需求依赖库存的易腐品订货及货架补货策略问题

基于需求依赖库存的一般商品的库存模型,以单一易腐品为研究对象,考虑零售货架空间有限和商品在零售商仓库及货架腐败速率的差异,建立了单一易腐品模型,并分析了零售商如何寻求最优订货策略和补货策略的问题.给出了腐败率等于零的一般商品的货架补货策略和订货策略的推论.最后,通过算例分析了腐败率对零售商决策的影响.     

基于Weibull分布的易腐品补货策略研究

易腐品在生产与生活中比较常见,随着时间的变化会具有损耗、过期、贬值的特性,人们对易腐品的需求量逐年增加,易腐品的生产加工企业、零售企业等会常常面临易腐品的订购补充问题,研究易腐品库存的相关理论与方法对企业的生产与经营具有重要意义。文章以一家大型消费品仓储配送中心易腐品的补货为研究对象,引入具有很强适用性的三参数Weibull分布来研究易腐品的非线性变质率问题,用函数参数来模拟相关性的变质率系数,考虑市场需求率随着价格的变化波动,建立了具有周期性的易腐品补货策略模型。通过引入仓储配送中心的算例分析,应用Matlab得出补货策略最优解。最后给出了模型参数的灵敏度分析,研究参数的变化对企业易腐品补货水平的影响,为仓储配送中心易腐品补货提供一种决策方法。     

通货膨胀对需求-库存相依的易腐库存系统的优化

假设需求量是当前库存水平的线性函数,建立了一带有通货膨胀的易腐库存模型,以系统平均总利润为目 标函数,找出了通货膨胀条件下库存系统的优化策略．并分析了通货膨胀率和各系统参数对最优订购量和目标函数 的灵敏度,最后将本模型与无通货膨胀情形下的库存模型作了比较,得出了一些有用结论,这将对企业的管理与决 策起指导作用．     

易腐商品最优广告投入与订货策略的联合确定

传统的易腐品问题及扩展研究都没有考虑到广告的影响,在实际的经销过程中,零售商经常通过广告手段来刺激需求;文章以持续变质的易腐品为研究对象,引入广告投入对单位时刻需求量的影响,建立了在时变需求下最优广告投入与订货策略联合确定的数学模型,扩展了已有的库存模型,更贴近实际;最后给出了应用实例,并分析了模型参数变化对最优策略的影响.     

单一易腐变质物品的最优存贮模型

用将需求量累计的数据处理方法建立了在随机需求,常数变质率以及短缺量完全拖后情况下的易腐品最优存贮模型,此模型便于计算机求解。     

随机补货间隔期的多周期库存优化模型

针对供应商处于相对有利地位,零售商综合考虑各种因素决定他们补货量情况,研究了订货由零售商发起,且补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期库存优化问题·在假设允许缺货、补货间隔期是独立同分布的随机变量的前提下,给出了补货间隔期服从一般分布的预期利润函数,通过确定最优补货量来有效地控制库存·在此基础上,又分析了补货间隔期服从两种特殊分布情况,并通过灵敏度分析说明了补货间隔期对其利润的影响·     

基于两部制信用支付易腐品的库存模型

基于两级信用支付,在供应商采用两部制信用支付策略,零售商库存容量有限情况下,建构了易腐品的库存模型,给出了满足上述条件的不同情形下的成本函数。     

基于随机补货间隔和非线性变质率的易腐商品补货模型

研究了一类需求率随价格变动、有一定保鲜期的易变质商品的随机补货间隔的多周期补货策略.变质率是非线性的时变函数,补货间隔是随机变量.针对补货间隔的密度函数是一个区间上的均匀分布情形,构建了以补货水平为决策变量的补货优化模型,利用Matlab求出极值优化解.并给出了算例和补货间隔的灵敏度分析.算例表明由于商品存在保鲜期,保鲜期后有变质损失,取最优解时经常会出现商品有出空现象,为了提高顾客需求满足率,可以缩短补货间隔,减少商品空缺期.该模型为配送中心的配货决策和商场的补货策略提供了一种决策方法.     

在竞争和合作情形下可替代易腐品的订货和定价决策研究

大多数库存控制研究重点都集中在各种复杂的限制条件和模型的变换上,没有考虑到产品在流通过程中会发生损耗、腐烂变质以及市场上存在多种可以相互替代产品的情况.针对蔬菜、水果等这类在存储过程中随时间的推移会发生大量损耗的易腐品,且需求受产品自身价格和替代品价格以及鲜度质量的影响,在竞争和合作情形下分别建立了2种易腐品的库存模型...     

