境规制对中、上游地区的影响效果不显著,城镇化水平和人力资本对中游地区的抑制作用有限,产业结构重化阻碍黄河上游地区绿色发展效率的提升,科技创新对黄河中游地区工业绿色发展效...     

河南产业结构调整对经济增长贡献的空间差异研究

产业结构的变化是影响区域经济增长的重要因素,调整产业结构是加快区域经济发展的主要措施.利用河南省2000-2012年的经济数据,采用平均指数分析法,分析劳动生产率的提高、从业人口的增加、产业结构的调整与经济增长的关系,得出河南省各地市产业结构调整对经济增长的贡献率和经济增长速度.结果表明:河南省产业结构调整对经济增长的贡献率空间差异现象较明显;由于自然禀赋不同,发展不均衡等原因,各地市正处于不同的发展阶段,促进经济的发展不能盲目的依靠产业结构的调整.最后,根据各地市的发展现状,确定经济增长的四种类型,并提出不同类型区的经济发展建议.     

河南省城市化进程与经济增长关系的实证分析

基于河南省1978—2014年的时间序列数据及18个地市2005—2014年的面板数据分别建立VEC模型及固定效应变系数模型,对河南省全域及局域的城市化水平与经济增长分别进行因果关系判断和影响程度分析.研究表明,城市化水平和经济增长间存在长期稳定的协整关系,河南省经济增长是推进城市化进程的原因,但城市化水平对经济增长的促进作用并不明显;各地市的城市化水平对经济增长的贡献存在差异,空间关联性较低,郑州市的弹性系数最高,驻马店最低;河南省城市化水平每提高一个百分点,可以维持3.93%的经济增长.     

基于DEA—Malmquist指数的河南省城市旅游效率研究

基于2005—2015年河南省城市旅游有关数据,运用DEA模型和Maimquist指数法,对近11年来河南省各地市旅游效率及其变动与空间分布特征进行分析.结果表明:1)2005—2015年河南省城市旅游平均综合效率水平较低,仅有少数城市综合效率达到最优,11年来综合效率和技术效率均呈下降趋势,规模效率先升后降.2)河南省城市旅游综合效率总体上呈现出郑州、洛阳和开封3市最高,豫北地区较高,而豫东南地区较低的分布特征,旅游技术效率在空间上呈东西向带状分布格局,陇海线沿线及其北部城市技术效率较高而南部普遍较低,而旅游规模效率总体呈西北部高东南部低的分布特征.3)2005—2015年河南省城市旅游技术效率对综合效率的影响先升后降,规模效率对综合效率的影响先降后升,全省旅游综合效率受规模效率和技术效率的共同作用,规模效率的影响更大.4)河南省各市普遍存在要素投入冗余现象,可通过整合旅游资源、优化投资环境及提高劳动力素质等方法来提高城市旅游效率.     

淮河生态经济带农业绿色发展效率评价及影响因素分析

以淮河生态经济带为研究对象，运用SBM模型和Malmquist指数模型对2011—2020年淮河生态经济带五省28市的农业绿色发展效率进行测算，并借助泰尔指数分析其空间差异和布局特点，利用Tobit模型探讨淮河生态经济带农业绿色发展效率的影响因素。结果表明：淮河生态经济带农业绿色发展效率近十年间逐年递增，2017年增幅最大，其中孝感市农业绿色发展效率常居首位；淮河生态经济带东部、北部和中西部农业绿色发展效率总体差异以波动式缓慢拉大，总体泰尔指数峰值出现在2018年；城镇化水平和化肥使用效率因素均产生推动效应，而土地过度规模化则起到阻碍作用。基于研究结论提出相应政策建议，为淮河生态经济带农业绿色发展提供参考。     

河南省绿色金融发展水平研究

通过理论分析,构建了评价河南省绿色金融发展水平的三级指标体系,采用熵值法,选取2017—2021年相关数据对河南省绿色金融发展水平进行综合评价,并对评价结果进行分析.研究表明：1)河南省绿色金融发展水平总体呈现上升趋势,但发展速度较慢,仍处于较低水平;河南省绿色金融市场效果与绿色金融发展趋势呈现一致性,绿色金融支持工业减排环保效果波动较大且总体呈下降趋势,效果不佳.2)绿色产品数量较少且发展不平衡,其中绿色信贷在河南省绿色金融产品中依然占主导地位,总体呈上升趋势;绿色债券发展波动大,但发展速度较快;绿色保险发展连续5年呈上升趋势,但2017—2020年增速较慢,印证了河南省绿色保险产品创新不足,覆盖面小的问题;绿色股票发展出现波动式快速下降趋势,说明河南省绿色股票覆盖面较小,市值总体呈走低趋势,市场效果不佳;绿色投资发展极不稳定,总体呈下降趋势,表明河南省除了资本市场以外,其他渠道的绿色投资严重不足.3)废水减排效果呈现波动式缓慢上升趋势,废气减排效果呈快速下降趋势,而废物减排效果呈缓慢下降趋势.     

地区间经济增长技术效率差异及影响因素分析——以陕西省为例

首先简要地阐述了区域经济增长的技术效率理论,运用数据包络分析方法（DEA）,得出陕西省各地市2000—2009年的技术效率数值,研究其空间差异性。然后分析了技术效率的主要影响因素,并运用相关性分析方法对影响陕西省各市、区技术效率的诸多因子进行研究,指出影响各地市技术效率的主要因素并提出相应建议。     

基于DEA的广东省工业循环经济效率评价

工业循环经济是循环经济在工业系统中的具体体现,也是循环经济的核心,对工业循环经济的发展效率进行评价能够反映其发展水平,分析其发展中存在的问题以及产生问题的原因.基于2008年-2010年广东省的面板数据,应用数据包络分析方法,利用Malmquist指数对广东省各城市的循环经济效率进行评价,并通过CCR模型进一步分析各个指标,研究相关影响因素.结果表明,广东省总体工业循环经济效率水平较高,但各城市间的工业循环经济在规模与技术效率上都存在较大差异,对此分析原因并提出建议.     

扬子江城市群绿色要素增长效率评价及其影响因素研究

提高绿色要素增长效率是实现扬子江城市群区域经济高质量发展的主要途径。基于非期望产出的SBM超效率模型以及马奎指数对扬子江城市群8市的绿色要素增长效率从动态、静态两个方面进行评价,并利用Tobit模型对影响绿色要素增长的人力资本、产业结构、能源消耗量等因素进行实证分析后探究各因素对绿色要素增长效率影响的差异性,在此基础上,提出提升扬子江城市群绿色要素增长效率的政策建议。     

河南省公路客流空间运输联系强度分析

根据河南省公路客流的O-D数据,运用运输联系强度模型,对河南省空间运输联系强度进行了模拟.模拟结果与实际情况基本一致,并揭示了空间相互作用规律.结果表明,郑州市在客运联系中地位突出,是河南省公路客流联系的重心.而豫东和豫西、豫南和豫北的联系则较为松散.豫北各地市的内部联系紧密.