增强医学X光片衬比的数字图象处理方法

医学Ｘ光病理检查片由于成象条件和显影条件等的限制，病灶图象的衬比（对比度）较低，某些重要的信息被掩盖了，影响医生对病情作出正确诊断。利甲数字图象处理方法选择适当的变换函数，用区域衬比增强方法对医学Ｘ光片进行处理，增强了图象的衬比，使图片中某些肉眼看不清的特征信息显现出来，提高了诊断的准确性。     

提高胸透X光图象质量的处理方法

在分析和比较全局性直方图均衡化和适应直方图均衡化增强胸透Ｘ光图象的基础上，采用快速适应直方图均衡化来进行图象处理，效果较为理想。引外，利用帧平均法和傅里叶阻滤波法对图象处理中产生的图象噪声进行了消噪声声处理，提高了原胸透Ｘ光图象的质量。     

医学细胞图象的伪彩色增强技术

对医学细胞图象采用了数种伪彩色增强技术,对其进行了增强显示,并进行了效果比较,提出了适用医学细胞图象的增强技术和方法。     

人眼视觉特性与粗糙集结合的X射线图像增强算法

针对X射线图像的低亮度及噪声造成的图像对比度差和图像模糊的问题,提出了一种采用粗糙集理论和人眼视觉系统特性的图像增强算法(HREM).先将原始图像进行灰度拉伸,再结合人眼视觉系统特性,利用粗糙集理论将图像分成边缘细节图像和平滑图像,然后对边缘细节图像做指数变换增强,对平滑图像做直方图均衡化,最后将处理好的两子图进行重叠,同时消除重叠后图像的随机脉冲噪声.实验结果表明,HREM方法不仅能较好地保持图像的边缘细节信息,有效地增强原图像的对比度,而且消噪能力强,整体视觉效果好.     

计算机X光片骨密度分析系统的开发

利用国产设备和自行开发的交互式图象处理及骨密度分析软件实现了通过普通Ｘ光片进行骨密度的分析测量。本系统能够敏锐地反映骨密度的差异,同时作为一晨侵入性骨密度测量方法,本系统具有快速、科便,造价低廉等优点,而且应用范围广,易于临床推广应用。     

基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法

为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法将原始图像变换成灰度级分布影像,消除光线干扰;然后分析组织属性,通过灰度共生矩阵提取X光图像的纹理特征,获取图像纹理粗细和布局结构的灰度信息;最后通过映射函数和对数函数计算平均亮度,用Markov随机场模型调整图像明暗度,补充纹理细小部位亮度,再用随机场函数划分光滑图像,采取二次重构,以保证图像锐化增强效果平衡.仿真实验结果表明,该算法能提升图像的内部信息清晰度.     

基于人眼视觉特性的高动态范围彩色图像自适应增强方法

提出了一种基于视网膜高动态范围亮度适应和视觉通路侧抑制竞争机制的图像增强算法.该算法首先对降质图像采用修正的TAN函数实现全局亮度的自适应映射,再采用通过向非循环侧抑制方程引入中心兴奋/抑制因子而改进视网膜ON/OFF双拮抗响应模型增强图像的局部细节.实验结果表明,该算法能有效地自适应调整过亮和过暗区域的亮度,突出其细节信息,保持其原始色彩表现,明显改善了彩色图像的整体视觉效果.     

针对荧光图象的自适应模糊增强算法

针对在紫外线激发下的荧光图象，详细分析了其噪声模型，并利用信号检测理论得出了最佳门限的选取方法，同时提出了一种自适应的模糊对比度增强算子，从而使强噪声荧光图象的噪声削弱，图象增强．通过实验证明，基于模糊集的图象自适应增强算法的物理概念清晰，实现容易，对于荧光图象有较好的处理效果．最后通过对模糊度的比较，在理论上验证了算法的有效性．     

焊缝X射线探伤数字图象处理方法研究

采用灰度分析法研究了实时X射线探伤图象特征,提出了一种能显著提高图象清晰度和对比度,降低图象噪音的S-T非线性图象变换方法,并用线灰度梯度法成功地提取了焊缝中的缺陷。结果表明:对于噪声成分多、灰度分布范围窄、对比度差的实时X射线探伤图象,S-T变换方法能明显地改善图象质量,线灰度梯度法提取的焊接缺陷定位准确、畸变小。该方法可以在实时X射线探伤系统中应用。     

数字牙X线图像常用增强方法比较研究

由于现实成像设备的原因,牙X线图像特征不够清晰,在一定程度上影响医疗诊断.依据数字口腔牙X线根尖片,对常用图像增强方法进行实验、分析、比较,并给出总结,从而为进一步处理和分析奠定基础.     

