基于模糊评价法的风险企业投资评价

风险企业投资的选择和评价一直是创投领域研究的热点课题。文章运用模糊评价法,以最大隶属度原则理论作为评价标准,通过对初创期风险企业的分析,提出了风险企业管理、市场、技术三个层面的评价指标体系。     

评价项目投资风险的一种方法

讨论了投资风险的含义及风险与收益的关系，针对现行投资风队评价方法的某些不足，提出了一种将投资项目的风队收益与风险损失结合起来的风险评价方法，通过算例证明该方法可解决现行风险评价方法易出现的几项评价指标结论不一致的缺陷。     

石油项目投资风险多层因素模糊综合评价

石油建设项目的投资受到多层多种风险因素影响,它的外部风险因素包括资源风险、市场风险、金融风险、社会风险、自然风险、经济风险和政治风险。内部可控风险包括完工风险、管理风险、技术风险与人员风险。建立石油建设项目投资风险的综合评价指标体系及权重体系,运用多因素递阶模糊综合评价模型,对风险因素的影响程度及其大小进行量化分析与综合评价,并结合大型油气工程项目进行了实例运算,实现了对石油建设项目投资风险大小程度的科学评价与判断。     

风险投资项目的模糊综合评价

本从投资环境、投资风险、投资经济效益等三个方面建立了风险投资项目的多层次评价指标体系,提出了风险投资项目的模糊综合评价模型,可为风险投资公司的决策提供参考。     

基于模糊综合评价的水利工程投资风险研究

重点讨论模糊综合评价法在水利工程投资风险评估中的应用,并通过工程实例给予分析,旨在减少水利工程投资过程中的风险损失,为提高水利工程投资决策水平提供依据.     

基于AHP和模糊综合评价法的政府投资项目审计风险研究

基于层次分析法(AHP)和模糊综合评价法,结合案例,建立政府投资项目审计风险评价指标体系并进行定性与定量分析,表明该方法的客观性、适用性和可靠性,为研究政府投资项目审计风险问题提供科学依据.     

高新技术项目投资的风险评价

文章提出了利用层次分析法和聚在分析法相结合，对高新技术项目投资风险进行综合评价的方法。     

神经网络在高技术项目投资风险评价中的应用

在对高技术项目投资风险因素分析的基础上，建立了能够预测项目投资风险的三层Levenberg-Marquardt Backpropagation Neural Network(LM-BP)人工神经网络模型。采用此人工神经网络模型，隐含层和输出层传输函数皆为purelin,各层内的所有权重相等，偏置也相等，模型避免了“过拟合”现象的发生。预测结果表明，该神经网络模型稳定可靠，所获得的结果是令人满意的。     

基于模糊决策的CIMS投资风险评价方法

根据CIMS特点,建立了CIMS投资风险评价指标体系,在此基础上用模糊决策的有关理论建立CIMS投资风险的综合评价方法.通过一个实际的CIMS评价过程说明了该方法的实际应用.     

模糊优选神经网络在水利投资项目评价中的应用

建立了一个三层前向式神经网络结构,将模糊优选理论与神经网络理论相结合,通过改进的BP算法对网络进行训练,并把该网络用于水利投资项目的评价,应用成果表明模糊优选神经网络用于水利投资项目评价结果更加合理,并且具有简单实用、客观准确的优点,有着广泛的应用前景。     

工程项目技术风险评价的建模与应用研究

文章设计了一套工程项目技术风险评价指标体系 ,运用模糊层次综合判断的评价方法对工程项目技术风险进行评价 ,能够比较准确评价工程项目技术风险等级及相关的风险因素 ,从而正确地制定出相应的规避技术风险的对策及技术发展战略 ,对保障工程项目顺利实施具有一定的意义     

基于情景规划的跨国油气投资战略性风险评价

基于中国石油企业跨国油气投资的特点,确定决策风险、地缘政治风险、竞争风险、运营风险、社会责任风险等5种影响跨国油气投资战略性风险的关键因素,并引入情景规划方法对战略性风险进行情景假设,构建跨国油气投资战略性风险的评价模型。所建模型克服传统风险评价方法对风险随机选择与评价的不足,能根据模拟情境,重点评价重要影响的战略性风险及其风险状态,使决策者能更早地预防风险。研究成果对于当前复杂多变的环境下更好地防范和应对跨国油气投资风险具有重要的战略意义。     

开放式基金投资风险的计量研究

分析了风险及证券投资风险的本质属性与定义．在对一些常用的风险计量指标进行对比分析之后，选用了一个较好的风险计量指标，即下偏矩指标对我国开放式基金投资风险的计量进行了实证研究，从而有利于投资者和基金管理人做出正确的决策．     

科技文稿量化评估因子的分析

为了使科技文稿的质量评估从定性走向定量,在总结几十年择搞经验的同时参阅了70家兄弟单位的《审稿单》,归纳出了28个评估指标因子．在分析各指标因子隶属关系的同时阐述了文稿的学术性应包括独创性、科学性、理论性、实用性的理论观点．最后根据它们的重要性程度和隶属关系对此进行了层次化,为文稿的量化评估提供了一套指标体系．     

基于神经网络模型评价高技术项目投资风险

简要回顾了人工神经网络的发展历史,介绍了信息计量学的概念和人工神经网络算法在信息计量学领域中的应用,警示了在人工神经网络应用中的"过拟合"现象。在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,建立了能够预测项目投资风险的线性神经网络模型,模型避免了"过拟合"现象的发生。通过对有关数据进行实例计算,预测结果表明,该神经网络模型稳定可靠,所获得的结果是令人满意的。     

科技文稿量化评估因子的分析

为了使科技文稿的质量评估从定性走向定量,在总结几十年择稿经验的同时参阅了７０家兄弟单位的《审稿单》,归纳出了２８个评估指标因子．在分析各指标因子隶属关系的同时阐述了文稿的学术性应包括独创性、科学性、理论性、实用性的理论观点,最后根据它们的重要性程度和隶属关系对此进行了层次化,为文稿的量化评估提供了一套指标体系。     

离焦模糊虹膜图像的功率谱检焦方法

 通过研究离焦模糊虹膜图像功率谱与离焦量间的关系, 建立了每幅虹膜图像的检焦评价函数值PS与图像模糊半径的关系曲线. 实验结果表明: 功率谱评价函数能够检测系统是否合焦, 并通过最清晰图像找到系统调焦镜的位置; 对评价函数曲线进行Gauss拟合的曲线相关系数为0.994 7（接近1）, 验证了功率谱检焦评价函数检焦的准确率.     

关于证券投资组合的一种风险管理模型

本文基于规避大比例亏损，多次投资后资本总积累最多的考虑，给出了一种计算最优投资组合比例的模型(2，7)，并对特殊情况给出了具体计算方法(1，4)与(2，4)．     

网络分析法在军工研究所R&D人力资本 投资风险评估中的应用

在对军工研究所R&D人力资本投资风险因素进行识别的基础上,建立风险评价指标体系,发现指标之间存在相互影响与反馈的关系,提出基于网络分析法并同时考虑评估意见模糊性的军工研究所R&D人力资本投资风险模糊评估模型,给出相关算法。最后,通过实例说明该方法的分析结果更合理、直观,而且还能为决策者提供更为详细的决策信息。     

房地产开发项目投资风险度量研究

主要研究了房地产项目本身的风险度量问题。在定量风险分析模型的基础上，深入探讨了房地产项目投资风险程度与风险概率的度量方法，以使房地产项目投资风险度量的分析方法规范化与程序化。