利用高分辨率和极化信息进行目标识别的研究

极化特征用于目标识别的一项主要研究是将极化信息与高分辨率雷达技术相结合.在研究了目标特定的极化变换作用后,提出了基于一维距离像,利用目标回波中的极化现象对目标进行识别,并得出了有关目标识别特性的结论.     

利用极化信息研究目标识别

极化特征用于目标识别的一项主要研究是将极化信息与高分辨率雷达技术相结合．提出了利用回波中的极化现象对目标进行识别的方法,得出了有关目标识别特性的结论．     

用极化信息实现雷达目标的分类与识别

利用极化信息，提取表征雷达目标的五个特征参数，并给出了这五个特征参数的显式表达式。运用BP神经网络技术，对选定雷达目标进行学习并分类计算。计算机模拟结果表明，这种利用极化信息和BP神经网络技术对雷达目标进行分类和识别的方法是可行的。     

基于目标分解的极化雷达飞机识别法

尝试将目标分解算法用于高分辨率极化目标的识别。基于 Krogager目标分解法 ,将各距离分辨单元的极化散射矩阵分解为 3个简单散射体的散射矩阵 ,分别代表球形散射体、二面角散射体和螺旋体散射体的散射机理。并利用求得的 3个幅度参量随径向距离的变化波形 ,提取反映目标散射中心位置和物理结构特性的特征。进一步采用 Fisher可分性准则作判据 ,从原始特征集中选取最佳特征组。对 5种飞机模型的识别结果表明 ,此基于矩阵分解的识别法具有较高的识别率     

利用相对极化散射矩阵对目标进行分类的研究

在目标极化散射的经典理论基础上,根据单站雷达收发信号的特点提出了一种新颖的便于测量和计算的目标相对极化散射矩阵,并运用广义逆矩阵理论给出了该矩阵求解的方法.相关实验结果证明,通过计算目标相对极化散射矩阵可以快速有效地实现对目标的初步分类.     

利用相对极化散射矩阵对目标进行分类的研究

在目标极化散射的经典理论基础上,根据单站雷达收发信号的特点提出了一种新颖的便于测量和计算的目标相对极化散射矩阵,并运用广义逆矩阵理论给出了该矩阵求解的方法。相关实验结果证明,通过计算目标相对极化散射矩阵可以快速有效地实现对目标的初步分类。     

自组织神经网络雷达目标识别的研究

提出一种用Kohonen自组织神经网络进行雷达目标识别的新方法。这种方法可以对多个目标组成的多频模式空间向二维神经元阵列作拓扑有序映射.并提出一种输入输出神经元之间的连接权的微调方法——裂化映射算法,从而使自组织分类器的识别性能得到进一步提高。对两种飞机目标的性能进行了实验.结果表明,这种新的目标识别方法具有良好的应用前景。     

一种基于复加权的目标极化识别方法

针对未知和时变的杂波环境,在目标极化状态已知的情况下,探讨了极化域目标识别的问题.在全极化雷达的极化正交的双通道接收系统中,对两路极化正交回波信号进行复加权后与期望信号比较,使其均方误差达到最小,从而抑制了干扰,增强了目标信号.对抑制和增强效果在干扰分别为定极化和变极化的情况进行了仿真,仿真结果表明了该算法的有效性.对此算法中步长因子的取值范围进行了探讨.提取目标极化特征,进行目标识别,并进一步提出识别递推算法.对识别结果进行仿真,仿真结果表明了该方法的有效性.     

