斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型

建立一个斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型,研究指数斜坡型需求模式下变质率为Weibull分布形式的易变质物品库存管理问题,分析允许短缺下两种可能情形的单位时间库存成本函数,得到易变质物品的最优库存补充策略．数值算例表明模型符合实际情况．     

含2部分费用的订购费用和库存费的库存模型

传统的确定性经济批量模型所解决的问题都是假定订购费用和库存费是固定不变的,文章在放松这个假定的情况下,研究了常数需求率下,含2部分费用的订购费用和库存费的变质性物品的库存模型。在该模型中,假定订购费用和库存费都包含固定费用和可变费用2部分费用,此外,允许短缺发生且短缺部分延期供给,证明了模型最优解的存在性和唯一性,通过数值实例验证了模型的求解过程,并作了相关参数的灵敏度分析。     

需求连续随机的库存模型改进

为了弥补传统的需求连续随机库存策略模型忽略已售商品的库存管理费用,在实际应用中存在较大误差的不足,提出改进的库存模型,运用经济学规律对库存模型进行处理,采用微积分方法求解模型,得到简洁的库存模型公式。通过实例分析,论证了改进模型的科学性和在库存管理上的经济价值。改进模型在通常情况下可以取代原模型公式,在供应链管理中有很强的适用性。     

基于可变库存费和短缺费的变质性物品的库存模型

在订货费是可变的假设下,分别建立了变质性物品的库存费用和短缺费用是关于时间的函数以及库存费是库存量的函数的两个变质性物品库存模型,并且从理论上给出了其最优解。     

一种丢单因子可变的变质物品生产库存模型

考虑变质物品面临指数时变需求,仓库出空期间短缺量拖后率与库存水平和生产状况相关,建立了相应的生产库存模型．运用Mathematica5．0版软件进行数值仿真寻优,得到模型唯一最优解．库存系统主要参数的灵敏度分析表明,需求增长因子和丢单因子对计划期内库存系统总成本影响较小,而服务水平和变质系数对计划期内库存系统总成本影响较大,在进行生产型企业库存控制决策时必须考虑这些因素．     

库 存 决 策 支 持 系 统

从建立实用的系统出发, 针对确定性离散需求量的库存问题提出一种新的库存模型——费用比较模型. 在该模型和其它现有库存模型的基础上, 设计并实现关于库存管理问题的决策支持系统, 该系统能解决商业中的库存优化问题,给库存决策者提供了有力的决策支持.     

部分短缺量拖后的易变质物品双货栈库存模型

文章建立了有限计划时间及线性时变需求下,部分短缺量拖后的易变质物品双货栈库存模型,解决了一般情形下双货栈多周期库存问题;与已有文献中对允许缺货且缺货量完全拖后供给的假定不同,本模型假定了缺货量部分拖后供给,且短缺期间损失率与实际缺货量成正比;提出了寻求最优周期数、最优订购时刻及己有仓库和租借仓库库存降为零时刻的分析方法;最后给出了数字实例,并对该库存系统中各个参数进行灵敏度分析.     

考虑可变库存费和销售机会损失的库存模型

经典的EOQ模型所解决的问题都视库存费为常数,文章首先考虑可变库存费和销售机会损失,研究了当库存费的变化率为存储时间的函数h(t)时,发展了部分短缺量延期供给和可变库存费的变质性物品的库存模型;其次,对建立的模型进行分析,从理论上证明了该模型具有唯一的整体最优解;最后,针对存储时间的函数为h(t)=τeδt时,通过数值计算分别对延交系数β和参数δ进行数值分析,揭示了库存费的变化及销售机会损失对库存系统最优订货策略的影响。     

有限服务速率下的指数下降需求库存模型

文章研究了有限服务速率下易变质物品的库存模型;在模型中,需求速率假定是指数下降的,短缺允许发生并以固定比例延迟订购,首先求出随时间变化的库存水平,然后根据库存水平给出各种成本函数表达式,为简化计算,用泰勒公式近似计算平均总成本函数;给出了近似成本最优解存在性和唯一性的证明,用一些数值试验解释了近似计算的合理性。     

通货膨胀对需求-库存相依的易腐库存系统的优化

假设需求量是当前库存水平的线性函数,建立了一带有通货膨胀的易腐库存模型,以系统平均总利润为目 标函数,找出了通货膨胀条件下库存系统的优化策略．并分析了通货膨胀率和各系统参数对最优订购量和目标函数 的灵敏度,最后将本模型与无通货膨胀情形下的库存模型作了比较,得出了一些有用结论,这将对企业的管理与决 策起指导作用．     

