借错觉探大脑

如果眼前有个苹果，我们是通过颜色和形状来认识到这是个苹果。当苹果从树上掉下来时，眼睛还能够追踪到苹果落下的过程。能够看见东西似乎是我们理所当然应该具有的本领，然而，视觉其实并不简单。人类的视觉系统与摄像机不同，它需要由大脑进行一系列复杂的信息处理，包括产生错觉时进行的图像调整．感知不存在的颜色以及对观察实物时遗漏信息的补救等等。下面我们就借助一些日常的错觉现象来探索视觉与人脑的这些不可思议的信息处理过程。     

基于视网膜中央凹视觉的生产监控图像处理方法

在面向生产现场的远程视频监控系统中,视频图像的庞大数据量与系统的处理能力和网络带宽条件往往容易形成冲突,而繁杂冗余的现场视觉信息也难以符合生产监控的需求。该文提出了一种基于视网膜中央凹视觉的生产监控图像处理方法,从生产监控的特点和需求出发,模仿人眼的视觉感知特性对视频图像进行空间变分辨率转换,从而降低数据量并实现对监控效用信息(MEI)的筛选。实验结果表明,该方法能够帮助远程视频监控系统有效降低视频传输码率,在保证系统实时性的同时提高了生产监控的效率。     

不要被自己蒙蔽——读《错觉》有感

如果你希望自己的生活不被无心的失误跟随,那么你可得好好读一下《错觉》这本书。作为人类行为学的经典之作,普利策新闻奖得主约瑟夫·哈里南为读者呈现了许多妙趣横生的事例,引导读者如何思考、如何记忆、如何忘怀,并告诉读者是什么东西引诱我们的人生抉择变得非理性。     

动物如何看世界

研究证明,和人类一样,许多动物也主要凭借视觉来观察世界,但同时,它们还拥有某些比我们人类更敏锐,或者我们人类不具备的感知世界的器官,以此来"看"世界。鹰的"千里眼"鹰是动物中的"千里眼"。鹰在离地面1000米以上的高空翱     

电脑和互联网改变人类记忆方式

美国研究人员说,电脑和互联网正在改变人的记忆方式。实验表明,受试者面对困难问题时会首先想到求助电脑。当他们知道能通过电脑找到答案时,会更多思考怎么找,而不是思考问题本身。交互记忆美国哈佛大学的丹尼尔·韦格纳曾发现,结婚     

基于人类视觉系统的图像信息隐藏技术研究

Internet上的保密通信和数字产品版权保护方面的强烈需求,已成为信息隐藏技术研究的强大推动力.主要针对数字图像,探讨了人类视觉系统（HVS）在信息隐藏方面的应用.首先介绍了信息隐藏技术的基本模型与特性,接着述说了HVS的构成、特性以及图像质量评价方法.在此基础上,对空域法中的最不重要位（LSB）算法提出了改进并加以实现.     

基于协同神经网络人脸信息联想记忆算法

根据序化动力系统模型(ODSM),通过KPCA分析实现数据降维和增加人脸模式的可分性,给出了一种基于协同神经网络和KPCA的人脸图像视觉信息联想记忆(VIAM)算法。实验结果表明本文给出的方案可以针对输入特征激励完成对输入模式的联想。     

改善传统体视技术三维测量精度的一种新方法

针对被动式体视技术精度受限的缺点,研究了改善被动式技术三维测量精度的方法。其主要手段是:(1)使用参数曲线精确地逼近(亚象素精度)混有噪声的线段,从而减小测量噪声的影响;(2)利用广义圆锥直接求出连续域空间物体坐标值,基本克服了取样点不够细而引入的量化误差限制。文中算法无需知道两幅图中精确的点对应关系,因而即使是分辨率较低的输入设备,也可达到较高的三维测量精度。     

超媒体艺术与技术在企业连锁信息标准化管理中的运用

超媒体又称媒体穿越,是超文本和多媒体在信息浏览环境下的结合,除了具有超文本的全部功能以外,还能够处理多媒体和流媒体信息.它是以多媒体方式呈现的相关文件信息,这种艺术与技术层面上的超媒体,在市场与服务的多元化的整体竞争中迅速演变与不断完善着,这一新兴的商业思维模式也不断地应用至现代企业连锁信息标准化管理之中.     

一种新的双目立体视觉伺服控制模型及实验研究

针对目前手眼视觉伺服系统模型中普遍存在深度信息估计的问题,提出了一种用于双目视觉伺服控制的模型,该模型避免了深度值的测量与估计,提高了系统的控制性能,从而解决了未知物点的深度信息估计的问题。本文应用此模型,单独考虑机器人的运动学特性,设计了机器人末端执行器进行定位控制的控制器,仿真结果验证了该模型与控制算法的有效性;进一步提出了模型使用的改进算法,使该模型更具有宽泛的实用性;并且,进行了基于MOTOMAN UP6型机器人的双目视觉伺服控制实验,实验结果验证了该模型在实际控制工程中的有效性、可行性。     

