雷达部署优化模型

研究了多部雷达联合发现目标概率,建立了环形、直线、扇形3种方式以及多道防线的雷达部署优化模型.对于环形、直线、扇形3种方式可以用完全枚举法、黄金分割法和坐标轮换法求出最优解.对于多道防线,雷达数n不是很大的情况,可采用完全枚举法与坐标轮换方法相结合;当n很大时,可以采用遗传算法与坐标轮换方法相结合.     

一种优化降净路灯设计

优化降净路灯是一种集太阳能、吸尘装置、洒水装置为一体的节能型路灯.当前环境问题是国家乃至全世界都关注的重点问题之一.本产品不仅采用太阳能的环保能源,还在路灯上安装吸尘及洒水功能的设备,双管齐下以达到降低空气中灰尘含量、保护环境的效果,是一种环境友好型产品.本产品以智能控制为前提,在路灯照明上采取隔一亮一或调光照明方案,...     

量子力学问题的坐标轮换解法

以与轨道角动量有关的问题以及与自旋有关的问题为实例,说明利用坐标轮换法来求解各向同性的量子力学问题,其求解方法会更简单,物理意义也更清晰。     

路灯照明工程中LED灯具的应用前景

<正>LED(半导体发光二极管)照明灯具被誉为21世纪的绿色照明产品。它不仅具有寿命长、启动时间短、结构牢固、节能、发光体接近点光源等特点,而且作为薄型灯具,材料选择范围大,没有紫外辐射,尤其在公共环境     

地质勘探井点布局优化问题的研究

结合实际工程地质资料勘探,针对已存在地质勘探旧井点的工程建设场地,利用数学优化理论、“0～1规划”和“坐标去整变换”的思想,寻求最佳的勘探井点网格布局,使得旧井点的利用率最高,并采用直接搜索法通过计算机编制了相应的软件(DZKT．FOR),为建设单位降低了工程造价。     

量子Monte Carlo固定节面法对分子的研究

用量子Monte Carlo固定节面法计算了CH_4和H_2O分子的基态能.获得了89%和60%的相关能.在计算中使用了一种新的试探函数,其行列式部分由以类氢函数为基的定域分子轨道组成.     

风光互补型智能路灯系统的研究

随着科技的发展,生活质量的提高,我们所消耗的能源越来愈多,而且很多是一次性能源,这样就要求我们去寻找新的可替代或再生性能源。同时也要提高现有能源的利用效率。而风能和太阳能是我们平时接触最多的可再生性能源,所以我们可以合理的利用两种能源互补运用的技术,同时利用两种能源进行能量储备,以对路灯进行供电,最大程度的减小路灯对于有限电能的依赖。因此我们设计了风光互补性智能路灯系统,该系统利用风能、太阳能进行双重供电,大大减少了电能的依赖,因此节能,环保,可靠性高,使用成本低廉,市场前景良好。     

基于可靠度分析Hsich-Ting-Chen混凝土强度准则

本文以Hsich-Ting-Chen强度准则为讨论对象,根据Hsich-Ting-Chen强度准则建立极限状态方程,把混凝土强度参数作为随机变量,采用Monte Carlo法对极限状态方程进行可靠度计算,用失效概率简要评价Hsich-Ting-Chen强度准则,进行Monte Carlo法和JC法的比对。     

多目标优化下料问题的研究

本文研究多目标下料问题．首先建立它的非线性规划模型，然后把上述模型转化成单目标整数线性规划模型，这样就可以用分支定界法求解．计算实例表明这种方法简单有效．     

决策支持系统中的智能优化方法研究

本文对决策支持系统中的智能优化方法进行了研究,介绍了几种可用的智能优化方法。     

多目标规划纯量化问题的Lipschitz稳定性

利用Kojima函数的正则性质研究了多目标规划问题的纯量化问题解的强Lipschitz稳定性．     

精确固定节面量子 Monte Carlo方法

提出了固定节面量子Monte Carlo的一个新方法，与传统的固定节面法相比，这个新方法能更准确地计算分子的能量。导出了系统能量本征值的一个展开式，证明传统固定节面法所求出的能量值仅仅是能量本征值的零级近似；而新方法可以在只增加很少计算量（小于1％）的情况下，方便地求出一级近似、二级近似…给出了该方法的具体计算公式和步骤，并用它处理了H2，LiH,Li2和H2O分子的基态能。计算结果表明，对这些分子的基态只需要二级近似即可获得97％以上的电子相关能。说明新方法能准确度和计算量两个方面都是非常卓越的。     

