基于"知网"的新闻图像检索方法

本提出一种基于“知网”(HowNet)对所提取关键字权重进行调整的新闻图像检索方法，方法中还利用“知网”中对表示情感的词的分类方式，提供了一般图像检索系统尚不支持的对于感情和情绪等抽象概念的查询．通过对18000幅从“新浪”下载的新闻图片所进行的测试，本提出的方法在查全率和查准率方面都获得了较好的效果．     

近10年我国网络图像检索研究论文定量分析与研究

以《中国期刊全文数据库》为统计工具,采用文献计量学方法对1996—2005年我国期刊中发表的关于网络图像检索的521篇研究论文进行了时间分布、空间分布、著者分布和主题分布的统计分析,探讨了网络图像检索在我国的发展情况,提出当今网络图像检索研究存在的问题及对策。     

基于内容的视频检索研究

对比了基于关键词的检索与基于内容的检索方式后,探讨了基于内容的视频检索的关键技术,并构造了一种基于内容的视频检索系统。最后总结了当前研究热点并展望未来发展趋势。     

基于文本的图像检索与基于内容的图像检索技术的比较研究

随着互联网的快速发展及各种数字化设备的普及,现代数字社会中的图像信息的数量在迅猛增长,图像信息的检索技术的研究得到了越来越多的关注.本文介绍了基于文本的图像检索技术与基于内容的图像检索技术,比较研究了这两种技术的不同的特点,指出综合运用TBIR和CBIR共同检索Web图像.     

基于语义图像检索的关键技术

结合作者在基于内容的图像检索(CBIR)方面的研究工作,指出了基于语义的图像检索是图像检索发展的趋势。首先给出了层次化语义模型,然后介绍语义表示的方法,详细总结了三种语义提取方法:基于视觉特征的语义算法、基于关键字网络的语义算法和基于语义向量的算法。最后,阐述了相关反馈技术的应用。     

一种基于语义特征的快速人脸检索方法

运用数字图像处理技术、人脸模式识别技术与传统的数据库检索技术,融合基于文本的图像检索和基于内容的图像检索两者技术优势为一体,避开了在图像之间进行的繁琐匹配处理过程;以200人为待测样本进行检索实验,正确检索出来的为155人,完全匹配的为125人,系统的识别率为75.55％,平均检索时间小于0.1 s;实验证明,这种方法具有很强的鲁棒性,使用此方法所建立的语义人脸图像检索系统,具有快速、高效、实用的特点.     

搜索引擎的实用检索技巧

从选择合适的搜索引擎，确定合适的关键词，构造恰当的检索提问式，善于利用高级搜索形式、特殊的检查功能和多元搜索引擎及网络信息资源评价等方面，介绍了利用搜索引擎检索网络信息资源的实用技巧。     

基于内容的图像特征相关性检索方法

针对目前基于内容的图像检索系统在模型优化及通用性设计等方面的局限性，以图像单一特征描述和提取方法为基础，根据人机交互的相关反馈原理，分析图像组合特征归一化权值系数，提出一套图像特征相关性检索新方案，并在着重对基于内容的图像特征相关性检索算法研究基础上，参照国际标准MPEG－7所提供的通用性系统设计规范，对新方案下的图像检索通用模型进行概念设计，为解决基于内容的图像检索技术在Internet上实用化的瓶颈问题，提供一条新的思路，实验结果验证了新方案的合理性。     

基于网页的图像检索技术研究

文中对图像检索的各种方法进行了综合分析、比较,并指出了目前研究存在的问题和今后的研究方向。     

基于颜色的图像检索

论述了基于颜色的图像检索方法，对颜色空间的选择、颜色的量化以及颜色的相似测试进行了讨论。在此基础上，对两种典型的基于颜色的图像检索方法的特点、关键技术的实现方法以及存在的问题进行了详细的分析和比较。     

基于分解的向量空间模型的Web新闻信息检索

在分析了传统向量空间检索模型的不足的基础上,给出了一种利用分解的向量空间模型进行Web新闻信息检索的方法.该方法没有使用传统向量空间模型中的单个向量,而是按照语义将特征词划分为4个组（人物,时间,地点,内容）并形成4个向量空间,每个空间进行独立的权重计算和相似度计算.而且将报道中的时间信息标准化,利用地理知识将报道中的地点特征词扩充,并利用这些信息进行检索.实验证明这些方法是有效的.     