利用高分辨距离像的雷达目标识别

雷达高分辨距离像和相关滤波器在识别目标中的联合应用中具有研究潜力。其中相关滤波器的作用是使回波相干峰的期望值最大化,本文在实验中利用3种不同地面目标的雷达模拟距离像的相关滤波器数据验证其有效性。结果显示,利用目标的方位信息是可以进行可靠的目标识别的,并且识别是以多个滤波器为基础的。     

基于极化不变量的谐波雷达导引头目标识别算法

为解决基于目标谐波散射系数的FFT识别算法无法有效识别目标全弹道谐波散射特性的问题,采用了基于极化不变量的目标识别算法.根据目标的半导体模型拟合出目标的谐波散射系数,用卡尔曼滤波器对谐波散射系数进行估计.将估计结果作为酉矩阵的对角元素,建立了目标谐波极化散射矩阵及与其对应的功率矩阵,通过就不同的目标进行谐波散射极化计算得到了仿真结果.结果表明,与基于目标谐波散射系数的FFT识别算法相比,目标谐波极化散射矩阵行列式的值及功率矩阵的迹能反映出目标的全弹道谐波散射特性,二者可以作为有效的目标识别特征量.      

Analysis on phase information of polarized radar in monitoring vegetation

T-matrix method was employed to analyze the relation between the co-polarization phase difference of back scattering of vegetation and its geometrical and physical parameters, and the effect from the frequency and the incident angle of radar based on this kind of relation. The results showed that the phase difference is affected by the geometrical parameters (such as the shape, the growth state of wattle and leafage etc.) and the physical parameters (such as the real part and the imaginary part of the dielectric constant etc.) in different ways. In addition, the frequency and the incident angle of radar have heavy effect on the results. All of these are significant in assorting crop and monitoring vegetation.     

基于互信息的中文姓名识别方法

提出并实现了一个基于互信息的中文姓名识别方法,该方法充分挖掘姓名和其上下文信息的关联程度以及姓名用字之间关联程度的信息,引入互信息对其进行定量的描述;提出中文姓名的上下文互信息、内部互信息等概念,并对其建立了动态评价函数,开放测试结果表明,该方法有效地提高了中文姓名识别的效果,保证了较高的精确率和召回率。     

COM+对象跨边界环境调用机制的研究

在COM+模型中提出了上下文、套间和同步域等概念,这些边界在简化组件开发和程序设计复杂 性的同时,使得COM+组件受这3种边界限制无法直接调用。针对这3种边界限制采用代理/存根、列集/ 散集等中间技术,分别提出相应的解决方案,从而实现了跨越这3种边界进行COM+对象的间接调用,同 时探讨了其相应的同步机制。     

COM＋对象跨边界环境调用机制的研究

在COM 模型中提出了上下文、套间和同步域等概念，这些边界在简化组件开发和程序设计复杂性的同时，使得COM 组件受这3种边界限制无法直接调用。针对这3种边界限制采用代理／存根、列集／散集等中间技术，分别提出相应的解决方案，从而实现了跨越这3种边界进行COM 对象的间接调用，同时探讨了其相应的同步机制。     

基于面向对象技术的HMIS建模

论述饭店管理信息系统中数据模型的面向对象设计方法，提出数据是饭店管理信息系统面向对象设计的根本依据，其核心是主题数据类．进而对设计过程中的面向对象分割和抽象、构建系统模型所涉及的数据分析和模块构造作了深入的研究．     

面向对象方法在管理信息系统开发中的应用研究

管理信息系统(MIS)的开发是企业信息化建设中重要的一个环节,系统的好坏直接决定了企业收集信息和利用信息的能力的强弱。就面向对象的软件工程方法在信息学系统开发中的应用作相关研究。     

不同物候期的玉米单叶偏振反射特征分析

简要地阐述了不同物侯期玉米单叶的偏振反射特征,并对影响玉米单叶偏振反射的主要因素：物候期、方位角、光线入射角、探测角、波段等进行了分析,其结果对偏振光遥感的理论研究,、玉米生长状况及产量评估有一定的意义。     

基于面向对象的质量检测管理信息系统设计与实现

文章论述了企业建设质量检测管理信息系统的重要性 ,介绍了基于面向对象的质量检测管理信息系统设计与实现。讨论了系统类的规划设计与质量检测管理领域专用类的分析设计。总结了质量检测管理领域专用类的实践经验 ,提出了以管理领域专用类构造新型 MIS数据模型