静电作用对胶球分布的影响

采用超球面法并通过Monte Carlo模拟来研究静电作用对带电胶球分布的影响.通过分析比较带电系统与不带电系统的小胶球分布,发现静电作用对小胶球分布有较大的影响.     

一个求解退化约束优化问题全局和超线性收敛的可行SQP算法(英文)

提出了一个求解退化约束优化问题的可行SQP算法.在该算法的每一次迭代,通过求解一个二次规划子问题得到可行下降方向,为克服Maratos效应,高阶修正方向通过求解另一个二次规划子问题得到.在合适的条件下,证明了该算法的全局收敛性和超线性收敛速度.最后给出了一些初步的数值结果.     

大小胶球尺寸比值对排空作用的影响

对由大小胶球组成的系统,联合Monte Carlo方法与接受率方法研究了胶体系统中大胶球问的排空作用.通过对比4种不同半径比值的大胶球问的排空作用发现,当改变大小胶球的半径比时,大胶球间的排空作用是显著变化的,半径比大的排空作用强.     

基于遗传算法的肿瘤热疗有效热区优化方法研究

提出一种肿瘤热疗中优化求解预期有效热区分布问题的方法,其思路是根据预定肿瘤组织靶区加热温度和避免正常组织过热的要求,引入目标函数和有关权重系数,在应用有限元法求解加热电磁场方程和生物传热方程过程中,通过遗传算法迭代修正加热物理参数,使目标函数达到极小值,获得达到理想热汤分布的优化解。该方法首次使用简化人体真实组织结构的非均质模型并应用于三极板射频电容热疗装置,获得满意的仿真计算优化结果。这项肿瘤热疗有效热区优化控制技术将对热疗装置设计和临床方案制定皆有重要的应用价值。     

基于粒子群算法的珩磨加工参数优化研究

粒子群算法具有计算简单,收敛速度快和良好的全局与局部收敛能力等特点.通过对珩磨加工工艺参数的分析,构建了基于粒子群算法的珩磨加工参数智能选择模型,在理论模型的基础上通过实验数据对模型参数进行了优化.研究证明该方法用于珩磨加工工艺参数的选择具有可靠性高、选择操作简单、实用性强等优点.     

嵌入式Linux系统内存优化使用方法研究

嵌入式系统功能的不断增加,将直接导致系统内存的不足.从用户层的角度出发,针对应用程序由于内存不足而造成系统的无法响应问题,对系统内存和单个进程内存使用情况进行分析,通过修改系统参数和对可执行文件elf的研究,提出了从系统和进程两方面对内存进行优化,以使更多的程序得到响应,提高系统的并发性.实验证明,这些方法的使用可以增加系统空闲内存5%左右,有效地提高了系统性能.     

关于复合迫近束方法对偶问题的研究

对于具有复合形式目标函数的优化问题,复合迫近束方法展示了很好的数值结果,因此,对于该类问题的研究越来越受到人们的关注．本文中,c：R^a→R^m是光滑映射,h：R^m→R是正齐次凸函数．我们将复合无约束问题minx∈R^n（h·c）（x）的研究转化成一系列二次规划问题mind∈^Rn ht（ck（d））＋1/2｜d｜k,l^2的求解．本文利用文献[1]中惩罚束方法的研究方式,采用对偶空间思想,对惩罚子问题展开研究,刻画了原问题与对偶问题之间的关系．