基于共享泊位分配模型的新建停车场规模

为缓解城市停车泊位供需不均衡的问题,对城市新建停车场泊位规模问题进行研究.采用共享泊位分配模型对停车需求进行预测,在此基础上引入了灰理想关联熵理论提出停车场规模修正系数概念,实现了对新建停车场泊位数量规模的测算.选取拉萨神力时代商圈范围内的三个新建停车场为研究对象,对其商业区和居住区的停车泊位供给现状、停车需求实际、平均步行距离进行了调研和分析,在此基础上引入粒子群优化算法对共享泊位分配模型进行求解获取新建停车场的停车需求,进而结合修正系数对新建停车场的泊位规模进行确定.研究结果可以有效弥补共享泊位分配模型在实际应用中的不足,为解决城市商圈停车难问题提供一个有效的途径.     

杭州外围P＋R设施的应用

国外城市发展经验证明大力发展公共交通,倡导停车-换乘是有效解决城市静态交通问题的一种方法.停车诱导系统作为城市智能交通的组成部分,能合理地安排必要停车,提高路外停车设施泊位利用率,也能保证停车场设施的功能及科学合理的运营.     

停车场泊位诱导系统设计

针对某大型停车场管理系统中存在的停车泊位诱导问题,本文对该停车场的业主需求和存在的问题进行分析,统计了其交通流量情况,并在此基础上构建了满足业主需求的泊位诱导管理系统,介绍了其硬件系统结构及软件系统设计流程。通过该系统的实施,为入场车辆的停放提供向导,解决车主寻找停车泊位时的盲目性,并提高停车场管理系统的智能化程度。     

动态停车场数据预处理及短时预测方法研究

停车场的停车空余泊位数的变化,和交通信息一样普遍具有层次性、周期性、相似性和可预测性。一般交通模型输入数据的质量对于模型的有效性具有不可忽视的作用。借鉴道路交通系统中对于动态交通数据的预处理方法,本文讨论了动态停车场数据故障的识别与修复方法;并在此基础上确定了停车场空泊位短时预测的基本方法,通过时间序列预测方法中的指数平滑法对停车泊位进行短时预测。     

城市CBD地区停车共享模式探析

城市CBD地区的高强度开发为建筑配建停车场带来新的难题,根据现行的停车配建计算方式,高层建筑所需配建停车泊位数量巨大,要求修建多层地下停车场与多对车库出入口,既不利于工程设计,同时也不利于停车交通组织.停车共享方式利用不同用地性质停车高峰差异性,采用停车泊位公共管理方式,极力提高泊往利用率,成为城市CBD地区解决停车问题的新模式.     

路内停车价格与泊位数量的组合优化

提出了"停车服务水平"指标来描述路内停车场能够提供停车服务的概率,建立了考虑泊位利用率的停车服务水平最大化的整数优化模型,从停车价格和停车泊位数两个方面来优化调整路内停车的收费方案。以广州市一个路内停车场为例,验证了指标参数和模型的有效性和合理性。同时,研究表明:不合理的停车价格与泊位数组合会导致经营者与车主的利益均受损。     

基于系统总耗时最小的双目标泊位分配模型

针对为同一停车场不同入口同时申请停车诱导的车辆分配泊位问题,提出了以系统总耗时最小为第一层目标和单个停车者总耗时相近为第二层目标的双目标泊位分配模型。定量描述和分析了行进车道上泊车行为的发生对行程时间的影响,采用模糊综合评判法对停车入位时间进行分析,针对?t时段内系统中待泊车辆数与停车场内有效泊位数比值的不同,选择不同的影响因素,制定不同的泊位分配策略。通过算例分析表明：此模型能够适应于停车场内空满程度不同的情况,克服了单目标模型最优解的不唯一性,同时达到了系统内总耗时最小和各停车者耗时相近的诱导目标。     

青岛市黄岛区旅游景区停车场问题与规划初探

该文以青岛市黄岛区旅游景区的停车场作为研究对象,针对其旅游旺季"停车难"问题,通过规模现状、停车目的特征及时间特征对比分析,发现停车泊位供需不平衡等问题,最后在规划布局方面针对各个景区的停车场提出了一些改善建议,以期缓解黄岛旅游景区停车难的问题。     

智能化停车场管理体系研究

针对目前国内外智能化停车场管理研究的不足之处以及解决停车问题的迫切需要,在信息采集技术、数据库技术、触摸屏显示技术、计算机与网络传输技术等的支撑下,以车辆停车期间安全度高、采集信息兼容性好、系统集成性强为出发点,并兼顾系统的可能性与可行性,提出了"停车收费 泊位引导 停车诱导"一体化的智能化停车场管理体系研究方案。     

基于模糊逻辑的停车泊位预约实时决策方法

停车泊位预约是停车诱导信息系统的一项高级功能.为了体现公平性及平衡不同时段的停车需求,将收益管理的理念引入停车泊位预约系统,提出基于模糊逻辑的停车泊位预约实时决策方法.通过求解理想情况下的停车泊位预约决策模型产生相应的最优预约决策,确定模糊规则库,运用模糊逻辑判断实时在线决定是否接受泊位预约申请.该方法简便易行,能够在短时间内帮助系统处理泊位预约申请,并保证被接受的申请者能够在预订的时刻顺利完成车辆停放,同时也能最大化停车场的收益.     

