陈运泰:地震预报要知难而进

陈运泰,地球物理学家,中国科学院院士;1962年毕业于北京大学地球物理系,1966年(研究生)毕业于中国科学院地球物理研究所;现任中国地震局地球物理研究所名誉所长、研究员,北京大学地球与空间科学学院名誉院长,国际大地测量学与地球物理学联合会(IUGG)执行局委员,国际《地震学刊》(Journal of Seismology)、《中国科学》、《科学通报》、《科技导报》、《科学》编委,《地震学报》(中、英文版)、《世界地震译丛》主编,《地球物理学报》副主编等职。     

史保平:地震预测和防震的美国经验

史保平,中国科学院研究生院地球科学教授;1982年毕业于北京大学,同年考入中国科学院地质与地球物理研究所,获理学硕士学位;1999年美国内华达大学地震实验室获地球物理博士学位;1999-2001年从事地震学方面的博士后研究,师从世界著名地震学家James N.Brune教授;2001-2005年任职于美国肯塔基大学地质调查所,从事工程地震与地震危险性方面的研究。     

热红外遥感在地震监测预测中的应用

卫星热红外遥感技术在地震监测预测中的应用已取得了一定实效,利用这一技术成功预报了一些地震,并对地震的前兆热信息进行了大量实验研究.热红外异常发生的机制主要为地球放气说和应力致热学说.通过分析和总结临震热异常特征,介绍了几种热异常提取方法和判定方法,表明随卫星遥感技术的进步和研究工作的深入,热红外遥感应能在地震监测预报中发挥重要作用.     

遥感用于地震有关积分的数学表达式

我们在研究将遥感技术用于地震预报的基础理论研究中，推论出当岩石受到压力后，将引起岩石的辐射能量发生变化．为进一步研究应用这一物理现象，需计算出四个积分的表达式．本文主要给出这四个积分的理论表达式，上机计算及实验分析将在以后的工作中逐步完成．     

地震前兆的微波遥感观测探讨

通过发生在海城、唐山和汶川的强烈地震事件的分析, 指出地震预报的不确定性问题, 主要在于前兆现象的复杂多样性及其探测和识别的困难。单一的小震前兆并不具有普遍的预报意义。如果根据多种前兆现象进行综合判断, 则可能对短期的地震预报具有重要意义。进一步分析表明, 地震前兆观测手段的选择可能更加重要。同获取地震前兆实体信息的地面常规观测手段相比, 获取孕震区虚体(光子、电磁波) 信息的空间遥感观测手段, 特别是其中的微波遥感观测手段, 具有视野大、时效快、同步性强以及全天候工作等诸多优点。在采用波束开关方法的条件下, 微波遥感观测能以很高的灵敏度发现大气以下孕震区微波辐射 的变化, 对于做出短期的临震预报可能更有意义。最后, 以物信论的观点探讨了微波遥感观测方法的可行性和合理性等问题。     

基于遥感技术的地震灾区公路可恢复性分析

对地震灾区受损公路的可恢复性分析在突发事件事中和事后应急管理中扮演着非常重要的角色。本文将遥感技术应用于面向地震灾区受损公路的可恢复性研究中,重点对受损公路的状态指标进行分析,并详细介绍了地震灾区受损公路可恢复性的分析过程。     

遥感影像三维可视化的实现

结合世界自然文化遗产——泰山的三维可视化的实现，系统地论述了由二维遥感影像生成三维可视化影像的处理过程。此次研究成果将对泰山的旅游规划和开发、泰山的地貌及地质研究、泰山环境保护及灾害预防起直观的指导性作用。     

非参数Bayesian字典学习的遥感影像融合方法

针对现有高光谱成像技术因硬件条件限制而较难获取兼具高光谱及高空间分辨率高光谱影像的问题,提出一种基于非参数Bayesian字典学习的高光谱与多光谱影像空谱融合方法.该方法将目标影像的融合问题投影转换至较低维度的子空间内:首先,利用Beta-Bernoulli process的非参数Bayesian方法对观测影像进行字典学习,建立各隐变量的概率分布模型,使用Gibbs抽样方法来计算字典元素的后验分布;然后,采用正交匹配追踪算法进行稀疏系数学习;最后,采用交替方向乘子对目标图像及对应的稀疏系数进行交替优化更新,通过最小化目标函数来最大化目标影像的估计值.实验结果表明,方法因加入了更多的先验信息而获得较高的定量评价指标及目视效果,具有一定的普适性.     

地震前兆难解预测之困

据法新社报道,2月22日,新西兰第二大城市克赖斯特彻奇发生6.3级强震,造成严重的人员伤亡和建筑物破坏.当地民防官员表示,此次地震对免赖斯特彻奇市的破坏程度要比去年发生的7.1级地震更大.由于临震预测无法实现,所以每次地震发生后地震学界都倍感无奈.不过,4天前传来一个好消息,法国国家科研中心发表公报说,科研中心与土耳其坎迪利观测台合作,发现了1999年土耳其大地震的前兆.这至少展示了科学界一直在努力.     

遥感技术在土壤水中的应用研究

简要介绍了国内外遥感监测土壤水分研究现状及研究的方法和途径。指出了3S技术的广泛应用、土壤水分遥感监测模型的优化，将是土壤物理学领域的重点研究方向。     

遥感技术,与地物间的零距离接触

我们的肉眼无法跨越空间的局限,而去目睹重重阻隔以外的真实;无法让瞬息万变的资源信息静态地呈现…… 有限与无限其实可以在相互间转换,变有限为无限。 遥感技术,便是成功地将人类的这种有限转化为无限,它将捕捉到的动态的地理信息传递给我们,让我们开始了与地物问的对晤。     

遥感影像配准方法探讨

影像匹配是指从数字影像上识别相关影像,它是计算机视觉和数字摄影测量中的一个基本问题。遥感影像的配准技术直接关系到图像融合等地形分析的精度和效果,针对不同的应用目的和条件可以选择不同的匹配算法,本文在三种经典的配准方法的基础上提出了两种图像配准的新方法。