称名反应模型项目参数的打折似然估计方法

项目反应理论(Item response theory, IRT)是教育心理测量理论中发展较快的理论之一,称名反应模型是IRT中一个基本的项目反应模型. 该文借助2015年de la Torre提出的一种参数估计方法—打折似然方法,将它与拟牛顿法中的BFGS方法结合对称名反应模型的参数进行估计. 模拟研究表明：新的估计方法可有效地减少计算量.     

遗传算法在 IRT 模型参数估计中的应用

IRT(项目反应理论)在现代教育考试与测量中的研究和应用正日益受到广泛关注,本文阐述了遗传算法在IRT模型参数估计中的应用。     

经典测验理论与项目反应理论的对比研究

经典测验理论(CTT)的主要缺点有对测题难度、区分度及测验信度的估计依赖于被试组,对被试能力的估计依赖于所使用的测验题目,只提供平均测量精度等．而项目反应理论(IRT)则有参数不变性的优点,并能给出不同水平被试的测量精度．CTT有使用方便的优点,而IRT的理论体系尚需进一步完善．二者将互相促进,共同发展.     

缺失数据下等级反应模型参数MCMC估计

项目反应理论(IRT)是教育测量中的重要模型.在被试的项目反应存在缺失的情况下,曾莉等给出了0、1评分的IRT模型参数估计的2种MCMC算法.本文将这2种算法推广到等级反应模型(GRM),并将估计结果与传统的Multilog软件(将缺失统一替换为0)的估计结果进行比较.通过模拟研究,比较了在不同缺失机制、不同参数先验分布、不同被试人数和不同缺失比例下2种MCMC参数估计的结果,为实际应用中GRM的参数估计方法的选择提供参考.     

在.net框架下基于IRT理论的CAT考试系统的设计

本文介绍了项目反应理论(IRT)的基本理论,将IRT理论应用于计算机自适应考试中,主要设计和实现了基于IRT的计算机自适应考试系统中的普通考试,IRT考试和改进的IRT考试。该系统在VisualStudio.net2005的环境下,以ASP.NET为平台C#为编程语言结合ADO.NET和SQL Server,以三参数Logistic模型为项目反应模型,设计开发。最后本文介绍了自适应考试的流程,给出基于B/S结构的自适应考试系统的框架,有利于该系统日后集成到教务管理系统。     

基于教育测量理论的数学学业测试卷质量评价

本文利用经典测量理论(CTT)和项目反应理论(IRT),对用于我国民族地区义务教育数学学业水平测试的试卷质量进行了质性和量化分析,并对CTT和IRT得出的部分结果进行了对比分析.结果表明,测试卷质量总体良好;IRT具有项目参数和被试能力参数不变性的特征,能更加真实全面地反映出学生的能力水平.     

四参数Logistic题组反应模型的贝叶斯估计

项目反应理论中4PL项目反应模型是在3PL项目反应模型基础上发展起来的,它进一步对模型进行优化,加入失误参数,即引进一条上渐近线,使得估计结果更加准确。传统的项目反应模型往往忽略题目之间的相依性,所以为了使估计更加符合实际,将4PL项目反应模型与题组反应模型结合起来,提出了4PL题组反应模型。将这个模型运算出的结果与4PL项目反应模型的结果相比较,对比结果表明:题组效应不可忽略,2组参数估计结果差异显著。其中,针对4PL项目反应模型和4PL题组反应模型的参数数据,采用Win BUGS软件进行处理。     

论项目反应理论模型

本文就项目反应理论产生的历史背景及IRT模型发展过程进行了讨论,重点阐述了IRT模型中最有代表性的最优量表模型和Logistic模型。     

项目反应理论及其在计算机自适应测试中的应用

项目反应理论IRT（Item Response Theory）以强假设为基础,具有经典测试理论（CTT）所没有的众多优点,是计算机自适应测试的新突破．本文介绍了IRT的特点,以及基于IRT的计算机自适应测试（Computer Adaptive Test）工作原理、需要解决的难题以及相关设计原理．     

基于神经网络集成的IRT参数估计

针对统计方法难以解决小样本条件下项目反应理论（IRT）项目参数问题,提出了运用广义回归神经网络（GRNN）集成对小样本条件下项目参数进行估计的方法,运用计算机模拟的方法产生项目参数的真实值,根据双参数逻辑斯蒂模型得到被试的反应矩阵。运用经典测验理论方法得到项目难度和区分度的统计量,将其作为神经网络的输入,以模拟产生IRT的项目参数作为网络的输出,对GRNN进行训练。并且对30个神经网络加以集成,将它们在测试阶段得到输出值的平均值作为IRT参数的估计值。结果表明,神经网络集成可以得到比统计方法和单个神经网络更好的参数估计结果。     

基于IRT的民族地区数学学业成就水平对比研究——以甘肃甘南、新疆巴州、广西宜州三地为例

以项目反应理论为基础,应用IRT两参Logistic模型为基本模型,使用BILOG-MG工具,对来自不同民族地区的1249名被试的数学学业成就测试数据进行处理分析.给出了甘肃甘南藏族自治州、新疆巴音郭楞蒙古自治州、广西宜州三地少数民族学生的数学学业成就水平的定量值,并结合问卷与访谈数据,客观、准确的挖掘出了影响少数民族地区数学学业成就的主要因素,以望对民族地区数学及理科教育水平的提高提供理论依据和数据支持.     