个性化诱导下的居住区共享停车泊位分配模型

针对停车资源有限条件下群体式停车诱导容易产生局部拥堵的问题,研究居住区参与的个性化共享停车服务模型.提出了个性化共享停车诱导服务策略,定义了居住区停车位共享管理指标,建立了居住区共享停车泊位分配模型.通过对高峰泊位空闲指数差异均值和驾驶员停车后步行距离目标的双重约束,在满足驾驶员停车选择目标的同时实现了停车资源的均衡有效利用.研究表明,个性化诱导方式下,居住区停车场利用自身泊位的闲置时间可以有效缓解周边建筑的停车吸引,减少局部停车拥挤,成为毗邻建筑的最佳共享停车合作伙伴.     

城市路内停车设施选址优化模型

分析了路内停车泊位供给和需求的影响因素,综合考虑路内停车场的服务能力和利用率、泊车者的步行距离以及路内泊位的建设费用等因素,建立了路内泊位选址优化模型,并运用遗传算法进行求解.算例结果表明所提出的方法是有效的,可为路内泊位选址研究提供参考,也可为实际管理规划工作提供决策支持.     

基于弹性需求和动态定价的共享泊位分配

为解决共享车位管理中的车位分配与定价问题,本文考虑价格变化对于用户不同停车时长选择的影响,分析在不同停车收费标准下用户停车时长选择的概率,并采用多项式拟合得到精细化的共享停车需求价格弹性函数。进而,为实现停车场价格的动态调整与车位分配,以平台收益最大与用户步行距离最小为目标,构建基于弹性需求和动态定价的泊位分配非线性混合整数规划模型,并设计了遗传算法。最后,本文设计了包含3个停车场共1000个泊位、共享平台运营时长为3h的算例,对模型及算法加以验证,通过对比分析,基于弹性需求和动态定价的共享泊位分配方案相比于静态定价,实现平台收益增加19%且满足了大部分停车需求,说明动态定价下共享泊位分配模型及算法的有效性,为共享平台的车位管理提供了新思路。     

停车场内部泊车行为特性分析及最优泊位选择模型

在详细分析有无诱导条件下的停车场内部泊车行为异同的基础上,提出服务于车位引导系统的最优泊位选择模型.结合国内外微观泊车行为调查分析结果,确定了停车场内泊位选择过程中的主要影响因素,包括步行距离、行驶距离、安全性、遮荫时长和有效泊位两侧车辆占用情况等.将各影响因素视为泊位的多项属性,建立了基于灰熵的最优泊位选择模型,对某一时刻停车场内所有的空余有效泊位进行排序,确定最优泊位.实例分析表明,该模型客观、简单、实用,有助于车位引导系统为停车者选择实时的最优泊位.     

Dijkstra改进算法在停车场泊位诱导系统中的应用与仿真

针对现有大型停车场内泊位诱导的低效问题,基于用户自由选择车位,以停车路径最短为准则,提出Dijkstra改进算法对问题进行分析和求解.并结合实例用VC进行仿真,为入场车辆的停放提供向导,提高停车场管理系统的智能化程度.     

基于层次分析法的居住区停车场地设置研究

改革开放以来,我国社会经济快速发展,人民生活水平有了很大提高。与此同时,小汽车逐步进入众多家庭、走进居住区后,随之而来的居住区内停车问题也逐步凸显,因此在规划设计之初就科学合理的设置居住区内的停车场地显得尤为重要。如何设置居住区内部停车场地,使其既能满足居民停车需求,又能节约用地提高土地利用率成为一个重要研究课题。该文通过层次分析法分析比较居住区内三种停车场地设置,选取合适的评价指标,将这三种设置方法进行定性与定量的分析比较,为城市居住区停车场地设置提供指导意见。     

论城市停车与停车管理战略

停车问题是城市发展中出现的静态交通问题。随着机动车数量的迅速增长，城市停车问题日益突出。本文分析和研究了我国目前城市停车普遍存在的问题，强调了全社会注重停车管理的必要性，阐述了停车场建设及管理的具体策略。     

关于加快拉萨市地下停车场建设的探讨

本文在综述地下停车场的产生和发展以及地下停车场特点的基础之上,分析拉萨市加快发展地下停车场建设的必要性,并提出拉萨加快地下停车场建设的一些建议,以促进拉萨从根本上解决"停车难、乱停车"问题。     

城市停车设施片区指引优化模型及评价方法

提出一种停车设施片区优化指引的模型方法,以首选停车场和备选停车场的平面距离最小为目标函数,在泊位饱和度和车辆接受停放概率等约束条件下,建立停车片区优化指引模型,设计结合作图法的两层次搜索算法确定停车场备选解集.采用模糊优选评价方法进行备选方案的排序研究,通过隶属函数对各备选停车场方案的原始数据进行标准化处理,并通过备选方案与基准方案的贴近度数值评价各次选停车场的排序,以东莞市中心城区第7停车分区作为计算实例,说明停车片区停车指引模型和模糊优选评价方法能够成功地应用实施.     

BP神经网络用于停车场空余泊位的预测研究

采用BP神经网络,对停车场的空余泊位数量进行了预测,并针对BP神经网络训练过程中易震荡、收敛速度过慢和容易陷入局部最小的缺点,采用BP动量法与调节学习速率相结合的方法对其进行改进.通过仿真验证了BP神经网络对停车场空余泊位数预测的有效性,为区域的停车诱导提供了依据.