自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计

提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.     

基于自适应并行遗传算法优化设计的有源滤波器

提出一种用于有源滤波器的改进自适应并行遗传算法设计.引入了两个自适应算子:其一根据进化过程实现交叉和变异概率的自动调节;其二通过设计随机个体集和健壮个体集,实现种群个体的多样性和保护适应度高的个体不被破坏.采用基于岛屿的交换模型实现多种群间信息交换,扩大了种群的规模和相应的搜索空间.给出了利用该方法设计四阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,并与基本遗传算法进行了比较实验,结果表明该算法收敛速度快、精度高,有效地克服了早熟现象.为大规模有源滤波器设计提供了方法上的支持.     

基于白适应并行遗传算法优化设计的有源滤波器

提出一种用于有源滤波器的改进自适应并行遗传算法设计．引入了两个自适应算子：其一根据进化过程实现交叉和变异概率的自动调节;其二通过设计随机个体集和健壮个体集,实现种群个体的多样性和保护适应度高的个体不被破坏．采用基于岛屿的交换模型实现多种群间信息交换,扩大了种群的规模和相应的搜索空间．给出了利用该方法设计四阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,并与基本遗传算法进行了比较实验,结果表明该算法收敛速度快、精度高,有效地克服了早熟现象．为大规模有源滤波器设计提供了方法上的支持．     

频变负阻模拟有源滤波器的设计

本文采用结构简单的单运放元件阻抗模拟器设计频变负阻模拟有源滤波器,引出“带耗2阶容抗”概念.用带耗2阶容抗实现有源滤波器时,损耗对滤波器特性影响严重.本文提出采用阻抗标定法引进一个设计参数,适当选择参数可降低损耗影响.通过实例说明频变负阻模拟有源滤波器的设计过程和实验结果.此方法也适用于其它滤波器的设计.     

一种电力有源滤波器及其仿真研究

讨论了一种用于电力无功与谐波补偿的有源滤波器主电路及闭环控制系统的结构和工作原理。该方案不需要实时检测与计算非线性负载的无功电流成分,并具有电流跟踪控制响应快和简单易行等特点。利用ＰＳＰＩＣＥ软件进行仿真研究的结果证实了该系统的有效性。     

基于遗传算法混合有源滤波器参数的多目标优化

为了解决混合有源滤波器(hybrid active pow erfilter,HAPF)参数匹配以及无源部分和有源部分容量的合理分配,提出一种基于小生境遗传算法的多目标满意优化设计方法,较为全面地考虑HAPF的容量、滤波效果、无功补偿等因素,使得多目标参数求解达到协调满意的效果。优化结果表明:有源部分容量仅为滤波器容量的6.4%,电流总畸变率降低到0.8%,同时满足系统无功功率需要,降低了HAPF系统的投资,提高性能价格比,达到HAPF实用化及谐波抑制的目的。     

遗传算法在数字滤波器中的设计应用

给出了基于一般算法的遗传算法设计的仿真结果,提出了一种基于遗传算法的数字滤波器的设计,依使用和实现方法来分类,通过卷积来实现的FIR滤波器和通过递归来实现的FIR滤波器,得出具体算法在相应滤波器中的应用,并对仿真结果进行了分析.     

有源滤波器在大功率工程中的应用

对于大功率非线性负载，有源电力滤波器受到变流器晶体管功率和开关频率的限制，不能有效地抑制负载谐波电流．为此，提出了一种由并联有源滤波器和串联平波电抗器组成的混合有源滤波系统．实验结果表明，这种滤波系统在不加大有源滤波器带宽的条件下不仅滤波效果明显，而且容量要求小，仅为负载平均功率的2%或更低．     

无差拍控制策略在有源电力滤波器中的应用

在有源电力滤波器的电流控制中采用无差拍控制策略,给出了无差拍控制的数学建模方法,并采用MATLAB/simulink进行了仿真研究,结果证明了此方法的可行性和有效性.图4,参6.     

