面向随机需求的可替代易逝品订货策略

以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下两种双向替代易逝品的零售商订货策略。通过计算得到了零售商的最优订货策略,并讨论了替代系数、产品的边际利润和产品的零售价格对零售商订货量的影响。得到如下的结论:零售商的订货量与产品的替代系数边际利润成正比;在产品边际利润不变的情况下,零售商的订货量与产品的零售价格成反比。     

易逝商品最优广告投入与订货策略的博弈分析

通过将广告投入对需求的影响引入报童(newsboy)问题,建立了不确定环境下多个企业进行广告投入和订货量博弈的模型,证明了该模型存在唯一的纯策略纳什均衡解.最后通过应用实例分析了模型参数变化对均衡的影响.     

易逝性高科技产品收益管理资源分配及定价策略

高科技产品作为典型的易逝性产品，其定价对于零售商的利润有着举足轻重的影响,而收益管理作为近来解决易逝性产品定价的利器，正日益受到理论界和实践人士的关注。为了满足顾客需求的多样性，制造商向市场推出消耗同一资源的多个最终产品。建立考虑多个产品多阶段资源分配度用期性定价策略模型，讨论模型性质和求解算法，对建立的模型采用线性需求函数进行算例分析和讨论，得出一些有意义的结论。     

易逝品供应链中的联合广告投入、订货策略与协调问题研究

通过将品牌广告和地方促销广告联合投入对需求的影响引入易逝品供应链,建立了需求不确定环境下品牌广告、地方促销广告联合投入和订货量博弈的模型,指出易逝品供应链中广告投入存在道德风险问题,并给出了消除易逝品供应链中不协调的方法思路.     

基于顾客选择模型易逝性产品收益管理订购和定价策略

以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下基于多项logit顾客选择模型和服务水平的两产品易逝性产品收益管理订购和定价策略,对建立的模型应用威布尔主观价值需求函数对行了模拟分析和讨论,得出了最优策略和一系列比较有意义的性质和管理原则.     

不确定性需求下的易逝性高科技产品定价策略研究

以获得最大期望利润为目标,零售商观察前期产品的实际销售情况,使用贝叶斯更新法则更新对需求的预测,更好地接近市场实际状况制定价格策略.引入Bass扩展扩散模型建立了考虑需求更新并且后续产品随机时间进入市场且对老产品需求有替代影响下的易逝性高科技产品收益管理定价策略模型,对建立的模型以两阶段特例进行了算例分析和讨论,结论表明预测不准确时,预测方差偏大能显著提高零售商利润.     

易逝性电子产品随机模糊库存决策模型及其应用

针对随机和模糊混合不确定环境下的易逝性电子产品库存优化问题,提出了随机模糊多目标库存决策模型和相应的妥协遗传算法。利用期望值和机会约束等价变换,获得不同置信水平下的最佳订货量。通过实例计算求解发现,概率水平的变化比可能性水平的变动对目标函数值的影响要大,可以通过调整不同的置信水平获得最佳订货量。     

期权契约下易逝品供应链协调

考虑单个制造商和单个零售商组成的易逝品两级供应链系统,制造商采取两阶段生产且仅允许零售商一次订货,建立了采取快速反应、数量柔性策略相结合的基于期权契约的决策模型,分析了模型的性质,得出了零售商最优的期权购买量、最优初始固定订货量,推导出供应链协调的充分条件;并用算例对结果进行了验证.研究表明,通过引入期权机制、采用数量柔性和快速反应策略不仅可以提高制造商和零售商的期望利润,而且还易于实现供应链的协调.     

单向可替代报童问题的最优在线订货策略

针对需求信息未知的情形,建立了单周期具有单向可替代性的两产品在线订货报童模型,设计了有效的在线订货策略并进行竞争分析,给出了该问题的最优竞争比以及对应的最优订货量。最后通过对相关算例的分析,表明本文所设计的在线策略具有合理性和有效性。     

随机生产状态下易变质产品的最优生产策略

研究随机生产状态下易变质产品的最优生产策略，分析了基于非常数的变质率和时变需求的总成本函数，得到了一个求解最优生产时长的搜索算法。最后，给出了算例对理论结果进行说明。     

相关产品的最优价格调整策略

根据企业销售收入最大化和利润最大化两个不同目标,利用需求价格弹性、需求交叉弹性的概念,提出了相关产品价格调整的数学模型,并结合具体实例研究计算.     