动态需求下易腐品供应链系统中的博弈分析

针对时效性易腐品的特点和市场需求动态特性,研究了灰色不确定需求下二级链式时效性易腐品供应链系统中动态合作机制问题.在供应商和制造商之间的灰博弈模型的基础上,分析了在灰色不确定需求环境下,影响二者博弈结果的主要因素,并设计出使供应链系统中双方达到纳什均衡、供应链绩效最大化的最优策略和措施.最后通过实例对该模型的合理性与有效性进行了验证.     

需求依赖库存量的变质性物品供应链协调

文章由需求率受销售商当前库存水平影响及生产商品具有易变质性的假设,研究了由单个生产商与单个销售商组成的2层供应链系统协调问题,在基于Stackelberg主从博弈下,讨论了生产商提出通过提供量折扣来改善整个供应链的利润,从而使供应链达到了完美的协调,最后给出实例。     

需求替代下易逝品价格和订购量的联合决策

针对有固定生命周期的易逝品新老系列,假设新产品价格和老产品库存量既定,考虑了需求替代下老产品价格和新产品订货量的联合决策问题.通过建立与产品价格线性相关的随机需求模型,引入无风险库存水平,使用迭代算法,分别给出了仅存在价格驱动以及价格驱动和库存驱动共存的需求替代下新产品的最优订购量和老产品的最优价格.其中,2种需求替代下老产品的最优价格相等,且与老产品的期望缺货量相关;而新产品的最优订货量与老产品的价格相关.通过数值实验,分析了在价格驱动和库存驱动并存的需求替代下,商家因忽视库存驱动的需求替代而损失的利润;并讨论了此时的最优策略和最优利润随各参数的变化情况.     

随机需求与到货条件下的多商品存贮策略

研究了损失最小情况下的连锁店最优库存策略问题。考虑需求为一个常时间函数与一个复合Pois－son跳扩散随机过程之和,基于期望成本最小,建立了多种商品具有固定订购成本,且到货时间随机的最优库存模型。然后针对到货时间服从均匀分布的特殊情形,给出了一个算法,并且得到了用此算法求解的牛顿迭代公式。最后给出了此算法的模拟应用。     

易逝品最优订货模型与数值分析

通过建立具有两个销售季度的易逝品零售模型,考察了具有价格替代和库存替代双重效应时的易逝品订货策略,同时辅以数值分析.研究发现,最优订货策略总是存在,并且与第二季产品的期初库存水平之间呈现互补关系,而不是与消费者需求对应成比例.     

论积极财政政策与扩大内需

根据我国经济的实际运行情况，从理论和实践角度深入探讨了实施积极财政政策与扩大国内需求的关系及作用机制，并对其未来前景作了展望。     

供应不确定下易逝品定价和订货联合决策模型

为求解面临随机需求的易逝品零售商在供应不确定时对产品订购数量和销售价格同时决策的问题,通过采用最优化方法,建立了相应的数学模型,提出了问题最优解的唯一性条件及求解联合决策问题的迭代算法,并证明了价格是次品率和供货延迟率的增函数,安全库存量是次品率和供货延迟率的减函数,以及在价格给定时,最优订购量和最优期望利润是次品率和供货延迟率的减函数。数值实验结果印证了这一结论,并显示最优利润是次品率和供货延迟率的减函数。结论说明,易逝品零售商在充分衡量供应商的供应能力后,应选择能力高者。     

考虑努力及退货价格因素的易逝品供应链弹性数量契约模型

考虑由一个制造商和一个零售商组成的易逝品供应链,在销售努力水平及退货价格与需求及退货具有相关性的前提下,建立了易逝品供应链的弹性数量契约模型,指出单纯的弹性数量契约无法实现供应链协调,而基于回馈与惩罚契约策略下的弹性数量契约能够实现供应链协调,并给出了供应链协调下的模型优化方法;最后,以数值实例计算了易逝品供应链协调下的最优销售努力水平、最优退货价格和最优订购量,并分析了各种参数的变动对最优退货价格、最优销售努力、最优订购量和集成式供应链最优利润的影响.