基于HVS的DWT图像压缩混合编码算法

为提高数字图像在高压缩比下重构图像的质量,分析研究现有离散小波变换（discrete wavelet transform,DWT）图像压缩的相关算法以及小波系数特性,提出一种基于人眼视觉系统（human visual system,HVS）特性对小波系数进行加权,结合小波各子带系数特性,采用差分脉冲编码调制（differential pulse code modulation,DPCM）与多级树集合分裂排序（set partitioning in hierarchical trees,SPIHT）相结合的编码方法．经视觉信息保真度分析实验验证,与传统的嵌入式零树小波（embeddedzero—tree wavelet,EZW）和SPIHT算法相比,在相同的比特率下该算法重构的图像具有更好的主观视觉效果．     

一种基于分块大容量的LSB算法

信息隐藏的原理就是利用多媒体中存在很大的冗余信息来隐藏秘密信息。该文在传统的LSB算法基础上,结合人类视觉系统的掩蔽特性,对载体图像分成平滑区、边缘区和纹理区,相应地嵌入秘密信息;实验结果表明,用该算法进行信息隐藏具有较好的隐蔽性,且具有较大的隐藏容量。     

一种有效的边缘检测新方法

该文提出了一种新的边缘检测方法。首先,利用梯度检测算子检测出灰度不连续象点作为候选边缘点,其次,按文中提出的若干分类规则,将这些候选点分为三类。最后,通过检验不同点集中这些候选点之间的关系,便可求得真正的边缘象点。文中还讨论了该方法的基本原理和实现算法,并给出了一些实验结果。     

基于直方图和HVS特性的混沌加密信息隐藏技术研究

该文提出了一种基于直方图和HVS视觉特性的混沌加密信息隐藏算法,并给出了算法的详细实现方案.根据HVS(人眼视觉系统)视觉特性,人眼对低灰度区和高灰度区的敏感度较差,对中灰度区的敏感度较好.因此,本算法利用图像直方图中低灰度值区和高灰度值区的多个概率最大点来隐藏信息;并首先利用混沌系统Logistic映射产生的位序列对待隐藏信息进行加密以增加秘密信息的安全性.试验结果表明该方法不仅可以进行较大容量的信息隐藏,而且还有较好的隐藏效果.     

神经及机器系统中的计算机视觉

处理视觉信息流对于生物系统以及各式各样的机器人设备都是至关重要的。计算视觉涉及数学与计算模型，无论处理的方法是生物学的还是机器的，都存在着与信息处理相关的一些基本问题，如信息应该怎样表示？当在图像捕捉过程中的噪声及其它伪像受到压缩时，主体的特征信息应该怎样转换？     

一种基于小波变换的湿纸密写方法

基于对湿纸密写与小波域内密写方法的研究，提出了一种新的小波域内的湿纸密写方法．这种方法依据图像局部邻域内的纹理复杂程度在小波系数中进行选择性的嵌入，而秘密信息接收者无需知道具体的密写方法。只需做简单的矩阵乘法操作就可以提取秘密信息，从而实现了秘密信息传输过程中密写方法的不可见性．实验表明，本文的密写方法除具有很好的鲁棒性外，在隐蔽性上比传统小波域内的密写方法有了很大提升，是一种非常实用的密写方法．     

基于信息积累技术的大脑运动意识任务分类

提出了将信息积累技术结合Fisher判别式分析的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的连续分类,获得了满意的结果.利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者的运动相关脑电模式进行分类,平均最大分类正确率达到87.95%.通过最大分类正确率、最大互信息等评价指标的比较,验证了信息积累技术对改善大脑运动意识任务分类性能的有效性,从而为脑机接口系统应用中大脑运动意识任务分类提供了新的思路.     

基于并联机构的三维视觉重构系统点云自动配准

目前点云配准方法需要在相邻的两幅深度图像上有重叠的区域来保证最后的正确匹配,不能在有平坦区域或重复几何特征的深度图像上得到正确结果.针对这一问题,将并联机构与结构光视觉技术相结合,构筑一个三维视觉重构系统.利用并联机构运动过程中的位姿信息,通过坐标变换,将各点云数据独立的变换到适当的坐标系,实现多视点点云同时自动配准.     

一种快速有效的体视图匹配方法

研究了体视技术中最困难的一点:体视图的特征匹配问题.首先探讨了若干理论问题,然后提出了一种基于边缘线段的、快速有效的体视图匹配方法.其匹配过程分为两步:初始匹配和引导匹配.在初始匹配中,施加了epipolar约束和局部的几何与区域约束,以减小搜索空间.引导匹配在一个线段连接关系图的启发引导下进行,其特点是使用启发式搜索技术,基本避免了搜索空间的指数爆炸问题.最后给出了实验结果.     

一种浮法玻璃全面缺陷在线检测系统

研究了一种对浮法玻璃进行在线检测的机器视觉系统.通过智能光学系统,可以同时检测到玻璃的光学形变(如玻筋、小坑等)和点缺陷(如夹杂、气泡等);通过C/S网络化并行结构,可以对图像数据进行分布式处理和集中统计管理;通过网络接口,可以为优化切割设备提供优化信息,为质量打标提供分类信息.现场运行表明该系统实现了浮法玻璃全面质量检测的要求,在高温环境下运行稳定可靠.