基于人眼视觉特性的自适应空域彩色图像数字水印算法

以静态图像压缩编码、彩色空间转换、人眼视觉特性(HVS)为基础,提出了一种将灰度图像(即数字水印)嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法．该算法具有以下特点：(1)应用静态图像压缩编码技术,实现了以灰度图像作为水印信号的数字水印算法;(2)充分利用人眼视觉特性(HVS),实现了数字水印图像的自适应嵌入,增强了算法的透明性和鲁棒性;(3)能够依据原始彩色载体图像内容,实现数字水印嵌入深度的智能调节,(4)检测水印信息时,不需要原始载体图像．同时实验结果也表明：该自适应空域彩色图像数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

符合人眼视觉特性的焊缝射线数字图像增强方法

针对焊缝射线检测数字图像的灰度低、对比度低的问题,提出了一种符合人眼视觉特性的图像增强方法.该算法先标定数字化仪器,得到各种数字化条件下的黑度与灰度关系.其次,根据成像条件得到待处理图像的成像特性,通过该成像特性的2个极点来获得图像处理的目标特性.最后,利用由成像特性和目标特性得到的图像灰度级映射变换函数,对图像进行了空域增强处理.实验结果表明,该算法将原图的灰度级差异从145提高到157,使原图平均灰度级从35提高到120.与线性变换算法相比,该算法没有产生信息丢失;与直方图均衡算法相比,该算法将图像平均灰度级提高到120且属于人眼敏感的范围.     

胃扭转的X线诊断探讨——附48例X线分析

目的 :提高对胃扭转的认识和 X线诊断水平。方法 :总结临床和 X线摄片资料 ,并加以归纳。结果 :本组 48例中属器官轴型扭转者 3 0例 ,占 62 .5 % (3 0 /48) ;网膜轴型者 1 7例 ,占 3 5 .4% (1 7/48) ;混合型扭转者 1例 ,占 2 .1 % (1 /48)。结论 :1胃大、小弯的位置转换是胃扭转固有的 X线征象 ,是确诊的可靠依据 ;2特征性的粘膜皱襞改变和食管腹腔段的相对延长亦可作为诊断指标 ;3有1 6.6% (8/48)的胃扭转是可以自行复位的     

地市级综合医院与中医医院利用X线进行诊断的差异及其趋向分析

比较地市级中医院和综合医院X线诊断情况的差异,并分析其发展趋势,对被调查医院的X线设备及利用X线设备进行诊断情况的有关数据进行统计学处理,结果表明,在X线设备及利用等方面两类医院存在明显差异,综合医院的X线设备与使用频率高于中医医院;中医医院X线平片数量与X线受检人数之比的增长速度、大部分科室受检者的阳性率、50岁以下的与50岁以上两组临床医生申请X线检查的数量差异均大于综合医院。     

一种基于人眼视觉和中值滤波的图像去噪增强算法

提出了一种基于人眼视觉特性的图像增强算法,本算法基于Lee和LIP模型,应用局部标准偏差对图像进行增强,在对各局部区域进行了不同程度增强的同时,还有效地增强了整个图像的对比度。实验结果的比较和分析,表明了这种算法的效果很好。     

不同波长X射线对衍射增强成像的影响

为了研究不同波长X射线对衍射增强成像的影响,我们利用北京同步辐射光源4W1A光束线引出的硬X射线对肿瘤组织进行成像的研究。结果显示：表观吸收图像的可见度比在摇摆曲线顶部记录的峰位图像的可见度高,说明利用计算机图像重建可以提高图像的可见度;尽管折射图像的可见度不是很好,但其图像的层次感（衬度）会有所增加,便于图像的辨别;X射线波长较大（X射线能量较低）时,各种图像的可见度均比较高,可见长波长X射线有利于衍射增强成像。     

X射线头影图象的自适应卡尔曼滤波方法研究

以口腔医学中Ｘ射线头影图象为背景，提出了一种基于输出相关法的有色噪声卡尔曼滤波方法，用来解决图象中有色观测噪声的滤波问题。该方法不增加滤波器的维数，而是改变系统的观测方程，使等效观测方程的测量噪声变为白噪声，再利用卡尔曼滤波方法进行滤波，大大降低了计算的复杂性。而且该方法不需要事先知道观测噪声的方差，从而弥补了传统卡尔曼滤波方法的不足，更加符合实际情况的需要。实验表明，用该方法对Ｘ射线头影图象进行处理后，可使图象的质量得到明显的改善。     

42例肋骨骨折的X线漏诊分析

借鉴漏诊病例的经验教训,提高肋骨骨折的检出率。回顾性分析白银厂坝铅锌矿职工医院经X线检查确诊的肋骨骨折182例,其中漏诊42例。X线漏诊的原因分析:①检查方法不当;②缺乏扎实的解剖基础知识;③阅片时不够全面、细致,或经验不足;④忽视了与胸部合并症之间的联系;⑤拍摄的X线片不合乎要求及其它因素。X线检查仍是诊断肋骨骨折极为重要的手段,并对肋骨骨折合并症诊断及评价预后有重要价值。     

体内藏匿毒品的X线诊断

目的:提高对人体藏匿毒品X线特征的认识.方法:对208例体内藏匿毒品者行X线检查,对人体消化道内藏匿的毒品进行分析诊断.结果:根据毒品的包装、大小、形态、分布在消化道内可呈多发的,数目不等的.边缘规则整齐的圆形或椭圆形软组织密度异物影,在其异物影边缘常见1～2mm透亮环线带为其特征性表现.结论:人体内消化道藏匿的毒品在X线平片上有其特征性的表现,可以通过X线摄影检查作出准确诊断.