关于SLP问题最优解的探析

对标准形式的线性规划问题在已知第一个基础可行解的前提下，运用单纯形方法寻求最优解。视可能出现的唯一、多重及不存在三种情况逐一进行了系统的分析，并给出了相应的证明，深入了对最优解属性的研究。     

运输问题广义多重最优解探析

提出了运输问题多重最优解、狭义多重最优解及广义多重最优解的概念．将运输问题的多重最优解进一步划分为有限多重最优解和无限多重最优解两种情况，并分别给出了判定定理．最后给出了一个应用例子．     

由一道应用题产生的联想

日常生活是丰富多彩的,也是多元化的,各因素之间无不密切联系.人们常用等量关系来表示多元化问题之间的关系,从中体会到用代数方法解决实际问题的优越性.     

一道空间解析几何习题的别解与探析

充分发掘空间几何元素(点、线、面)的位置关系,对解决空间直线、平面问题和距离很有帮助。基于此,本文对一道教材上的习题给出了别解,并加以探究和分析。     

由一道应用题产生的联想

日常生活是丰富多彩的，也是多元化的，各因素之间无不密切联系。人们常用等量关系来表示多元化问题之间的关系，从中体会到用代数方法解决实际问题的优越性。当有一难题在手，若能打开思维的窗扉，从各种角度去考虑，寻求解题方法，对提高解题能力是大有帮助的，当解答完毕时，认真总结，探索规律，举一反三，触类旁通，则收益更佳。下面我就有关“牛吃草”问题，联想到目前各地试题中出现的类似问题，略谈一二。[第一段]     

如何运用一元二次方程解应用题

运用一元二次方程解决应用题往往是在初中数学试卷中作为应用题出现的，而这类题目往往也是学生最头疼的题目之一。题目信息量大，不知道怎么列方程式，解方程式的过程复杂又困难，这些问题常常是学生丢分最严重的问题。本文就如何运用一元二次方程解应用题做出讨论。     

对一道高考应用题的解法探讨

讨论了一类问题的最值的求法。     

分数应用题错解原因分析

正同学们解分数应用题,常有这样或那样的错误。列举一些错例,分析产生这些错误的原因,可以避免或减少错误的产生。解分数应用题常见的错误有哪些呢?     

剖析一道错解的

用物理中的"等效法"解题,有时快捷方便,但思维跳跃性很大,严密逻辑推理不够,学生理解有困难,如果对物理本质分析不透,时常会出现假想的"等效"错误。该题在很多复习资料中出现,从命题人本意及答案提示都可以看出是"等效法"。     

Fuzzy线性规划最优解新探

本文首先研究了参数规划 ( Lλ)的最优值与参数λ之间的线性关系 .接着说明在适当条件下 ,模糊线性规划的最优解在 λ=0 .5处取得 .如果不满足这一条件 ,则有模糊判决 λ>0 .5 .最后给出了模糊线性规划的一个算法     

灰色线性规划最优解与最优值的漂移

定义利润漂移型灰色线性规划与资源漂移型灰色线性规划，研究它们的最优解、最优值随利润水平、资源水平漂移的规律．     

解排列组合应用题中常见错误分析

该文指出了解排列组合应用题常见的三种错误，分析了其原因，提出了防止这几类错误的方法。     

试谈学生解应用题能力培养

小学数学中的应用题是数学教学的重点内容之一,也是教学中的难点,解答应用题则是一项复杂的思维活动,必须具备多方面的能力。我结合平时的教学实践,在知识教学的同时,更加强了思维训练的力度,强化思维能力的培养。整数应用题按照运算步骤可分为两类,即简单应用题和复合应用题,究其解题的关键,简单应用题是判定”算法“——运算方法,复合应用题则是确定”算序“——运算顺序和算法两个问题,这些思维能力的培养,只有让儿童理解、掌握思考和操作程序,才能在提高解题能力的同时提高他们的思维能力,从解题过程看,教学中应注意培养学生以下几方面的能力：     

试谈学生解应用题能力培养

小学数学中的应用题是数学教学的重点内容之一,也是教学中的难点,解答应用题则是一项复杂的思维活动,必须具备多方面的能力.我结合平时的教学实践,在知识教学的同时,更加强了思维训练的力度,强化思维能力的培养.     

借助文氏图 巧解集合应用题

用文氏图表示集合的相互关系最为直观.解集合应用题时,若能巧妙地加以应用,方能有效地启发思维,优化解题途径.现介绍如下:例1 某校就某班58名学生对所在班的班主任的班务工作和教学工作状况进行填表调查,对班务工作满意的有51人,对教学工作满意的有53人,两项都满意的有48人,试求至少对某一项满意的人数?     

自动数学应用题解算器研究综述

从2个层面综述近年来自动数学应用题解算器的相关研究.首先,从数据准备层面总结应用于解算器设计的数据集的特征,以及数学应用题的自动生成方法;其次,从数学应用题解算方法层面分类介绍解算器模型,包括基于模板匹配的方法、基于统计分类的方法、基于树或图的图形方法和基于深度学习框架的方法,并分析了各类型的核心算法及性能,此外,介绍...     

关于线性规划问题无界最优解及最优解的一般表示法的研究

本文给出了一个具有一般性的线性规划问题存在无界最优解的充要条件,并绘出了线性规划问题最优解的更直观的一般表示法。     

模糊线性规划的最优解分析

在一定条件下,给出了模糊线性规划约束条件伸缩指标向量改变时最优解满意度增量的表达式,并分析了求最优解的方法.     

多维参数规划的最优解

研究了目标函数的系数为变量的线性规划（即多维参数规划）问题，判断了在一定条件下其最优解的存在性，并给出了求其最优解的一种方法，证明了当Ｆ（ｘ，ｔ）关于ｔ线性且ｍｉｎｘ∈ＸＦ（ｘ，ｔ）（ｔ∈Ｔ）一致非退化时，ｍｉｎｘ∈ＸＦ（ｘ，ｔ）（ｔ∈Ｔ）的最优解为有限个一般线性规划最优解的最小值。     

采区设计数学模型的最优解

本文研究了近年来提出的采区优化设计数学模型,运用几何规划的方法证明了模型的全局收敛性,给出了求最优解的Hooke—Jeeves算法。在算法中通过控制步长解决了对变量取整限制的问题。