RFID数据采集在零售库存管理模型中的应用研究

(Q,R)模型是库存管理中的重要控制模型,但它缺乏利用供应链中丰富的商品流通信息,所以该模型不能动态地及时调整订购策略。为此,我们在该模型的基础上利用RFID信息采集的优势构建了复合的管理控制模型,研究在对商业零售库存数据及时采集情况下的库存管理问题,并应用在红河(软甲)香烟库存管理分析中,采用遗传算法进行仿真优化求解。结论表明:与传统的库存控制模型相比能够降低库存水平、更好地节约库存成本和满足顾客需求,库存管理控制效果更优。     

需求依赖库存的生产库存系统的最优控制

针对现实生活中存在的库存刺激需求的现象,建立了生产库存系统的最优控制模型。模型中生产率和价格为控制变量,库存为状态变量,并且生产率是有界的,需求率同时依赖于库存和价格。运用最大值原理对模型进行求解,根据模型参数的不同取值,获得了三种可能的解,并对其进行了详细分析。最后将模型应用于具体算例,得到了系统状态的具体变化过程,通过与需求不依赖于库存的情形相比较,得到了需求依赖于库存所产生的影响。     

基于BP神经网络的库存动态预测及其应用

利用库存的历史数据,建立了动态环境下一个基于BP神经网络的初始库存模型,采用提前结束训练法克服因样本量不足而产生的网络过适应问题,并通过网络的训练获得一个关系简单的库存模型.每次获得新样本数据后对模型进行重构,达到了动态建模和分析的目的,并用实例进行了说明,为库存系统的管理决策提供了理论依据.     

计算机模拟在库存决策支持系统中的应用

在详细分析医院药库库存决策支持系统中存在的问题的基础上,针对随机性离散需求量的库存模型,将计算机模拟技术与库存模型相结合,从而解决了随机性需求量库存模型求解难的问题,在实际应用中取得良好的效果.     

VMI环境下基于数量发货策略的优化研究

为了规避传统供应链库存管理的缺点,在VMI模式下对库存成本控制进行研究,建立了基于数量发货策略的库存成本控制模型。对库存成本进行分解得到了完整的总成本表达式,通过优化方法对模型进行求解得到了最优化发货数量、发货次数和最优运营成本。优化结果有助于保证企业取得规模经济效益,降低企业的投入成本,提高企业的竞争能力。     

联合库存的系统动力学模型研究

利用定点订货和准时采购策略与系统动力学建模思想,考虑生产、运输各个环节,建立了供需联合库存建立系统动力学动态模型。从生产时间、长鞭效应、订货三个方面分析了模型,结果表明:联合库存削弱了牛鞭效应带来的信息失真;生产时间与运输时间的缩短可以有效降低库存成本且进一步削弱了牛鞭效应;订货中,收获、订货周期长短与配送中心库存量没有关联,只影响订货量的大小,即周期越长则订货量越大。     

航空备件管理Milk-Run模型的优化仿真

本文根据航空备件库存量大和占用经费多的特点提出了立足于物流运输模式来确定备件库存的新方法,利用一种新型SIMIO仿真的办法建立了航空备件的库存数量与保障模式之间的关系,提出了milk-run航空备件运输保障模型,并且进行了传统模型与milk-run模型的SIMIO仿真对比。结果表明,相对于传统模式,无论是总体成本还是库存成本都有了很大程度的降低,由此证明了milk-run航空备件保障模式相比于传统运输模式具有优势,并且可以为备件库存的确定提供必要的依据。     

企业存货经济订购批量的分析方法及其应用

通过对企业存货成本项目的确定，建立存货经济订购批量基本模型，并对其进行存货总量变动条件下的敏感性分析，得出与之相应的储备资金变化量的正确结论．将基本模型的分析扩展至生产经营中允许缺货的情况，建立了允许缺货情况下的存货经济订购批量模型，运用存货订购的实例对２种模型计算出的不同结果进行比较说明，并得出允许合理缺货是节约存货成本的重要措施的结论．     

周期性库存条件下仓储空间的决策模型研究

很多企业都存在周期性库存,通过对这类企业的库存进行研究,建立了周期性库存条件下仓储空间的决策模型,并对该模型进行了求解,解决了周期性库存的仓储空间获取问题。利用该模型企业能够便捷迅速地为其周期性库存制定出最优的主、副库库容,从而使得企业既能满足仓储的需求又能实现成本的最小化。     

基于遗传算法的炼油厂多周期生产库存管理优化

为了应对季节性变化的市场需求和降低成本,针对市场需求不确定条件下的炼油厂生产库存优化问题,建立了一个考虑市场预测的多周期优化实例模型。模型中引入侧线采出总收率变量,简化了约束方程。然后根据模型特点采用实数编码的混合遗传算法(GA)进行求解。最后用某炼油厂的生产销售数据进行了优化计算,计算结果表明,基于遗传算法的多周期优化在基本满足市场需求的同时可大幅度降低总体库存费用。