库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策

本文研究了库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策问题.建立了基于库存能力约束的鲜活农产品订货决策模型,证明了最优解的存在性,分析了库存约束、损失规避度、残值和价格等参数对鲜活农产品最优订货量的影响,并通过算例进行了验证.算例分析结果表明,损失规避度和库存约束均能够影响最优订货量,且当损失规避度在一定范围内时,库存约束对最优订货量的影响较明显;库存约束情况下,残值和价格对损失规避型零售商订货量决策的影响较大.     

基于弹性供应链的易腐品物流配送计划

针对弹性供应链的易腐品物流配送计划问题,在网络正常运行和单一节点失效的情况下,分别建立了在有限资源约束下的单目标多时段成本优化数学模型,以实现供应链运行总成本最小。用CPLEX软件求解该问题,通过与网络正常运行时的比较,得到各时段应急调度计划、库存量,以及部分满足用户需求时的各节点的扩容策略。仿真实验结果表明了所提出的求解该问题的应急方案是有效的。     

过度自信零售商的最优订购与融资决策

零售商对市场需求的过度自信主要体现在对市场需求期望过高和对市场需求的预测精度高估两个方面,这会导致其经营决策与完全理性时的决策相比有偏差。为此,构造了反映两种过度自信的市场需求认知模型,改进了现有相关研究中往往仅考虑对市场需求的预测精度高估的市场需求认知模型,并基于改进的需求认知模型得到了过度自信零售商在无资金约束和存在资金约束且由银行提供融资服务时的最优订购决策。研究表明：如果市场需求的期望值较大,则存在过度自信的无资金约束零售商的最优订购量大于完全理性下的订购量,但其最优的期望利润随着过度自信水平的增大反而减少;如果市场需求的期望值相对较小,则结论刚好相反。当零售商面临资金约束时,风险规避银行是否提供融资服务取决于零售商的自有资金水平;过度自信零售商的最优订购决策不仅受自身自信水平的影响,还受银行融资利率和初始自有资金水平的影响。     

互联网平台下基于众包的供应链订货策略

众包供应链(CSC)作为一种以“互联网+”为背景的新型供应链,正成为当今研究的热点。基于互联网平台,将众包设计环节嵌入到供应链中,建立了整个众包供应链多周期基本订货模型。在此基础上,考虑到互联网众包平台具有开放式的多频快速交付设计的特征,引入资金周转时间价值影响因子,将多周期模型扩展到基于快速周转的时间价值模型,并对模型进行了分析;考虑到众包供应链实施和落地的前提条件,进一步探讨众包供应链制造商对众包设计产品的生产规模和零售商风险规避的影响,提出了基于风险厌恶的最小生产批量的供应链订货策略,并对该策略进行了优化和对比分析,得出在互联网平台下基于众包设计的各个模型策略最优订货量,以及对制造商和零售商有效协调的实施条件。通过多重激励契约设计,实现了互联网平台下对众包设计者、制造商和零售商之间多重协调,使得众包供应链达到Pareto最优。最后,通过算例对模型和策略对比分析和敏感性分析,进一步证实了该新型策略的可行性和实用价值。     

易腐商品最优订货批量与定价及其粒子群优化解

对易腐商品的订货批量与定价问题进行了研究.基于一种负二项分布的离散需求函数,推导了易腐品利润最大化模型.由于模型中涉及多个随机变量的概率分布,常规函数极值法对此具有极大局限性,故首次将粒子群优化算法引入该领域,并提出两种不同的求解思路:1)枚举法.利用粒子群算法依次计算不同订货批量下的最大化利润,然后根据边际分析法确定最优订货批量及相应定价;2)二维寻优法.将利润视为订货量与定价的二维函数,利用粒子群算法对其进行二维演化寻优.算例分析表明:两种方法均可有效获得问题的满意解,当订货量波动范围较小时,枚举法效果更优.     

Coordinating Pricing,Ordering and Advertising for Perishable Products Over an Infinite Horizon

Numerous empirical studies show that advertising effort can stimulate demand in both current and future periods, and there is an interaction between pricing, advertising and ordering decisions. How do these decisions interact with each other and what is the effect of advertising on pricing and ordering decisions? To understand this interaction, we consider a newsvendor-type firm that sells a perishable product in a stable market and dynamically determines the joint ordering, pricing and advertising strategies. The problem is modeled as an infinite horizon newsvendor problem with an advertising carryover effect and price-sensitive demand. We characterize the optimal pricing, advertising and inventory strategies and their comparative statics, and consider how this policy differs from the traditional approach without the advertising effect. We show that the optimal effective advertising level is monotonically increasing with the effective advertising level in the previous period, and hence the optimal strategies (advertising, pricing, inventory level) globally converge to the steady states in the long run. We numerically show that the optimal policy can reap significant profit, which underscores the importance of the advertising-driven ordering and pricing strategies.