基于遗传算法的可进化模拟滤波器的实现

以遗传算法和可编程模拟器件ispPAC80为评估手段和载体，实现了可进化的模拟滤波器的设计，将遗传算法和可编程模拟器件相结合，可在无须改动硬件的情况下。实现转折频率和阻带衰减等滤波参数的变换(即可进化性)，其性能达到甚至超过经典的同阶滤波器。     

基于Multisim 8的RC有源模拟滤波器的设计和仿真分析

详细介绍了常用的RC有源滤波器的两种结构及其设计步骤．以第一种VCVS结构为例,设计了基于巴特沃斯逼近的带通滤波器,并介绍了一款最新的常用的电子设计和仿真软件Multisim 8,利用其强大的功能对设计的带通滤波器进行了理论分析和验证．     

基于遗传算法的无源滤波器设计

利用遗传算法对集总元件的无源滤波器进行优化设计，对经典滤波器理论所不能解决的问题作出了一些偿试，计算结果表明遗传算法在无源滤波器的设计中具有较大的灵活性，并能一定程度上改善经典滤波器理论所不能解决的问题。     

Analog Module Placement Design Using Genetic Algorithm

This paper presents a novel genetic algorithm for analog module placement based on a generalization of the two-dimensional bin packing problem. The genetic encoding and operators assure that all problem constraints are always satisfied. Thus the potential problems of adding penalty terms to the cost function are eliminated so that the search configuration space is drastically decreased. The dedicated cost function is based on the special requirements of analog integrated circuits. A fractional factorial experiment was conducted using an orthogonal array to study the algorithm parameters. A meta-GA was applied to determine the optimal parameter values. The algorithm was tested with several local benchmark circuits. The experimental results show that the algorithm has better performance than the simulated annealing approach with satisfactory results comparable to manual placement. This study demonstrates the effectiveness of the genetic algorithm in the analog module placement problem. The algorithm has b     

采用遗传算法的模拟集成电路参数最优设计

探讨单元模拟集成电路参数最优设计方法,将此最优问题归结为约束化的非线性问题,并用遗传算法求解,事实证明,采用该方法能更准确,更有效地解决此类问题。     

并联型电力有源滤波器的仿真研究

在介绍并联型电力有源滤波器及其控制方式的基础上，提出了并联型电力有源滤波器的仿真模型，并使用科学计算软件Ｍａｔｌａｂ对该模型进行仿真，最后给出了与实验相一致的仿真结果。     

基于Multisim10的心电检测系统模拟滤波器的设计

针对目前心电检测模拟滤波器设计的不足,本文利用Multisim10对滤波电路的相频特性、幅频特性、交流容差、直流容差和瞬态响应参数进行全面仿真分析,设计出了满足心电信号要求的滤波器.对滤波的结果与数字滤波器的结果进行误差对比,其E[e2]的值为0.003 5,表明该滤波器性能稳定、信号保真度高.     

有源滤波与惯性滤波方法的综合应用

针对无源滤波、有源滤波方法对噪声信号去除能力的不足,提出一种新的有源滤波和惯性滤波相结合的滤波方法.分析了由电器元件组成的无源RC滤波器和有源RC滤波器;阐述了惯性滤波的方法及其函数,进行了对污染信号的仿真实验,将无源RC滤波、有源RC滤波及有源RC滤波与惯性滤波结合的方法进行了比较.结果表明,有源RC滤波与惯性滤波结合的滤波方法明显优于前两种滤波方法,而且结构简单,操作方便,效果较好,并降低了算法复杂度,达到比较理想的滤波效果.     

RC有源带阻滤波器的PSpice辅助设计与仿真

简要介绍了OrCAD/Pspice9.2的特点,对二阶RC有源无限增益多路反馈滤波器的设计方法进行了详细的分析,根据分析结果进行了巴特沃斯逼近带阻滤波器的电路设计和参数计算,最终用仿真软件Pspice对设计结果进行了仿真验证.     

粗粒度并行遗传算法收敛性分析及优化运算

提出了一种新型的粗粒度并行遗传算法(CGGA),该算法利用多个子种群基于不同的编码方式进行进化计算．首先各子群体独立进行交叉、变异和选择遗传操作,每代进化后迁移算子被引入用来进行种群问的信息交流,迁移算子将各个子种群的最优个体替换相邻种群最差个体后继续进化．基于时齐遍历马尔可夫链理论,给出了CGGA各个子种群的概率转移矩阵与其进化概率转移矩阵,证明了以概率1全局收敛．对典型的测试函数CGGA进行了求解．仿真结果表明,本算法的收敛性能优于经典遗传算法(CGA),可以有效解决CGA的过早收敛问题．