基于BP神经网络的工程造价估算模型研究

根据神经网络原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,建立了工程造价估算模型.从模型调试和测试结果来看,经测算其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要,模型具有较好的应用价值.     

中小型水利工程的工程量估算BP神经网络模型

以灌区节制闸为例,根据神经网络原理和工程造价估算的特点,通过分析探讨工程造价的构成、已建工程的设计参数及工程量资料,应用误差反向传播(BP)算法的人工神经网络建立灌区节制闸工程量估算模型,由此估算工程造价. 测算结果表明其估算精度基本可以满足实际工程投资估算的需要,该方法为各类中小型水利工程的造价估算探索了一条新途径,具有很好的应用前景.     

航天专项工程投资估算模型研究

航天专项工程投资估算是航天专项工程管理的重要环节.为了提高航天专项工程投资估算的准确性与合理性,对航天专项工程投资估算模型进行研究.在对航天专项工程投资分析基础上,应用工程统计法的原理,建立基于工作分解结构的航天专项工程投资估算模型,并提出分系统建设其他费用的分摊方法和总投资的修正模型,最后总结分析模型的优缺点.     

基于BP神经网络的工程估价模型及其应用

基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价.本文根据BP神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样本,2组为检测样本,确定了13个主要造价影响因素作为网络的输入变量,工程造价作为网络的输出变量,经检验其精度符合工程投资估算和设计概算的要求.因此,用BP神经网络估算工程造价是行之有效的.     

厦门市工程估价的RBF神经网络预测模型

选取55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS统计分析软件对工程特征和训练样本进行相关性分析、归类合并,得出11个工程特征作为平米造价的主要影响因素.以径向基函数(RBF)神经网络原理为基础,建立工程造价估算模型,通过试验,选择net=newrb(P,T,0.01,1.0)建立RBF网络,用y=sim(net1,P)对样本进行训练测试.实证分析结果显示:该模型具有计算快捷简便的优势,估算误差在允许范围内,可用于实际工程造价的辅助估算.     

QUE$TOR软件在地面工程投资估算中的应用

随着我国海外油气田开发市场的壮大,工程投资估算需要考虑的因素更为复杂多变。在缺少相关输入条件的情况下,专业软件估算是一种快捷方便的估算方式。在充分了解其估算原理的前提下,合理调整输入参数以及数据库设置,可以得到较为精确地投资估算结果。QUE$TOR软件是美国IHS公司的一款油气田开发工程费用估算软件。本文以地面工程建设为核心,探讨QUE$TOR软件的估算模型、原理以及数据库组成,为建立和完善其他海外油气田工程投资估算方法提供参考。     

钢管混凝土质量超声波无损检测技术研究

钢管混凝土的质量缺陷对其整体受力影响较大,超声波无损检测技术可在不破坏钢管混凝土构件的前提下对其材料均匀性、缺陷大小、密实度、强度等进行检测且精度高,可靠性强.结合钢管混凝土超声波无损检测的基本原理,建立了钢管混凝土空洞估算模型、内部裂缝估算模型、小缺陷估算模型、剥离和空洞缺陷估算模型,通过对"声时"或"声速"的变化、接收信号能量衰减、信号频率变化、信号波形变化等进行分析,对钢管内混凝土超声波无损检测技术进行了论述,并结合工程实践应用验证了超声波无损检测技术在工程中具有十分重要的应用价值.     

“四车道-七通道”高安全性高速公路收费广场设计及通行能力和成本估算

设计了"四车道-七通道"高安全性高速公路收费广场,并对其通行能力和成本进行模型构建与估算。基于提高安全性的需求,该规划模型按提前车道分级、不对称扇形渐进分流和多种收费通道合理分配的思路进行设计。分析了渐变率、摩擦系数、纵坡幅度和汽车制动系数等参数与事故发生次数的线性关系,显示设计安全性较高;利用排队论建立通行能力估算模型,可依次对同种收费通道进行收费通道无车概率、平均等待时间、平均等待车辆数和单车道排队系数等4个参数进行计算,并对规划通行能力进行估算;成本估算模型以工程建造的时间为顺序,合并细化的项目类型,并考虑工程后的规费、税务和利润等因子,对规划设计进行了估算。     

电厂高烟囱长期浓度估算方法

本文应用高斯羽烟烘模型,考虑了地形、污染物衰变和降水清洗等因子的影响,提出了估算电厂高烟囱地面长期平均浓度公式。由于用常规气象资料估算风、大气稳定度和混合层高度等参数,因此无需野外测试即可估算平均浓度。该法对工程前期选址和气质评价具有实用上和济经的意义。     

电动汽车电池SOC的估计

为了解决电动汽车电池荷电状态估算不准确的问题,以最常用的磷酸铁锂电池作为研究对象,以二阶RC等效电路作为电池模型,对模型参数进行在线识别,采用无迹卡尔曼滤波算法估算电池SOC,并与理想状态下AH法计算得到SOC进行比较。MATLA仿真结果表明,UKF算法的估计结果与AH法的结果大致相同,说明UKF算法对SOC的估算具有相当高的精度,高精度工程中具有一定的应用价值。     

建筑设计参数分析模型的工程造价估算分析

工程造价估算在现实生活中具有重要的意义和作用,是保证工程顺利按期完成的关键。应用解释结构模型。对建筑设计参数影响工程造价这一系统进行半定量分析并使其结构化.据此,对建筑设计参数划分层级,找出如建筑规模、层高、层数、平面形状、建筑总高度等对工程造价影响程度较大的设计参数,并深入分析参数变化对造价的影响.以小高层住宅建筑为例。结合多元回归分析法与实际工程造价资料,建立工程造价的快速估算模型.针对设计参数与造价关系,提出了应用解释结构模型+多元回归分析模型的系统研究方法。在实际生活中具有重要的意义和作用。     