IRT中测验信息函数性质的解析及估值方法

介绍了项目反应理论(IRT)的三参数Logistic数学模型,给出测验信息函数和项目信息函数的数学表达式.通过分析项目信息函数的主要特性,设计了绘制被试的特质水平(θ)~测验信息函数(I(θ))曲线的算法,给出I(θ)值的估算方法.     

IRT信息函数与极大似然估计的性态

本文分析了信息函数、项目信息函数、评分信息函数等IRT中的重要概念的意义及其之间的联系.说明IRT信息函数的定义与数理统计中信息函数的定义是等价的.从较高的角度重新定义了项目信息函数,并讨论了充分统计量的概念在IRT的应用.极大似然估计的性态通常仅就独立同分布的情形进行讨论.但在IRT中,样本独立而不同分布.本文就此情形进行了初步的探讨,得到的结论基本上与独立同分布的情形平行:1)(?)(个人能力参数θ的极大似然估计)是充分统计量的函数;2)(?)是其期望值的相容估计;3)实际应用中可采取一定的方法使(?)满足渐近正态性.     

基于IRT参数估计的两种初始估计

在项目反应理论(IRT)框架下,主要任务是对被试进行能力参数估计和项目参数估计。由于参数估计主要是极大似然法,而这种方法用到Newton—Raphson的多重迭代,因此,初始估计的精度要求较高。本文使用两种估计作为(IRT)的初始估计能使迭代较快收敛,对参数估计起到很好的作用。     

基于IRT的计算机化自适应测试系统研究

 计算机化自适应测试(Computerized Adaptive Test,CAT)系统是一种基于项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的智能测试系统.它不但可以提高测试效率,而且能提高对测试者能力评价的精确度.作者介绍了IRT的详细内容,论述了CAT的工作原理和实施过程及其系统设计的相关知识,提出一种初始能力值估计的解决办法并对测试终止条件进行了优化处理.为个性化学习提供一种理想的测试方法.     

对称相对熵测验等值法

在项目反应理论(IRT)框架下讨论测验等值问题,给出了对称相对熵等值法(SRE)及其计算公式,讨论了它的一些基本性质,进行了大量蒙特卡洛模拟.找到了一个客观的可以对不同等值方法全面进行比较的方法,将SRE与国际上流行的Stocking-Lord测验特征曲线等值法(SL)、以及IRT等值史上较早提出的Haebara项目特征曲线等值法(H)进行对比.Wilcoxon符号秩检验模拟结果表明:在Samejima等级评分模型下,SRE总比SL和H表现更优越;在0-1评分模式的2参数Logistic模型下,SRE也不比SL差,而SRE和H各有千秋.     

测验等值综述

对于教育评价计量单位的＂分＂来说,只有分数等值,测验同一心理特质的不同版本的测验分数之间才具有可比性,从而保证测验的公平性。要使这些分数可以直接比较就必须进行测验等值,测验等值已成为教育测量研究和应用的一个重要问题,也成为教育管理部门重视的问题。与经典测验理论（CTT）相比,基于项目反应理论（IRT）的等值方法,被认为是比较理想的。     

改进IRT在军用机场飞行区设施使用满意度调查中的可行性分析

针对现有军用机场飞行区设施质量状况的测量手段费时费力,关于机场各项设施布局合理性没有合理测量手段的问题,引入满意度调查方法,采用改进的项目反应理论(Item Response Theory,IRT)等级反应模型对机场飞行区设施使用满意度进行问卷设计,填补了设施使用满意度调查问卷研究的空白。选取某军用机场作为案例,以96个样本数据库为基础,进行单维性检验和等级反应模型拟合检验,构建基于IRT的飞行区设施使用满意度设计模型,删除不符合要求的项目,并对项目参数赋予了新的意义。在精简了指标的同时达到了调查目的,也为下一步广泛调查以及调查题库完善打下了坚实的基础,结果表明所提方法具有科学性与可行性。     

计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评中的初步应用——基于项目反应理论

在项目反应理论(IRT)框架下,采用计算机化自适应测验技术实现对情绪智力的智能测评.基于IRT系列分析(含单维性检验、模型拟合检验、局部独立性检验以及项目质量分析),构建了符合IRT测量学要求的情绪智力测评的题库,并以此为基础探讨了计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评(CAT-EI)中的应用.实验结果表明:(i)CAT-EI相关算法具有较高的参数估计精度,同时具有较理想的测量信度和效度;(ii)CAT-EI可使用较少的题量(M_ean=9.88题)达到使用整个题库(67题)的测量精度,它一方面能做到减轻被试的测试负担,另一方面实现了对情绪智力高效、快速、准确的智能测评.总之,该研究为实现对情绪智力智能测评提供了一种新的测量技术支持.     

项目反应理论模型及其问题分析

项目反应理论是一种先进的测量理论,是针对经典测量理论的不足而提出来的,也是CAT的重要理论基础.建立自适应考试系统时,常采用Logistic模型,其中又以三参数的Logistic模型最为常用.本文以三参数Logistic模型为典型代表论述了IRT模型的基本理论,并指出了项目反应理论中存在的问题,并对该理论模型的研究现状和前景进行了一定的分析.