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相似文献
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1.
用普遍联系的观点从五个方面阐述了超几何分布与二项分布之间的密切联系。  相似文献   

2.
李娜  王磊 《科技信息》2010,(28):I0122-I0122
本文给出了二项分布和超几何分布数学期望的求解方法,讨论了两者之间的关系,文中的具体实例说明了这一点。  相似文献   

3.
本文证明了负超几何分布在一定条件下,以负二项分布作为其极限分布,而负二项分布在一定条件下,又趋向于Poisson分布;进而,提出了多维负超几何分布的概念,将上述三种分布之间的关系推广到一般多维情形,证明了n维负超几何分布在一定条件下,以负n+1项分布作为其板限分布,而负n+1项分布在一定条件下,又趋向于n维Poisson分布.  相似文献   

4.
超几何分布、二项分布、普阿松分布、正态分布是概率论中几种重要的分布函数,这4种概率分布之间存在着一定的联系。给出了它们之间的关系,并进行证明,同时指出了它们在实际问题中的应用。  相似文献   

5.
超几何分布是产品计数抽样检验、可靠性计算中经常遇到的一类重要的数理统计模型.在求解实际问题时,首先要根据超几何分布问题的特点判断所求问题是否为超几何概率问题,然后才能确定是否用超几何概率公式.同时,探讨了学生在求超几何概率问题时的一个误解.  相似文献   

6.
在实际应用中,很多随机变量同时具备了几何分布与多项分布的统计特征,本文在此基础上构造出一种新的分布——多项几何分布.推导出多项几何分布的分布列与期望,并讨论了多项几何分布的几个特例,即三项多项分布,离散均匀多项分布,并以实例来验证了多项几何分布的实用性,最后提出了可进一步研究的问题.  相似文献   

7.
分别利用几何分布的随机变量分布律、对数分布随机变量分布律和负二项分布的随机变量的分布律构造出三类Toeplitz矩阵.  相似文献   

8.
几何分布场合恒加应力寿命试验下的混合数据   总被引:1,自引:0,他引:1  
在恒定应力加速寿命试验下对几何分布的混合数据提出一种可靠性分析方法,并给出正常应力下平均寿命的点估计与置信下限估计。  相似文献   

9.
超几何分布的递推算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
推出了超几何分布的一个取值概率的递推公式,为编制更大范围的超几何分布表提供了依据,弥补了二项分布、泊松分布等近似计算方法的不足.具有一定的实用价值.  相似文献   

10.
二项分布与泊松分布判别的假设检验   总被引:1,自引:1,他引:1  
提出了判别二项分布与泊松分布的假设检验方法,并举例说明这种检验方法的可行性。  相似文献   

11.
概率论是研究大量随机现象的数量规律的数学分支。研究随机变量和分布函数是它的重要任务,而且概率论中所研究的也大都局限于能用随机变量来描述的随机现象。另外,随机事件的研究可通过示性函数转化为  相似文献   

12.
文章给出了超几何分布的概念,推导出超几何分布的数学期望、方差,求出了最可能出现次数,说明了超几何分布与二琐分布的关系,并对该分布进行了推广.  相似文献   

13.
在几何分布场合,由恒加应力寿命试验获得定时与定数截尾试验数据,应用两种方法对平均寿命进行点估计,并给出了平均寿命的置信下限估计.  相似文献   

14.
将一维情形的超几何分布、二项分布与Poisson分布之间的联系加以推广,提出多维Poisson分布的概念。多维超几何分布在一定条件下以多项分布作为其极限分布,而多项分布在一定条件下又趋向于多维Poisson分布。  相似文献   

15.
在恒定应力加速寿命试验下对几何分布的混合数据提出一种可靠性分析方法,并给出正常应力下平均寿命的点估计与置信下限估计。  相似文献   

16.
二项分布、Poisson分布与指数分布是概率统计的基础,这3个分布存在密切的关系.通过极限分布研究它们之间的内在联系.  相似文献   

17.
导出超几何分布的参数θ的精确置信区间,并进行应用举例.  相似文献   

18.
利用经典的系数分析方法导出了一类广义超几何多项式:q+1Fq[-n,n+a1,n+a2,…,n+aq-1,aq;n+b1,n+b2,…,n+bq-1,-n+bq;z]零点的渐近分布。进一步借助于Enestrom-Kakeya定理,得到了其零点沿不同方向渐近趋于单位圆周的充分条件。  相似文献   

19.
超几何分布是一种重要的离散型概率分布,本文利用反证法以及比较法求出了三维超几何分布的最可能成功次数,并在此基础上,求出了多维超几何分布的最可能成功次数.  相似文献   

20.
超几何分布的概率计算在抽样方案设计中是计算接收概率的基础,十分重要,常用的算法有阶乘对数法和递推算法.为评价超几何分布概率函数近似算法的实际精度,给出概率的精确数值,提出了超几何分布概率任意精度算法的解决方案.该方案首先采用质因数分解算法将概率函数分解成最简质因数分式,其次设计任意精度算法类,然后通过Visual C++实现,并给出了应用实例.  相似文献   

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