一种基于形状的图像相似性检索方法

文章提出了利用图像内的角点去表示物体的形状,并在此基础上提出了一种新的刻画2幅图像内容的相似程度方法;通过与颜色直方图方法比较证明,该方法较好地抓住了目标物体的基本形状,利用该方法进行图像的相似性检索简单而有效。     

基于牙科PACS系统的信息检索技术研究

基于DICOM标准的PACS系统是世界医学信息技术发展的潮流.文章具体分析元数据检索、文本检索和基于内容的图像检索的优缺点,认为有必要在牙科PACS中综合使用三种检索方式以提高信息检索效率和准确度.在基于内容的图像检索中,为了提高在庞大的特征库中进行相似性检索的效率,需要研究快速索引结构.文章通过分析R树、四叉树和聚类索引等几种快速索引结构,初步设计出适合牙科PACS系统的索引机制.     

基于音频语谱图像识别的广告检索

随着中国广播电视事业的快速发展,对广播电视进行广告监测的重要性越来越突出。该文提出了一种基于音频语谱图像识别的广告检索方法,该方法把每个广告片段的音频转换成语谱图像,并通过boosting训练算法,从中提取可区分的、适合索引的特征以训练分类器。检索时,通过特征对齐,采用基于期望最大化(expectation maximization,EM)的迭代方法识别最匹配的广告。实验结果表明:该方法可以快速准确地从广播电视中检索到广告,而且具有很好的鲁棒性,基于该方法开发的广播电视广告监测系统已经得到了实际应用。     

基于本体论的信息检索

 将本体论应用于信息检索,提出了基于本体论的信息检索模型.该模型支持用户查询的导引,并按领域分类有选择地返回查询信息.     

Content-based retrieval based on binary vectors for 2-D medical images

In medical research and clinical diagnosis, automated or computer-assisted classification and retrieval methods are highly desirable to offset the high cost of manual classification and manipulation by medical experts. To facilitate the decision-making in the health-care and the related areas, in this paper, a two-step content-based medical image retrieval algorithm is proposed. Firstly, in the preprocessing step, the image segmentation is performed to distinguish image objects, and on the basis of the segmentation results, the boundary of each object is extracted to simplify each object feature space; and then in the second step, the binary vector for each object is generated to record their spatial information; and based on these local binary vectors, the global image vector is obtained. The proposed algorithm provides potential method for large image database retrieval and browsing.     

信息检索的基本方法与发展研究

检索技术发展很快,许多研究难点的存在给计算机应用增加了困难.本文的工作有三部分:第一部分分析了文本信息的检索方法;第二部分探讨了图象信息的特征处理;第三部分讨论了图象检索方法.     

基于小波的图像检索方法

结合小波系数统计特性的方法进行图像检索。由于小波系数提供了重要的方向信息,图像的小波系数的统计分布具有广义高斯分布特性。利用小波变换系数的统计特性,描述图像子带小波系数统计的特征矢量。结果表明,色度矩和小波系数统计特性相结合是一种有效的图像检索方法。     

基于纹理的图像检索算法研究

多媒体技术是信息时代高度发展的重要体现,在多媒体技术中对海量信息的高效管理就成为一个重要的研究领域,海量图像数据库的检索是近期多媒体技术研究的一个热点问题,基于内容图像检索(CBIR)研究是图像检索一个重要的研究方向,CBIR中传统的基于最佳尺寸的纹理粗糙度算法纹理粗糙度算法结果比较符合人眼的视觉感受,但也存在着不足之处,文中从选取领域尺寸和计算领域均值差值这2个方面对此算法进行改进,采用线性量化方法来选取领域尺寸,计算领域均值差值时在像素局部梯度方向上进行,从而提高纹理粗糙度算法对纹理冒失的分辨能力,并且保证纹理粗糙度算法具有良好的旋转不变性,通过实验结果分析,改进的算法在分辨能力和旋转度不变性上明显优于原算法.     

基于颜色及空间信息的图象检索方法

为解决目前的颜色检索方法多没有较好地结合图象的空间分布特征的问题,采用改进的区域增长法对图象进行分割,即先检查各区域的均匀性,对不均匀区域进行分裂。在一定程度上改善了对纹理图象的分割效果。然后根据分割区域的灰度、形状、空间位置等特征计算图象间的相似度。并提出采用图象的灰度特征代替彩色信息以提高查询速度。