无迹卡尔曼滤波对锂电池荷电状态估算的研究

由于动力锂电池参数具有受外界干扰影响大、电池模型非线性的特点,现有的荷电状态(SOC)估算方法并不能完全满足精度和实时性的需要。在综合考虑模型的精确性和实际工程计算复杂程度后,提出使用经验公式模型,在模型的基础上采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法对电池SOC进行估算。通过对比动力锂电池放电实验得到的数据,检验算法估算效果。实验结果表明:UKF算法能够准确跟踪动力锂电池放电变化情况,对动力锂电池SOC的估算误差在2%左右,相比于传统算法在精度上有较大的提高。     

基于BP神经网络的公路路基造价方法研究

为更好的估算公路路基工程的造价,本文基于BP神经网络对公路路基工程中的土石方量及防护工程量的造价进行估算。模型计算结果表明:在土石方估算中最大误差绝对值为12%,最小误差为5%。误差值基本都在10%以内;在防护工程估算中最大误差为16%,最小误差为1%,误差变化范围幅度较大。总体而言,误差值均在20%以内,说明该模型可以用于一般路基工程量的估算。     

考虑液膜破裂的液膜传质数学模型

提出了考虑液膜破裂因素的液膜渐近前沿模型和空间心球壳膜型。实验证明，该模型更能与实验数据相吻合，据此求出了最佳操作时间，其中渐近前沿模型比球壳型更佳。但空心球壳模型数学处理简单，在工程上具有估算价值。     

基于卡尔曼滤波的动力电池SOC估算

由于传统无迹卡尔曼滤波估算方法具有局限性,为了能准确估算动力电池荷电状态(state of charge,SOC),提出了一种基于无迹卡尔曼粒子滤波的动力电池SOC估算方法.以三元锂电池为研究对象,建立了电池二阶RC等效电路模型,通过对电池进行充放电试验辨识出模型参数,并验证模型准确性.采集了实际工况下的电池数据,分别用无迹卡尔曼滤波算法、粒子滤波算法和无迹卡尔曼粒子滤波算法估算电池SOC,在MATLAB中进行了仿真试验,并对估算的电池SOC进行比较.结果表明：无迹卡尔曼粒子滤波算法可以快速准确地估算出电池SOC,误差小于2.5%,优于另外2种算法.     

给定存活率下45钢的疲劳寿命估算

基于临界损伤原理,在以损伤应变范围作为金属材料疲劳裂纹萌生寿命控制参量的基础上,推导了一个新的疲劳裂纹萌生寿命(Fatigue Crack Initation Life, FCIL)估算模型,并给出了模型中始裂抗力系数和始裂门槛值与金属拉伸性能参数之间的关系。与郑氏公式不同,新的FCIL估算模型中疲劳延性指数不恒等于-0.5,而是一个材料常数,用以反映材料抵抗疲劳破坏的能力。以新的FCIL估算模型为基础,建立了含缺口45钢具有给定存活率的疲劳寿命预测公式(PSN曲线公式)。与基于郑氏公式的PSN公式相比,新的PSN曲线公式可以更为准确地预测45钢具有给定存活率的疲劳寿命。     

BP神经网络在建筑工程估算中的应用分析

利用BP(back propagation)神经网络的基本原理建立工程估算模型,依赖专家经验获取待确定造价的工程特征,在对15个典型实际工程样本分析的基础上,利用EXCEL软件的宏命令编制BP神经网络模块,模拟从工程特征到工程造价的非线性映射关系,并将其运用于实际工程估算,精度达到建筑工程估算要求,为实际工程中对估算快速、准确的要求提供一种新方法.     

提高估算软件成本精度的方法研究

指出已有的软件成本估算方法中的问题,提卅采用模糊神经网络方法构建软件成本的快速估算模型来提高估算精度。将60个软件项目的相关数据作为样本,分别对神经网络和模糊神经网络两种系统进行训练。将两种模型的训练和估算结果进行比较．结果显示模糊神经网络模型在软件成本估算上比神经网络模型具有更高的学习效率和估算精度。     

基于专家“估计”模型的河南省电子废弃物量化分析

电子废弃物的处置与再利用具有环保和经济双重效应,对电子废弃物估算模型进行了论述,以河南省为例,根据《河南省统计年鉴》的有关数据,采用专家“估计”模型对河南省种电子废弃物的产生量进行了估算分析,提出了发展循环经济、加强电子废弃物无害化的监督和管理、提高电子废弃物利用率的发展理念.     

基于轨迹数据的空中交通燃油消耗估算

针对QAR数据难以获取以及现有空中交通燃油消耗估算方法精度差等缺点,提出了基于雷达轨迹和回声状态网络的空中交通燃油消耗估算方法。首先采用QAR数据训练了多参数回声状态网络燃油流率估算模型;然后,为了使该模型适用于雷达轨迹数据,通过灵敏度分析的方法提取影响燃油流率的关键因素,确定了以飞行状态、真空速、高度等参数作为输入量的少参数燃油流率估算模型;最后,以20条真实轨迹数据进行模型验证,结果表明:该估算模型的相对误差约为4%,精度比BADA模型提高了40%。